流量

问题表述： 给定一幅图（n个结点，m条边），每一条边有一个容量，现在需要将一些物品从结点s（称为源点）运送到结点t（称为汇点），可以从其他结点中转，求最大的运送量。 在介绍最大流问题的解决方法之前，先介绍几个概念. 网络 ：网络是一个有向带权图，包含一个源点和一个汇点，没有反向平行边。 网络流 ：网络流即网上的流，是定义在网络边集E上的一个非负函数flow={flow（u，v）}, flow（u,v）是边上的流量。 可行流 ：满足以下两个性质的网络流flow称为可行流。 容量约束 ：每条边的实际流量不能超过改变的最大流量。 流量守恒 ：除了源点s和汇点t之外，所有内部节点流入量等于流出量。 源点s ：源点主要是流出，但也有可能流入。 源点的净输出值=流出量之和-流入量之和。 汇点t ：汇点主要是流入，但也有可能流出。 汇点的净输入值=流入量之和-流出量之和。 对于一个网络可行流flow，净输出等于净输入，这仍然是流量守恒。 网络最大流 ：在满足容量约束和流量守恒的前提下，在流网络中找到一个净输出最大的网络流。 反向弧： 若从u到v的边的 容量 为c ，这条边上有流量 f 流过（称为正向弧），则相当于v到u有一条容量为0的边，其流量为- f ，这条边就是反向弧。反向弧的作用主要是用于寻找增广路。 反向弧的意义： 反向弧的作用是起到有更优 决策 的时候会使当前选择的弧会自动放弃

从人机界面写入工艺所需的面粉流量值，通过DH+ 送到PLC，面粉料仓称重单元的重量值通过Profibus 送到PLC。同样在面粉通过计量螺旋进入生产线时料仓的重量将逐渐减少，PLC 通过对单位时间里面粉料仓重量减少量的计算就可得到面粉的实际流量。再用这个实际流量和预设的流量相比较，PLC 经过一定的计算就可以得到一个相对稳定的频率值，（我们知道计量螺旋（或计量泵）旋转一周输出的体积是相对稳定的，控制了转速就控制了体积也就是控制了重量），只要用这个频率值通过 Profibus 来控制计量螺旋的转速即可形成一个对面粉流量的闭环控制。 　　　　 在这个控制系统中必须注意的是随着料仓面粉的逐渐减少，料仓会有一个加料的过程，虽然这个加料过程的时间相对来说比较短，但是由于在这个过程中计量螺旋在不停得出料，而料仓同时又在加料，很显然在加料过程中的计量肯定是不准确的，在设计程序时必须考虑到这一点。我们在加料过程中的频率值可以这样来给定：一是利用料仓在加料前一瞬间的频率值作为加料过程中的恒定频率（因为这时的频率值是满足工艺参数要求的），等到加料过程结束后再重新进入正常的计量，由于加料的时间相对较短，一般不会影响生产线的产品质量。但是这个做法的缺点是如果在加料过程中改变工艺参数，由于这时候使用的是恒定频率，面粉的实际流量将不会随工艺参数的改变而改变，就有可能引起产品质量的波动

什么是秒杀 秒杀场景一般会在电商网站举行一些活动或者节假日在12306网站上抢票时遇到。对于电商网站中一些稀缺或者特价商品，电商网站一般会在约定时间点对其进行限量销售，因为这些商品的特殊性，会吸引大量用户前来抢购，并且会在约定的时间点同时在秒杀页面进行抢购。 秒杀系统场景特点 秒杀时大量用户会在同一时间同时进行抢购，网站瞬时访问流量激增。 秒杀一般是访问请求数量远远大于库存数量，只有少部分用户能够秒杀成功。 秒杀业务流程比较简单，一般就是下订单减库存。 秒杀架构设计理念 限流 ： 鉴于只有少部分用户能够秒杀成功，所以要限制大部分流量，只允许少部分流量进入服务后端。 削峰 ：对于秒杀系统瞬时会有大量用户涌入，所以在抢购一开始会有很高的瞬间峰值。高峰值流量是压垮系统很重要的原因，所以如何把瞬间的高流量变成一段时间平稳的流量也是设计秒杀系统很重要的思路。实现削峰的常用的方法有利用缓存和消息中间件等技术。 异步处理 ：秒杀系统是一个高并发系统，采用异步处理模式可以极大地提高系统并发量，其实异步处理就是削峰的一种实现方式。 内存缓存 ：秒杀系统最大的瓶颈一般都是数据库读写，由于数据库读写属于磁盘IO，性能很低，如果能够把部分数据或业务逻辑转移到内存缓存，效率会有极大地提升。 可拓展 ：当然如果我们想支持更多用户，更大的并发，最好就将系统设计成弹性可拓展的，如果流量来了，拓展机器就好了。像淘宝

