MapR

如何协助企业IT架构转型

旧街凉风 提交于 2021-01-14 02:37:10
企业IT基础架构的重新平台化是不小的任务,重新平台化通常是由一组不断变化的关键业务驱动因素引发的,简而言之,就是目前支持企业业务的平台不能再处理和推动业务发展所需的工作负载。 数字化转型的核心是数据,数据已经成为商业中最有价值的货币。由于格式不兼容、传统数据库的局限性以及无法灵活地合并来自多个来源的数据,企业长期以来一直受到其使用数据的困扰,而新技术则可以解决这一困境。 改善软件部署模式是消除数据使用障碍的一个主要方面,更高的“数据灵活性”是需要更灵活的数据库和更具可扩展性的实时流式传输平台。目前想要为企业提供灵活的实时“数据结构”需要至少七种基础技术的相互结合。 与原先技术不同,这七种技术能够扩展以满足很多用户和用例的需求,对于企业而言,能够实现更快、更明智的决策并创造更好的用户体验。 1. NoSQL数据库 RDBMS在数据库市场上占据了近30年的主导地位。但是,面对数据量的不断增长以及数据处理速度的加快,传统关系数据库已经显示出不足。NoSQL数据库由于其速度和扩展能力而渐渐崭露头角。就文档数据库而言,从软件工程的角度提供了一个更简单的模型。这种更简单的开发模式可加快产品上市速度,并帮助企业更快响应客户和内部用户的需求。 2.实时流媒体平台 实时响应客户对客户体验至关重要。在过去的10年中,面向消费者的行业经历了巨大的破坏,这与公司对用户实时作出反应的能力不无关系。

编译flink 源码

為{幸葍}努か 提交于 2020-08-15 13:59:42
首先clone源码 git clone git://github.com/apache/flink.git 然后切换到blink分支 git checkout blink 编辑 flink-filesystems 下的pom文件,注释掉 mapr,如下 <modules> <module>flink-hadoop-fs</module> <!--<module>flink-mapr-fs</module>--> <module>flink-s3-fs-hadoop</module> <module>flink-s3-fs-presto</module> <module>flink-swift-fs-hadoop</module> </modules 最后编译, 使用参数“-Dskip.npm”跳过npm编译 mvn clean package -Dmaven.test.skip=true -Dskip.npm -Dmaven.javadoc.skip=true -Dcheckstyle.skip=true -Dlicense.skip=true -Drat.ignoreErrors=true 最后编译出的文件在flink-dist目录下,如图 来源: oschina 链接: https://my.oschina.net/jingshishengxu/blog/4294090

CCNA安全综合训练

末鹿安然 提交于 2020-08-12 00:32:06
pka文件原题下载地址: https://pan.baidu.com/s/1d4QMGnqsfzBfKuoNIDRPEw ,密码:5fqq 配置路由器基本安全 · R1上配置如下内容: o 密码最小长度为10个字符 R1(config)#security passwords min-length 10 o 加密所有的明文密码 R1(config)#service password-encryption o 特权模式密码为ciscoenapa55 R1(config)#enable secret ciscoenapa55 o 控制台密码为ciscoconpa55,超时为15分钟. R1(config)#line console 0 R1(config-line)#password ciscoconpa55 R1(config-line)#logging synchronous R1(config-line)#exec-timeout 15 o 设置MOTD标语,标语中要包含单词“unauthorized”. R1(config)#banner motd warning unauthorized, no login · R2上配置如下内容: o 配置特权密码为ciscoenapa55. R2(config)#enable secret ciscoenapa55 o

大数据容器化,头部玩家尝到了甜头?

强颜欢笑 提交于 2020-07-25 07:59:08
大数据的需求热度,从来都是这个时代的浪尖。然而由于大数据系统的复杂性,一度导致业界大数据已死的各种声音不断。尤其是当MapR被HPE收购,Cloudera公司股票持续跌成狗,使得这种声音进一步放大。其实,大数据的需求一直在,只是传统的大数据实现系统需要考虑重新构建。 而容器依靠其自身的标准化,一次构建,随处运行的能力,使得非常适合大数据系统的构建和管理。容器技术当前正是那只火遍全球的当红辣子鸡。 1 华为云BigData Pro大数据解决方案荣获行业年度金奖 2019年12月3日晚,2019年度中国数据与存储峰会年度颁奖典礼上,华为云BigData Pro大数据解决方案荣获“2019年度大数据产品金奖”,再一次展示了华为云在大数据领域的不凡实力。中国数据与存储峰会(DSS)是国内顶级的数据与存储领域技术盛会,其颁发的奖项颇具含金量,在十多年间见证了国内数据存储技术和行业的迅猛发展。此次评选范围涉及私有云大数据,公有云大数据,大数据软件,大数据解决方案等多个领域和维度。本次华为云BigData Pro能一举拿下该金奖,也是实至名归。 2 大数据容器化,大势所趋 目前已经有大量的大数据系统原生支持on Kubernetes。例如Spark官方版本,从2.3开始,就可以无需任何修改直接跑在K8s上。并且,将“更好的在k8s上运行”作为后续版本的重要特性方向

