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P6让对象具有能动性 题目：修改P5中定义的类Box，要求其具有：访问私有属性（体积）的方法；添加颜色属性（__color）和设置与获取Box的颜色的方法；添加打开和关闭盒子（Box）的方法，并且限制Box打开（关闭）之后，再次调用打开（关闭）方法会给予提示：即不能重复打开与关闭，在主程序中实例化并进行测试。 答案： class Box : # Box类 instanceNum = 0 # 实例数 def __init__ ( self , length = 0 , width = 0 , height = 0 , color = None ) : self . length = length # 长 self . width = width # 宽 self . height = height # 高 self . __volume = self . length * self . height * self . width # 体积 Box . instanceNum += 1 self . __color = color #颜色 self . __disclosure = False def get_volume ( self ) : return self . __volume def get_color ( self ) : return self . __color

一.div和span 　　DIV和SPAN在整个HTML标记中，没有任何意义，他们的存在就是为了应用CSS样式 　　DIV和span的区别在于，span是内联元素，div是块级元素。div占用整行，span只会占用内容大小的部分。div可以改变size，span不可以改变size 二.盒模型 　　margin　　盒子外边距，增加的话，内盒大小不会变 　　padding　　盒子内边距，增加的话，border向外扩大，内盒大小本身不会变 　　border　　盒子边框宽度 　　width　　盒子宽度 　　height　　盒子高度 三.布局相关的属性 　　1.position定位方式 　　　　relative　　正常定位 　　　　absolute　　根据父元素进行定位 　　　　fixed　　根据浏览器窗口进行定位 　　　　static　　没有定位 　　　　inherit　　继承 　　2.定位 　　　　left，right，top，bottom离页面顶点的距离 　　3.覆盖顺序优先级 　　　　z-index　　其值是从0，1，2... 数值越大，优先级越高，那么显示就在最上面 　　4.display显示属性 　　　　display:none　　层不显示 　　　　display:block　　块状显示，在元素后面换行，显示下一个块元素。将内联转换成块状 　　　　display:inline　

1. 背景 1.1 以人脑中的神经网络启发， 2. 多层向前神经网络（Multilayer Feed-Forward Neural Network) 2.1 Backpropagation 被使用在多层向前神经网络上 2.2 多层向前神经网络由以下部分组成： 　　输入层（input layer），隐藏层（hidden layers）：隐藏层可以有一层或多层，输出层（output layers） 　　　　 　　　　 2.3 每层有单元（units）组成 2.4 输入层（input layer）是由训练集的实例特征向量传入 2.5 经过连接结点的权重（weight，用w ij 表示）传入下一层，一层的输出是下一层的输入。 （ 将输入的数据与权重相乘后得出的结果传入下一层 ） 2.6 隐藏层的个数可以是 任意的 ，输入层有一层，输出层有一层，输出层有一层。 2.7 每个单元（unit）也可以被称作神经结点，根据生物学来源定义。 2.8 以上称为2层的神经网络（输入层不算）。 2.8 一层中加权的求和，然后根据非线性方程转化输出。 2.9 作为多层向前神经网络，理论上，如果足够多的隐藏层（hidden layers）和足够大的训练集，可以模拟出任何方程。 3. 设计神经网络结构 3.1 使用神经网络训练数据之前，必须确定神经网络的层数，以及每层单元的个数。 3.2