目录 最大流流算法 （EK算法） 时间复杂度 O(V*（E^2）) Dinic算法 时间复杂度O(（V ^ 2） * E) 在洛谷题解中看到了一句很有启发的话：网络流善于解决各种有要求的匹配 联想到题目是匹配问题，且满足网络流要求的数据范围，可以尝试网络流 V是点的数目，E是边的数目 最大流流算法 （EK算法） 时间复杂度 O(V*（E^2）) 定义 ： 我们有一个 源点（只有流出量） 和 汇点（只有流入量） 每条边有一个 流量 和 容量，流量最初为0，容量是题目告知我们的，我们要求的是 在所有边的 流量 <= 容量 && 每个点流入量 = 流出量 时，流入汇点的最大流是多少。 首先我们需要知道 残留网络 ： 残留网络就是反向图的流量，我们正向遍历一个图，会走一条路径到汇点。 一条路径的 增广路 = min（经过的每条边的 {容量 - 当前流量} ） 但是我们这条边可能是反向的流，所以 正向边的容量 -= 增广路 反向边容量 += 增广路 找到增广路，我们就 flow += 增广路 当找不到增广路就结束了这个算法。 因为看了vector建图和链式前向星建图的效率和空间差异，就手动改了一下模板，不用常用的mp[][] 数组标记，练习一下链式前向星。不太懂的，这里看看 https://blog.csdn.net/castomere/article/details/80426485

一.流量的Source、Medium和Campaigns 1.Source Source或traffic source通常表示流量的来源，一般通过urm_source参数跟踪 在GA中，流量来源的名字是大小写敏感的，如google,Google和GOOGLE是表示不同的流量来源的。 例如： google/organic中的'google'就是流量来源 bing/cpc中的'bing'就是流量来源 tripadvisor/referral中的'tripadvisor'就是流量来源 2.Medium Medium表示流量的类别，在GA中用通过utm_medium参数跟踪 在GA中，流量类别的名字是大小写敏感的，如email，EMAIL和Email是表示不同的类别流量。 例如： google/organic中的'originc'就是流量类别 bing/cpc中的'cpc'就是流量类别 tripadvisor/referral中的'referral'就是流量类别 3.Campaigns Campaign是用于是Ad的还是普通的广告系列，通过urm_campaigns参数跟踪 二.两种类型的Channels 默认市场渠道 自定义市场渠道 1.默认市场渠道 默认市场渠道是GA中预定义好的，下面是标准的分类： Organic Search #Medium是originc的流量 Paid

一、在这里首先和大家介绍一下带宽是什么： 带宽是决定主机访问速度的重要因素之一，尤其是对于访问量大的网站，网络带宽的大小显得尤为重要。带宽指的是在单位时间内可以传输的数据总量。 二、那如何查看服务器的网络带宽呢： 1.利用文件下载测试 下载文件，一般情况下载速度是带宽的八分之一，当然中间还会有损耗，上下浮动不是很大都算是正常。举个栗子：首先了解你带宽的最大值，如果是5MBPS的ADSL，那么理论最大下载速度是5*1024/8＝640KB，实际最大下载速度是600KB以上都算稳定。测试的时候找超过50M的文件下载,时间稍微长一点,用单线程下载，主要看一个平均值就可以了，如果能达到上网方式的下载峰值，并且稳定在一个数值段，那么可以说都是稳定的。 2.使用Ping测试网速 通过ping 服务商所提供的IP地址来对网络的当前情况进行测试。但是需要注意的是这种方法只是对带宽的一个估算，而不是直观地将数值表现出来，这种方法最重要的测试带宽服务器的访问速度稳定性。 3.使用测试网站 只要你在搜索引擎上一搜，其实就会发现在网络中有很多提供测试网络速度的网站平台使用网速测试网站进行网速测试，是网民最常用的网速测试方法，而且用户根据网络使用情况选择测试线路，测试点遍及全国各省、美国、澳大利亚、日本等海外国家，用户可选择任意测试点进行测试，网站采用flash实现测速功能，可视化的测试过程

