面试

CNCC 2020大会开始倒计时了！这是一场技术人都在关注的盛会，汇聚了图灵奖获得者、两院院士、国内外顶尖学者、知名企业家等展望前沿技术趋势，分享创新成果。它 作为论述IT技术趋势的大会， 一度被称之为中国互联网行业发展的风向标 。 说到前沿技术，作为一名技术人，在现今互联网快速发展的大趋势下， 企业 对人才要求越来越高 ， 只有紧跟技术趋势职场才能“稳妥 ”。 尤其 是 Java人，除了语言本身，还得掌握市场各种层出不穷的框架、中间件，玩得转数据库，搞得定低延迟，精通各种复杂的架构，太累了~~~不少人感叹 Java 程序员太难了。 不学可能面临被被淘汰的风险，但不少人在学习过程总遇到以下问题： 缺乏完善的知识体系，经常出现技术A学到一半发现前置技术B欠缺，需要转头补前置技术B，补完B发现A学的又忘的差不多了又得重新开始，事倍功半 网上找资料学习， 不确定资料对错，耗时耗力验证对错 ；大多内容泛，各种源码晦涩难懂，需要投入大量精力，难以坚持 学的内容跟实际有出入，解决不了实际中的业务场景，学了个理论 一般市面上付费内容高昂，周期长，“见效”慢 因此，为了让急需提升的朋友少走弯路，快速实现高效进阶，这里推荐下开课吧联合知名企业一线师资推出的全新 《Java 精品模块课》， 横跨 多个 Java 热门 方向，旨在让更多 Java 人，有针对性学习，建立完整知识体系，成长为专业人才。

这是我的第 35 篇原创文章 作者 | 老王（javacn666） 这部视频的录制、剪辑、做 PPT、写文稿大约花费了 5 个小时的时间，希望这种形式能被更多的人喜欢，希望这篇文章会给你带来更多的价值。 1 面试题 Redis 是如何实现高可用的？它的实现方式有哪些？ 2 涉及问题 什么是高可用？ Redis 中高可用的实现方式有哪些？ 各种实现方式的优缺点有哪些？ 3 视频 视频内容如下： 4 答案 高可用是指通过设计减少程序不能提供服务的时间叫做高可用。 Redis 实现高可用的方式有四种： 持久化 主从同步（主从复制） Redis Sentinel Redis Cluster 1）持久化 持久化有三种方式： RDB（Redis DataBase）全量复制 AOF（Append Only File）增量复制 混合持久化（支持版本 Redis 4.0+） 持久化让 Redis 的数据不再丢失，当某个节点奔溃时，可以很快的重新启动或重新搭建一个 Redis 服务器端，加载持久化文件即可恢复 Redis 的正常运行，为 Redis 奔溃恢复节省了宝贵的时间。 更多介绍详见视频部分。 2）主从同步 提供的功能是从单机 Redis 变成多机 Redis。 提供两种模式：主从模式和从从模式。 主从模式， 如下图所示 ： 从 从模式，如下图所示： 当主节点出现问题

国庆已过，休息后一定不要忘记成长。10月22日，迎来了一年一度的 计算技术领域的年度盛会——中国计算机大会CNCC ，由中国计算机学会（CCF）主办，引起了社会各界的广泛关注。 CNCC-特邀报告讲者（部分） CCF（中国计算机学会）是致力于为计算机领域专业人士提供服务的专业组织， 可以精准帮助匹配个人的专业、人脉、机遇等各种需求 ，是计算机领域追求专业发展人士的首选平台。 CNCC-中国互联网行业发展的风向标 2020年CNCC大会主题：信息技术助力社会治理，贴合当前后疫情时代，疫情常态化的背景下信息技术还能如何帮助社会治理？而本次大会 开课吧 成为了唯一的教育合作伙伴和金牌赞助商。 开课吧是一家在线教育企业，只为培养数字化人才。在此CNCC会议即将来临之际，为了回馈学员， 整合了会议中科研和学术领域的焦点话题 ，并且根据互联网行业的发展与人才需求方向， 100+位 开课吧教研老师，精心制作了专业化、模块化的全新课程模式—— 《AI精品模块课》 “讲+学+测+练+评+群” 的全新授课模式，横跨AI多方向，保障学习效果，把碎片化学习时间变为财富！ 而开课吧作为本次CNCC大会的金牌赞助商 ， 特给学员申请了一项 超值福利 —— 只要 购买本次精品模块课 ， 免费赠送 给大家： 超值福利赠送 此福利名额有限， 仅限购课前1000名学员 ，送完为止。 提前抢占名额👇👇👇

