linux编译

Linux安装软件采用源码编译安装灵活自由，适用于不同平台，维护也十分方便。 源码编译的安装方式一般由3个步骤组成： 1、配置（configure） 2、编译（make） 3、安装（make install） 第一步，上传httpd的安装包： 第二步：检查是否安装gcc 如果没有安装，需要先安装gcc yum –y install gcc yum –y install gcc-c++ 第三步：解压 :tar -xvf apr-1.6.3.tar.gz 第四步：进入刚才解压的目录 第四步：执行命令 ./configure -prefix=/usr/local/apr 安装最后如果出现如下报错： 解决方法： 编辑configure文件 vi configure 搜索 cfgfile 把该行进行注释,如下图 修改完成之后 :wq保存 重新执行 ./configure -prefix=/usr/local/apr 第五步： 执行make 命令 输入 make 最后出现如下即成功 第六步：执行make install 命令 输入 make install 编译安装apr-uril，如下： 8.1.解压：tar -xvf apr-util-1.5.1.tar.gz 8.2.切换目录： 8.3.配置：./configure -prefix=/usr/local/apr-util -with

具体编译android source和android kernle 的过程参考： http://my.oschina.net/u/561492/blog/89965 1、特别要注意，如果要编写LKM for android ，一点要在编译内核源码之前对其加一步配置： Make clean make goldfish_armv7_defconfig （android4.0以下执行 $make goldfish_defconfig） make menuconfig（这一步使得编译的android kernel支持module） 在Android的Linux内核的源代码，目录下，运行 $ make menuconfig 出现如下的图片： 另外，按向左键选择，卸载模块相关 然后再执行命令： make 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/561492/blog/89139

1.安装python3 1.1下载python源码包 网址：https://www.python.org/downloads/release/python-362/ 下载地址：https://www.python.org/ftp/python/3.6.2/Python-3.6.2.tgz 1.1.1 安装python前的库环境，非常重要 yum install gcc patch libffi-devel python-devel zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel -y 1.2下载，解压安装源码包 1、configure 这一步一般用来生成 Makefile，为下一步的编译做准备，你可以通过在 configure 后加上参数来对安装进行控制，比如代码: ./configure --prefix=/usr 上面的意思是将该软件安装在 /usr 下面，执行文件就会安装在 /usr/bin （而不是默认的 /usr/local/bin)，资源文件就会安装在 /usr/share（而不是默认的/usr/local/share）。

工作需要搭建基于C++的http服务，最后选择使用evhtp。在linux下的编译参考readme即可。现在重点来说下windows下的编译过程。 代码git地址： https://github.com/criticalstack/libevhtp 编译准备 Visual Studio 必须 笔者用的是VS2019 Libevent2库 必须 git地址： https://github.com/libevent/libevent ，libevent的windows版本编译相对简单） CMake 必须 网上可下载，如果网上地址太慢。到 这里 下载 OpenSSL 可选 网上下载，也可以通过源代码编译 pthreads　　 可选 VS的插件管理里面安装 onig（regex 可选 git地址： https://github.com/kkos/oniguruma 　　说明：图中需要编译的库都会在源代码里面提供，必须具备 1 和 3 编译过程 按照原作者说明，采用cmake + “MSYS Makefiles“ 来进行编译，这种方式我尝试过，没有成功。最终采用”Visual Studio“的方式来编译。 打开代码根目录（包含CMakeLists.txt文件），创建build目录 通过DOS（或者其他SHELL工具）进入到代码目录，进入build目录 执行命令 cmake

python3的linux环境编译安装 1.linux下安装软件的方式 选则yum工具，方便，自行解决软件之间的依赖关系，自动下载且安装 1.配置yum源 可以选择阿里云源，清华源等 配置第一个仓库，里面有大量系统常用软件 wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo 配置第二个仓库，携带大量第三方软件（nginx，redis，mongodb，mairadb等） wget -O /etc/yum.repos.d/epel.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/epel-7.repo 2.yum的仓库目录: cd /etc/yum.repos.d/ # 在这个目录第一层的repo文件就会被识别问yum软件仓库 3.清空yum缓存 yum clean all 4.生成新的阿里云的yum缓存 yum makecache 2.centos7下编译安装python3的方式 1.必须解决编译所需的基础开发环境 yum install gcc patch libffi-devel python-devel zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel

本文包含老师给的文件以及自己实际做的实验步骤截图。 内核模块编译 实验目的： 1、理解模块原理 2、编写模块代码 3、编译模块 4、加载模块 5、测试模块 6、卸载模块 实验步骤 1、实验原理 Linux模块是一些可以作为独立程序来编译的函数和数据类型的集合。之所以提供模块机制，是因为Linux本身是一个单内核。单内核由于所有内容都集成在一起，效率很高，但可扩展性和可维护性相对较差，模块机制可弥补这一缺陷。 Linux模块可以通过静态或动态的方法加载到内核空间，静态加载是指在内核启动过程中加载；动态加载是指在内核运行的过程中随时加载。 一个模块被加载到内核中时，就成为内核代码的一部分。模块加载入系统时，系统修改内核中的符号表，将新加载的模块提供的资源和符号添加到内核符号表中，以便模块间的通信。 2、编写模块代码 模块构造函数： 执行insmod或modprobe指令加载内核模块时会调用的初始化函数。函数原型必须是module_init()，括号内是函数指针 模块析构函数： 执行rmmod指令卸载模块时调用的函数。函数原型是module_exit() 模块许可声明： 函数原型是MODULE_LICENSE()，告诉内核该程序使用的许可证，不然在加载时它会提示该模块污染内核。一般会写GPL。 模块参数（可选） 模块导出符号（可选） 模块作者信息声明（可选）

