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3 月，跳不动了？>>> 本文转载自公众号 51CTO技术栈 。 **作者介绍：**贺磊，360 数据库运维资深工程师，《MongoDB 运维实战作者》，知名论坛 MySQL 版主，51CTO 博客之星，闲暇之余，喜欢将部分案例写成博客，累计访问量过百万。 我先说几个最让你兴奋和开心的点吧： 在 TiDB 里，你完全不用担心磁盘容量的问题。 在 TiDB 里，原生支持 Online DDL，你完全不用担心第三方改表工具改表出现各种 Bug 的问题，相信用开源工具改过上 T 级别表的同学都遇到过或多或少的各类 error。 在 TiDB 里，加列、主键扩容字段都是秒级的，比如我刚刚就刚对一张 19 亿的表加完了字段，1 秒完事，这在 MySQL 里要 8.0 才可以，而且还要求列在最后才行。 在 TiDB 里，你会发现 count(*) 惊人的快，一张近 20 亿的表 coun(*) 大概在 1 分钟完事儿，当然，这取决于你的 KV 数量和磁盘性能。 在 TiDB 里，从 MySQL 迁移将变得简单，图形化一键迁移，爽不爽？ 在 TiDB 里，绝大多数情况你会发现比单机 MySQL 有更好的性能，当然也不排除一些例外，例如 enum 这样奇葩的字段类型。 在 TiDB 里......您且往下看，我慢慢和您说。 使用背景 60 云平台对 360 集团各大业务线均有提供服务支持

3 月，跳不动了？>>> 本篇文章我们主要介绍cassandra的相关配置，我把cassandra的相关配置中个人觉得相对比较重要的按照集群、节点这个横向维度进行介绍，可能有的配置我不会列在这里，那么具有见cassandra.yaml里面的详细介绍；如何配置cassandra，需要在集群启动的时候在conf目录下面的cassandra.yaml里面进行配置即可。此外我们的配置需要遵守yaml文件配置规则。本处以3.11.4进行介绍 集群维度 cluster_name: //集群的名字，默认是Test Cluster，用''括起来。不同的cluster name的节点无法组成一个集群 num_tokens: 256 //集群中单节点的的分配token数，因为使用vnode，也就是vnode的个数，每个token是随机生成的，此外如果不使用vnode的话，可以使用每个节点预分配一个初始的token，通过下面的配置下； initial_token: //如果集群不想使用vnode的话，需要手工给每个节点进行token配置，手工计算节点的token数，但是扩容的时候建议是成倍扩容。vnode不需要 partitioner: //集群的数据分配算法，也就是常见的一致性hash算法中计算hash的那个模块，其中默认使用org.apache.cassandra.dht

有没有办法从mysqldump命令限制某些表？ 例如，我使用以下语法 只 转储table1和table2： mysqldump -u username -p database table1 table2 > database.sql 但是有没有类似的方法来转储 除 table1和table2 之外的 所有表？ 我还没有在mysqldump文档中找到任何内容，那么brute-force（指定所有表名）是唯一的方法吗？ #1楼 对于多个数据库： mysqldump -u user -p --ignore-table=db1.tbl1 --ignore-table=db2.tbl1 --databases db1 db2 .. #2楼 基于@Brian-Fisher的回答并回答了一些人对这篇文章的评论，我在我的数据库中有一堆巨大的（和不必要的）表，所以我想在复制时跳过它们的内容，但保留结构： mysqldump -h <host> -u <username> -p <schema> --no-data > db-structure.sql mysqldump -h <host> -u <username> -p <schema> --no-create-info --ignore-table=schema.table1 --ignore-table=schema.table2 > db

Java动态加载class类 最常见的一种场景，某些功能服务项目里根本没有使用到，但是因为项目里引用了该依赖包的class类，所以你不得不在即使没有使用到该服务的情况下，仍让要添加依赖到项目中。 但是通过动态加载class类，可以让你的项目大大减少第三方包的依赖。 核心思路就是通过反射和基本的判断语句去控制对象的实例化。 以Kafka源码为例： 以下是kafka中的压缩模块代码 public Compressor(ByteBuffer buffer, CompressionType type) { this.type = type; this.initPos = buffer.position(); ...... appendStream = wrapForOutput(bufferStream, type, COMPRESSION_DEFAULT_BUFFER_SIZE); // kafka数据压缩函数 } // the following two functions also need to be public since they are used in MemoryRecords.iteration static public DataOutputStream wrapForOutput(ByteBufferOutputStream buffer,