因为疫情原因，朋友公司裁员30%，很不幸的是朋友就在其中，最近他给我说字节准备了很久，刚刚参加了字节跳动视频面试。 很不幸的是，到了第三面的时候挂了.... 字节跳动对技术的要求颇高，考察微服务、海量并发、大规模分布式存储等技术，朋友工作的时候并没用到。 后来他找到一个课程，逼自己看完了下面这 19 个视频，收获真的不小！这套视频是【奈学教育】联合多名一线互联网大厂架构师录制的， 原价1800元，现在免费给你！ 希望你能有所收获！进个大厂！ 视频目录 01-微服务架构在哪些业务场景中不适用 02-如何设计高可用的微服务架构 03-海量并发高度扩展的交易中台架构设计实践 04-普适的业务中台架构设计实践 05-以企业级请求幂等场景为例剖析百万年薪架构设计能力 06-企业级高可用无限延迟消息设计与实现 07-企业级电商高并发拍卖平台实战 08-支持千万并发企业级「直播答题」架构设计与实战 09-如何打造真正满足线上业务场景的完整网管层 10-大规模分布式存储系统概述 11-大规模高性能分布式存储之存储原理与设计 12-分布式存储系统分析对比 13-大规模高性能分布式存储系统之一致性篇 14-大规模高性能分布式存储系统之高可用高可靠篇（上） 15-大规模高性能分布式存储系统之高可用高可靠（下） 16-大规模高性能分布式存储系统之安全篇 17-大规模高性能分布式存储系统之高性能篇 18

点击关注上方“ SQL数据库开发 ”， 设为“置顶或星标 ”，第一时间送达干货 收集了几道比较常见的SQL面试题，在不看底部参考答案的情况下，看自己能做对几道。 1.用一条SQL 语句 查询出每门课都大于80 分的学生姓名 2. 学生表 如下: 删除除了自动编号不同, 其他都相同的学生冗余信息 3.一个叫 team 的表，里面只有一个字段 name, 一共有 4 条纪录，分别是 a,b,c,d, 对应四个球对，现在四个球对进行比赛，用一条 sql 语句显示所有可能的比赛组合 . 你先按你自己的想法做一下，看结果有我的这个简单吗？ 4.请用SQL 语句实现：从TestDB 数据表中查询出所有月份的发生额都比101 科目相应月份的发生额高的科目。请注意：TestDB 中有很多科目，都有1 －12 月份的发生额。 AccID ：科目代码，Occmonth ：发生额月份，DebitOccur ：发生额。 数据库名：JcyAudit ，数据集：Select * from TestDB 5.面试题：怎么把这样一个表儿 查成这样一个结果 6. 说明：复制表( 只复制结构, 源表名：a新表名：b) 7. 说明：拷贝表( 拷贝数据, 源表名：a目标表名：b) 8. 说明：显示文章、提交人和最后回复时间 9. 说明：外连接查询( 表名1 ：a表名2 ：b) 10. 说明：日程安排提前五分钟提醒 11.

大学毕业被分配到某研究所工作，入职后先后跟着罗、高以及张师傅学习电子硬件设计以及汇编、C语言等编程。在各位老师的精心指导下，通过实践和培训，终于开始成长为一名电子技术工程师。 进所第二年，盛夏，开始参与一项系统的研发工作，项目当时很急，系统的技术负责人是张主任，其他的成员包括小柴、小倪等，都比较年轻。系统采用多DSP分布式控制，通过总线插卡扩展。我主要负责底层的数据采集、处理并存储到双口RAM中。 项目一开始进展良好，硬件设计调试和软件编写调试都按照预期进行。在进入系统联调后，项目被卡住了。我设计的板卡存储到双口RAM后，上位机读取错误，上位机通过双口RAM发给我的数据读取出来也不正确。这个问题整整折磨了我们好几天，期间做了大量的测试和仿真，始终找不出任何头绪。随着时间推移，项目组的气氛开始越来越紧张。问题是各自检查自己的设计和仿真数据都是正确的，一旦联调就不正确。开分析会时除了张主任依然是乐呵呵的调节气氛外，其他人都很焦虑。由于我的资历最浅，无形之中承担更大压力。 洛阳的夏天，白天很热，晚上没有空调的宿舍也是闷热难耐。夜里快12点了和老婆在宿舍楼下小花园乘凉。聊到项目被卡，数据总是出错时，老婆不经意说了一句“会不会是数据放错地方了”，突然灵光一现，马上骑上自行车直奔实验室，几分钟后就找到问题并得到验证，其实这只是因为系统设计中一个小疏忽导致的，很难说是谁的问题

