连接数

用过Oracle的应该都熟悉如何查看和设置Oracle数据库的最大连接数。这里就再啰嗦一遍。 查看当前的连接数，可以用select count(*) from v$process; 设置的最大连接数（默认值为150）select value from v$parameter where name = ‘processes’; 修改最大连接数alter system set processes = 300 scope = spfile; 都知道，当数据库最大连接数不够时会出现客户端连接间歇性失败，报错ORA-12519。设置大点一般就可以了。但是做大型项目的时候还是会遇到一些不正常的问题，比如：设置最大连接数800，但是正常连接200多个就会报错，这也是我在一次面试中得知的。回来因为自己的垃圾机器上没有装Oracle，就查了些资料，发现还真的有这个问题，不过不是什么难题，貌似很多人遇到过，看来我们真的做项目太少了吧，顶多同时测试的也就十多个人。 网上搜集到有此类问题的描述，如下。 服务器IBM XSERVER,内存：4G oracle 数据库配置的主要参数如下: processes integer 500 sessions integer 585 pga_aggregate_target big integer 350M sga_max_size big integer 1256M

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 前言 在分布式高并发服务器中，client到server以及server中的多个节点之间的连接往往使用连接池来管理。简单来说就是将提前创建好的连接保存在池中，当有请求到来时，直接使用连接池中的连接对server端访问，省去了创建连接和销毁连接的开销(TCP建立连接时的三次握手和释放连接时的四次挥手)，从而提高了性能。 目录 设计原则 基本原理 GRPC特性 GRPC调优 实现细则 延伸阅读 <a name="chapter1"></a>设计原则 连接池的扩缩容 空闲连接的超时与保活 池满的处理机制 连接池的扩缩容 通常连接池属性包含最大空闲连接数和最大活跃连接数。 最大空闲连接数 ：连接池一直保持的连接数，无论这些连接被使用与否都会被保持。如果客户端对连接池的使用量不大，便会造成服务端连接资源的浪费。 最大活跃连接数 ：连接池最多保持的连接数，如果客户端请求超过次数，便要根据 池满的处理机制 来处理没有得到连接的请求。 扩容 ：当请求到来时，如果连接池中没有空闲的连接，同时连接数也没有达到最大活跃连接数，便会按照特定的增长策略创建新的连接服务该请求，同时用完之后归还到池中，而不是关闭连接。 缩容 ：当连接池一段时间没有被使用，同时池中的连接数超过了最大空闲连接数，那么便会关闭一部分连接

使用方法： 1、添加线程组——jp@gc - Stepping Thread Group 2、Stepping Thread Group界面如下： 上图的各项意思： This group will start 100 threads：设置线程组启动的线程总数为100个； First,wait for N seconds：启动第一个线程之前，需要等待N秒； Then start N threads：设置最开始时启动N个线程； Next,add 10 threads every 30 seconds,using ramp-up 5 seconds：每隔30秒，启动10个线程，10个线程在5秒内启动完成； Then hold load for 60 seconds：启动的线程总数达到最大值之后，再持续运行60秒； Finally,stop 5 threads every 1 seconds：每秒停止5个线程； 这里是对每个插件的用处进行解释： PerfMon Metrics Collector：用于监控机器的CPU、Memory、swap、Disks I/O、Networks I/O。CPU：cpu占用量百分比； Memory：存储量的使用情况；swap：交换区的使用情况；Disks I/O：磁盘I/O；Networks I/O：网络I/O Hits per Second

一、什么是数据库连接池？ 官方： 数据库 连接池（Connection pooling）是程序启动时建立足够的数据库连接，并将这些连接组成一个连接池，由程序动态地对池中的连接进行申请，使用，释放。 个人理解：创建数据库连接是一个很耗时的操作，也容易对数据库造成安全隐患。所以，在程序初始化的时候，集中创建多个数据库连接，并把他们集中管理，供程序使用，可以保证较快的数据库读写速度，还更加安全可靠。 二、传统的连接机制与数据库连接池的运行机制区别 　传统统链接: 一般来说，Java应用程序访问数据库的过程是： 　　①装载数据库驱动程序； 　　②通过JDBC建立数据库连接； 　　③访问数据库，执行SQL语句； 　　④断开数据库连接。 使用了数据库连接池的机制： （1） 程序初始化时创建连接池 （2） 使用时向连接池申请可用连接 （3） 使用完毕，将连接返还给连接池 （4） 程序退出时，断开所有连接，并释放资源 一. 为何要使用数据库连接池 假设网站一天有很大的访问量，数据库服务器就需要为每次连接创建一次数据库连接，极大的浪费数据库的资源，并且极易造成数据库服务器内存溢出、拓机。 数据库连接是一种关键的有限的昂贵的资源,这一点在多用户的网页应用程序中体现的尤为突出.对数据库连接的管理能显著影响到整个应用程序的伸缩性和健壮性,影响到程序的性能指标.数据库连接池正式针对这个问题提出来的.

