MyISAM

作者：是虎子呀 https://my.oschina.net/u/4062805/blog/3216265 之前有过一次面试，关于MySQL索引的原理及使用被面试官怼的体无完肤，立志要总结一番，然后一直没有时间（其实是懒……），准备好了吗？ 索引是什么？ 数据库索引，是数据库管理系统(DBMS)中一个排序的数据结构，它可以对数据库表中一列或多列的值进行排序，以协助更加快速的访问数据库表中特定的数据。通俗的说，我们可以把数据库索引比做是一本书前面的目录，它能加快数据库的查询速度。 为什么需要索引？ 思考：如何在一个图书馆中找到一本书？设想一下，假如在图书馆中没有其他辅助手段，只能一条道走到黑，一本书一本书的找，经过3个小时的连续查找，终于找到了你需要看的那本书，但此时天都黑了。 为了避免这样的事情，每个图书馆才都配备了一套图书馆管理系统，大家要找书籍的话，先在系统上查找到书籍所在的房屋编号、图书架编号还有书在图书架几层的那个方位，然后就可以直接大摇大摆的去取书了，就可以很快速的找到我们所需要的书籍。索引就是这个原理，它可以帮助我们快速的检索数据。 一般的应用系统对数据库的操作，遇到最多、最容易出问题是一些复杂的查询操作，当数据库中数据量很大时，查找数据就会变得很慢，这样就很影响整个应用系统的效率，我们就可以使用索引来提高数据库的查询效率。 B-Tree和B+Tree

一面 osi七层网络模型，五层网络模型，每次层分别有哪些协议 死锁产生的条件， 以及如何避免死锁，银行家算法，产生死锁后如何解决 如何判断链表有环 虚拟机类加载机制，双亲委派模型，以及为什么要实现双亲委派模型 虚拟机调优参数 拆箱装箱的原理 JVM垃圾回收算法 CMS G1 hashset和hashmap的区别，haspmap的底层实现put操作，扩容机制，currenthashmap如何解决线程安全,1.7版本以及1.8版本的不同 md5加密的原理 有多少种方法可以让线程阻塞，能说多少说多少 synchronized和reetrantlock锁 AQS同步器框架，countdowmlatch，cyclebarrier，semaphore，读写锁 二面 B-Tree索引，myisam和innodb中索引的区别 BIO和NIO的应用场景 讲讲threadlocal 数据库隔离级别，每层级别分别用什么方法实现，三级封锁协议,共享锁排它锁，mvcc多版本并发控制协议，间隙锁 数据库索引？B+树？为什么要建索引？什么样的字段需要建索引，建索引的时候一般考虑什么？索引会不会使插入、删除作效率变低，怎么解决？ 数据库表怎么设计的？数据库范式？设计的过程中需要注意什么？ 共享锁与非共享锁、一个事务锁住了一条数据，另一个事务能查吗？ Spring bean的生命周期？默认创建的模式是什么

什么是MySQL? MySQL 是一款开源的 [ 关系型数据库软件系统 , RDBMS ] ，在GPL(General Public License) 的许可下根据需求可自定义源码。 虽说Oracle 为商业数据库的无冕之王，但随着阿里、网易、雅虎等大型互联网企业的推动，目前MySQL已经成为当今最流行的开源数据库，并一步步开始占领原有商业数据库的市场... 数据库排名 [1] https://db-engines.com/en/ranking MySQL发展历史 最初为AB公司的产品，Mysql5.0及之前的版本均由AB公司管理， 在2008年的时候AB公司被 Sun 公司收购，Mysql也就归属到了 Sun公司 下； 没多久，Sun公司就被Oracle公司收购了，此期间诞生了一个Sun向Oracle的过渡版本，Mysql 5.5 版本; 直到 Mysql 5.6 就彻底归属于Oracle公司旗下了，从Oracle收购Mysql以来，Mysql发展的速度及新的功能越来越强大，逐步向Oracle靠拢，如：表空间、redo、undo分离、隐藏索引等； 2019年，Mysql8.0.15已经GA(官方发布稳定版本)， 可以看到在Oracle公司下的Mysql是发育比较好的 MySQL的工作原理 工作原理 存储引擎 MySQL 数据库的存储引擎是插件式的

