matrix

使用python绘制混淆矩阵 # 可视化分类器性能 # load libraries import matplotlib . pyplot as plt import seaborn as sns from sklearn import datasets from sklearn . linear_model import LogisticRegression from sklearn . model_selection import train_test_split from sklearn . metrics import confusion_matrix import pandas as pd # load data 加载数据 iris = datasets . load_iris ( ) # create feature matrix features = iris . data # create target vector target = iris . target # create list of target class names class_names = iris . target_names # split into training and test sets # 创建 训练集 测试集 features_train , features_test ,

题目描述： 给定一个 n × n 的二维矩阵表示一个图像。 将图像顺时针旋转 90 度。 说明： 你必须在原地旋转图像，这意味着你需要直接修改输入的二维矩阵。请不要使用另一个矩阵来旋转图像。 示例 1: 给定 matrix = [ [1,2,3], [4,5,6], [7,8,9] ], 原地旋转输入矩阵，使其变为: [ [7,4,1], [8,5,2], [9,6,3] ] 示例 2: 给定 matrix = [ [ 5, 1, 9,11], [ 2, 4, 8,10], [13, 3, 6, 7], [15,14,12,16] ], 原地旋转输入矩阵，使其变为: [ [15,13, 2, 5], [14, 3, 4, 1], [12, 6, 8, 9], [16, 7,10,11] ] 来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com/problems/rotate-image 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。 解法： class Solution { public void rotate ( int [ ] [ ] matrix ) { if ( matrix == null || matrix . length == 0 || matrix [ 0 ] . length == 0 ) { return