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秒杀系统架构讲解

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今天我们一起来看看，一套秒杀系统在架构设计上需要有哪些考量：秒杀场景的特点系统隔离的设计思路客户端设计代理层设计应用层设计数据库设计压力测试总结秒杀场景的特点秒杀场景是电商网站定期举办的活动，这个活动有明确的开始和结束时间，而且参与互动的商品是事先定义好了，参与秒杀商品的个数也是有限制的。同时会提供一个秒杀的入口，让用户通过这个入口进行抢购。总结一下秒杀场景的特点：定时开始，秒杀时大量用户会在同一时间，抢购同一商品，网站瞬时流量激增。库存有限，秒杀下单数量远远大于库存数量，只有少部分用户能够秒杀成功。操作可靠，秒杀业务流程比较简单，一般就是下订单减库存。库存就是用户争夺的“资源”，实际被消费的“资源”不能超过计划要售出的“资源”，也就是不能被“超卖”。系统隔离的设计思路在分析秒杀的特点后，我们发现秒杀活动是有计划的，并且在短时间内会爆发大量的请求。为了不影响现有的业务系统的正常运行，我们需要把它和现有的系统做隔离。即使秒杀活动出现问题也不会影响现有的系统。隔离的设计思路可以从三个维度来思考。业务隔离技术隔离数据库隔离业务隔离既然秒杀是一场活动，那它一定和常规的业务不同，我们可以把它当成一个单独的项目来看。在活动开始之前，最好设计一个“热场”。 “热场”的形式多种多样，例如：分享活动领优惠券，领秒杀名额等等。“热场”的形式不重要

前端缓存详解

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一、前言前端缓存主要是分为HTTP缓存和浏览器缓存。其中HTTP缓存是在HTTP请求传输时用到的缓存，主要在服务器代码上设置；而浏览器缓存则主要由前端开发在前端js上进行设置。缓存可以说是性能优化中简单高效的一种优化方式了。一个优秀的缓存策略可以缩短网页请求资源的距离，减少延迟，并且由于缓存文件可以重复利用，还可以减少带宽，降低网络负荷。对于一个数据请求来说，可以分为发起网络请求、后端处理、浏览器响应三个步骤。浏览器缓存可以帮助我们在第一和第三步骤中优化性能。比如说直接使用缓存而不发起请求，或者发起了请求但后端存储的数据和前端一致，那么就没有必要再将数据回传回来，这样就减少了响应数据。缓存类型图解二、缓存过程分析浏览器与服务器通信的方式为应答模式，即是：浏览器发起HTTP请求 – 服务器响应该请求。那么浏览器第一次向服务器发起该请求后拿到请求结果，会根据响应报文中HTTP头的缓存标识，决定是否缓存结果，是则将请求结果和缓存标识存入浏览器缓存中，简单的过程如下图：由上图我们可以知道：浏览器每次发起请求，都会先在浏览器缓存中查找该请求的结果以及缓存标识浏览器每次拿到返回的请求结果都会将该结果和缓存标识存入浏览器缓存中三强制缓存强制缓存就是向浏览器缓存查找该请求结果，并根据该结果的缓存规则来决定是否使用该缓存结果的过程，强制缓存的情况主要有三种，如下：

hibernate整理

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国外框架项目地址：http://websystique.com/springmvc/spring-mvc-4-angularjs-example/Angularjs文本输入框用ng-moduel，其他的用{{ }}放行用.*?Angularjs插件地址http://www.cnblogs.com/pilixiami/p/5634405.htmlUI班的教程：http://pan.baidu.com/share/link?shareid=4146906997&uk=866705889非严格读写是并发的概念Spring不支持多线程Flush()强制要求缓存与数据库一致Eache表连接，lazy子查询ORM：编写程序时，以面向对象的方式处理数据保存数据时是以关系型数据库的方式存储的Hibernate的数据持久化： New实例化对象时默认是瞬时的 Jdbc连接数据库时，持久化数据将数据存入硬盘单向关联关系：一个类单方向包含另一个类为属性，模拟数据库外键mysql数据库附加：String driver=com.mysql.jdbc.DriverString url=jdbc:mysql://localhost:3306/demohibernate注入：实体类(1)这个表示一个实体类，Table表示对应数据库中的表名。@Entity@Table(name="t_emp")(2

前端性能优化方法总结及响应状态码详解

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前端优化的途径有很多，按粒度大致可以分为两类，第一类是页面级别的优化，例如 HTTP请求数、脚本的无阻塞加载、内联脚本的位置优化等 ; 第二类则是代码级别的优化，例如 Javascript中的DOM 操作优化、CSS选择符优化、图片优化以及 HTML结构优化等等。另外，本着提高投入产出比的目的，后文提到的各种优化策略大致按照投入产出比从大到小的顺序排列。一、页面级优化　　1. 减少 HTTP请求数　　这条策略基本上所有前端人都知道，而且也是最重要最有效的。都说要减少 HTTP请求，那请求多了到底会怎么样呢 ?首先，每个请求都是有成本的，既包含时间成本也包含资源成本。一个完整的请求都需要经过 DNS寻址、与服务器建立连接、发送数据、等待服务器响应、接收数据这样一个 “漫长” 而复杂的过程。时间成本就是用户需要看到或者 “感受” 到这个资源是必须要等待这个过程结束的，资源上由于每个请求都需要携带数据，因此每个请求都需要占用带宽。另外，由于浏览器进行并发请求的请求数是有上限的 (具体参见此处 )，因此请求数多了以后，浏览器需要分批进行请求，因此会增加用户的等待时间，会给用户造成站点速度慢这样一个印象，即使可能用户能看到的第一屏的资源都已经请求完了，但是浏览器的进度条会一直存在。　　2.合理设置 HTTP缓存　　缓存的力量是强大的，恰当的缓存设置可以大大的减少 HTTP请求

