连接池

1.Spring配置数据源 1.1 数据源（连接池）的作用 数据源(连接池)是提高程序性能如出现的 事先实例化数据源，初始化部分连接资源 使用连接资源时从数据源中获取 使用完毕后将连接资源归还给数据源 常见的数据源(连接池)：DBCP、C3P0、BoneCP、Druid等 开发步骤 ①导入数据源的坐标和数据库驱动坐标 ②创建数据源对象 ③设置数据源的基本连接数据 ④使用数据源获取连接资源和归还连接资源 1.2 数据源的手动创建 ①导入c3p0和druid的坐标 <!-- C3P0连接池 --> < dependency > < groupId > c3p0 </ groupId > < artifactId > c3p0 </ artifactId > < version > 0.9.1.2 </ version > </ dependency > <!-- Druid连接池 --> < dependency > < groupId > com.alibaba </ groupId > < artifactId > druid </ artifactId > < version > 1.1.10 </ version > </ dependency > ①导入mysql数据库驱动坐标 <!-- mysql驱动 --> < dependency > < groupId > mysql

1.NoSQL a) 指一些非关系型的数据库.读写性能高,存储会有过期,数据存放于内存中 b) 分类 i. 键值数据库 ii. 列存储数据库 iii. 文档型数据库 redis和memcached是key-value的Nosql,主要用来做缓存的 2.Redis a) 高性能的开源的菲关系型数据库,数据保存在内存里面或者磁盘里面 b) Redis 是以key-value形式存储，和传统的关系型数据库不一样。不一定遵循传统数据库的一些基本要求，比如说，不遵循sql标准，事务，表结构等等，redis严格上不是一种数据库，应该是一种数据结构化存储方法的集合。数据结构:数组,list,set,map等redis提供了一下操作方法,我们使用这些方法就可以对存入字符串,组织成各种类型数据库结构(string,list,set,map等). c) Redis数据库的优势 i. 数据存储:存放在内存,还支持持久化.-存取速度快，并发能力强,数据安全性高 还支持集群(主从同步) (支持高并发,海量数据), 数据可以主服务器向任意数量从的从服务器上同步，从服务器可以是关联其他从服务器的主服务器。 ii. 它支持的存储值的类型 String,list,set,sorted set,hash 支持集群(支持主从同步) 支持持久化 d) 使用场景 i. 缓存: 对于经常查询的数据,将其放到Redis里面

Spring02 1.内容介绍 1．Spring配置数据源 2．Spring注解开发 3．Spring整合Junit 学习目标 1)能够知道数据源（连接池的作用） 2)能够完成Spring配置数据源 3)能够完成spring的IOC的注解代码 4)能够编写spring使用注解实现组件扫描 5)能够说出spring的IOC的相关注解的含义 6)能够实现spring整合Junit 2.Spring配置数据源 2.1.数据源（连接池）的作用 数据源(连接池)是提高程序性能如出现的 事先实例化数据源，初始化部分连接资源 使用连接资源时从数据源中获取 使用完毕后将连接资源归还给数据源 常见的数据源(连接池)： DBCP、 C3P0 、BoneCP、 Druid 等 ***以前频繁的 创建和 销毁 连接是非常的消耗服务器资源！ 开发步骤 ①导入数据源的坐标和数据库驱动坐标 ②创建数据源对象 ③设置数据源的基本连接数据 ④使用数据源获取连接资源和归还连接资源 2.2.数据源的手动创建 2.2.1.导入坐标 < dependencies > < dependency > < groupId > mysql </ groupId > < artifactId > mysql-connector-java </ artifactId > < version > 5.1.32 </

1.Spring配置数据源 1.1 数据源（连接池）的作用 数据源(连接池)是提高程序性能如出现的 事先实例化数据源，初始化部分连接资源 使用连接资源时从数据源中获取 使用完毕后将连接资源归还给数据源 常见的数据源(连接池)：DBCP、C3P0、BoneCP、Druid等 开发步骤 ①导入数据源的坐标和数据库驱动坐标 ②创建数据源对象 ③设置数据源的基本连接数据 ④使用数据源获取连接资源和归还连接资源 1.2 数据源的手动创建 ①导入c3p0和druid的坐标 <!-- C3P0连接池 --> <dependency> <groupId>c3p0</groupId> <artifactId>c3p0</artifactId> <version>0.9.1.2</version> </dependency> <!-- Druid连接池 --> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <version>1.1.10</version> </dependency> ①导入mysql数据库驱动坐标 <!-- mysql驱动 --> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java<

问题导读： 1.官方如何解释HTablePool被弃用的 2.使用哪个类，代替HTablePool？ 3.使用HConnectionManager如何创建表？ 1.连接 HTable是HBase的client，负责从meta表中找到目标数据所在的RegionServers，当定位到目标RegionServers后，client直接和RegionServers交互，而不比再经过master。 HTable实例并不是线程安全的。 当需要创建HTable实例时，明智的做法是 使用相同的HBaseConfiguration实例 ，这使得共享连接到RegionServers的ZK和socket实例，例如，应该使用这样的代码： HBaseConfiguration conf = HBaseConfiguration.create(); HTable table1 = new HTable(conf, "myTable"); HTable table2 = new HTable(conf, "myTable"); 复制代码 而不是这样的代码： HBaseConfiguration conf1 = HBaseConfiguration.create(); HTable table1 = new HTable(conf1, "myTable"); HBaseConfiguration conf2 =

