linux编译

一、 基本使用 安装：下载二进制包后可直接解压使用 从源码安装则执行命令：./bootstrap; make; make install——尝试执行bootstrap失败 使用：cmake dir_path，生成工程文件或makefile文件 二、 概念 out-of-source build，与in-source build相对，即将编译输出文件与源文件放到不同目录中； 三、 基本结构 1，依赖CMakeLists.txt文件，项目主目标一个，主目录中可指定包含的子目录； 2，在项目CMakeLists.txt中使用project指定项目名称，add_subdirectory添加子目录 3，子目录CMakeLists.txt将从父目录CMakeLists.txt继承设置（TBD，待检验） 四、 语法 1. #注释 2. 变量：使用set命令显式定义及赋值，在非if语句中，使用${}引用，if中直接使用变量名引用；后续的set命令会清理变量原来的值； 3. command (args ...) #命令不分大小写，参数使用空格分隔，使用双引号引起参数中空格 4. set(var a;b;c) <=> set(var a b c) #定义变量var并赋值为a;b;c这样一个string list 5. Add_executable(${var}) <=> Add_executable

有了我传的那个资料，这个就没什么用了，那个太经典了，这个就是记录我自己的实践。:-) linux下文件的类型是不依赖于其后缀名的，但一般来讲： .o,是目标文件,相当于windows中的.obj文件 .so 为共享库,是shared object,用于动态连接的,和dll差不多 .a为静态库,是好多个.o合在一起,用于静态连接 .la为libtool自动生成的一些共享库，主要记录了一些配置信息。 1.创建静态.o库文件和.a库文件 [root@localhost study]# mkdir libtest [root@localhost study]# ls cc.c hello hello1 hello2 libtest [root@localhost study]# cd libtest/ [root@localhost libtest]# pwd /home/a/study/libtest [root@localhost libtest]# vim mylib.c [root@localhost libtest]# vim mylib.h [root@localhost libtest]# ls mylib.c mylib.h [root@localhost libtest]# cat mylib.c #include <stdio.h> void hello() {

环境介绍 发行版为Debian 6.0，内核版本为2.6.32-5-686。基本开发环境已具备。 要编译的内核版本为4.3。 内核源码 从 http://www.kernel.org 网站下载内核源码linux-4.3.tar.xz，并解压： xz -dc linux-4.3.tar.xz | tar xvf - 主要参考目录中的README文档说明。 内核编译 为了使编译生成的内容与源码放到不同目录，需要使用O（字母“欧”）参数。 假设内核原码位置为：/home/migney/kernel/linux-4.3；编译生成的内容放到：/home/migney/kernel/build-4.3。 1、内核配置 如果之前编译过，需要先将之前内容清空，然后配置内核： mkdir /home/migney/kernel/build-4.3 cd /home/migney/kernel/linux-4.3 # 清除之前编译生成的内容 make mrproper # 内核配置 make O=/home/migney/kernel/build-4.3 menuconfig 在打开的界面进行相应的配置，保存退出。这一步会生成.config文件。 2、编译 make O=/home/migney/kernel/build-4.3 这会生成各modules、内核镜像等等内容。 3、安装模块 make O

在64位的ubuntu，GCC8.2.0系统上，如何编译一个32的程序？ 查找GCC文档可知，编译64位程序使用-m64选项，例如： gcc -m64 -O3 index.c -o index //该程序只能在64位机器上运行 编译32位程序使用-m32选项，例如： gcc -m32 -O3 index.c -o index //该程序可以在32位或64位机器上运行 但是如果编译32位系统报如下错误： /usr/bin/ld: skipping incompatible /home/zgl/gcc-8.2.0-exe/lib/gcc/x86_64-pc-linux-gnu/8.2.0/libgcc.a when searching for -lgcc /usr/bin/ld: cannot find -lgcc /usr/bin/ld: cannot find -lgcc_s collect2: error: ld returned 1 exit status 此时可能有两个原因：第一是你安装GCC时…/configure配置里面使用了 --disable-multilib，导致没有安装系统库，第二个原因可能是你安装的gcc-multilib、g+±multilib库版本和你的gcc版本不匹配。 尝试1： // 比如我gcc-8.2.0版本

步骤 ： 1：下载源码 2：搭建编译环境 3：编译（ 一定要等源码下载完整再编译） 硬件软件要求 官方文档 ： https://source.android.google.cn/setup/build/requirements 硬件要求 ： 如果是 Android 2.3.x (Gingerbread) 及更高版本（包括 master 分支），需要使用 64 位环境。如果是较低的版本，则可以在 32 位系统中进行编译。 如果要检出代码，至少需要 250GB 可用磁盘空间；如果要进行编译，则还需要 150GB。如果要进行多次编译，则需要更多空间。 如果在虚拟机中运行 Linux，则至少需要 16GB 的 RAM/交换空间。 我装的是虚拟机Ubuntu16.0.4，根据官方的要求准备了520G，下载的是8.1的源码，编译完以后发现还有250G。多分配点空间更好以免空间不足扩容麻烦。 一、 下载源码 Android 源码是非常庞大的，而且每个模块都是用git来进行管理 ，整个Android源码是由很多个git项目构成，Google对Android代码的更新也是更新到相应模块的git项目上。 那对于需要编译Android的开发者来说，要分别clone 每个git项目而且还要放到固定的位置确实是件惨绝人寰的事，所以Google就开发了一个基于Python编写的帮助开发者管理多个项目的工具

