log4j

How do you use Log4j to write/capture stdout and stderr to a file and using Windows and Tomcat 5.5 (Java)?

不打扰是莪最后的温柔 提交于 2019-12-09 16:11:55
问题 I am using Windows 2008 R2 and Apache Tomcat 5.5, for your information. STDOUT and STDERR can be automatically logged through Apache Tomcat properties, via Logging tab -> Redirect Stdout and Redirect Stderror textboxes. But I want to control this through log4j. I'm trying to leverage ConsoleAppender and the TimeAndSizeRollingAppender class to rollover what would normally be controlled by Apache Tomcat's innate logging. Basically, however Tomcat redirects stdout and stderr to a file, I want to

Error scanning entry META-INF/versions/9/org/apache/logging/log4j/util/StackLocator.class with jetty and log4j 2.9.1?

孤街浪徒 提交于 2019-12-09 15:06:36
问题 This is the directory layout I have in my maven project: . ├── pom.xml └── src └── main ├── java │ └── biz │ └── tugay │ └── web │ └── servlet │ └── MainServlet.java ├── resources │ └── log4j.properties └── webapp └── WEB-INF └── web.xml pom.xml relavent parts as follows: </dependencies> <dependency> <groupId>javax.servlet</groupId> <artifactId>javax.servlet-api</artifactId> <version>3.1.0</version> <scope>provided</scope> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>

Whats the overhead of creating a Log4j Logger

风流意气都作罢 提交于 2019-12-09 14:47:45
问题 I have some webservices in my application and i want to log them to diferent files, based on the webservice name. For that i am creating loggers with myLogger = Logger.getLogger(logKey); I am wondering if i should cache these loggers to avoid creating them for every call, or can i ignore the overhead. 回答1: Loggers are already cached by log4j using the default log repository ( Hierarchy ). In other words, it's just a hashtable lookup. However, in my experience you tend to make the logger

SpringBoot日志处理之Logback

流过昼夜 提交于 2019-12-09 13:57:45
日志处理是一个正式项目必备的功能,日志要能够根据时间、类型等要素,根据指定格式来保存指定的日志,方便我们观察程序运行情况、定位程序bug。 SpringBoot中推荐使用Logback日志框架。 本节示例项目在 https://github.com/laolunsi/spring-boot-examples slf4j:一个针对各类Java日志框架的统一facade抽象。 java常见日志框架:java.util.logging, log4j, logback, commons-logging logback是log4j的作者开发的新一代日志框架,目前应用最广泛。SpringBoot默认使用logback,默认INFO级别 Logback: 日志加载顺序:logback.xml -> application.properties -> logback-spring.xml 一、日志级别 log4j定义的日志级别:debug/info/warn/error/fatal warn,潜在错误;error,错误,可能导致程序退出;fatal,严重错误,程序会退出 还有两个特殊的级别:OFF-最高级别,ALL-最低级别 log4j建议仅使用debug/info/warn/error四个级别 日志级别:ERROR -> WARN -> INFO -> DEBUG 如配置日志级别为INFO

SpringBoot日志处理之Logback

ε祈祈猫儿з 提交于 2019-12-09 13:26:45
日志处理是一个正式项目必备的功能,日志要能够根据时间、类型等要素,根据指定格式来保存指定的日志,方便我们观察程序运行情况、定位程序bug。 SpringBoot中推荐使用Logback日志框架。 本节示例项目在 https://github.com/laolunsi/spring-boot-examples slf4j:一个针对各类Java日志框架的统一facade抽象。 java常见日志框架:java.util.logging, log4j, logback, commons-logging logback是log4j的作者开发的新一代日志框架,目前应用最广泛。SpringBoot默认使用logback,默认INFO级别 Logback: 日志加载顺序:logback.xml -> application.properties -> logback-spring.xml 一、日志级别 log4j定义的日志级别:debug/info/warn/error/fatal warn,潜在错误;error,错误,可能导致程序退出;fatal,严重错误,程序会退出 还有两个特殊的级别:OFF-最高级别,ALL-最低级别 log4j建议仅使用debug/info/warn/error四个级别 日志级别:ERROR -> WARN -> INFO -> DEBUG 如配置日志级别为INFO

