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MySQL主从复制 本节内容我们联系使用 MySQL的主从复制功能配置Master和Slave节点，验证数据MySQL的数据同步功能。 因为要使用多个 MySQL数据库，所以不建议在电脑上安装多个MySQL数据库，最好的办法是使用多个绿色版的MySQL数据库。 MariaDB数据库是MySQL创始人Michael 创建的 MySQL重要分支。由于Oracle 持有了 MySQL的版权，MySQL存在闭源的隐患，加之Oracle对MySQL的更新不太重视，所以业界许多公司纷纷采用了完全开源的MariaDB数据库。MariaDB建立在MySQL5.5版本上，所以MariaDB与MySQL的兼容性非常好，并且性能上也做出了很大的优化，社区活跃，软件版本更新迅速，包括谷歌、Facebook等企业纷纷改用MariaDB数据库。 Master数据库 首先把安装到C:\Program Files 里面的 MariaDB目录复制一份，放置的路径没有要求，但是尽量把数据库放在C盘或者D盘上面，改名DB1。因为这两个盘符的空间处在硬盘磁碟的外圈，所以线速度很快，数据读写速度也很理想。 DB1将要当做主库使用，创建my.ini文件，然后编辑文件内容。 [mysqld] # 数据库字符集 character_set_server = utf8 #MySQL 主机名 ( 只可以是数字 ) server_id

事件冒泡通俗讲以整个文档体doucment参照就是从里到外（可以自行脑补一下水里冒泡现象） 说到事件冒泡就不得不提一下dom0级事件与dom2及事件 dom0级事件会覆盖,如下控制台只会输出结果 2： var oDiv=document.getElementById('div'); 　　oDiv.onclick=function(){ console.log(1) } oDiv.onclick=function(){ console.log(2) } dom0级事件只有事件冒泡，没有事件捕获 dom2级事件不会覆盖，如控制台只会输出结果 1,2： var oDiv=document.getElementById('div'); oDiv.addEventListener('click',function(){ console.log(1) 　　},true) 　　 oDiv.addEventListener('click',function(){ console.log(2) 　　},true) dom2级事件涉及到事件捕获，第三个参数布尔值如果为false，就是事件冒泡，否则就是事件捕获 冒泡var body=document.getElementsByTagName('body')[0]; window.addEventListener('click',function(){

Nodejs 被越来越多的使用到线上系统中，但线上系统没有日志怎么行呢。 一、forever记录日志 我的线上系统使用forever来启动服务，最开始就直接使用了forever来记录 forever start -a -l ./logs/forever.log 　　-a 表示追加日志文件 -l 指定日志文件 　　-s 忽略console.log输出的日志记录(使用log4j时要用这个) 最开始还挺好的，所有日志都能记录下来，但是既然是线上环境，日志比较多，跑着跑着就出问题了。 forever.log文件变得越来越大，在我的系统里直接占了3GB的内存，而且全在内存里面，然后服务器就报警了。 然后尝试对forever.log文件进行切割，结果这SB玩意更本没法切割，具体问题： 1.对forever.log 重命名 forever.log.bak 然后新建forever.log，结果日志仍然往forever.log.bak里写，内存一点也没减少 2.直接删除forever.log ，forever不会新建forever.log，占用的内存也一直不释放 似乎是forever一直使用着文件句柄根本不释放就往里面写，根本没法做日志切割。 二、log4j记录日志 log4j是nodejs的一个log日志包，具体使用方法就不说了，只说怎么配置和分割日志 1 { 2 "appenders": [ 3

哈哈，曾经梦寐以求的ANE终于弄成功了一个。说实话，学java和Android就是为了写ANE!好啦，今天把我体会到的记录一下： 网上其实打包ANE的教程好多，我也找了好多好多。但是好多我自己试了还是没有弄成功，可能是我智商有问题。 我使用的工具： Eclipse-ADT flashBuilder flash cs6 flex中创建项目： As源码： package randy.util.log { import flash.external.ExtensionContext; public class LogUtil { private static var _extensionContext:ExtensionContext=null; private static const EXTENSION_ID:String="randyUtilLog"; private static const LOG_FUNCTION:String="fn_log"; public static const DEBUG:String="debug"; public static const VERBOSE:String="verbose"; public static const INFO:String="info"; public static const WARN:String="warn";

