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JupyterLab 集成 R 语言 JupyterLab作为一个交互式的Python开发环境，同时具备强大的可扩展能力，支持包括 Java、R 等其他语言进行交互式开发的能力，确实称的上是一代神器。 最近因为公司业务需要，所以花了几天时间调研了一下关于 JupyterLab 中集成 R 内核的方案，中间碰到了一个比较恶心的问题，就是在 centos 服务器上无图形化界面时 X11 服务连接不上的问题。 查询了许多的相关资料，只能说网上相关的文档写的都挺乱的，所以才写了这篇文章，希望能给各位有需要的朋友一些帮助。 我用的服务器是 Centos7，直接安装的 Anaconda 环境，安装 R 环境之前需要做的前缀操作就是要配置对应的 Anaconda 环境变量，然后按照如下步骤走安装即可。 安装 R 语言环境 安装对应 Linux 依赖 yum install -y gcc yum install -y gcc-gfortran yum install -y gcc-c++ yum install -y glibc-headers yum install -y libreadline6-dev gfortran yum install -y readline-devel yum install -y wget libXt-devel yum install -y fonts

本文首发于个人博客 https://kezunlin.me/post/54e7a3d8/ ，欢迎阅读最新内容！ tutorial to compile and use pytorch on ubuntu 16.04 PyTorch for Python install pytorch from anaconda conda info --envs conda activate py35 # newest version # 1.1.0 pytorch/0.3.0 torchvision conda install pytorch torchvision cudatoolkit=9.0 -c pytorch # old version [NOT] # 0.4.1 pytorch/0.2.1 torchvision conda install pytorch=0.4.1 cuda90 -c pytorch output The following NEW packages will be INSTALLED: pytorch pytorch/linux-64::pytorch-1.1.0-py3.5_cuda9.0.176_cudnn7.5.1_0 torchvision pytorch/linux-64::torchvision-0.3.0-py35_cu9.0.176_1

目录 一、前言 二、图像基本操作 0、啥是API 1、加载图像CV :: imread 1.加载图像是什么？ 2.API 2、创建窗口cv::namedWindow 1.创建窗口是什么？ 2.API 3.它是必要的吗？ 3、显示图像CV :: imshow 1.显示图像是什么？ 2.API 4、修改图像 (cv::cvtColor) 1.修改图像是什么？ 2.API 5、保存图像 (cv::imwrite) 1.保存图像是什么？ 2.API 三、全部代码及结果展示 1、代码 2、运行效果图 五、几个图像基本概念 一、前言 上一篇文章我们讲了安装和配置，这节课我们还是了解几个最基本的操作，包括图像的读取、图像的显示、图像的修改、图像的保存。 如果你已经有了解过OpenCV，那对这些概念可能比较清楚，如果你是一个小白，想入门学习OpenCV4.3.0，那先不要想太多，先跟我一起读懂每一个API，跟我一起学着写代码。 我们这一系列文章，会讲解API，API的功能、API调参、API的原理，但是我们不会讲API的实现细节，如果你对具体实现细节有兴趣，你可以查看源码以及数字图像处理原理。 二、图像基本操作 图像基本操作包括加载，修改，显示，保存。 0、啥是API 从今天这篇文章开始往后，我们会经常讲到API，所以我们要介绍一下，什么是API？ API的定义如下： API（

宫指导说，换帅如换刀 程序员的编译器一换，基本套路必须都重练几次 使用wxWidgets并不难，但不能使用现有的库和工程配置文件，细节就必须理清楚 获取wxWidgets 官方的 下载 页面，下7z或zip文件均可 文件“wxWidgets根目录/docs/msw/install.txt”是编译说明文档，可以作为参考 添加环境变量WXWIN，值是wxWidgets根目录的路径。虽然不添加变量也可以编译，但很多wxWidgets插件的编译都依赖这个环境变量，因此最好加上。 wxWidgets根目录的路径不要含有空格 增加vs2015支持 vs2015影响编译的改动，主要是定义了snprintf，以及编译器版本升级到14。 需要对wxWidgets作如下修改，才能使用vs2015进行编译。 %WXWIN%\include\msvc\wx\setup.h，66行，增加版本支持 #elif _MSC_VER == 1900 #define wxCOMPILER_PREFIX vc140 %WXWIN%\include\wx\compiler.h，56行，增加版本支持 #elif __VISUALC__ < 2000 #define __VISUALC14__ 在下面三个文件中，找到snprintf的宏定义，注释掉 　　%WXWIN%\src\tiff\libtiff\tif_config