mongodb

How to log the queries executed by Spring Data MongoDB?

允我心安 提交于 2021-02-04 05:41:17
问题 Is there a way to find the query that was run against the database in spring data mongodb? I know this is possible in case of JPA. So was just wondering if there was something similar in Spring data MongoDB? 回答1: The easiest way is to set the log level to DEBUG for org.springframework.data.mongodb . 回答2: logging: level: org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate: DEBUG To clarify Oliver's answer add that to the application.yml file or properties file. 来源: https://stackoverflow.com

【C#】MongoDbCsharpHelper

你。 提交于 2021-02-04 02:38:50
using MongoDB; using MongoDB.Bson; using MongoDB.Driver; using System; using System.Collections; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Linq.Expressions; using System.Reflection; using System.Threading; using System.Web; namespace MongoHelper.MongoClientService { /// <summary> /// MongoDb基于C#语言操作帮助类 /// </summary> public class MongoDbCsharpHelper { public static MongoClient _client; private readonly string databaseName = null ; private MongoDB.Driver.IMongoDatabase database = null ; private readonly bool autoCreateDb = false ; private readonly bool

MongoDB复制集

ⅰ亾dé卋堺 提交于 2021-02-03 08:03:15
MongoDB复制集 2017年07月09日 19:36:01 zzm_ 阅读数 1 原文链接: http://blog.51cto.com/dreamlinux/1945705 MongoDB目前的高可用架构主要有主从、复制集、以及分片,单纯的主从技术几乎被淘汰,整个稳定性以及可靠性方面复制集要比主从好,所以现在更多的会去使用复制集。在接下来的实践过程中,我们将通过多实例的方法实现复制集。以及会解析搭建过程中遇到的困难问题。 一、基础环境与规划 操作系统:CentOS 6.7 MongoDB版本:3.4.5 实例部署情况: 主机IP 数据目录 日志文件 端口 127.0.0.1 /data/mongoDB/data/m17 /data/mongoDB/logs/mongo17.txt 28017 127.0.0.1 /data/mongoDB/data/m18 /data/mongoDB/logs/mongo18.txt 28018 127.0.0.1 /data/mongoDB/data/m19 data/mongoDB/logs/mongo19.txt 28019 由于在同一台主机上面部署,所以就不需要考虑防火墙的配置与管理。大多数生产环境都有专业的硬件防火墙(思科、华为)等厂商的硬件防火墙设备,部分的公有云也是有一些防火墙的产品

官方Spring Boot starters整理

不问归期 提交于 2021-02-02 18:45:08
Spring Boot starters Spring Boot 的功能组件(例如 spring-boot-starter-actuator、 spring-boot-starter-data-redis 等)的步骤非常简单,用著名的把大象放冰箱的方法来概括的话,有以下三步就可以完成组件功能的使用: STEP 1 在 pom 文件中引入对应的包,例如: <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId> </dependency> STEP 2 在应用配置文件中加入相应的配置,配置都是组件约定好的,需要查看官方文档或者相关说明。有些比较复杂的组件,对应的参数和规则也相应的较多,有点可能多大几十上百了。 STEP 3 以上两步都正常的情况下,我们就可以使用组件提供的相关接口来开发业务功能了。下面我整理了官方提供的starter.我们来看一看. 1、application starters 应用程序级的 Starters <table> <thead> <tr> <th>Starter 名称</th> <th>Starter 描述</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td>spring

How to add a json in a nested array of a mongodb document using Spring?

五迷三道 提交于 2021-02-02 10:01:06
问题 Document stored in mongodb: { "CNF_SERVICE_ID":"1", "SERVICE_CATEGORY":"COMMON_SERVICE", "SERVICES":[{ "SERVICE_NAME":"Authentication Service", "VERSIONS":[{ "VERSION_NAME":"AuthenticationServiceV6_3", "VERSION_NUMBER":"2", "VERSION_NOTES":"test", "RELEASE_DATE":"21-02-2020", "OBSOLETE_DATE":"21-02-2020", "STATUS":"Y", "GROUPS":[{ "GROUP_NAME":"TEST GROUP", "CREATED_DATE":"", "NODE_NAMES":[ "" ], "CUSTOMERS":[{ "CUSTOMER_CONFIG_ID":"4", "ACTIVATION_DATE":"21-02-2020", "DEACTIVATION_DATE":"21

Group records by month and count them - Mongoose, nodeJs, mongoDb

二次信任 提交于 2021-02-02 10:00:25
问题 I need to query in database (mongoose) and get back the number of sales made each month of the year for one particular product (within one year period). I am new to node and mongoDb and I have come with a 'dummy' solution where I query in database and get back all the results for one product and than I use 3 loops to split the results in months but I think that it uses more resources than it should and it will use even more if it gets filled with more data, so I need help making a database

How to add a json in a nested array of a mongodb document using Spring?

