memcached

1.Redis基础教程学习 1.1.Redis数据库概述 1.1.1. 什么是Redis 1.1.2. Redis有哪些优缺点？ 1.1.3. 为什么要用 Redis /为什么要用缓存？ 1.1.4. 为什么要用 Redis 而不用 map/guava 做缓存? 1.1.5. Redis为什么这么快? 1.2.Redis数据类型 1.2.1.Redis有哪些数据类型? 1.2.2.Redis的应用场景 1.3.Redis持久化 1.3.1.什么是Redis持久化？ 1.3.2.Redis 的持久化机制是什么？各自的优缺点？ 1.3.3.如何选择合适的持久化方式？ 1.3.4.Redis持久化数据和缓存怎么做扩容？ 1.4.Redis过期键的删除策略 1.4.1.Redis的过期键的删除策略 1.4.2.Redis key的过期时间和永久有效分别怎么设置？ 1.4.3.我们知道通过expire来设置key 的过期时间，那么对过期的数据怎么处理呢? 1.5.Redis内存相关 1.5.1.MySQL里有2000w数据，redis中只存20w的数据，如何保证redis中的数据都是热点数据？ 1.5.2.Redis的内存淘汰策略有哪些？ 1.5.3.Redis主要消耗什么物理资源？ 1.5.4.Redis的内存用完了会发生什么？ 1.5.5.Redis如何做内存优化？ 1.6

用单引号代替双引号来包含字符串，这样做会更快一些 。因为php会在双引号包围的字符串中搜寻变量，单引号则不会，注意：只有echo能这么做，它是一种可以把多个字符串当作参数的“函数”（译 注：PHP手册中说echo是语言结构，不是真正的函数，故把函数加上了双引号）。 　　1、 如果能将类的方法定义成static，就尽量定义成static，它的速度会提升将近4倍。 　　2、$row[’id’] 的速度是$row[id]的7倍。 　　3、 echo 比 print 快 ，并且使用echo的多重参数（译注：指用逗号而不是句点）代替字符串连接，比如echo $str1,$str2。 　　4、在执行for循环之前确定最大循环数，不要每循环一次都计算最大值，最好运用foreach代替。 　　5、注销那些不用的变量尤其是大数组，以便释放内存。 　　6、尽量避免使用__get，__set，__autoload。 　　7、require_once()代价昂贵。 　　8、include文件时尽量使用绝对路径，因为它避免了PHP去include_path里查找文件的速度，解析操作系统路径所需的时间会更少。 　　9、如果你想知道脚本开始执行（译注：即服务器端收到客户端请求）的时刻， 使用$_SERVER[‘REQUEST_TIME’]要好于time()。 　　10、函数代替正则表达式完成相同功能。 　　11

互联网 Java 工程师面试题 MyBatis（27道） ZooKeeper（28道） Dubbo（30道） Elasticsearch（24道） Memcached（23道） Redis（40道） MySQL（50道） Java 并发编程（一）Java 并发编程（二）（123道） Java面试题（一）Java面试题（二）（228道） Spring 面试题（一）Spring 面试题（二）（119道） 微服务（50道） Linux（45道） Spring Boot（22道） Spring Cloud（8道） RabbitMQ（12道） kafka（18道） 由于内容太过全面，所有这里只截取出部分题目粗略的介绍一下. 这份PDF文档有将近500页，另外也有配套的283页“Java核心知识笔记”. 相信足够各位Java同僚备战刷题了，需要完整“互联网 Java 工程师面试题”及“Java核心知识笔记”的可以直接文末获取： MyBatis（27道） 什么是 Mybatis？ Mybaits 的优点 MyBatis 框架的缺点 MyBatis 框架适用场合 MyBatis 与 Hibernate 有哪些不同？ {}和${}的区别是什么？ 当实体类中的属性名和表中的字段名不一样 ，怎么办 ？ 模糊查询 like 语句该怎么写? 通常一个 Xml 映射文件，都会写一个 Dao 接口与之对应，请问

Asp.Net Core 2.0 项目实战（1） NCMVC开源下载了 Asp.Net Core 2.0 项目实战（2）NCMVC一个基于Net Core2.0搭建的角色权限管理开发框架 Asp.Net Core 2.0 项目实战（3）NCMVC角色权限管理前端UI预览及下载 Asp.Net Core 2.0 项目实战（4）ADO.NET操作数据库封装、 EF Core操作及实例 Asp.Net Core 2.0 项目实战（5）Memcached踩坑，基于EnyimMemcachedCore整理MemcachedHelper帮助类。 Asp.Net Core 2.0 项目实战（6）Redis配置、封装帮助类RedisHelper及使用实例 Asp.Net Core 2.0 项目实战（7）MD5加密、AES&DES对称加解密 Asp.Net Core 2.0 项目实战（8）Core下缓存操作、序列化操作、JSON操作等Helper集合类 Asp.Net Core 2.0 项目实战（9） 日志记录，基于Nlog或Microsoft.Extensions.Logging的实现及调用实例 Asp.Net Core 2.0 项目实战（10） 基于cookie登录授权认证并实现前台会员、后台管理员同时登录 Asp.Net Core 2.0 项目实战（11）

