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在线表格已成为趋势，传统的表格导入导出已经不能满足现在企业的发展。 必须支持在线表格的导入，只需要输入在线表格的链接，就能将数据读取出来。 而且相比相传表格，能够将图片信息一块读取。在线表格中的图片也是图片链接形式。 附上源码，这里我只打印了每一行数据的数组形式，大家根据各自需求复用代码。 import requests,random from bs4 import BeautifulSoup #获得静态的界面 def get_static_html(site_url): print('开始加载', site_url, '静态页面') headers_list = [ 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/67.0.3396.79 Safari/537.36', 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:34.0) Gecko/20100101 Firefox/34.0 ', 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/534.57.2 (KHTML, like Gecko) Version/5.1.7 Safari/534.57.2',

在上一小节中，我们已经提取到了房源的具体信息，这一节中，我们主要是对提取到的数据进行后续的处理，以及进行相关的设置。 数据处理 我们这里以把数据存储到mongo数据库为例。 编写pipelines.py文件 import pymongo class MongoPipeline(object): collection = 'lianjia_house' #数据库collection名称 def __init__(self, mongo_uri, mongo_db): self.mongo_uri = mongo_uri self.mongo_db = mongo_db @classmethod def from_crawler(cls,crawler): return cls( mongo_uri = crawler.settings.get('MONGO_URI'), mongo_db = crawler.settings.get('MONGO_DB') ) def open_spider(self,spider): self.client = pymongo.MongoClient(self.mongo_uri) self.db = self.client[self.mongo_db] def close(self, spider): self.client.close()

scrapy 爬虫框架 框架 爬虫框架 scrapy pyspider crawley scrapy框架介绍 https://doc.scrapy.org/en/latest/ http://scrapy-chs.readthedocs.io/zh_CN/latest/index.html 安装 利用pip scrapy概述 包含各个部件 ScrapyEngine： 神经中枢，大脑，核心、 Scheduler调度器：引擎发来的request请求，调度器需要处理，然后交换引擎 Downloader下载器：把引擎发来的requests发出请求，得到response Spider爬虫： 负责把下载器得到的网页/结果进行分解，分解成数据+链接 ItemPipeline管道： 详细处理Item DownloaderMiddleware下载中间件： 自定义下载的功能扩展组件 SpiderMiddleware爬虫中间件：对spider进行功能扩展 爬虫项目大概流程 新建项目：scrapy startproject xxx 明确需要目标/产出: 编写item.py 制作爬虫 ： 地址 spider/xxspider.py 存储内容： pipelines.py, ItemPipeline 对应的是pipelines文件 爬虫提取出数据存入item后，item中保存的数据需要进一步处理，比如清洗，去重