别等时光非礼了梦想. 提交于 2021-02-02 09:58:16
问题 Document stored in mongodb: { "CNF_SERVICE_ID":"1", "SERVICE_CATEGORY":"COMMON_SERVICE", "SERVICES":[{ "SERVICE_NAME":"Authentication Service", "VERSIONS":[{ "VERSION_NAME":"AuthenticationServiceV6_3", "VERSION_NUMBER":"2", "VERSION_NOTES":"test", "RELEASE_DATE":"21-02-2020", "OBSOLETE_DATE":"21-02-2020", "STATUS":"Y", "GROUPS":[{ "GROUP_NAME":"TEST GROUP", "CREATED_DATE":"", "NODE_NAMES":[ "" ], "CUSTOMERS":[{ "CUSTOMER_CONFIG_ID":"4", "ACTIVATION_DATE":"21-02-2020", "DEACTIVATION_DATE":"21

Group records by month and count them - Mongoose, nodeJs, mongoDb

扶醉桌前 提交于 2021-02-02 09:57:44
问题 I need to query in database (mongoose) and get back the number of sales made each month of the year for one particular product (within one year period). I am new to node and mongoDb and I have come with a 'dummy' solution where I query in database and get back all the results for one product and than I use 3 loops to split the results in months but I think that it uses more resources than it should and it will use even more if it gets filled with more data, so I need help making a database

mongo设计的笑话

允我心安 提交于 2021-02-02 05:44:55
最近一直在查一个mongodb的问题,大致现象是怎么样呢? 每天mongodb集群的其中一个shard的master节点,会不定时地出现load突然飙升的情况,32核的主机load飙到将近30又快速回落。 通过看监控图发现其TCP连接很不正常,会在一直保持两三百的连接数的情况下,在几秒钟时间一下子新建一千多的连接,然后在一分钟后释放这些新建的连接。这种情况在很频繁地发生,但是一天内只有几次是有load飙升的情况。再看磁盘IO,居然高峰的时候会有超过5秒的写IO等待,看图形就跟医院里的那个心跳检测仪一样,我的内心是崩溃的。 好吧,现象说到这里,先简单将一下mongodb集群,说得通俗一点—— mongodb集群里面有三种角色进程,mongos,mongodb-config库,mongodb-业务数据库; 其中mongos主要是用来做路由分发和集群配置管理的,而配置管理的数据就是存在config库中; 后两者都是起的mongodb的进程,只不过在集群中存储的数据类型不同; mongos可以有多个,可以随时添加,在程序上可以把它当作连接器使用; mongodb进程则可以分为多个组,每个组有多个镜像副本集,用于存储不同的数据; mongodb的每个组我们叫它shard,副本集我们叫它replicate,每个shard相当于一个存储桶,你可以按照不同维度(比如按库名,按照集合名

MongoDB注入

≡放荡痞女 提交于 2021-02-02 05:04:00
#一、简介 MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。 二、注入 简单的语句执行,注入 这里我们有一个mongodb的数据库,数据库为test 执行了语句: db.test.find({username:’test’,password:’test’}); 如果此时传入的url如下: http://127.0.0.1/index.php?username[xx]=test&password=test 则$username就是一个数组 而mongodb对于多维数组的解析使最终执行了如下语句: db.test.find({username:{‘xx’:’test’},password:’test’}); 利用此特性,我们可以传入数据,使数组的键名为一个操作符(大于,小于,等于,不等于等等),完成一些***者预期的查询。 http://172.16.1.238:83/index.php?username[$ne]=test&password[$ne]=test 因为传入的键名$ne正是一个mongodb操作符,最终执行了语句 db.test.find({username:{‘$ne’:’test