matrix

问题描述： Given a 2D binary matrix filled with 0's and 1's, find the largest square containing only 1's and return its area. Example: Input: 1 0 1 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 0 Output: 4 解题思路： 　　这道题可以用动态规划来解，为O(n 2 )的时间复杂度 　　建立一个二维的dp数组，里面dp[i][j]存的是可形成的以（i,j）为右下角的正方形的最长的边长。 　　那么dp[i][j] = min(dp[i-1][j-1], min(dp[i][j-1], dp[i-1][j]) + 1 如下图所示： 　　 (i-1, j-1)能够形成的最大正方形为红色区域 (i-1, j)能够形成的最大正方形为红色区域+黄色区域 (i, j-1)能够形成的最大正方形为红色区域+绿色区域 若左上角不为0的话那么红色区域也会扩展至包含左上角 若(i-1, j)比红色区域要小2及其以上的话，红色区域也会缩小，因为他们很有大一部分是重叠的。 注意！因为要返回的是面积所以需要平方。 代码： class Solution { public: int maximalSquare(vector<vector<char>>&

命名空间：matrix 定义类：Matrix 方法： public Matrix(int mm, int nn) 定义矩阵A: Matrix A=new Matrix(int mm, int nn); public double read(int i, int j) 获取Aij: A.read(i,j); public int write(int i, int j, double val) 将数据b写入Aij: A.read(i,j,b); 释放矩阵： public void freeMatrix() A.freeMatrix(); 方法： //C = A + B //成功返回1,失败返回-1 public int add(ref Matrix A, ref Matrix B, ref Matrix C) //C = A - B //成功返回1,失败返回-1 public int subtract(ref Matrix A, ref Matrix B, ref Matrix C) //C = A * B //成功返回1,失败返回-1 public int multiply(ref Matrix A, ref Matrix B, ref Matrix C) //行列式的值,只能计算2 * 2,3 * 3 //失败返回-31415,成功返回值 public double det(ref

前言 蒟蒻代码惨遭卡常，根本跑不过 前置芝士——单位根反演 单位根有这样的性质： \[ \frac{1}{n}\sum_{i=0}^{n-1}\omega_{n}^{ki}=\left[n|k\right] \] 所以可以得出单位根反演的式子 如果有 \(f(x)=\sum_{i=0}a_ix^i\) ，就可以推出 \[ \sum_{i=0}^na_i\left[d|i\right]=\frac{1}{d}\sum_{p=0}^{d-1}f(\omega_d^p) \] 证明可以把上面的式子代入，然后交换和号 思路 这道题要求的东西是这样的 \[ \sum_{i=0}^3a_i\sum_{j=0}^n\left(\begin{matrix}n\\j\end{matrix}\right)s^j\left[j\%4=i\right] \] 写出 \(\sum_{j=0}^n\left(\begin{matrix}n\\j\end{matrix}\right)s^j\) 的生成函数，由二项式定理得到是 \((sx+1)^n\) 不妨设i=0 则要求 \[ \sum_{j=0}^n\left(\begin{matrix}n\\j\end{matrix}\right)s^j\left[4|j\right] \] 直接套公式 原式等于 \[ \frac{1}{4}\sum_{p=0}^3f(