设计模式不应该停留于理论，跟具体业务结合，它才会变得更香～ 1.前言 设计模式我们多少都有些了解，但是往往也只是知道是什么。 在真实的业务场景中，你有用过什么设计模式来编写更优雅的代码吗？ 我们更多的是每天从产品经理那里接受到新需求后，就开始MVC一把梭，面向sql编程了。 我们习惯采用MVC架构，实时上是非常容易创建很多贫血对象模型，然后写出过程式代码。我们使用的对象，往往只是数据的载体，没有任何逻辑行为。我们的设计过程，也是从ER图开始，以数据为中心进行驱动设计。一个需求一个接口，从controller到service到dao，这样日复一日的CRUD。 什么设计模式？根本不存在的！ 今天，我们尝试从常用设计模式（工厂模式、代理模式、模版模式）在CRUD中的可落地场景，希望能给大家带来一些启发。 2.理解设计模式 设计模式（Design pattern），不是前人凭空想象的，而是在长期的软件设计实践过程中，经过总结得到的。 使用设计模式是为了让代码具有可扩展性，实现高聚合、低耦合的特性。 世上本来没有设计模式，写代码的人多了，便有了设计模式。 面向对象的设计模式有七大基本原则： 开闭原则（Open Closed Principle，OCP） 单一职责原则（Single Responsibility Principle, SRP） 里氏代换原则（Liskov

关注公众号“ 执鸢者 ”，获取大量教学视频及 私人总结面筋 并进入 专业交流群 . 目前互联网行业目前正在处于内卷状态，各个大厂不断提高招人门槛，前端工程师找工作也越发艰难，为了助力各位老铁能够在面试过程中脱颖而出，我结合自己的面试经验，准备了这三十六道面试过程中的手撕算法题，与各位共享。 一、冒泡排序 冒泡排序的思路：遍历数组，然后将最大数沉到最底部； 时间复杂度：O(N^2)； 空间复杂度：O(1) function BubbleSort ( arr ) { if (arr == null || arr.length <= 0 ){ return []; } var len = arr.length; for ( var end = len - 1 ; end > 0 ; end--){ for ( var i = 0 ; i < end; i++) { if (arr[i] > arr[i + 1 ]){ swap(arr, i, i + 1 ); } } } return arr; } function swap ( arr, i, j ) { // var temp = arr[i]; // arr[i] = arr[j]; // arr[j] = temp; //交换也可以用异或运算符 arr[i] = arr[i] ^ arr[j]; arr[j] = arr[i]

南尘的朋友们，新的一周好，原本打算继续讲链表考点算法的，这里姑且是卡一段。虽然在我们 Android 开发中，很少涉及到排序算法，因为基本官方都帮我们封装好了，但排序算法也是非常重要的，在面试中 归并排序 和 快速排序 一直为高频考点，但在学习它们之前，我们必须得先把三大基础算法学会，毕竟层层递进，方得始终嘛。 冒泡排序 冒泡排序恐怕是我们计算机专业课程上以第一个接触到的排序算法，也算是一种入门级的排序算法。它的基本思想是： 两两比较相邻记录的关键字，如何反序则交换，直到没有反序的记录为止。 冒泡排序算法原理： 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。 对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。这步做完后，最后的元素会是最大的数。 针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较。 一次比较过程如图所示： 图片来源于网络 我们通常容易想到最简单的实现代码： public class Test09 { private static void swap ( int [] arr, int i, int j) { int temp = arr[i]; arr[i] = arr[j]; arr[j] = temp; } private static void printArr ( int []

心理引导 你是不是看了很多有关缓存的文章，然后都有个大概理解。 然后去面试的时候，说起来还是有点结结巴巴咩？ 被问的慌慌张张？ 面完心里也没底😶。 我把onenote上的笔记拿出来分享给大家咩。 当然啦，为了文章内容的可靠性，尽可能使用专业用语。 依赖《http权威指南》描述相关内容。 至于彩蛋嘛，慢慢翻哦～ 倒不是因为 no-cache，Etag,expires,If-Modified-Since ，这些字眼困扰我们，其实如果http机制没有上岸，让你去实现这个交涉过程，你也会和对方相互约定相关制约。 只是在原本不完善的基础上，一点一点优化，于是发展成现在这样。 自己写的代码从零到有再到优化，同样的道理，让同事来看你的代码不也是一样的感受(什么JB玩意儿，shit)。 所以啊，别怕麻烦，耐心一点看(一次看不完收藏下来，下次接着看嘻嘻😁) 。 其实web缓存无非就是： 数据库缓存、服务器端缓存（代理服务器缓存、CDN 缓存）、浏览器缓存。 这里呢，我们先讲浏览器缓存里的 http缓存 。 为什么要缓存？ 每天早上设置闹钟准时在支付宝的蚂蚁森林收（tou）能量，手里这台用了4年多的苹果6s,特别慢，每次进入一个好友主页都要加载半天，同事A（和我一样的手机）说这网络好差，同事B的苹果XS秒进，近乎看不见延迟。 其实这里网络无辜背锅，手机配置性能跟不上了啊，就像家里那台04年的台式机