mysql update语句

PHP访问MYSQL数据库

本秂侑毒 提交于 2020-01-09 17:12:10
数据库在我们PHP日常开发中是必须需要的,那么MYSQL数据库 是一款很多程序员都喜爱的数据库,由于呢 MYSQL 是一个开源的,带一点半商业的,市场的占有率比较高,所以一直以来都被认为是 PHP 的最佳搭档,同时 PHP 也具有很强大的数据库支持能力,本篇主要讲解 PHP访问MySQL数据库的基本步骤。 大理石平台生产厂 PHP访问MySQL数据库的基本步骤如图所示: 1.连接MySQL数据库 使用 mysql_connect()函数建立与MySQL服务器的连接。有关 mysql_connect()函数的使用,我们后面会有详细的介绍。 2.选择MySQL数据库 使用 mysql_select_db()函数选择MySQL数据库服务器的数据库。并与数据库建立连接,有关mysql_select_db()函数的使用,后面我们会有具体详解。 3.执行 SQL 语句 在选择数据库中使用 mysql_query()函数执行 SQL语句,对数据的操作方式主要包括 5种方式,下面我们分别进行介绍。 查询数据:使用select 语句实现数据的查询功能。 显示数据:使用select 语句显示数据的查询结果。 插入数据:使用insert into 语句向数据库中插入数据。 更新数据:使用update 语句更新数据库中的记录。 删除数据:使用 delete语句删除数据库中的记录! mysql_query(

mysql数据库操作语句

99封情书 提交于 2020-01-09 03:28:23
********************************************* Mysql 中显示所有用户: 1. 登录数据库 ## mysql -u root -p 2. 查询用户表 ## SELECT User, Host, Password FROM mysql.user; 你将会看到如下这样的信息: +------------------+--------------+--------------+ | user | host | password | +------------------+--------------+--------------+ | root | localhost | 37as%#8123fs | | debian-test-user | localhost | HmBEqPjC5Y | | johnsm | localhost | | | brian | localhost | | | root | 111.111.111.1| | | guest | % | | | linuxprobe | 10.11.12.13 | RFsgY6aiVg | +------------------+--------------+--------------+ 3. 显示所有的用户(不重复) SELECT DISTINCT User FROM

Mysql 数据库的基本操作

a 夏天 提交于 2020-01-08 23:55:43
文章目录 一、数据库的概述 1.1、关系型数据库 1.2、非关系型数据库 二、数据库的基本操作命令 2.1、查看数据库结构 三、SQL语句 3.1、SQL语言分类 3.2、DDL语句 3.3、DML语句 3.4、DQL语句 一、数据库的概述 数据库作用:数据持久化保存,高可靠,高可用,数据的快速提取。 数据库存储类型:关系型数据库 非关系型数据库。 1.1、关系型数据库 其存储结构是二维表格,反映事物及其联系的数据是以表格形式保存的 在每个二维表中,每一行称为一条记录,用来描述一个对象的信息,每一列称为一个字段,用来描述对象的一个属性。 关系型数据库: MySQL(oracle公司),sql server(微软公司),access(微软公司),oracle,db2(IBM公司),sybase(sybase公司) 1.2、非关系型数据库 非关系型数据库存储方式 键-值方式(key–value),以键为依据存储、删、改数据 列存储(Column-oriented), 将相关的数据存储在列族中 文档的方式,数据库由-系列数据项组成,每个数据项都 有名称与对应的值 非关系型数据库(统称NOSQL): redis(内存数据库/缓存数据库): K-V键值对 key-value 变量 名-值 memcache (内存数据库/缓存数据库) :K-V键值对 非关系型数据库的优点:

MySQL重新学之binlog

时光毁灭记忆、已成空白 提交于 2020-01-08 22:26:27
测试的大版本号为5.7,小版本为5.7.24,默认是没有开启binlog的 修改 my.ini ,新增两个配置: # 开启bin log server-id=1 log-bin=mysql-bin 测试的表和数据: create table T(ID int primary key, c int); update T set c=c+1 where ID=2; 重启MySQL,发现多了两个 mysql-bin. 打头的文件,使用MySQL命令查询: mysql> show variables like '%log_bin%'; +---------------------------------+-----------------------------------------------------------+ | Variable_name | Value | +---------------------------------+-----------------------------------------------------------+ | log_bin | ON | | log_bin_basename | D:\Program\hecg\mysql-5.7.24-winx64\data\mysql-bin | | log_bin_index | D:

查看mysql进程--show processlist

有些话、适合烂在心里 提交于 2020-01-08 21:09:17
【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 用 show processlist 查看当前运行状态。 mysql> show processlist; 下面介绍下各列的含义: id ,线程编号,当要关闭某一进程时执行 kill id ; user 列,显示当前进程用户; host 列,显示当前进程是从哪个 IP 地址和哪个端口号发出来的; db 列,显示当前这个进程目前连接的是哪个数据库; command 列,显示当前连接进程所执行命令的类型或状态,一般就是休眠( sleep ),查询( query ),连接 ( connect ); time 列,这个状态持续的时间,单位是秒; state 列,显示使用当前连接 sql 语句的状态,如查询语句,可能中间需要经历 copying to tmp table , Sorting result , Sending data 等状态才可以完 成; info 列,显示这个连接所执行的 sql 语句,因为长度有限,所以长的 sql 语句就显示不全,但是一个判断问题语句的重要依据。 mysql 列出 state 的状态主要有以下几种: Checking table 正在检查数据表(这是自动的)。 Closing tables 正在将表中修改的数据刷新到磁盘中,同时正在关闭已经用完的表。这是一个 很快的操作

