logback

自定义日志配置 spring boot2.2.4官方文档 logback中文文档    1）spring boot可以适应所有日志框架，只需在类路径下包含相应的依赖来激活各种日志系统。    2）spring boot底层使用slf4j + logback框架来实现日志记录，所以如果想要自定义logback配置，就无需添加相关依赖了（spring-booot-stater中已包含相关依赖）    3）在类路径下放置自定义日志配置文件(xml配置文件)，spring boot就不会使用它本身的默认日志配置了    4）上图是spring boot官方文档的提示内容，意思是：根据您的日志记录系统，将加载相应的文件使用。即如果我们使用logback日志框架，那么可以使用 logback-spring.xml 、 logback-spring.groovy 、 logback.xml 、 logback.groovy 之一作为配置文件来加载。    5）spring boot官方建议使用 logback-spring.xml 作为logback框架的日志配置文件（例如：使用 logback-spring.xml 而不是 logback.xml ），因为带 -spring 后缀的配置文件可以使用spring boot提供的一些高级功能，如profile多环境日志输出 <

一、什么是Spring Boot Spring Boot 是由 Pivotal 团队提供的全新框架，其设计目的是用来简化新 Spring 应用的初始搭建以及开发过程。该框架使用了特定的方式来进行配置，从而使开发人员不再需要定义样板化的配置。用我的话来理解，就是 Spring Boot 其实不是什么新的框架，它默认配置了很多框架的使用方式，就像 Maven 整合了所有的 Jar 包，Spring Boot 整合了所有的框架。 1、简化spring应用开发的一个框架； 2、spring技术栈的一个大整合； 3、J2EE开发的一站式解决方案； 二、使用Spring Boot有什么好处 其实就是简单、快速、方便！ 平时如果我们需要搭建一个Spring Web项目的时候需要怎么做呢？ 配置web.xml，加载spring和springMVC 配置数据库连接、配置spring事务 配置加载配置文件的读取，开启注解 配置日志文件 ... 配置完成之后部署Tomcat调试 ... 现在非常流行微服务，如果我这个项目仅仅只是需要发送一个邮件，如果我的项目仅仅是生产一个积分；我都需要这样折腾一遍! 但是如果使用 Spring Boot 呢？ 很简单，我仅仅只需要非常少的几个配置就可以迅速方便的搭建起来一套 Web 项目或者是构建一个微服务！ 使用 Spring Boot 到底有多爽，用下面这幅图来表达

Log4j2-Kafka日志Kafka传输方案 今天我们来介绍一下Log4j2与Kafka的集成日志解决方案。log4j2记录的日志可以直接传输给kafka，然后可以再输入到 elastic-search ，或者使用其他方式处理。 日志组件简介 熟悉Java开发的都知道，我们的日志组件的演变过程是：log4j->logback->log4j2 这里我们先简单介绍一下日志组件 日志接口：slf4j slf4j 是针对不同的日志框架的统一的抽象接口，我们可以看一下官网的介绍： The Simple Logging Facade for Java (SLF4J) serves as a simple facade or abstraction for various logging frameworks, such as java.util.logging, logback and log4j. SLF4J allows the end-user to plug in the desired logging framework at deployment time. Note that SLF4J-enabling your library/application implies the addition of only a single mandatory dependency,

有天上飞的概念，就要有落地的实现 概念+代码实现是本文的特点，教程将涵盖完整的图文教程，代码案例 文章结尾配套自测面试题，学完技术自我测试更扎实 概念十遍不如代码一遍，朋友，希望你把文中所有的代码案例都敲一遍 大哥大姐新年好，点赞转发不要少 SpringBoot 图文系列教程技术大纲 简单说明，教程分为基础篇，进阶篇和高级篇 基础篇，本章力求简单快速的掌握基本的SpringBoot使用，并应用到项目中 进阶篇，学会SpringBoot更多的常见用法以及底层原理 高级篇，着重介绍SpringBoot的与各大场景的整合使用 环境要求 开发工具 IDEA 版本不限 maven3.x jdk1.8 本教程采用SpringBoot 2.0.3.RELEASE SpringBoot 图文教程系列文章目录 SpringBoot图文教程1「概念+案例 思维导图」「基础篇上」 前言 又名：为啥要有日志 文章内容概要 掌握日志的基本概念和作用 掌握SpringBoot中日志的使用 了解SpringBoot中日志的相关原理 今天的故事从一艘船说起，泰坦尼克号，昨天重温了一下这部经典影片。 不过，作为钢铁直男程序员的我，要分享的并不是 You jump，I jump ，而是 咋沉的？原因咋发现的？ 咋沉的？海市蜃楼碰到冰山了。 我咋知道的？通过航海日志 。咳咳 是科学家通过航海日志搞定的

logback的日志使用，有两种方式，可以在application.yml文件中配置，不过最常见的还是用一个单独的xml配置文件进行配置： 一、application.yml配置方式 logging: pattern: console: "%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n" file: "E:/360WiFi/warpper.log" 二、logback配置文件 在resource跟路径下新增logback.xml配置文件： <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <configuration debug="false"> <!--定义日志文件的存储地址 勿在 LogBack 的配置中使用相对路径--> <property name="LOG_HOME" value="D:/logback" /> <!-- 控制台输出 --> <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"> <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder"> <!--格式化输出：%d表示日期，