MySQL基础篇 公众号：Java架构师联盟，每日更新技术好文 说一下 MySQL 执行一条查询语句的内部执行过程？ 客户端先通过连接器连接到 MySQL 服务器。 连接器权限验证通过之后，先查询是否有查询缓存，如果有缓存（之前执行过此语句）则直接返回缓存数据，如果没有缓存则进入分析器。 分析器会对查询语句进行语法分析和词法分析，判断 SQL 语法是否正确，如果查询语法错误会直接返回给客户端错误信息，如果语法正确则进入优化器。 优化器是对查询语句进行优化处理，例如一个表里面有多个索引，优化器会判别哪个索引性能更好。 优化器执行完就进入执行器，执行器就开始执行语句进行查询比对了，直到查询到满足条件的所有数据，然后进行返回。 MySQL 提示“不存在此列”是执行到哪个节点报出的？ 此错误是执行到分析器阶段报出的，因为 MySQL 会在分析器阶段检查 SQL 语句的正确性。 MySQL 查询缓存的功能有何优缺点？ MySQL 查询缓存功能是在连接器之后发生的，它的优点是效率高，如果已经有缓存则会直接返回结果。 查询缓存的缺点是失效太频繁导致缓存命中率比较低，任何更新表操作都会清空查询缓存，因此导致查询缓存非常容易失效。 如何关闭 MySQL 的查询缓存功能？ MySQL 查询缓存默认是开启的，配置 query cache type 参数为 DEMAND（按需使用）关闭查询缓存，MySQL

1 索引的类型 UNIQUE唯一索引 不可以出现相同的值，可以有NULL值。 INDEX普通索引 允许出现相同的索引内容。 PRIMARY KEY主键索引 不允许出现相同的值，且不能为NULL值，一个表只能有一个primary_key索引。 fulltext index 全文索引 上述三种索引都是针对列的值发挥作用，但全文索引，可以针对值中的某个单词，比如一篇文章中的某个词，然而并没有什么卵用，因为只有myisam以及英文支持，并且效率让人不敢恭维，但是可以用coreseek和xunsearch等第三方应用来完成这个需求。 2 索引的CURD 索引的创建 ALTER TABLE 适用于表创建完毕之后再添加。 ALTER TABLE 表名 ADD 索引类型 (unique,primary key,fulltext,index)[索引名](字段名) ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX `index_name` ( `column_list`) -- 索引名，可要可不要；如果不要，当前的索引名就是该字段名。 ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE ( `column_list`) ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column_list`) ALTER TABLE

目录 MySQL定义 MySQL的安装 MySQL打开 MySQL常用数据类型 一，数值类型 二，日期和时间类型 三，字符串类型 MySQL基础命令 一，关于库的内容 1，怎创建数据库 2，删除数据库 3，查看所有数据库 二，关于表的内容 首先需要进入某个数据库 1，怎样创建一个数据表 2，删除数据表 3，查看数据库中的所有数据表 1，查看数据表的内容详细定义 2，查看数据表中数据 3，往表中添加数据 4，删除表中数据 5，修改表中数据 三，mysql建表约束 1，主键约束 2，联合主键 3，唯一约束 4，自增约束 ​ 5，外键 MySQL定义 MySQL 是一种 开放源代码 的关系型 数据库管理 系统（RDBMS），使用最常用的数据库管理语言-- 结构化查询语言 （SQL）进行数据库管理。 MySQL是开放源代码的，因此任何人都可以在General Public License的许可下下载并根据个性化的 需要 对其进行修改。 MySQL因为其速度、可靠性和适应性而备受关注。大多数人都认为在不需要 事务 化处理的情况下，MySQL是管理内容最好的选择。 MySQL的安装 这里使用的是HeidiSQL，一款用于简单化迷你的 MySQL 服务器和数据库管理的图形化界面。 下载链接： 链接：https://pan.baidu.com/s/1lnm4IrDremAnhvKAO4qVDQ

在使用MySQL的过程中对MyISAM和InnoDB这两个概念存在了些疑问，到底两者引擎有何分别一直是存在我心中的疑问。为了解开这个谜题，搜寻了网络，找到了如下信息： MyISAM是MySQL的默认数据库引擎（5.5版之前），由早期的ISAM（Indexed Sequential Access Method：有索引的顺序访问方法）所改良。虽然性能极佳，但却有一个缺点：不支持事务处理（transaction）。不过，在这几年的发展下，MySQL也导入了InnoDB（另一种数据库引擎），以强化参考完整性与并发违规处理机制，后来就逐渐取代MyISAM。 InnoDB，是MySQL的数据库引擎之一，为MySQL AB发布binary的标准之一。InnoDB由Innobase Oy公司所开发，2006年五月时由甲骨文公司并购。与传统的ISAM与MyISAM相比，InnoDB的最大特色就是支持了ACID兼容的事务（Transaction）功能，类似于PostgreSQL。目前InnoDB采用双轨制授权，一是GPL授权，另一是专有软件授权。 MyISAM与InnoDB的区别是什么？ 1、 存储结构 MyISAM：每个MyISAM在磁盘上存储成三个文件。第一个文件的名字以表的名字开始，扩展名指出文件类型。.frm文件存储表定义。数据文件的扩展名为.MYD (MYData)。索引文件的扩展名是

