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机器学习-贝叶斯数据集

由 隐身守侯 提交于 2021-02-11 15:24:24
#朴素贝叶斯定力 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib from matplotlib import pyplot as plt %matplotlib inline matplotlib.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] data = pd.read_csv('./010-data_multivar.csv',header=None) #拆分数据 dataset_X,dataset_y = data.iloc[:,:-1],data.iloc[:,-1] # print(dataset_X.head()) dataset_X = dataset_X.values dataset_y = dataset_y.values # print(dataset_y) #将标签去重 classes = list(set(dataset_y)) print(classes) #数据集可视化 def visual_2D_dataset(dataset_X,dataset_y): '''将二维数据集dataset_X和对应的类别dataset_y显示在散点图中''' assert dataset_X.shape[1]==2,'only support dataset with

Adding local assets keeps loading forever in spark ar tool

由 人走茶凉 提交于 2021-02-11 07:02:36
问题 Whenever I try to load any local asset to my project, it just keeps loading forever and neither loads nor the uploading stops and if I try to do anything else on top of it, the application hangs. This is happening everytime and I have to manually close application and try again yet for the same result. Can anyone help me fix this? 回答1: I found the issue. I was doing dragging and dropping of the headOccluder.obj directly onto the face tracker. So It was taking so much time. I followed that

Adding local assets keeps loading forever in spark ar tool

由 强颜欢笑 提交于 2021-02-11 07:01:41
问题 Whenever I try to load any local asset to my project, it just keeps loading forever and neither loads nor the uploading stops and if I try to do anything else on top of it, the application hangs. This is happening everytime and I have to manually close application and try again yet for the same result. Can anyone help me fix this? 回答1: I found the issue. I was doing dragging and dropping of the headOccluder.obj directly onto the face tracker. So It was taking so much time. I followed that

闲鱼在ServiceMesh的探索和实践

由 蹲街弑〆低调 提交于 2021-02-09 03:35:23
　　背景： 　　 　　在阿里服务端开发以Java为主的大背景下，其他异构语言业务如何调用现有Java服务，如何与集团中间件打通，就成为使用非Java语言团队必须要解决的首要问题。 　　 　　已有方案问题： 　　 　　在ServiceMesh方案成熟之前，我们采用：通过Dart C/C++扩展方式调用各中间件客户端SO库（类JNI）。该方案在业务初期很好的解决了Dart服务端生态建设问题。但是该方案还存在以下几个问题： 　　 　　运维耦合度高。业务代码和客户端SO库代码打包在一起，运行在同一进程，一旦微服务框架需要升级，业务代码也需要维护和重启。 　　 　　复杂性：进程内的多个语言环境，跨语言数据表示和传输等问题，都会增加系统的复杂性，降低原有服务的性能。 　　 　　接入成本高 　　 　　新功能滞后 　　 　　ServiceMesh方案: 　　 　　由于现有方案存在的一些问题，我们转向ServiceMesh寻找解决问题的思路 　　 　　如上图所示：与目前比较常见的微服务框架相比，ServiceMesh把微服务客户端核心功能独立出来，并作为一个独立Proxy进程部署在每一个主机上，业务进程通过Proxy进程与外界通信。这个独立的Proxy进程就是ServiceMesh的核心: SideCar。 　　 　　业务进程和SideCar之间最常见的两种通信方案：1.

报名从速：NGINX公开课（2-3月）

由 吃可爱长大的小学妹 提交于 2021-02-08 19:56:18
讲师 | 邹俊 | NGINX大中华区架构师 长期从事软件开发和系统架构设计工作，在企业级软件领域拥有超过10年的工作经验。先后供职于CA，EMC，Pivotal等公司。在十多年的软件行业从业经历中，积累了丰富的容器云平台架构设计、自动化平台运维和系统稳定性调优等相关经验，主要关注于微服务、APIM、k8s、service mesh等行业技术的发展。 在我们去年结束的4场NGINX功能场景的公开课中，我们已经向大家介绍了NGINX作为4/7层负载均衡、反向代理、静态内容缓存、API网关以及KIC等使用的典型功能场景了。 在接下来的系列讲座中，我们将继续带领大家从管理平面和应用的视角来探讨NGINX的使用场景，并进行更深入的了解。 NGINX服务网格解决方案 （1月 27日｜下午2:00-3:00 ） ►服务网格是什么 ►服务网格的演进 ►NGINX Service Mesh架构 ►NGINX Service Mesh的独特之处 K8s应用安全的威胁和防护 （2月24日 ｜下午2:00-3:00 ） ►容器应用面临的安全威胁和风险 ►容器应用的安全加固与防护 ►容器应用安全防护Demo NGINX Controller 之API管理解决方案 （3月24日｜下午2:00-3:00 ） ►API Gateway与API管理的对比 ►API管理的使用用例 ►API管理参考架构 ►API管理