Java 2 Enterprise Edition (J2EE) 规范提供了实现高度可伸缩、可靠和可用的电子商务应用的分布式基于服务的体系结构。通常，J2EE 应用体系结构与模型-视图-控制器 (MVC) 框架相对应 -- 资源库／外部系统资源支持域模型（模型），JSP/Servlet 管理显示（视图），而 EJB 处理商业逻辑（控制器）。 通过服务器端所有三层中的组件实现一个典型的电子商务应用用例。考虑到用户交互数量的庞大（对于面对客户的应用，有上百万个），需要优化地共享有限的服务器端资源。这类资源可能包括数据库、消息队列、目录、企业系统 (SAP、CICS) 等等，它们中的每一个都可以由使用代表资源访问点的连接对象的应用来访问。管理对那些共享资源的访问对于满足 J2EE 应用的高性能需求来说至关重要。 连接合用是由数据库供应商倡导的技术，其目的是允许客户机共享一组高速缓存的连接对象，这些对象提供对数据库资源的访问。在本文中，我分析了 J2EE 环境中服务器端资源（例如数据库、消息队列、目录和企业系统）的连接合用。 为何合用资源连接？ 考虑一下 代码示例 ，其中，EJB 使用 JDBC 1.0、 不使用 连接合用来访问数据库资源。 很明显，该示例的主要问题是连接的打开和关闭。考虑到实体 bean 是共享组件，因此，对每个客户机请求，都要进行几次获取和释放数据库连接的操作。 从图

由于是初创公司，追求快速开发，后台选用python，采用Tornado+SQLAlchemy，数据库是mysql。python之前没接触过，都是现学的，前一周差不多都在边看边学边写的状态，好在python还是特别简单，有其他语言基础很容易上手，只是经常会犯排版对齐、行末忘记“:”的错误。 项目还没上线，只可能写代码的两人去访问数据库，而且频度很低，居然发生了2次数据库连接错误。经过日志分析，都是SQLAlchemy连接池的配置问题。 错误1： TimeoutError: QueuePool limit of size 5 overflow 10 reached, connection timed out, timeout 30 错误2： [ERROR] (OperationalError) (2006, 'MySQL server has gone away') 对于错误1，首先确认数据库的最大连接数是足够的，至少比log里达到的10个连接不应该出错。 mysql> show variables like 'max_connections'; +-----------------+-------+ | Variable_name | Value | +-----------------+-------+ | max_connections | 100 | +------------

1. JDBC连接池 1.1 JDBC连接池简介 线程池可以复用一个线程，这样大量的小任务通过线程池的线程执行，就可以避免反复创建线程带来的开销。 同样JDBC可以复用一个JDBC连接 JDBC的连接池可以维护若干个JDBC连接，在执行数据库任务的时候，可以从连接池中直接获取连接，而不是反复创建和关闭JDBC连接 1.2 JDBC连接池接口： javax.sql.DataSource JDK只提供了连接池的定义，所以我们还要实现JDBC的连接池。常用的开源实现： * HikariCP * C3P0 * BoneCP * Druid 1.3 以HiKariCP为例 导入依赖 <!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.zaxxer/HikariCP --> <dependency> <groupId>com.zaxxer</groupId> <artifactId>HikariCP</artifactId> <version>3.3.1</version> </dependency> 演示代码 HikariConfig config = new HikariConfig(); config.setJdbcUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/test"); config.setUsername("root");

概念 JNDI（Java Naming and Directory Interface ），类似于在一个中心注册一个东西，以后要用的时候，只需要根据名字去注册中心查找，注册中心返回你要的东西。web程序，我们可以将一些东西（比如数据库相关的）交给服务器软件去配置和管理（有全局配置和单个web程序的配置），在程序代码中只要通过名称查找就能得到我们注册的东西，而且如果注册的东西有变，比如更换了数据库，我们只需要修改注册信息，名称不改，因此代码也不需要修改。 String jndiName= ...; Context context = new InitialContext(); DataSource ds = (DataSourse)context.lookup(jndiName); 由来 JNDI总结 在Java开发中，使用JDBC操作数据库的四个步骤如下： 　　①加载数据库驱动程序(Class.forName("数据库驱动类");) 　　②连接数据库(Connection con = DriverManager.getConnection();) 　　③操作数据库(PreparedStatement stat = con.prepareStatement(sql);stat.executeQuery();) 　　④关闭数据库，释放连接(con.close();) 也就是说

package cn.itcast.datasource.utils; import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory; import javax.sql.DataSource; import java.io.IOException; import java.sql.Connection; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; import java.util.Properties; //Druid连接池的工具类 public class JDBCutiles { private static DataSource ds; private static Object Statement; static{ try { //加载配置文件 Properties pro = new Properties(); pro.load(JDBCutiles.class.getClassLoader().getResourceAsStream(“druid.properties”)); //获取DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);