面试

程序员2年攒了60.8万，在网上晒出了自己的工资单，网友纷纷表示：卧槽！ 马上又是双十一了，对于大部分人来说，这是为优惠而狂欢的一天，但对于一些技术人而言，却是为工作疯魔的一天。这么大的并发流量下，技术人面临的挑战可想而知。 不仅是双十一，近些年高并发高可用逐渐成为各互联网公司的常态。在现在动辄过千万级的并发流量环境下，毫不夸张地说，如果懂得并发压测、性能瓶颈诊断、优化方案、架构演进，你将同时收获高薪、话语权、成就感和不可替代性 。 然后我这边经过一段时间收集，终于整理好了这一套技术文档，里面包含了 Redis 、 Nginx 、 设计模式 、 spring全家桶 、 Dubbo 、 高并发 等关于Java架构方面的资料，一并分享给大家。 资料目录 ————————————————————————————— 一线大厂面试真题 百度面试篇 腾讯面试篇 京东面试篇 头条面试篇 美团面试篇 华为面试篇 滴滴面试篇 高频面试必备汇总 并发编程面试题汇总 JVM面试题汇总 Netty常被问到的那些面试题汇总 Tomcat面试题整理汇总 Mysql面试题汇总 Spring源码深度解析 Mybatis常见面试题汇总 Nginx那些面试题汇总 Zookeeper面试题汇总 RabbitMQ常见面试题汇总 Kafka面试题汇总 Redis常见面试题汇总 Dubbo面试题 SpringBoot

TimeUnit是java.util.concurrent包下面的一个类，TimeUnit提供了可读性更好的线程暂停操作，通常用来替换Thread.sleep()，在很长一段时间里Thread的sleep()方法作为暂停线程的标准方式，几乎所有Java程序员都熟悉它，事实上sleep方法本身也很常用而且出现在很多面试中。如果你已经使用过Thread.sleep()，当然我确信你这样做过，那么你一定熟知它是一个静态方法，暂停线程时它不会释放锁，该方法会抛出InterrupttedException异常（如果有线程中断了当前线程）。但是我们很多人并没有注意的一个潜在的问题就是它的可读性。Thread.sleep()是一个重载方法，可以接收长整型毫秒和长整型的纳秒参数，这样对程序员造成的一个问题就是很难知道到底当前线程是睡眠了多少秒、分、小时或者天。看看下面这个Thread.sleep()方法： Thread.sleep（2400000） 粗略一看，你能计算出当前线程是等待多长时间吗？可能有些人可以，但是对于大多数程序员来说这种写法的可读性还是很差的，你需要把毫秒转换成秒和分，让我们来看看另外一个例子，这个例子比前面那个例子可读性稍微好一点： Thread.sleep(4*60*1000); 这比前面那个例子已经好多了，但是仍然不是最好的，你注意到睡眠时间用毫秒

如今微服务如日中天，Spring Boot作为构建Spring Cloud全家桶的基础框架，早已经成长为后端的主流技术了，同时它也是Java工程师面试必问的知识点。 这一点呢，我是深有体会，因为每天都有大量读者都会在小编后台给我留言，说希望多分享一些SpringBoot相关的内容，每天也有大量学员检索SpringBoot相关的视频以及学习资料。 所以，今天小编就来给大家带来一波福利！在这篇文章我会推荐一些优质的 Spring Boot 实战书籍 （Spring Boot实战派以及Spring Boot2实战之旅） 帮助大家深入学习 Spring Boot。文章质量的话，大家可以放心。同时，小编还专门为大家准备了一份突击金三银四的面试必备宝典，有想要获取的小伙伴在文末有领取方式！！ 废话不多说，我们直奔主题： Spring Boot实战派 入门篇（1~3章） 基础篇（4~6章） 进阶篇（7~13章） 文章重点 Spring Boot 进阶 本章首先介绍AOP、loC、Servlet容器;然后深入讲解自动配置原理、自定义 Starter、自定义注解:最后讲解异常的处理,以及如何进行单元测试 用ORM操作 SQL数据库 集成安全框架,实现安全认证和授权 集成NoSQL数据库,实现搜索引擎 集成Redis，实现高并发 本章首先介绍Redis的原理、概念、数据类型