无责任畅想：云原生中间件的下一站

由 雨燕双飞 提交于 2021-02-08 13:30:50
作者 | 于雨 来源| 阿里巴巴云原生公众号 本文源自 2020 年 12 月 20 日作者在云原生社区 meetup 第二期北京站演讲 《Apache Dubbo-go 在云原生时代的实践与探索》的部分内容，如果对演讲完整内容感兴趣请访问： https://www.bilibili.com/video/av245840877 自从以 2013 年开源的 docker 为代表的的容器技术和以 2014 年开源的 K8s 为代表的容器编排技术登上舞台之后，相关技术从业人员从认知和体感上接受，云原生时代真的到来了。 当然也有很多资深技术人员认为，云原生时代要从 2010s 时以 OpenStack 为代表的虚机编排时代开始。当然，也有人说其实云原生技术诞生很早，可以从巨型机时代在巨型机上虚拟出若干小型机开始追溯。 在云原生时代，不变镜像作为核心技术的 docker 定义了不可变的单服务部署形态，统一了容器编排形态的 k8s 则定义了不变的 service 接口，二者结合定义了服务可依赖的不可变的基础设施。有了这种完备的不变的基础设置，就可以定义不可变的中间件新形态 -- 云原生中间件。 云原生时代的中间件，包含了不可变的缓存、通信、消息、事件(event) 等基础通信设施，应用只需通过本地代理即可调用所需的服务，无需关心服务能力来源。 微服务框架 从最早的单体应用时代到分布式技术时代

Intersection 3D meshes python

由 孤者浪人 提交于 2021-02-07 13:23:41
问题 I just started to work with 3D meshes, oriented to be used for finite element analysis. I would like to model inclusions for materials (any shape, but mainly interested in spheres and ellipsoids) in a cube-like matrix. These inclusions shouldn't be coincident with each other. So I was thinking to use some sort of package for python which can plot primitive objects, look for their intersection (if it exists) and export the geometry (or mesh it and export it). In case of spheres, I was coding

Minimal surface solution in Python

由 懵懂的女人 提交于 2021-02-06 06:55:07
问题 I have a set of 3D points defining a 3D contour. What I want to do is to obtain the minimal surface representation corresponding to this contour (see Minimal Surfaces in Wikipedia). Basically this requires to solve a nonlinear partial differential equation. In Matlab this is almost straightforward using the pdenonlin function (see Matlab's documentation). An example of its usage for solving a minimal surface problem can be found here: Minimal Surface Problem on the Unit Disk. I need to make

Minimal surface solution in Python

由 梦想的初衷 提交于 2021-02-06 06:55:05
问题 I have a set of 3D points defining a 3D contour. What I want to do is to obtain the minimal surface representation corresponding to this contour (see Minimal Surfaces in Wikipedia). Basically this requires to solve a nonlinear partial differential equation. In Matlab this is almost straightforward using the pdenonlin function (see Matlab's documentation). An example of its usage for solving a minimal surface problem can be found here: Minimal Surface Problem on the Unit Disk. I need to make

Unity基础教程系列(新)（四）——测量性能（MS and FPS）

由 被刻印的时光 ゝ 提交于 2021-02-04 04:04:18
目录  1 分析Unity  1.1 游戏窗口 Statistics  1.2 动态合批  1.3 GPU Instancing  1.4 Frame Debugger  1.5 额外的灯光  1.6 Profiler  1.7 分析一次构建  2 展示帧率  2.1 UI面板  2.2 Text  2.3 更新显示  2.4 平均帧率  2.5 最好和最差  2.6 帧持续时间  2.7 内存分配  3 自动进行函数切换  3.1 函数循环  3.2 随机函数  3.3 函数插值  3.4 过渡 本文重点内容： 1、使用 game window stats, frame debugger, 和 profiler 2、比较动态批处理, GPU instancing, and SRP batcher 3、显示帧率 4、循环自动的执行函数 5、不同函数之间平滑过渡 这是关于学习使用Unity的基础知识的系列教程中的第四篇。对测量性能的介绍。我们还将在函数库中添加从一个函数转换为另一个函数的功能。 本教程是CatLikeCoding系列的一部分，原文地址见文章底部。 本教程使用Unity 2019.4.12f1制作。 （介于波浪和球体之间） 1 分析Unity Unity持续渲染新帧。为了使任何运动看起来都流畅，它必须足够快地执行此操作
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