一、浏览器驱动 通过不同的浏览器执行脚本。 Open Browser Htpp://www.xxx.com chrome 浏览器对应的关键字： firefox FireFox ff internetexplorer Internet Explorer ie googlechrome Google Chrome gc chrome opera Opera phantomjs PhantomJS htmlunit HTMLUnit htmlunitwithjs HTMLUnit with Javascipt support android Android iphone Iphone safari Safari 备注： 要想通过不同的浏览打开URL地址，一定要安装浏览器相对应的驱动。如chrome 的驱动： chromedriver.exe 等。 浏览器默认为空时启动FireFox。 二、关闭浏览器 关闭浏览器 Close Browser 关闭当前的浏览器。 关闭所有浏览器 Close All Browsers 关闭所有打开的浏览器和浏览器缓存重置。 三、浏览器最大化 Maximize Browser Window 使当前打开的浏览器全屏。 四、设置浏览器宽、高 Get Window Size 800 600 以像素为单位，第一个参数800表示宽度，第二个参数600表示高度。 五

转载声明 本文作者： Clay 发布时间： 2019-01-27 22:49:20 本文链接： https://www.techgrow.cn/posts/99d575a6.html 相关站点 Harbor 官网 Harbor Docs Harbor Github Harbor Releases Harbor介绍 Harbor是VMware公司开源的一个用于存储和分发Docker镜像的企业级Registry服务器，以Docker开源的Registry为基础，通过添加一些企业必需的功能特性，例如安全、标识和管理等，扩展了开源Docker Distribution。作为一个企业级私有Registry服务器，Harbor提供了更好的性能和安全，提升用户使用Registry构建和运行环境传输镜像的效率。Harbor支持安装在多个Registry节点的镜像资源复制，镜像全部保存在私有Registry中，确保数据和知识产权在公司内部网络中管控。另外，Harbor也提供了高级的安全特性，诸如用户管理，访问控制和活动审计等。 Harbor特性 基于角色的访问控制（Role Based Access Control） 基于策略的镜像复制（Policy based image replication） 镜像的漏洞扫描（Vulnerability Scanning） AD/LDAP集成（LDAP/AD

3 月，跳不动了？>>> 虽然知道处理大数据量时，数据库要做读写分离，但是为什么读写分离可以提高性能呢？ 下面是搜来的一些解释，看看再说！ 一 什么是读写分离 MySQL Proxy最强大的一项功能是实现“读写分离(Read/Write Splitting)”。基本的原理是让主数据库处理事务性查询，而从数据库处理SELECT查询。数据库复制被用来把事务性查询导致的变更同步到集群中 的从数据库。 当然，主服务器也可以提供查询服务。使用读写分离最大的作用无非是环境服务器压力。可以看下这张图： 二 读写分离的好处 1.增加冗余 2.增加了机器的处理能力 3.对于读操作为主的应用，使用读写分离是最好的场景，因为可以确保写的服务器压力更小，而读又可以接受点时间上的延迟。 三 读写分离提高性能之原因 1.物理服务器增加，负荷增加 2.主从只负责各自的写和读，极大程度的缓解X锁和S锁争用 3.从库可配置myisam引擎，提升查询性能以及节约系统开销 4.从库同步主库的数据和主库直接写还是有区别的，通过主库发送来的binlog恢复数据，但是，最重要区别在于主库向从库发送binlog是异步的，从库恢复数据也是异步的 5.读写分离适用与读远大于写的场景，如果只有一台服务器，当select很多时，update和delete会被这些select访问中的数据堵塞，等待select结束，并发性能不高。

