matrix

题目： 在n × n 方阵里填入1，2，...，n × n。要求填成蛇形。例如，n = 4时方阵为： 10　　11　　12　　1 9　　 16　　13　　2 8　 　15　　14　　3 7　 　6　 　5　 　4 上面的方阵中，多余的空格只是为了便于观察规律，不必严格输出。 n <= 8。 思路： 由题目可知，矩阵为方阵，因此用二维数组存储，同时将所有位置的值初始化为 0。 可将矩阵看成直角坐标系，并设每个数字坐标为（x ， y），对应到二维数组的下标上。 假设当前位置为 “笔” 的位置，开始时，“笔” 在最右上角，坐标为（0 ， n - 1） ，分析可得，“笔” 的移动轨迹为 先向下移动，再向左移动，再向上移动，再向右移动。整体上按照这4种方式，循环移动，必须注意，移动的先后次序不能颠倒。 举例来说，“笔” 一开始在最右上角，先填写数字，再向下移动，边移动边填写数字。 那么怎么判断该改变方向了呢？当向下移动时，先判断是否越过边界，再判断下一个位置是否被写过（没有被写过的格子值仍然是0, 被写过的格子值为数字），这样依次判断，直到 “笔” 应写的值超过格子数。 代码： #include <iostream>using namespace std;const int MAXN = 20;int matrix[MAXN][MAXN];int main(){ int n = 0; cin

数组的类型及形状 numpy里面的数据类型 numpy里面的数据类型，其实就是封装了python里面的基础的数据类型，然后还进行细致划分，之后封装为np . 数据类型 1 ，创建数组的时候通过dtype属性来指定 元素的数据类型 arr = np . array ( [ 1 , 2 , 3 , 4 ] ) , dtype = float32 ( ) 2 ，也可以进行强制转换 res = np . float32 ( 5 ) 3 ，可以通过stype来修改数据类型 将arr的float32类型转化为int32类型 arr = arr . astype ( np . int32 ) arr . dtype = np . int32 - - > 转化类型正确，但是元素发生变化，不建议用 4 ，ndarray也可以存储复合数据类型 - - 了解 存储人对象 - - 人对象 3 个属性 - - 姓名，身高，体重 df = np . dtype ( [ ( 'name' , np . str , 40 ) , ( 'high' , np . float32 ) , ( 'weight' , np . float32 ) ] ) #创建一个存储复合数据的数组对象 arr = np . arrpy ( [ ( 'bq' , 168.5 , 50.5 ) , ( 'yf' , 172 , 55 )