电脑流量监控程序是对局域网内电脑操作行为以及对上传、下载的流量进行监控、控制或者远程察看，以方便了解局域网内电脑使用情况。 这是一款用于网络流量监控及统计的程序。该程序用曲线图进行实时统计显示，它主要是用MFNetTraffic类来实现数据获取功能，用MFTrafficButton类实现数据显示功能。两者之间的配合使用了回调函数机制。 项目结构展示： 源码展示： 流量监控，实时监控并记录每台员工机上传下载流量，并且流量数据能被日后随时查询，超过流量自动掐断。 声明：本文内容来源于网络，如有侵权请联系删除 来源： https://blog.csdn.net/weixin_44679141/article/details/98755485

2019年，只要掌控了流量入口平台，才是最大的赢家！为什么要这样去说，众所周知在今年社交电商承载巨大的流量风口下，跻身进入，已经成为了社交电商不可替代的趋势。因此，越来越多的个体以及企业商家都蜂拥而至！ 第一：社交新零售电商具体是什么？ 确切的说，社交新零售电商，是以社交而赋能的一个全新零售模式，是企业升级解决提升零售效率为目的的一种方案。 这是一种依靠那么社交关系、社交圈子发展而形成的一类电商，流量则是去中心化，从而去通过社交工具自带的流量，可以搭建私域流量池。 那么从这里我们可以看出，社交新零售电商的本质就是一切以人为链接，以人为中心的一种电商商业模式。简单的讲，就是线上、线下、技术、数据和供应链，也就是零售价值所有要素和场景的融合。 第二：私域流量的兴起和最新商模式！ 2019年不知不觉已经进入了8月，今年的一大半已然走过，根据商业模式的创新去看，今年新兴的模式有三种： （1）私域流量； （2）圈层社交； （3）会员制度； 那么，什么是私域流量呢？事实上，有关私域流量我已经说了不少。他的本质就是你可以完全自由的去反复利用、还无需付费、更能随时触达，被沉淀在社群或者个人微信号APP、小程序等渠道的用户。形象的去说，就是你自己家里的鱼塘！ 因此，私域流量对企业拥有更大的价值，可以说是一种无形的资产。 而社交电商的兴起，也让也来越多的企业发现并重视这种技能反复利用、又无需付费

昨晚跟着朋友一起troubleshooting一个关于混合云组网的事情，还蛮有代表性的，也非常容易被大家忽略的一个问题。这也是近年来很多80/90/00非常容易被忽略的一个细节，SSG系列都耳熟能详的设备了，但就是这样的老牌产商，我们通过实践来学习里面的原理是非常值得的，今天就是这么一个NAT/POLICY/interface mode引发的5个小时的加班故事。 传统的防火墙组网一般都是类似这样的：【标准的三层结构做法：服务器集群、内网核心交换、公网边界】 参考的图还是非常标准的，怎么评价呢，现在仍然是主流企业选择的一种IT-infrastructure的结构，成熟且经得起推敲。 不过也有企业因为内网交换需求不大，选在内网网关复用在防火墙的结构（去除内网核心交换）： 搞过几年RS和Security的同行都懂，若有企业的流量并不大，并且流量多以南北走向为主，同时网内流量交互不大前提，核心交换机完全可以省略。就如以上图所示一样。 只不过咱们国内的商业准则过去特色，所以很多地方都会选择购买交换机，因为确实这是一笔不菲的“预算”，但懂行的人大有人在。 > 只不过近年来，师傅带徒弟。国内的师傅越来越中国特色，所以到如今的网工，多少有些心神浮躁，不注意修炼内功，一味的追求高逼格满配置。缺忽略技术本身价值所在 了解我的朋友，都比较清楚云计算这几年的“势头”，那当然

topas命令 nmon命令 来源： 51CTO 作者： lq2011 链接： https://blog.51cto.com/liuqun/2055370