js清除浏览器缓存的几种方法

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关于浏览器缓存浏览器缓存，有时候我们需要他，因为他可以提高网站性能和浏览器速度，提高网站性能。但是有时候我们又不得不清除缓存，因为缓存可能误事，出现一些错误的数据。像股票类网站实时更新等，这样的网站是不要缓存的，像有的网站很少更新，有缓存还是比较好的。今天主要介绍清除缓存的几种方法。清理网站缓存的几种方法 meta方法 //不缓存 <META HTTP-EQUIV="pragma" CONTENT="no-cache"> <META HTTP-EQUIV="Cache-Control" CONTENT="no-cache, must-revalidate"> <META HTTP-EQUIV="expires" CONTENT="0"> 清理form表单的临时缓存 <body onLoad="javascript:document.yourFormName.reset()"> 其实form表单的缓存对于我们书写还是有帮助的，一般情况不建议清理，但是有时候为了安全问题等，需要清理一下！ jquery ajax清除浏览器缓存方式一：用ajax请求服务器最新文件，并加上请求头If-Modified-Since和Cache-Control,如下: $.ajax({ url:'www.haorooms.com', dataType:'json', data:{},

性能优化之缓存篇

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1. 前言：为什么要用缓存？用户数增长，架构演变，数据量增大，开始考虑怎么去做性能优化。而性能优化的第一定律就是：优先考虑使用缓存。 2. 缓存的基本原理 2.1 缓存的作用 1、加快数据访问速度； 2、减轻后端应用和数据存储的负载压力。 2.2 缓存的特征 1、命中率：命中率 = 命中数 / 请求数。这是衡量缓存有效性的重要指标。命中率越高，表明缓存的使用率越高。 2、最大元素（最大空间）。一旦缓存中元素数量超过这个值（或者缓存数据空间超过其最大支持空间），将会触发淘汰策略 3、淘汰策略。这个我前文其实已经说过。 FIFO（First In First Out）先进先出，淘汰最早数据。判断存储时间，离目前最远的数据优先淘汰。 LRU （Least Recently Used）剔除最近最少使用。判断最近使用时间，离目前最远的数据优先淘汰。 LFU （Least Frequently Used）剔除最近使用频率最低的数据。在一段时间内，数据被使用次数最少的，优先淘汰。具体可以看这篇文章常见的缓存剔除策略 & LRU与LFU的区别。 3. 缓存的分类缓存的主要手段有：浏览器缓存、CDN、反向代理、本地缓存、分布式缓存、数据库缓存。在解读《大型网站技术架构》一文中，其实已经说到过。我们一般说做性能优化时是指后三个：本地缓存、分布式缓存、数据库缓存。

js清除浏览器缓存的几种方法

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缓存导致niginx代理的页面不能访问

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用niginx代理了一个本地访问地址，昨天还能访问正常，今天再看已经报错。如图：原因：nginx的缓存机制，导致的，重启nginx，并且要清理浏览器的缓存：停止命令:nginx.exe -s stop; 启动命令:start nginx；补充：还有可能是没有启本地项目，只需npm start ，或者node启多了，导致端口被占用。来源： CSDN 作者：李刚大人链接： https://blog.csdn.net/lgdaren/article/details/103746131

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使用filter过滤GZIP压缩（二）

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在代码之前，讲一下用filter实现GZIP压缩的原理：因为GZIP压缩之后，是从服务器端传输到浏览器端，从servlet到浏览器（从jsp到浏览器），其实是response带回内容，所以我们要在filter中对从servlet端响应回来的response进行操作，因为写内容是response中的writer或者outputStream来完成的，所以我们首先要把response中的writer或者outputStream中的内容取出来，这里我选择了writer进行操作（writer和outputStream其实皆可），但是问题又来了， response.getWriter.write();直接就写出了内容（因为response内部的writer其实是PrintWriter），定位输出到浏览器页面显示上了，并没有缓存起来，那么我们该怎么解决这个问题呢？思路如下：使用装饰者模式对response中的getWriter方法进行重写，以便提供一个带缓存的writer，让操作者得到的writer实际上write是定位在writer构造传入的缓存中的 (这个缓存可以使用我们之前讲的 ByteArrayOutputStream 或者 CharArrayWriter ，这类输出流的好处是，带有一个toByteArray和toCharArray的方法，可以直接获得流内部的内容发

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