logback模板

爱⌒轻易说出口 提交于 2019-12-09 12:41:28
程序中记录日志一般有两个目的,第一个目的是做故障定位,第二个目的是显示程序运行状态。 好的日志记录方式可以提供给我们足够多的定位问题的依据。 我们这里引用Logback组件进行日志的记录。 Logback的主要模块 - logback-access 这个模块是与service容器集成,提供通过http访问日志的功能。 就是第三方软件可以通过logback-access这个模块来访问到我们的logback里面记录的日志。kibana这些都会用到logback-access这个模块。 - logback-classic 它是log4j的一个改良版本,优化了里面很多功能。同时它完整的实现了slf4j的api,使你可以很方便的更换成其他日志系统。比如log4j,因为logback是由开发log4j的作者开发的。 - logback-core 这个模块为前两个模块提供了基础的服务,它也是logback的主要模块。 Logback的主要标签 只需记住三个标签就ok了 logger logger作为日志的记录器,主要是存放日志对象,也可以定义日志的类型还有级别等。 appender 主要用于指定日志输出的目的地,也就是输出的媒介。我们的媒介可以是控制台,可以是文件,可以是远程套接字服务器等。 layout 它是用来格式化我们的日志信息的输出的。

SpringBoot讲解五:日志组件之Logback和Log4j2

六眼飞鱼酱① 提交于 2019-12-09 12:01:35
日志管理对于初学者来说,不必花太大精力,知道简单实用即可。具体到了项目组会有对日志的精细规则,到那个时候研究也不迟。本章节,会介绍Logback和Log4j2的使用。 Logback SpringBoot 使用了slf4j 日志门面,具体的实现是用logback,而且已经内置了本组件,不需要在pom.xml中添加依赖,如果是初学者,及大部分普通项目,对日志的性能不是很高的话,LogBack都可以满足我们的需求。 我们平时启动SpringBoot时候的日志输出即是Logback组件在工作: 如果我们想自定义输出位置,比如说输出在硬盘上,可以在yml中加入: logging : file : d : //testLog/springboot.log 以上目录、文件名称根据自己需要拟定即可。 如果自己想要输出日志的话,在类中直接使用slf4j日志门面提供的类和方法: //创建logger对象 Logger logger = LoggerFactory . getLogger ( EmployeeController . class ) ; slf4j的好处是规定了日志的接口,我们面向接口编程,不需要了解各个不同的日志组件的api,十分方便。就像JDBC编程,我们只需要知道JDBC提供的接口,而不需要知道Oracle、mysql等不同数据的特有方法。 “如果问题过于复杂,就在上面做一层抽。

SSM整合Logback日志框架

|▌冷眼眸甩不掉的悲伤 提交于 2019-12-09 12:00:27
介绍 logback是java的日志开源组件,是log4j的作者开发的用来替代log4j的。 logback由三个部分组成,logback-core, logback-classic, logback-access。 其中logback-core是其他两个模块的基础。 logback-classic:它是log4j的一个改良版本,同时它完整实现了slf4j API,使我们可以在其他日志系统,如log4j和JDK14 Logging中进行转换。 logback-access:访问模块和Servlet容器集成,提供通过Http来访问日志的功能 整合 maven依赖 <dependency> <groupId>ch.qos.logback</groupId> <artifactId>logback-classic</artifactId> <version>1.1.2</version> </dependency> <dependency> <groupId>ch.qos.logback</groupId> <artifactId>logback-core</artifactId> <version>1.1.2</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.logback-extensions</groupId>

解决jetty7.x log日志异常巨大问题

∥☆過路亽.° 提交于 2019-12-09 11:25:04
最近从jetty6升级到了jetty7发现硬盘空间动不动就满了,我找... 我找.... 我找原因.... 发现是jetty7 logs目录搞得鬼,仅仅是个开发环境,1天1GB的日志,疯了! 这要是弄到生产环境还不完蛋啦!!我相信jetty的开发者不会这么缺心眼的、少智慧的,于是乎googling..... E文太差先找中文的,发现了两位网友写的文章,说jetty自己实现了log系统,需要复写这个类..... 当时晕倒,不用这么麻烦吧。。。 于是觉然的开始 googling E文,终于找到了解决办法 jetty7有两套log系统,默认使用自己的 org.eclipse.jetty.util.log 如果配置来log4j则使用log4j。 在 ${jetty.home}/lib/ext 放入log4j jar包 在.jettyrc中加入 (jettyrc是什么我就不解释了) -Dlog4j.configuration=file:/home/jetty/app/jetty7/resources/log4j.properties # This is not needed by Jetty - but it helps with many web apps. log4j.rootLogger=WARN, stdout log4j.appender.stdout=org.apache

Advantage of log4j

你。 提交于 2019-12-09 08:56:24
问题 What's the advantage of log4j over set System.out and System.err to output to a log file? 回答1: At a high level, the win from Log4j over manual logging is that you can decouple your logging code from what you actually want to log and where and how you want to log it. Details about logging verbosity/filtering, formatting, log location, and even log type (files, network, etc.) are handled declaratively using configuration and extensibly via custom appenders, rather you having to code that