1. 能说下myisam 和 innodb的区别吗？ myisam引擎是5.1版本之前的默认引擎，支持全文检索、压缩、空间函数等，但是不支持事务和行级锁，所以一般用于有大量查询少量插入的场景来使用，而且myisam不支持外键，并且索引和数据是分开存储的。 innodb是基于聚簇索引建立的，和myisam相反它支持事务、外键，并且通过MVCC来支持高并发，索引和数据存储在一起。 2. 说下mysql的索引有哪些吧，聚簇和非聚簇索引又是什么？ 索引按照数据结构来说主要包含B+树和Hash索引。 假设我们有张表，结构如下： create table user ( id int ( 11 ) not null , age int ( 11 ) not null , primary key ( id ), key (age) ); B+树是左小右大的顺序存储结构，节点只包含id索引列，而叶子节点包含索引列和数据，这种数据和索引在一起存储的索引方式叫做聚簇索引，一张表只能有一个聚簇索引。假设没有定义主键，InnoDB会选择一个唯一的非空索引代替，如果没有的话则会隐式定义一个主键作为聚簇索引。 这是主键聚簇索引存储的结构，那么非聚簇索引的结构是什么样子呢？非聚簇索引(二级索引)保存的是主键id值，这一点和myisam保存的是数据地址是不同的。 最终

想进大厂，mysql不会那可不行，来接受mysql面试挑战吧，看看你能坚持到哪里？ 1. 能说下myisam 和 innodb的区别吗？ myisam引擎是5.1版本之前的默认引擎，支持全文检索、压缩、空间函数等，但是不支持事务和行级锁，所以一般用于有大量查询少量插入的场景来使用，而且myisam不支持外键，并且索引和数据是分开存储的。 innodb是基于聚簇索引建立的，和myisam相反它支持事务、外键，并且通过MVCC来支持高并发，索引和数据存储在一起。 2. 说下mysql的索引有哪些吧，聚簇和非聚簇索引又是什么？ 索引按照数据结构来说主要包含B+树和Hash索引。 假设我们有张表，结构如下： create table user ( id int ( 11 ) not null , age int ( 11 ) not null , primary key ( id ), key (age) ); B+树是左小右大的顺序存储结构，节点只包含id索引列，而叶子节点包含索引列和数据，这种数据和索引在一起存储的索引方式叫做聚簇索引，一张表只能有一个聚簇索引。假设没有定义主键，InnoDB会选择一个唯一的非空索引代替，如果没有的话则会隐式定义一个主键作为聚簇索引。 这是主键聚簇索引存储的结构，那么非聚簇索引的结构是什么样子呢？非聚簇索引(二级索引)保存的是主键id值

想进大厂，mysql不会那可不行，来接受mysql面试挑战吧，看看你能坚持到哪里？ 1. 能说下myisam 和 innodb的区别吗？ myisam引擎是5.1版本之前的默认引擎，支持全文检索、压缩、空间函数等，但是不支持事务和行级锁，所以一般用于有大量查询少量插入的场景来使用，而且myisam不支持外键，并且索引和数据是分开存储的。 innodb是基于聚簇索引建立的，和myisam相反它支持事务、外键，并且通过MVCC来支持高并发，索引和数据存储在一起。 2. 说下mysql的索引有哪些吧，聚簇和非聚簇索引又是什么？ 索引按照数据结构来说主要包含B+树和Hash索引。 假设我们有张表，结构如下： create table user ( id int ( 11 ) not null , age int ( 11 ) not null , primary key ( id ), key (age) ); B+树是左小右大的顺序存储结构，节点只包含id索引列，而叶子节点包含索引列和数据，这种数据和索引在一起存储的索引方式叫做聚簇索引，一张表只能有一个聚簇索引。假设没有定义主键，InnoDB会选择一个唯一的非空索引代替，如果没有的话则会隐式定义一个主键作为聚簇索引。 这是主键聚簇索引存储的结构，那么非聚簇索引的结构是什么样子呢？非聚簇索引(二级索引)保存的是主键id值