持续更新内容涵盖：Java、MyBatis、ZooKeeper、Dubbo、Elasticsearch、Memcached、Redis、MySQL、Spring、Spring Boot、Spring Cloud、RabbitMQ、Kafka、 Linux 等技术栈（滴滴滴.会持续更新哦，记得点赞、关注、分享三连击哈）. 1. ZooKeeper 面试题？ ZooKeeper 是一个开放源码的分布式协调服务，它是集群的管理者，监视着集群 中各个节点的状态根据节点提交的反馈进行下一步合理操作。 最终，将简单易用的接口和性能高效、功能稳定的系统提供给用户。 分布式应用程序可以基于 Zookeeper 实现诸如数据发布/订阅、负载均衡、命名 服务、分布式协调/通知、集群管理、Master 选举、分布式锁和分布式队列等功能. Zookeeper 保证了如下分布式一致性特性 ： 1、顺序一致性 2、原子性 3、单一视图 4、可靠性 5、实时性（最终一致性） 客户端的读请求可以被集群中的任意一台机器处理， 如果读请求在节点上注册了 监听器，这个监听器也是由所连接的 zookeeper 机器来处理 。 对于写请求，这些 请求会同时发给其他 zookeeper 机器并且达成一致后，请求才会返回成功. 因此， 随着 zookeeper 的集群机器增多，读请求的吞吐会提高但是写请求的吞吐会下降。

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安装postgresql CentOS7安装并配置PostgreSQL 安装pgpool rpm -ivh http: // www.pgpool.net/yum/rpms/3.7/redhat/rhel-7-x86_64/pgpool-II-release-3.7-1.noarch.rpm yum -y install pgpool-II- pg95 yum -y install pgpool-II-pg95- debuginfo yum -y install pgpool-II-pg95- devel yum -y install pgpool-II-pg95- extensions 开机启动 systemctl enable pgpool 　 添加Pgpool-II运行用户 [root@im110 pgpool- II]# useradd pgpool [root@im110 pgpool - II]# passwd pgpool Changing password for user pgpool. New password: Retype new password: passwd: all authentication tokens updated successfully. [root@im110 pgpool -II]# chown -R pgpool.pgpool

一、CAP CAP原则又称CAP定理，指的是在一个分布式系统中， Consistency（一致性）、 Availability（可用性）、Partition tolerance（分区容错性），三者不可得兼。 一致性（C） ：一致性指“all nodes see the same data at the same time”，即更新操作成功并返回客户端完成后，所有节点在同一时间的数据完全一致。（强一致性） 可用性（A） ：可用性指“Reads and writes always succeed”，即服务一直可用，而且是正常响应时间。（高可用） 分区容忍性（P） ：the system continues to operate despite arbitrary message loss or failure of part of the system”，系统继续运行，尽管部分系统出现任意消息丢失或故障。 取舍策略 ： CA without P：如果不要求P（不允许分区），则C（强一致性）和A（可用性）是可以保证的。但放弃P的同时也就意味着放弃了系统的扩展性，也就是分布式节点受限，没办法部署子节点，这是违背分布式系统设计的初衷的。 CP without A：如果不要求A（可用），相当于每个请求都需要在服务器之间保持强一致，而P（分区）会导致同步时间无限延长

持续更新内容涵盖：Java、MyBatis、ZooKeeper、Dubbo、Elasticsearch、Memcached、Redis、MySQL、Spring、Spring Boot、Spring Cloud、RabbitMQ、Kafka、 Linux 等技术栈（滴滴滴.会持续更新哦，记得点赞、关注、分享三连击哈）. 1. ZooKeeper 面试题？ ZooKeeper 是一个开放源码的分布式协调服务，它是集群的管理者，监视着集群 中各个节点的状态根据节点提交的反馈进行下一步合理操作。 最终，将简单易用的接口和性能高效、功能稳定的系统提供给用户。 分布式应用程序可以基于 Zookeeper 实现诸如数据发布/订阅、负载均衡、命名 服务、分布式协调/通知、集群管理、Master 选举、分布式锁和分布式队列等功能. Zookeeper 保证了如下分布式一致性特性 ： 1、顺序一致性 2、原子性 3、单一视图 4、可靠性 5、实时性（最终一致性） 客户端的读请求可以被集群中的任意一台机器处理， 如果读请求在节点上注册了 监听器，这个监听器也是由所连接的 zookeeper 机器来处理 。 对于写请求，这些 请求会同时发给其他 zookeeper 机器并且达成一致后，请求才会返回成功. 因此， 随着 zookeeper 的集群机器增多，读请求的吞吐会提高但是写请求的吞吐会下降。

前言: 最近不知道为啥老是听到有人说裸辞裸辞，裸辞需要勇气啊，特别是现在这种环境下，跳槽可是难上加难，个人是不建议裸辞的，除非你对自己有信心能快速的找到下一家更适合你的公司，还有就是口袋里有钱，像我这种没钱的，裸辞是不可能裸辞的，这辈子都不可能裸辞的，还是好好学习，不打无准备的仗会来的靠谱些。所以今天给大家分享近千道面试题，希望大家都能准备充分，顺利拿下offer。 面试题 不会做的不要着急，文末有答案分享 MyBatis 面试题 什么是 Mybatis？ Mybaits 的优点： MyBatis 框架的缺点： MyBatis 框架适用场合： MyBatis 与 Hibernate 有哪些不同？ #{}和${}的区别是什么？ 当实体类中的属性名和表中的字段名不一样 ，怎么办 ？ 模糊查询 like 语句该怎么写? 通常一个 Xml 映射文件，都会写一个 Dao 接口与之对应，请问，这个 Dao 接口的工作原理是什么？Dao 接口里的方法，参数不同时，方法能重载吗？ Mybatis 是如何进行分页的？分页插件的原理是什么？ Mybatis是如何将sql执行结果封装为目标对象并返回的？都有哪些映射形式？ 如何执行批量插入? 如何获取自动生成的(主)键值? 在 mapper 中如何传递多个参数? Mybatis 动态 sql 有什么用？执行原理？有哪些动态 sql？ Xml 映射文件中