0104 代码方式刷新logback日志配置 背景 日志是一个系统或者说一个产品技术架构中重要组成部分。 常见的日志框架如下： 日志框架 说明 跟slf4j集成所需依赖 slf4j 日志门面，具体实现由程序决定 jcl commons-logging <br />jcl-over-slf4j jul jdk-logging slf4j-api<br />jul-to-slf4j<br />slf4j-jdk14 log4j log4j slf4j-api<br />log4j-over-slf4j<br />slf4j-log4j12 log4j2 log4j-api,log4j-core slf4j-api<br />log4j-slf4j-impl logback logback-core,logback-classic slf4j-api slf4j-logback的启动过程 一般使用slf4j来操作日志： private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(LogbackAppenderExample.class); public static void main(String[] args) { LOGGER.trace("trace log"); LOGGER.debug("debug log");

本文是一个系列，欢迎关注更新 本文全篇高能，请做好心理准备后再食用，读完请记得 点赞 。 前言 上一篇我们讨论了日志的性能以及日志的优缺点，有朋友说我没有干货，痛定思痛，决定来一篇干货，让小伙伴们见识一下员外真正的实力💪，讨论一下生产环境如何动态按一次请求、一个用户来调整日志级别，甚至输出独立文件。本文代码较多，建议读者运行一下。 设想一个需求：客服妹妹反馈有用户线上发现了BUG，你拿来日志分析，一个 200M 的日志文件看的头大，最后还是没找到有用的信息，你终于决定开启 DEBUG 日志，重启了项目，让用户再次操作一下，结果开了两分钟线上磁盘就告警了，于是你被运维人员痛批一顿，因为停生产环境又被 BOSS 大批一顿。 试着给自己当一下产品经理，提些需求： 先定一个小目标，我们能不能不停机就动态调整级别？ 我们能不能将某一个用户甚至一次请求动态调整日志级别？ 让我们进入强者的世界，不仅仅要按照用户动态级别，是否能按照用户、请求临时输出一个文件？ 整理了以上需求，我们来尝试逐一解决。 实战一 动态调整日志级别（小目标实现） 这个需求很简单，想必大家也都会，Logback 和 Log4j2 都原生实现了日志监控日志文件热加载，使用起来也特别简单，只需要在配置文件中修改，当然，框架作者为了混（e）淆（xin）使用者，使用了不一样的配置方式： <!-- logback 配置 -->

elasticsearch - 7.5.1 logstash - 7.5.1 kibana - 7.5.1 logback.properties # 应用名称 appName=data-center # 日志级别 logLevel=debug # logstash服务器ip和开发端口 logstash=localhost:5044 logstash.host=127.0.0.1 logstash.port=9600 logback.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <configuration scan="true" scanPeriod="1 seconds"> <property scope="context" resource="config/logback.properties"/> <contextName>${appName}</contextName> <!-- 文件输出 --> <appender name="file" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <file>d:/logs/${appName}-all.log</file> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling

在resource目录下创建logback-spring.xml，文件内容如下 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <!-- 日志级别从低到高分为TRACE < DEBUG < INFO < WARN < ERROR < FATAL，如果设置为WARN，则低于WARN的信息都不会输出 --> <!-- scan:当此属性设置为true时，配置文档如果发生改变，将会被重新加载，默认值为true --> <!-- scanPeriod:设置监测配置文档是否有修改的时间间隔，如果没有给出时间单位，默认单位是毫秒。 当scan为true时，此属性生效。默认的时间间隔为1分钟。 --> <!-- debug:当此属性设置为true时，将打印出logback内部日志信息，实时查看logback运行状态。默认值为false。 --> <configuration scan="true" scanPeriod="10 seconds"> <contextName>logback</contextName> <!-- name的值是变量的名称，value的值时变量定义的值。通过定义的值会被插入到logger上下文中。定义后，可以使“${}”来使用变量。 --> <property name="log.path" value="./logs"/>

英文原文： Reasons to prefer logback over log4j 无论从设计上还是实现上，Logback相对log4j而言有了相对多的改进。不过尽管难以一一细数，这里还是列举部分理由为什么选择logback而不是log4j。牢记logback与log4j在概念上面是很相似的，它们都是有同一群开发者建立。所以如果你已经对log4j很熟悉，你也可以很快上手logback。如果你喜欢使用log4j,你也许会迷上使用logback。 更快的执行速度 基于我们先前在log4j上的工作，logback 重写了内部的实现，在某些特定的场景上面，甚至可以比之前的速度快上10倍。在保证logback的组件更加快速的同时，同时所需的内存更加少。 充分的测试 Logback 历经了几年，数不清小时数的测试。尽管log4j也是测试过的，但是Logback的测试更加充分，跟log4j不在同一个级别。我们认为，这正是人们选择Logback而不是log4j的最重要的原因。人们都希望即使在恶劣的条件下，你的日记框架依然稳定而可靠。 logback-classic 非常自然的实现了SLF4J logback-classic中的登陆类自然的实现了SLF4J。当你使用 logback-classic作为底层实现时，涉及到LF4J日记系统的问题你完全不需要考虑。更进一步来说，由于 logback