Unable to import SparkContext

我与影子孤独终老i 提交于 2020-05-14 02:25:51
问题 I'm working on CentOS, I've setup $SPARK_HOME and also added path to bin in $PATH . I can run pyspark from anywhere. But when I try to create python file and uses this statement; from pyspark import SparkConf, SparkContext it throws following error python pysparktask.py Traceback (most recent call last): File "pysparktask.py", line 1, in <module> from pyspark import SparkConf, SparkContext ModuleNotFoundError: No module named 'pyspark' I tried to install it again using pip . pip install

Unable to import SparkContext

风流意气都作罢 提交于 2020-05-14 02:24:51
问题 I'm working on CentOS, I've setup $SPARK_HOME and also added path to bin in $PATH . I can run pyspark from anywhere. But when I try to create python file and uses this statement; from pyspark import SparkConf, SparkContext it throws following error python pysparktask.py Traceback (most recent call last): File "pysparktask.py", line 1, in <module> from pyspark import SparkConf, SparkContext ModuleNotFoundError: No module named 'pyspark' I tried to install it again using pip . pip install

Maven配置aliyun镜像仓库

≡放荡痞女 提交于 2020-05-01 18:35:05
$MAVEN_HOME/conf/settings.xml mirrors标签中添加mirror如下: <mirrors> <mirror> <id>aliyun-public</id> <mirrorOf>*</mirrorOf> <name>aliyun public</name> <url>https://maven.aliyun.com/repository/public</url> </mirror> <mirror> <id>aliyun-central</id> <mirrorOf>*</mirrorOf> <name>aliyun central</name> <url>https://maven.aliyun.com/repository/central</url> </mirror> <mirror> <id>aliyun-spring</id> <mirrorOf>*</mirrorOf> <name>aliyun spring</name> <url>https://maven.aliyun.com/repository/spring</url> </mirror> <mirror> <id>aliyun-spring-plugin</id> <mirrorOf>*</mirrorOf> <name>aliyun spring-plugin</name>

maven配置

爷,独闯天下 提交于 2020-04-21 02:31:47
配置Maven环境 配置Maven环境变量 MAVEN_HOME : D:\server\maven\apache-maven-3.6.3 PATH : %MAVEN_HOME%\bin 查看版本信息:mvn -v https://repo1.maven.org/maven2 配置 \apache-maven-3.6.3\settings.xml文件 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <settings xmlns="http://maven.apache.org/SETTINGS/1.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/SETTINGS/1.0.0 http://maven.apache.org/xsd/settings-1.0.0.xsd"> <localRepository>D:\Repository</localRepository> <pluginGroups> </pluginGroups> <proxies> </proxies> <servers> </servers> <!--拷贝mirrors节点下的全部内容--> <mirrors> <mirror>

configure Druid to connect to Zookeeper on port 5181

走远了吗. 提交于 2020-02-02 11:18:33
问题 I'm running a MapR cluster and want to do some timeseries analysis with Druid. MapR uses a non-standard port for Zookeeper (port 5181 instead of the conventional port 2181). When I start the Druid coordinator service, it attempts to connect on the conventional Zookeeper port and fails: 2015-03-03T17:46:49,614 INFO [main-SendThread(localhost:2181)] org.apache.zookeeper.ClientCnxn - Opening socket connection to server localhost/0:0:0:0:0:0:0:1:2181. 2015-03-03T17:46:49,617 WARN [main-SendThread

configure Druid to connect to Zookeeper on port 5181

夙愿已清 提交于 2020-02-02 11:18:28
问题 I'm running a MapR cluster and want to do some timeseries analysis with Druid. MapR uses a non-standard port for Zookeeper (port 5181 instead of the conventional port 2181). When I start the Druid coordinator service, it attempts to connect on the conventional Zookeeper port and fails: 2015-03-03T17:46:49,614 INFO [main-SendThread(localhost:2181)] org.apache.zookeeper.ClientCnxn - Opening socket connection to server localhost/0:0:0:0:0:0:0:1:2181. 2015-03-03T17:46:49,617 WARN [main-SendThread