memcached

案例1：构建memcached服务 1.1 问题 本案例要求先快速搭建好一台memcached服务器，并对memcached进行简单的增、删、改、查操作： 安装memcached软件，并启动服务 使用telnet测试memcached服务 对memcached进行增、删、改、查等操作 1.2 方案 memcached是高性能的分布式缓存服务器，用来集中缓存数据库查询结果，减少数据库访问次数，以提高动态Web应用的响应速度。访问拓扑如图-1所示。 使用1台RHEL7虚拟机作为memcached服务器（192.168.4.5）。 在RHEL7系统光盘中包含有memcached，因此需要提前配置yum源，即可直接使用yum安装，客户端测试时需要提前安装telnet远程工具。 验证时需要客户端主机安装telnet，远程memcached来验证服务器的功能： add name 0 180 10 / / 变量不存在则添加 set name 0 180 10 / / 添加或替换变量 replace name 0 180 10 / / 替换 get name / / 读取变量 append name 0 180 10 / / 向变量中追加数据 delete name / / 删除变量 stats / / 查看状态 flush_all / / 清空所有 提示：0表示不压缩，180为数据缓存时间

当系统越来越大的时候，web系统可能会需要多台机器来响应用户请求，但是多台服务器因为物理的隔离，当一个用户前一个请求被响应到a机器，后面一个请求被响应到b机器，就会出现登陆态保持问题，一般解决方案有以下三种： session同步：一台机器session变化，同步到另外几台机器上，从而实现不管跳转到哪台机器上看到的session是一致的。但是同步操作复杂，一致性难以保持，占用总体内存。 有状态的跳转：就是一个用户可以通过ip，或者特定的数值来hash到固定的一台机器上。简单，但是负载均衡起到了它不应该起到的作用，负载有状态。 共享同一个session：所有系统到一个服务器上获取session。就是我的这个工具的作用，把session信息写到memcached服务器上，而不是直接写到内存里。 http://git.oschina.net/dengdai68/hsession 使用非常简单，只要把hsession.jar放到项目里，然后在web.xml加入 filter ###hsession介绍 hsession是一个解决j2ee 项目session共享问题的一个小工具，能够让同一个用户请求被转发到多台web服务器时，回话依然有效。 ###web.xml配置 <!-- 此过滤器 放在filter的最上面,否则可能 在此 filter 上面的filter 获取的session

LNMP—MemCache对php页面的缓存加速优化 1. 什么是MemCache 2. MemCache的工作流程 3. 为什么要使用Memcache 4. MemCache对php页面的缓存加速优化 1. 什么是MemCache memcache是一套分布式的高速缓存系统，由LiveJournal的Brad Fitzpatrick开发，但目前被许多网站使用以提升网站的访问速度，尤其对于一些大型的、需要频繁访问数据库的网站访问速度提升效果十分显著 。这是一套开放源代码软件，以BSD license授权发布。 具体来讲： memcache是一个高性能的分布式的内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库负担。 memcache通过在内存里维护一个统一的巨大的hash表，来存储经常被读写的一些数组与文件，从而极大的提高网站的运行效率。 memcache是一种内存缓存技术，是一种缓存手段，要看情况来使用。 对于频繁读取，每次读取重复率高，数据更新频度低的数据，用memcache可以优化你的系统响应速度。 Memcache和memcached的区别： Memcache是这个项目的名称，而memcached是它服务器端的主程序文件名。 2. MemCache的工作流程 检查客户端的请求数据是否在memcached中，如有，直接把请求数据返回，不再对数据库进行任何操作

ubuntu下的Memcached安装与测试 由于memcached依赖于libevent；因此，还需要安装libevent,命令如下： sudo apt-get install libevent-dev 如果libevent无法直接安装，则到官网下载一个http://libevent.org (base) root@ubuntu:/home/shaodi/Downloads/libevent-2.1.11-stable# ./configure (base) root@ubuntu:/home/shaodi/Downloads/libevent-2.1.11-stable# make (base) root@ubuntu:/home/shaodi/Downloads/libevent-2.1.11-stable# make install 查看是否安装成功 (base) root@ubuntu:/home/shaodi/Downloads/libevent-2.1.11-stable# ls -al /usr/local/lib | grep libevent 最后安装memcached sudo apt-get install memcached 启动Memcached (base) root@ubuntu:/home/shaodi/Downloads# memcached

1、什么是Redis？简述它的优缺点？ Redis本质上是一个Key-Value类型的内存数据库，很像memcached，整个数据库统统加载在内存当中进行操作，定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存。 因为是纯内存操作，Redis的性能非常出色，每秒可以处理超过 10万次读写操作，是已知性能最快的Key-Value DB。 Redis的出色之处不仅仅是性能，Redis最大的魅力是支持保存多种数据结构，此外单个value的最大限制是1GB，不像 memcached只能保存1MB的数据，因此Redis可以用来实现很多有用的功能。 比方说用他的List来做FIFO双向链表，实现一个轻量级的高性 能消息队列服务，用他的Set可以做高性能的tag系统等等。 另外Redis也可以对存入的Key-Value设置expire时间，因此也可以被当作一 个功能加强版的memcached来用。 Redis的主要缺点是数据库容量受到物理内存的限制，不能用作海量数据的高性能读写，因此Redis适合的场景主要局限在较小数据量的高性能操作和运算上。 2、Redis相比memcached有哪些优势？ (1) memcached所有的值均是简单的字符串，redis作为其替代者，支持更为丰富的数据类型 (2) redis的速度比memcached快很多 (3) redis可以持久化其数据 3