第一个就是使用优化查询的方法。这个在前期的内容中有具体说明，这里不再做说明。 第二、这里简要说明一个以下几个方法： 　　 主从复制、读写分离、负载均衡 　 　目前，大部分的主流关系型数据库都提供了主从复制的功能，通过配置两台（或多台）数据库的主从关系，可以将一台数据库服务器的数据更新同步到另一台服务器上。网站可以利用数据库的这一功能， 实现数据库的读写分离，从而改善数据库的负载压力。 一个系统的读操作远远多于其写操作，因此写操作发向master，读操作发向slaves进行操作（简单的轮循算法来决定使用哪个slave）。 　　利用数据库的读写分离，web服务器在写数据的时候，访问著数据库（Master），主数据库通过主从复制机制将数据更新同步到从数据库（Slave），这样web服务器读数据的时候，就可以通过从数据库获得数据。这一方案使得在大量读操作的web应用可以轻松地读取数据，而主数据库也只会承受少量的写入操作，还可以实现数据热备份，可谓是一举两得的方案。 1.复制的基本原则 　　 MySQL复制是异步的且串行化的； 　　每个Slave只有一个Master； 　　每个Slave只有一个唯一的服务器ID； 　　每个Master可以有多个Slave； 2.一主一从常见配置： 　　MySQL版本一致且后台以服务运行； 　　主从都配置在[mysqld]结点下，都是小写，主机修改my

T(n)=2T(n/2)+n 设n=2^k T(n/2)=2T(n/2^2)+n/2 T(n/2^2)=2T(n/2^3)+n/2^2 T(n)=2T(n/2)+n=2^2T(n/2^2)+2*n/2+n=2^3T(n/2^3)+2^2*n/2^2+2*n/2+n =2^kT(1)+kn=nT(1)+kn=n(logn+T(1))=o(nlogn) 注：T(1)=0 快速排序的最优时间复杂度是 O ( n l o g n ) O(nlogn)，最差时间复杂度是 O ( n 2 ) O(n2)，期望时间复杂度是 O ( n l o g n ) O(nlogn)。 这里我们证明一下快排的期望时间复杂度。 设 T ( n ) T(n) 为对长度为 n n 的序列进行快速排序所需要的期望时间。我们有： <script type="text/javascript" src="http://common.cnblogs.com/script/ASCIIMathML.js"></script> T ( 0 ) = 0 T(0)=0 以及： T ( n ) = n + 1 n ∑ i = 0 n − 1 ( T ( i ) + T ( n − i − 1 ) ) T(n)=n+1n∑i=0n−1(T(i)+T(n−i−1)) 我们可以通过放缩来获得对 T ( n ) T(n) 上界的一个估计。 T

数据库存储引擎是数据库底层软件组织，数据库管理系统（DBMS）使用数据引擎进行创建、查询、更新和删除数据。不同的存储引擎提供不同的存储机制、索引技巧、锁定水平等功能，使用不同的存储引擎，还可以 获得特定的功能。现在许多不同的数据库管理系统都支持多种不同的数据引擎。MySql的核心就是存储引擎。 存储引擎查看 MySQL给开发者提供了查询存储引擎的功能，我这里使用的是MySQL5.1，可以使用： SHOW ENGINES 命令来查看MySQL使用的引擎，命令的输出为（我用的Navicat Premium）： 看到MySQL给用户提供了这么多存储引擎，包括处理事务安全表的引擎和出来了非事物安全表的引擎。 如果要想查看数据库默认使用哪个引擎，可以通过使用命令： SHOW VARIABLES LIKE 'storage_engine'; 来查看，查询结果为： 在MySQL中，不需要在整个服务器中使用同一种存储引擎，针对具体的要求，可以对每一个表使用不同的存储引擎。Support列的值表示某种引擎是否能使用：YES表示可以使用、NO表示不能使用、DEFAULT表示该引擎为当前默认的存储引擎 。下面来看一下其中几种常用的引擎。 ========================以上是转载的http://blog.csdn.net/zhangyuan19880606/article/details