CentOS安装tensorflow-gpu的过程遍地是坑，有条件的哥们还是遵从Tensorflow官方建议，直接上Ubuntu。 如下主要包含了几个分支： 安装Python 3 显卡驱动 CUDA/cuDNN tensorflow-gpu glibc和gcc CentOS 7.2安装Python 3.7 CentOS 7.2默认的Python版本是2.7.5，这里采用源码编译安装Python 3.7。 $ ll /usr/bin/ | grep python -rwxr-xr-x 1 root root 11312 Nov 14 2018 abrt-action-analyze-python -rwxr-xr-x 1 root root 7280 Nov 3 2018 pmpython lrwxrwxrwx 1 root root 7 May 24 12:39 python -> python2 lrwxrwxrwx 1 root root 9 May 24 12:39 python2 -> python2.7 -rwxr-xr-x 1 root root 7216 Oct 31 2018 python2.7 $ python Python 2.7.5 (default, Oct 30 2018, 23:45:53) [GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4

前言 ： cmake是kitware公司以及一些开源开发者在开发几个工具套件(VTK)的过程中所产生的衍生品。后来经过发展，最终形成体系，在2001年成为一个独立的开放源代码项目。其官方网站是www.cmake.org，可以通过访问官方网站来获得更多关于cmake的信息，而且目前官方的英文文档比以前有了很大的改进，可以作为实践中的参考手册。 cmake的流行离不开KDE4的选择。KDE开发者在使用autotools近10年之后，终于决定为KDE4项目选择一个新的工程构建工具。之所以如此，用KDE开发者们自己话来说，就是：只有少数几个“编译专家”能够掌握KDE现在的构建体系。在经历了unsermake，scons以及cmake的选型和尝试之后，KDE4最终决定使用cmake作为自己的构建系统。在迁移过程中，进展一场的顺利，并获得了cmake开发者的支持。所以，目前的KDE4开发版本已经完全使用cmake来进行构建。 随着cmake 在KDE4项目中的成功，越来越多的项目正在使用cmake作为其构建工具，这也使得cmake正在成为一个主流的构建体系。 一、为何要使用项目构建工具？ 为何要使用cmake和autotools之类的项目构建工具？ 我想，这恐怕是刚刚接触软件项目的人最应该问的问题之一了。 “Hello, world！“这个最经典的程序相信我们每个人都写过。无论在什么平台下

1.问题 最近在调用darknet动态库的时候，遇到了一个奇怪的问题，库里面的内容无法传出，但是在库里打印出的结果是正常的，经过仔细排查，发现是由于我们在调用这个libdarknet.a文件编译时候没有添加-DGPU选项，导致地址出现偏移所致。 2.举例 为了将表述得更清楚，写一个简单的代码来还原问题。 fun.h，内容如下： #include <iostream> void get_res(struct RESULT *res_); struct RESULT { float *res; #ifdef GPU float *res_gpu; #endif int n; int c; int h; int w; }; fun.cpp，主要功能就是给结构体内的成员赋值: #include "fun.h" void get_res(RESULT *res_) { res_->res = (float*)malloc(10 * sizeof(float)); for (int i = 0; i < 10; i++) { rs_->res[i] = i; } res_->n = 1; res_->c = 2; res_->h = 3; res_->w = 4; } 编译动态库 g++ -fPIC -shared -g -DGPU -o libfun.so fun.cpp 编写调用动态库代码

python 基础 一.python介绍 python的创始人为吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）。1989年的圣诞节期间，吉多·范罗苏姆为了在阿姆斯特丹打发时间，决心开发一个新的脚本解释程序，作为ABC语言的一种继承。 最新的TIOBE排行榜，Python已经占据世界第四名的位置， Python崇尚优美、清晰、简单，是一个优秀并广泛使用的语言。 TOP 10 编程语言 TIOBE 指数走势（ 2002-2018 ） 由上图可见，Python整体呈上升趋势，反映出Python应用越来越广泛并且也逐渐得到业内的认可！！！ Python可以应用于众多领域， 如：数据分析、组件集成、网络服务、图像处理、数值计算和科学计算等众多领域。目前业内几乎所有大中型互联网企业都在使用Python，如：Youtube、Dropbox、BT、Quora（中国知乎）、豆瓣、知乎、Google、Yahoo!、Facebook、NASA、百度、腾讯、汽车之家、美团等。 目前 Python 主要应 用领域： 云计算: 云计算最火的语言， 典型应用OpenStack WEB开发: 众多优秀的WEB框架，众多大型网站均为Python开发，Youtube, Dropbox,豆瓣。。。， 典型WEB框架有Django 科学运算、人工智能: 典型库NumPy, SciPy, Matplotlib,