J2EE集群不太了解的人首先可以看看附件里面的《解开J2EE集群的神秘面纱》， 讲的挺好的。 J2EE的服务器集群主要的就是 负载均衡 和 失败转移 这些。 负载均衡这个话题都烂大街了，随处可以找到相关的帖子或博文，我也就不谈了。 但是这些帖子中大部分都只谈了负载均衡，顶多再说一下 Tomcat 的 HttpSession 复制（失败转移的一种解决方案吧）。更有甚者，直接决定“集群中服务器节点宕机丢失的部分 HttpSession 不碍事”。。。 我的感觉就是， 像 Tomcat 的 HttpSession 交叉复制，如果集群中服务器过多对性能的影响肯定非常之大。 像 JBoss、WebLogic 等的服务器链式 HttpSession 复制，如果一个服务器节点宕机，此节点的下一个服务器节点就得负责两个服务器的用户请求。是不是有点怕人奥。 至于“集群中某个节点宕机就宕机， HttpSession 丢失无所谓”这样的观点也是挺匪夷所思的，毕竟后台中2000个 HttpSession 同时丢失的后果不是那么容易承担的。 为了解决上面这些问题，我自己琢磨了一套方案，感觉挺不错的（不知道网上是不是有类似“轮子”，反正我是没有搜索到）。 就发出来共享一下，嘿嘿 我想到的是 缓存服务器和Web服务器双向备份HttpSession ，这个。。。。咱语文挺烂的，表达的不好。

郑昀 基于马海元和闫小波的文档 关键词： memcached 、redis、分布式缓存、控制台、反序列化、Java 本文档适用人员：研发和运维员工 提纲： 如何查看缓存里的序列化数据？ 批量删除来一个 监控每个缓存端口的访问情况是很有必要的 discache 解决了这些问题 电商系统的分布式缓存一般是 redis 和 memcached 集群，每一个节点上会起很多实例，因为一个业务类型对应于一个端口，拆分得很清楚。既然节点很多，端口很多，业务也在变化，随时都有变动，如何管理呢？当然，最迫切的需求是下面这个，不解决的话就会很麻烦。 0x01.如何查看缓存里的序列化数据？ Java 工程通常 把类实例对象序列化后存储在缓存里 。其次，不同端口存的类对象还不一样。最后，类对象还有版本之分，你手头不见得有正确的线上版本 class 文件来反序列化。 总之，当你想看看键值里存的是什么内容时，会非常麻烦，所以我们迫切需要一个系统。 0x02.批量删除来一个 有时候线上缓存数据想按某个规则删掉一批，没有一个趁手的工具的话，那遇到急茬儿事还真是手忙脚乱，尤其是有时候上线预热数据预热错了的时候。假如能按照某个通配符规则批量删除，善莫大焉。 0x03.监控每个缓存端口的访问情况是很有必要的 慢日志 ： redis 支持各种数据结构，还支持模糊查询，所以容易在线上出现慢查询。因此

1.以管理员身份运行黑窗口 输入：cd /d D:\lpxSoft\memcached\memcached-win64 2.进入到memecached文件夹 输入：memcached.exe -d install 无任何其他提示，即安装成功 3，启动memached 输入：memcached.exe -d start 4，卸载 在卸载memcached以前，要先停止其启动，否则会出现如下问题： 通过在命令行窗口执行“memcached.exe -d stop”即可将memcached置于停用状态，如下图： 在命令行窗口执行“memcached.exe -d uninstall”即可将memcached卸载下来。 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/3748375/blog/3165062

Memcached（一个高性能的分布式的内存对象缓存系统） 　　可用来分担数据库的压力。通过在内存里维护一个统一的巨大的hash表，memcached能存储各种各样的数据，包括图像、视频、文件、以及数据库检索的结果等。简单的说就是将数据调用到内存中，然后从内存中读取，从而大大提高读取速度。 适用：存储验证码（图形验证码、短信验证码）、登录session等所有不是至关重要的数据。 安全性： 使用 -l 参数设置为只有本地可以连接：这种方式，就只能通过本机才能连接，别的机器都不能访问，可以达到最好的安全性。 使用防火墙，关闭11211端口，外面也不能访问。 django中使用需在 settings.py 中配置好缓存； 添加 KEY_FUNCTION 参数：django在存储数据到memcached中的时候，可自定义前缀。 1 # 配置memcached缓存； 2 CACHES = { 3 'default': { 4 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache', 5 # 可指定多个连接：['172.19.26.240:11211','172.19.26.242:11211',] 6 'LOCATION': '127.0.0.1:11211', 7 'KEY_FUNCTION': lambda key

1、性能 都比较高 总体来讲，TPS方面redis和memcache差不多 2、操作的便利性 memcache数据结构单一； redis丰富一些，数据操作方面，redis更好一些，较少的网络IO次数 3、内存空间的大小和数据量的大小 redis在2.0版本后增加了自己的VM特性，突破物理内存的限制；可以对key value设置过期时间（类似memcache） memcache可以修改最大可用内存,采用LRU（ 最近最久未使用 ）算法 4、可用性（单点问题） 对于单点问题， redis，依赖客户端来实现分布式读写；主从复制时，每次从节点重新连接主节点都要依赖整个快照,无增量复制，因性能和效率问题， 所以单点问题比较复杂；不支持自动sharding,需要依赖程序设定一致hash 机制。 一种替代方案是，不用redis本身的复制机制，采用自己做主动复制（多份存储），或者改成增量复制的方式（需要自己实现），一致性问题和性能的权衡 Memcache本身没有数据冗余机制，也没必要；对于故障预防，采用依赖成熟的hash或者环状的算法，解决单点故障引起的抖动问题。 5、可靠性（持久化） 对于数据持久化和数据恢复， redis支持（快照、AOF）：依赖快照进行持久化，aof增强了可靠性的同时，对性能有所影响； memcache不支持，通常用在做缓存,提升性能； 6、数据一致性（事务支持）