连接池

CSRedisCore 是 redis.io 官方推荐库，支持 redis-trib集群、哨兵、私有分区与连接池管理技术，简易 RedisHelper 静态类 Git 地址： https://github.com/2881099/csredis 普通模式 实现分区与连接池管理类 CSRedisClient，静态类 RedisHelper 快速上手，方法名与 redis-cli 保持一致。 来源： https://www.cnblogs.com/leehomlee/p/11574977.html

1. 问题 　　在以往简单的数据库连接和释放资源过程中，每一次获取连接都是向操作系统底层申请连接资源。在申请资源的过程中需要大量的时间，还有可能因为冲突导致失败。不停的申请资源和释放资源，消耗了大量的时间和系统资源，导致程序运行速度变得缓慢。为了解决时间浪费和系统资源浪费，诞生了数据库连接池技术。 2. 连接池概述 　　1) 传统获取连接方式 　　　　要完成一个业务，就需要获取一次数据库连接然后释放一次数据库资源。 　　　　一整个复杂的业务完成，就需要完成TCP的连接、数据库的连接、SQL语句执行和返回结果、数据库关闭连接、TCP关闭连接多个步骤。 　　　　如果只是简单的本地任务和并发量不高的数据库RCUD，更容易实现的传统获取连接方式甚至可能会更好一些。 　　　　但是如果遇到复杂的网络业务和高并发，传统获取连接的方式带来的巨大的I/O消耗，显著造成数据库负载较高，因为频繁的申请资源和释放资源导致系统需要将性能浪费在处理申请请求和垃圾回收上，繁冗的步骤导致需要快速响应的业务反应较慢。 　　2) 连接池获取连接方式 　　　　为了解决频繁的申请资源和释放资源的问题，在程序初始化的时候，通过配置预先向系统申请了一定数量的数据库连接。当一个业务要执行的时候，从预先申请的连接池中拿取一个连接使用。当业务完成后，归还从连接池借用的连接就可以了。实现了可以复用的理念，增加连接的利用率

@郑昀 汇总 创建日期：2013/1 问题发生环境： Nginx PHP 5.3.10 as php-fpm extension to nginx mongodb-php-driver 1.2.12 MongoDB 2.2 此问题是 MongoDB PHP Driver 1.2.x 的官方特性导致的，描述请看 PHP-202 和 PHP-347 。简单地说，PHP-FPM模式下，每一个 PHP Worker 进程都有自己独立的 mongodb 连接池，从而导致连接数极易超标，内存数也随之倍增。 一，PHP服务背景： 某个 Web 应用是通过 Nginx+factcgi 运行的 PHP 程序提供服务的。 PHP-FPM的最大子进程数，是通过 php-fpm.conf 的 max_children 参数设置的（或pm=dynamic时由 spare_servers+start_servers 参数综合决定）。这个值曾被设置为 512 。 二，MongoDB服务背景： mongodb 实例的最大连接数限制可以通过启动参数中的 maxConns 设置： maxConns ：默认值取决于系统的限制（如 ulimit 和 file descriptor）。如果没设置这个参数， mongodb 自己不会限制连接数。但，你不能设置超过 20,000 。 一般不刻意设置 maxConns 参数。 三

一、什么是高可用 高可用HA （ High Availability）是分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指， 通过设计减少系统不能提供服务的时间 。 假设系统一直能够提供服务，我们说系统的可用性是100%。 如果系统每运行100个时间单位，会有1个时间单位无法提供服务，我们说系统的可用性是99%。 很多公司的高可用目标是4个9，也就是99.99%，这就意味着，系统的年停机时间为8.76个小时。 百度的搜索首页，是业内公认高可用保障非常出色的系统，甚至人们会通过www.baidu.com 能不能访问来判断“网络的连通性”，百度高可用的服务让人留下啦“网络通畅，百度就能访问”，“百度打不开，应该是网络连不上”的印象，这其实是对百度HA最高的褒奖。 二、如何保障系统的高可用 我们都知道，单点是系统高可用的大敌，单点往往是系统高可用最大的风险和敌人，应该尽量在系统设计的过程中避免单点。 方法论上，高可用保证的原则是“集群化”，或者叫“冗余” ：只有一个单点，挂了服务会受影响；如果有冗余备份，挂了还有其他backup能够顶上。 保证系统高可用，架构设计的核心准则是：冗余。 有了冗余之后，还不够，每次出现故障需要人工介入恢复势必会增加系统的不可服务实践。所以，又往往是 通过“自动故障转移”来实现系统的高可用 。 接下来我们看下典型互联网架构中，如何通过 冗余+自动故障转移