　对于共享资源，有一个很著名的设计模式：资源池(resource pool)。该模式正是为解决资源频繁分配、释放所造成的问题。数据库连接池的基本思想就是为数据库连接建立一个“缓冲池”。预先在缓冲池中放入一定数量 的连接，当需要建立数据库连接时，只需要从缓冲池中取出一个了，使用完毕后再放回去。我们可以通过设定连接池最大数来防止系统无尽的与数据库连接。更为重 要的是我们可以通过连接池的管理机制监视数据库连接使用数量，使用情况，为系统开发，测试以及性能调整提供依据。 连接池的相关问题分析： 1、并发问题。 　　为了使连接管理服务具有最大的通用性，必须考虑多线程环境，并发问题。这个问题相对比较好解决，因为各个语言自身提供了并发管理的支持，比如java c#等，使用synchronized(java) lock(c#)等关键字确保线程同步。 2、事务管理。 　　我们知道，事务具有原子性，此时要求对数据库操作符合“ALL-ALL- NOTHING”原则，即对于一组sql语句要么全做，要么全不做。我们知道当两个线程共用一个连接connection对象时，而且各自都有自己的事务 要处理时，对于连接池是一个很头疼的问题，因为即使connection类提供了相应的事务支持，可是我们仍然不能确定那个数据库操作对应那个事务。知识 由于我们的两个线程都在进行事务操作

#定义Nginx运行的用户和用户组 user www www; #nginx进程数，建议设置为等于CPU总核心数。 worker_processes 8; #全局错误日志定义类型，[ debug | info | notice | warn | error | crit ] error_log /var/log/nginx/error.log info; #进程文件 pid /var/run/nginx.pid; #一个nginx进程打开的最多文件描述符数目，理论值应该是最多打开文件数（系统的值ulimit -n）与nginx进程数相除，但是nginx分配请求并不均匀，所以建议与ulimit -n的值保持一致。 worker_rlimit_nofile 65535; #工作模式与连接数上限 events { #参考事件模型，use [ kqueue | rtsig | epoll | /dev/poll | select | poll ]; epoll模型是Linux 2.6以上版本内核中的高性能网络I/O模型，如果跑在FreeBSD上面，就用kqueue模型。 use epoll; #单个进程最大连接数（最大连接数=连接数*进程数） worker_connections 65535; } #设定http服务器 http { include mime.types;

在使用开发基于数据库的 web 程序时，传统的模式基本是按以下步骤：　 　 在主程序（如 servlet 、 beans ）中建立数据库连接。 进行 sql 操作 断开数据库连接。 这种模式开发，存在的问题 : 普通的 JDBC 数据库连接使用 DriverManager 来获取，每次向数据库建立连接的时候都要将 Connection 加载到内存中，再验证用户名和密码 ( 得花费 0.05s ～ 1s 的时间 ) 。需要数据库连接的时候，就向数据库要求一个，执行完成后再断开连接。这样的方式将会消耗大量的资源和时间。数据库的连接资源并没有得到很好的重复利用 . 若同时有几百人甚至几千人在线，频繁的进行数据库连接操作将占用很多的系统资源，严重的甚至会造成服务器的崩溃。 对于每一次数据库连接，使用完后都得断开。否则，如果程序出现异常而未能关闭，将会导致数据库系统中的内存泄漏，最终将导致重启数据库。 这种开发不能控制被创建的连接对象数，系统资源会被毫无顾及的分配出去，如连接过多，也可能导致内存泄漏，服务器崩溃。 为解决传统开发中的数据库连接问题，可以采用数据库连接池技术。 数据库连接池的基本思想就是为数据库连接建立一个 “缓冲池”。预先在缓冲池中放入一定数量的连接，当需要建立数据库连接时，只需从“缓冲池”中取出一个，使用完毕之后再放回去。 数据库连接池负责分配、管理和释放数据库连接

1 元数据 1 .1 作用 使用元数据，可以编写 jdbc预编译statement 的参数以及 ResultSet 的结果个数和名称 。 1.2 三种元数据 1 ）数据库元对象（ DatabaseMetaData ） 知道连接的哪个数据库，必须使用数据库的元数据对象 2 ）参数元对象（ ParameterMetaData ） insert into studnetx(xxxx) values(?,?); 预编译 sql 之后，知道预编译的 sql 有几个参数，必须使用参数元数据 3 ）结果集元对象 (ResultSetMetaData) ResultSet rs 知道表的字段数，和字段名称，必须使用结果集的元数据 1.3 方法 ParameterMetaData pmd = stmt.getParameterMetaData();// 获取参数元数据 int paramCount = pmd.getParameterCount();// 获取占位符参数的个数 ResultSetMetaData rsmd = rs.getMetaData();// 获取返回结果的结果集元数据 int columnCount = rsmd.getColumnCount(); //得到列数量 String columnName = rsmd.getColumnName(i); //到字段名称 2

1.c3p0配置文件 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <c3p0-config> <!-- This is default config! --> <default-config> <property name="initialPoolSize">10</property> <property name="maxIdleTime">30</property> <property name="maxPoolSize">100</property> <property name="minPoolSize">10</property> <property name="maxStatements">200</property> </default-config> <!-- This is my config for mysql--> <named-config name="mysql"> <property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property> <property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/jdbc?useUnicode=true&characterEncoding=UTF8</property> <property

俗话说“好记性不如烂笔头”，编程的海洋如此的浩大，养成做笔记的习惯是成功的一步！ 此笔记主要是c3p0-0.9.1.2版本的笔记，并且笔记都是博主自己一字一字编写和记录，有错误的地方欢迎大家指正。 c3p0数据库池技术，Spring框架就是默认使用此数据库池技术。必须引入jar包：c3p0-0.9.1.2.jar。 1、使用方式一直接ComboPooledDataSource cbds = new ComboPooledDataSource();然后设置相应参数再获取Connection对象。（不推荐） 2、使用Properties配置文件，类似dbcp。 3、使用xml文件。也是使用ComboPooledDataSource cbds = new ComboPooledDataSource();不要再额外配置信息，直接就可以获取Connection对象。 4、使用连接池后，当获取Connection对象时，获取的不是原对象而是代理对象，Connection的close()方法也经过重写， 因此，Connection直接调用close()方法会被连接池收回资源，而并不是真正关闭Connection的链接。在使用时，应当手动调用close()方法， 可以加快连接池的回收，否则影响性能和效率。 xml文件路径跟名字已经固定（必须在src目录下建立c3p0-config.xml）