mysql 死锁等待

夙愿已清 提交于 2020-01-08 21:08:51
【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> waiting for ndbcluster qlobal schema lock; MySQL + PHP的模式在大并发压力下经常会导致MySQL中存在大量僵死进程,导致服务挂死。为了自动干掉这些进程,弄了个脚本,放在服务器后台通过crontab自动执行。发现这样做了以后,的确很好的缓解了这个问题。把这个脚本发出来和大家Share. 根据自己的实际需要,做了一些修改: SHELL脚本:mysqld_kill_sleep.sh #!/bin/sh mysql_pwd=”root的密码" mysqladmin_exec="/usr/local/bin/mysqladmin" mysql_exec="/usr/local/bin/mysql" mysql_timeout_dir="/tmp" mysql_timeout_log="$mysql_timeout_dir/mysql_timeout.log" mysql_kill_timeout_sh="$mysql_timeout_dir/mysql_kill_timeout.sh" mysql_kill_timeout_log="$mysql_timeout_dir/mysql_kill_timeout.log" $mysqladmin_exec -uroot -p

MySQL中kill僵死进程的脚本

喜你入骨 提交于 2020-01-08 21:00:28
【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> QUOTE: MySQL + PHP的模式在大并发压力下经常会导致MySQL中存在大量僵死进程,导致服务挂死。为了自动干掉这些进程,弄了个脚本,放在服务器后台通过crontab自动执行。发现这样做了以后,的确很好的缓解了这个问题。把这个脚本发出来和大家Share. 根据自己的实际需要,做了一些修改: SHELL脚本:mysqld_kill_sleep.sh #!/bin/sh mysql_pwd=”root的密码" mysqladmin_exec="/usr/local/bin/mysqladmin" mysql_exec="/usr/local/bin/mysql" mysql_timeout_dir="/tmp" mysql_timeout_log="$mysql_timeout_dir/mysql_timeout.log" mysql_kill_timeout_sh="$mysql_timeout_dir/mysql_kill_timeout.sh" mysql_kill_timeout_log="$mysql_timeout_dir/mysql_kill_timeout.log" $mysqladmin_exec -uroot -p"$mysql_pwd" processlist | awk '{

处理MySQL数据库出现大量Locked的一个案例

跟風遠走 提交于 2020-01-08 20:56:02
【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> MySQL在使用过程中遇到访问速度慢,或者无法响应这类的问题,解决方式基本都有定式,一般第一反应都会是登录到MySQL, show processlist看看当前连接状态。 虽说简单,但show processlist显示的信息确实是相当有用,有一回,三思收到反馈说MySQL查询很慢,于是,赶紧登录到mysql中,执行show processlist查看当前连接信息: mysql> show processlist; +--------+-------------+--------------------+-------+---------+-------+----------------------------------+----------------------------------------------------------------------------------+ | Id | User | Host | db | Command | Time | State | Info | +--------+-------------+--------------------+-------+---------+-------+----------------------------------

mysql中update的low_priority

别说谁变了你拦得住时间么 提交于 2020-01-08 20:43:46
【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> low_priority,低优先级 UPDATE [LOW_PRIORITY] tbl_name SET col_name1=expr1,col_name2=expr2,... mysql中update用low_priority让update不锁定表 MySQL允许你改变语句调度的优先级,它可以使来自多个客户端的查询更好地协作,这样单个客户端就不会由于锁定而等待很长时间。 改变优先级还可以确保特定类型的查询被处理得更快。 这 一部分讲解MySQL的默认的调度策略和可以用来影响这些策略的选项。它还谈到了并发性插入操作的使用和存储引擎锁定层次对客户端的并发性的影响。为了讨 论的方便,我们把执行检索(SELECT)的客户端称为"读取者",把执行修改操作(DELETE、INSERT、REPLACE或UPDATE)的客户 端称为"写入者"。 (在不要求实时的情况下,写入可以降低跟新插入操作的优先级,确保读的速度。当然,也有更好的方法来完成这个目的,主从,中间缓存,都可以。) MySQL的默认的调度策略可用总结如下: · 写入操作优先于读取操作。 · 对某张数据表的写入操作某一时刻只能发生一次,写入请求按照它们到达的次序来处理。 · 对某张数据表的多个读取操作可以同时地进行。

MySql执行INSERT UPDATE等写入语句返回成功,再查询却发现没有写入

ε祈祈猫儿з 提交于 2020-01-08 20:22:07
【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> MySql执行INSERT UPDATE等写入语句返回成功,再查询却发现没有写入,此问题可能是该用户需要 Super 权限。 比如一个用户 tester,对数据库 mydemo 的所有表,有 select,insert,update,delete等权限,当执行 INSERT INTO `mydemo`.`mytable` VALUES (1, 2, 3, 4, 5); MySql返回影响条数为 1,说明SQL执行是成功的。再新建一个连接去查询该表,发现记录没有插入。 我给 tester 一个Server上的 Super 权限,就解决了这个问题。 来源: oschina 链接: https://my.oschina.net/u/159328/blog/202897