点击上方“ Github喵 ”，选择“星标”公众号 重磅干货，第一时间送达 大家好，我是你们努力的喵哥！ 作为程序员要在2年攒60.8万还是比其他行业更有机会的，但前提是需要你在大厂，因为只有大厂才有这个条件开出高薪。 前几天，一个在华为的读者找到我，说他们部门有HC，让我帮忙推荐一些候选人。 我看了岗位要求后，愣了一下，竟然还要求是海外硕士，不对国内高校开放。是啊，现在有一些大公司的一些部门都对学历有一定的要求，并且要求是有海外学历证书的。 所以今天喵哥想跟大家分享一个通过在线方式读名校硕士项目的信息，在欧美国家线上攻读学位其实还蛮成熟的，认可度也比较高，在国内应该还算新鲜的。我在Coursera上稍微搜下，很多名校都有提供线上进修项目，时长是12到36个月，费用也不太低。 正好前段时间，彼岸教育的负责人有联系到我，跟我讲了他们正在做的事情，了解到他们有提供比较好的平台去支撑在线攻读海外硕士，我感觉都挺正向的，所以今天用公众号推文分享下这个信息。 伊利诺伊理工大学(Illinois Institute of Technology，简称IIT)，QS2020美国大学排行榜第 71 名，在线计算机硕士项目全美排名第9，是一所百年理工科强校。IIT 和麻省理工大学、加州理工大学、卡内基梅隆大学等 20 所美国顶级工科大学一起组成了美国独立理工大学协会（AITU），现在的成员共有 22

概述 　　ReentrantReadWriteLock是Lock的另一种实现方式，我们已经知道了ReentrantLock是一个排他锁，同一时间只允许一个线程访问，而ReentrantReadWriteLock允许多个读线程同时访问，但不允许写线程和读线程、写线程和写线程同时访问。相对于排他锁，提高了并发性。在实际应用中，大部分情况下对共享数据（如缓存）的访问都是读操作远多于写操作，这时ReentrantReadWriteLock能够提供比排他锁更好的并发性和吞吐量。 　　读写锁内部维护了两个锁，一个用于读操作，一个用于写操作。所有 ReadWriteLock实现都必须保证 writeLock操作的内存同步效果也要保持与相关 readLock的联系。也就是说，成功获取读锁的线程会看到写入锁之前版本所做的所有更新。 　　ReentrantReadWriteLock支持以下功能： 　　　　1）支持公平和非公平的获取锁的方式； 　　　　2）支持可重入。读线程在获取了读锁后还可以获取读锁；写线程在获取了写锁之后既可以再次获取写锁又可以获取读锁； 　　　　3）还允许从写入锁降级为读取锁，其实现方式是：先获取写入锁，然后获取读取锁，最后释放写入锁。但是，从读取锁升级到写入锁是不允许的； 　　　　4）读取锁和写入锁都支持锁获取期间的中断； 　　　　5）Condition支持。仅写入锁提供了一个

关于 Datacom 认证 Q ：什么是 Datacom 认证 ？ A ： Datacom ，即 Datacom Communication 的缩写，中文为“数据通信”，属于 ICT 技术架构认证类别（ 华为认证 包含 ICT 技术架构认证、平台与服务认证和行业 ICT 认证三类认证）。作为 Routing & Switching 认证的升级版， Datacom 认证已于 2020 年 4 月 18 日正式发布，后续将替代 Routing & Switching 认证成为华为构建数通人才能力的标准。 Datacom 认证 架构如下： Q ： Datacom 认证 和 Routing & Switching 认证 是什么关系？ A ： Datacom 认证是 Routing & Switching 认证的“全面升级”。为保证认证平滑切换，两个认证将并行存在，预计到 2021 年底结束并行期， Datacom 认证将全面取代 Routing & Switching 认证成为华为构建数通人才能力的标准，届时 Routing & Switching 将正式退出历史舞台。 Q ： Datacom 认证 和 Routing & Switching 认证 相比优势在哪？ A ：从名字可以看出， Routing & Switching 认证聚焦于传统路由交换技术，侧重于培养学员对路由交换技术的理解

Queue接口与List、Set同一级别，都是继承了Collection接口。LinkedList实现了Queue接 口。Queue接口窄化了对LinkedList的方法的访问权限（即在方法中的参数类型如果是Queue时，就完全只能访问Queue接口所定义的方法 了，而不能直接访问 LinkedList的非Queue的方法），以使得只有恰当的方法才可以使用。BlockingQueue 继承了Queue接口。 队列是一种数据结构．它有两个基本操作：在队列尾部加人一个元素，和从队列头部移除一个元素就是说，队列以一种先进先出的方式管理数据，如果你试图向一个 已经满了的阻塞队列中添加一个元素或者是从一个空的阻塞队列中移除一个元索，将导致线程阻塞．在多线程进行合作时，阻塞队列是很有用的工具。工作者线程可 以定期地把中间结果存到阻塞队列中而其他工作者线线程把中间结果取出并在将来修改它们。队列会自动平衡负载。如果第一个线程集运行得比第二个慢，则第二个 线程集在等待结果时就会阻塞。如果第一个线程集运行得快，那么它将等待第二个线程集赶上来。下表显示了jdk1.5中的阻塞队列的操作： add 增加一个元索 如果队列已满，则抛出一个IIIegaISlabEepeplian异常 remove 移除并返回队列头部的元素 如果队列为空，则抛出一个NoSuchElementException异常 element