原创 2016-12-05 58沈剑 架构师之路 一、什么是高可用 高可用HA （ High Availability）是分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计减少系统不能提供服务的时间。 假设系统一直能够提供服务，我们说系统的可用性是100%。 如果系统每运行100个时间单位，会有1个时间单位无法提供服务，我们说系统的可用性是99%。 很多公司的高可用目标是4个9，也就是99.99%，这就意味着，系统的年停机时间为8.76个小时。 百度的搜索首页，是业内公认高可用保障非常出色的系统，甚至人们会通过www.baidu.com 能不能访问来判断“网络的连通性”，百度高可用的服务让人留下啦“网络通畅，百度就能访问”，“百度打不开，应该是网络连不上”的印象，这其实是对百度HA最高的褒奖。 二、如何保障系统的高可用 我们都知道，单点是系统高可用的大敌，单点往往是系统高可用最大的风险和敌人，应该尽量在系统设计的过程中避免单点。方法论上，高可用保证的原则是“集群化”，或者叫“冗余”：只有一个单点，挂了服务会受影响；如果有冗余备份，挂了还有其他backup能够顶上。 保证系统高可用，架构设计的核心准则是：冗余。 有了冗余之后，还不够，每次出现故障需要人工介入恢复势必会增加系统的不可服务实践。所以，又往往是通过“自动故障转移”来实现系统的高可用。

1.JDBC是怎么访问数据库的？ 答：JDBC编程有6步，分别是1.加载sql驱动，2.使用DriverManager获取数据库连接，3.使用Connecttion来创建一个Statement对象 Statement对象用来执行SQL语句，4.执行SQL语句，5.操作结果集，6.回收数据库资源 2.MyBatis是怎么访问数据库的？ 答：1导入架包； 2创建实体类对象； 3 创建mybatis的配置文件mybatis-config.xml； 4创建上面的TuserMapper.xml(Sql映射文件)； 5 创建test类进行测试； 3.MyBatis和JDBC访问数据库有什么区别？ 答：MyBatis具有以下一些特点：简单易用、性能高效、保留SQL、开源框架。 2可以自定义SQL、存储过程和高级映射的持久层框架 3. 优化获取和释放；SQL统一管理，对数据库进行存取操作；生成动态SQL语句；能够对结果集进行映射 总结： 一： 当dataSource的类型是POOLED时，还额外有以下常用属性。 poolMaximumActiveConnections，连接池最大活动连接数，默认值10 poolMaximumIdleConnections，连接池最大闲置连接数 poolMaximumCheckoutTime，连接“离开”连接池的最大时间，默认20秒 二：

第一步：Pom.xml文件里面添加Jar <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <version>1.1.10</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.1.10</version> </dependency> 第二步：添加数据库连接信息（我这里以properties为例） spring.datasource.name=druidDataSource spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource spring.datasource.druid.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver spring.datasource.druid.url=jdbc:mysql://localhost:3306/库名?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true

版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接：https://blog.csdn.net/weidong_y/article/details/100622156 配置文件 pom.xml <!-- 阿里巴巴的数据库连接池 druid --> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <version>1.1.10</version> </dependency> DruidConfig.java package com.zwd.house.config; import com.alibaba.druid.filter.Filter; import com.alibaba.druid.filter.stat.StatFilter; import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource; import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet; import com.google.common.collect.Lists; import org.springframework.boot.context.properties

摘自百度百科： 数据库连接池负责分配、管理和释放数据库连接，它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接，而不是再重新 建立一个；释放空闲时间超过最大空闲时间的数据库连接来避免因为没有释放数据库连接而引起的数据库连接遗 漏。这项技术能明显提高对数据库操作的性能。 在以前的apache或php-fpm中，数据库是没有连接池的，请求开始，在需要查询数据的地方开始建立数据库连 接，之后查询数据，请求完成连接关闭。下一次请求继续重复这样的操作，弊端在于需要在每次请求中初始化数据 库连接操作。 在Swoole中，由于对象式持久化的，那么就可以在服务器启动初期事先建立好一定数量的数据库连接放在那，应 用程序需要连接的时候在去获取，这样就省去了建立连接的过程。 查看连接数量 show processlist; PHP代码的编写 <?php /** * 数据库连接池 */ class Pool { // 可用的db对象数量 private $_avaNum = 2; // db对象的总数 private $_total = 2; // db对象的列表 private $_dbs = []; // 连接数据信息 private $_dsn = 'mysql:host=localhost;dbname=test;charset=utf8'; // 用户名 private $_user = 'root';

1.创建一个springboot项目 2.引用依赖，引用log4j是因为需要用到 <!--druid--> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <version>1.1.10</version> </dependency> <dependency> <groupId>log4j</groupId> <artifactId>log4j</artifactId> <version>1.2.17</version> </dependency> <!--druid--> 3.在配置文件application.yml中添加 spring: datasource: username: root password: root url: jdbc:mysql://localhost:3306/sys?autoReconnect=true&useSSL=false driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource # 数据源其他配置 initialSize: 5 minIdle: 5 maxActive: 20 maxWait: 60000