1.cmake用法详解 ①编写CMakeLists.txt ②执行cmake PATH生成Makefile（PATH是cmakelists.txt所在路径） ③make编译 假设我们的项目中只有一 个源文件 main.cpp，CMakeLists.txt文件如下所示： 1 PROJECT(main) 2 CMAKE_MINIMUM_REQUIRED(VERSION 2.6) //aux_source_directory(<dir> <variable>)把参数 <dir> 中所有的源文件名称赋值给参数 <variable> 3 AUX_SOURCE_DIRECTORY(. DIR_SRCS) //指示变量 DIR_SRCS 中的源文件需要编译 成一个名称为 main 的可执行文件 4 ADD_EXECUTABLE(main ${DIR_SRCS}) 假设我们的源代码 分布情况如下： step2 dir（main.cpp、src（test1.h、test1.cpp））其中 src 目录下的文件要编译成一个链接库，则 CMakeLists.txt文件如下所示： //目录 step2 中的 CMakeLists.txt PROJECT(main) CMAKE_MINIMUM_REQUIRED(VERSION 2.6) ADD_SUBDIRECTORY( src )//ADD

　　网络上有很多ubuntu上caffe配置环境的帖子，本人照着其中的许多进行了参考，都出现了或多或少的错误，很多地方也有差异。 于是自己整理了下自己的安装过程，成功进行了测试，跑通了faster-rcnn。配置环境时间为2017.1.4 系统ubuntu16.04 一：显卡驱动的安装： 　　由于要使用GPU，所以先要查看自己显卡所匹配的显卡驱动，网址： http://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang=en-us 　　选择电脑匹配的显卡驱动，本人电脑显卡为GTX760，选择如下图所示 输入以下命令执行安装驱动： sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa sudo apt-get update sudo apt-get install nvidia-375 //此处为上图的驱动版本 sudo apt-get install mesa-common-dev sudo apt-get install freeglut3-dev 安装完成后，重启电脑后输入 nvidia-smi 出现你的电脑gpu列表，如下所示，表示驱动安装成功。 二：安装配置CUDA8.0 　　cuda官方下载地址： https://developer.nvidia.com/cuda-downloads ，选择如下: 　

系统环境：Amazon Linux AMI 2015.09.2 (HVM)---Fedora 23 Server 1、下载gcc-5.3.0安装包并将gcc-5.3.0.tar.gz放到/opt目录下解压: #sudo su #mkdir /opt/&cd /opt/ #wget http://ftp.gnu.org/gnu/gcc/gcc-5.3.0/gcc-5.3.0.tar.gz #tar –zxf gcc-5.3.0.tar.gz 2、创建安装目录： #mkdir /usr/local/gcc-5.3.0/ #cd /usr/local/gcc-5.3.0/ 3、配置安装文件： #/opt/gcc-5.3.0/configure –prefix=/usr/local/gcc-5.3.0 如果执行时出现如下报错： ----------------------------------------------------------------------- configure: error: in `/usr/local/gcc-5.3.0': configure: error: no acceptable C compiler found in $PATH See `config.log' for more details. -------------------------

下载 ZeroMQ：http://download.zeromq.org/ 如需 zmq.hpp 可从这里下载：https://github.com/zeromq/cppzmq/archive/master.zip 也可以从github上搜索libzmq下载，但是编译跟本次不同 编译 tar -xvf zeromq-4.1.2.tar.gz ./configure --prefix= pwd /develop/ --with-libsodium=no make && make install 如果需要libsodium库的支持，请将上述的no去掉，否则会报错 No package ‘libsodium’ found 其他，–with-libsodium=no 或者 --without-libsodium 命令达到的效果相同 来源： CSDN 作者： huangjiazhi_ 链接： https://blog.csdn.net/huangjiazhi_/article/details/103614985

原文地址： http://www.linuxidc.com/Linux/2011-08/40087.htm 前言:从mysql 5.5版本开始，mysql源码安装开始使用cmake了，编译安装跟以前的版本有点不一样了。 一,安装步骤： 1.安装前准备工作 a.下载mysql源代码包，的mysql下载页面选择MYSQL Community Serve Source Code 版本 注意:不要选择Linux-Generic版本，此版本为已经编译好的二进制版本 b.检查本机Linux是否已安装好make,bison,cmake,gcc-c++,ncurses,如果尚未安装，先安装以上包，安装方法如下: 注意：一般系统都会默认安装有make,gcc-c++. 1.安装make编译器 下载地址： http://www.gnu.org/software/make/ # tar zxvf make-3.82.tar.gz # cd make-3.82 # ./configure # make # make install 也可用：yum install make.i686 安装此包 2.安装bison 下载地址： http://www.gnu.org/software/bison/ <span ># tar zxvf bison-2.5.tar.gz # cd bison-2.5 # .