  关于实现js中一些常见的方法属于面试中的常问问题，可能刚开始接触的时候会一筹莫展。知道和理解其中的原理能够在日常开发中更如鱼得水，面对面试也不成问题。另外，学会以目的（实现的功能）为导向一层一层反推，总结出实现的思路就能按照步骤直接实现或者曲线实现（整理不易记得 点赞 哈）。 一、call的实现    call() 方法：让call()中的对象调用当前对象所拥有的function。例如： test.call(obj,arg1,arg2,···) 等价于 obj.test(arg1,arg2,···) ；在手写实现 call() 方法前我们先进行分析， test 调用 call 方法可以看作将 test 方法作为 obj 的一个属性(方法)调用，等 obj.test() 执行完毕后，再从 obj 属性上删除 test 方法： 1、将函数设置为对象的属性； 2、处理传入的参数； 3、执行对象上设置的函数； 4、删除对象上第一步设置的函数； myCall: function test(a, b) { console.log(a); console.log(b); console.log(this.c); } let obj = { c: "hello", }; //myCall Function.prototype.myCall = function () { /

前言 为了让广大读者轻松学习，完全理解内容表达含义。我会用最通俗易通的方式结合图文表达，让每位读者完全熟记每种数据结构和算法的优缺点！今天我们分享的是时间复杂度和空间复杂度，因为只要讲到数据结构与算法，就一定离不开时间、空间复杂度分析。 时间复杂度 首先，什么是时间复杂度？简单的讲就是指执行这个算法所需要的执行时间，分为事先统计法和事后统计法，事后统计法就是通过一些监控，指标，来评估算法的时间复杂度，但是这样算法的执行时间，会受到很多因素的影响，例如硬件、运行时环境、数据规模等。所以我们采用事前统计法来评估一个算法不依赖于其他环境因素的影响下的效率。 大 O 复杂度表示法 大O复杂度表示法是指 所有代码的执行时间 T(n) 与每行代码的执行次数 n 成某种有规律的函数 。例如以下例子一： ​ int count(int n) { int sum = 0; for (int j = 0; j <= n; ++j) { sum = sum + j; } } 上图代码中，假如每行代码的执行一次的时间为一个单位的time，那么第三行1个time,第4，5行都运行了n次，那么总执行时间就是T(n)=(2n+1)time，通过公式我么你可以看出， 所有代码的执行时间 T(n) 与每行代码的执行次数 n 成正比，即T(n) = O(f(n)),T(n) 表示代码执行的时间；n 表示数据规模的大小

很长时间以来都没有怎么好好搞清楚RPC（即Remote Procedure Call，远程过程调用）和HTTP调用的区别，不都是写一个服务然后在客户端调用么？这里请允许我迷之一笑~Naive！ 本文简单地介绍一下两种形式的C/S架构，先说一下他们最本质的区别，就是RPC主要是基于TCP/IP协议的，而HTTP服务主要是基于HTTP协议的，我们都知道HTTP协议是在传输层协议TCP之上的，所以效率来看的话，RPC当然是要更胜一筹啦！下面来具体说一说RPC服务和HTTP服务。 整理了一份Java面试宝典完整版PDF OSI网络七层模型 在说RPC和HTTP的区别之前，我觉的有必要了解一下OSI的七层网络结构模型（虽然实际应用中基本上都是五层），它可以分为以下几层：（从上到下） 第一层：应用层。定义了用于在网络中进行通信和传输数据的接口； 第二层：表示层。定义不同的系统中数据的传输格式，编码和解码规范等； 第三层：会话层。管理用户的会话，控制用户间逻辑连接的建立和中断； 第四层：传输层。管理着网络中的端到端的数据传输； 第五层：网络层。定义网络设备间如何传输数据； 第六层：链路层。将上面的网络层的数据包封装成数据帧，便于物理层传输； 第七层：物理层。这一层主要就是传输这些二进制数据。 实际应用过程中，五层协议结构里面是没有表示层和会话层的。 应该说它们和应用层合并了