连接池

数据处理用到 mysql, 需要在多进程中的多线程中使用 mysql 的连接 实现: 使用 DBUtils 中的 PooledDB 类来实现. 自己写一个类, 继承 PooledDB 类, 这样就能使用到 PooledDB 中的其它常用的方法. 使用单例模式, 确保整个应用服务中只有一个连接池对象. 使用: 可以定义全局变量初始化连接池对象, 在别的地方获取mysql连接使用. demo: # coding: utf-8 import pymysql import functools from seemmo.common.time_func import now_time, today from conf.config import DB_HOST, DB_PORT, DB_USER, DB_NAME, DB_CHARSET from pymysql.cursors import DictCursor from DBUtils.PooledDB import PooledDB # 获取加密的mysql密码 from seemmo.common.utils import get_pwd DB_PASSWD = get_pwd("mysql_pwd") class MysqlPool(PooledDB): __instance = None __pool = None def _

一.jedis使用 jedis是Redis官方首选的java客户端开发包 1.下载jedis的jar包 common-pools2-2.3.jar jedis-2.7.0.jar 2.eclipse下新建java工程，lib下添加添加jedis的jar包（也可以在pom.xml文件中添加jedis的依赖包） 3.新建java类，进行jedis测试 1）单实例测试 2）连接池连接 public void JedisDemo1(){ @Test /*** 使用连接池方式连接 ***/ public void demo1(){ //获得连接池的配置对象 JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig(); // 获得最大连接数 config.SetMaxTotal(30); // 获得最大空闲连接数 config.setMaxIdle(10); // 获得连接池： JedisPool jedisPool = new JedisPool(config,XXX.XXX.XX.XX,6379); //获得核心对象 Jedis jedis = null; try{ //通过连接池获得连接 jedis = jedisPool.getResource(); jedis.set("name","卧龙boy"); String value = jedis.get

第一步：导入两个jar包 第二步：创建一个properties文件 第三步:在properties文件中添加配置：连接驱动、数据库名字、数据库用户名和密码等 driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver url=jdbc:mysql:///ManageSys username=root password=admin123 initialSize=5 maxActive=10 maxWait=3000 maxIdle=6 minIdle=3 　　 第四步：创建连接池对象 import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource; import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory; import javax.sql.DataSource; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.sql.Connection; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; import java.util.Properties; public class JdbcUtil

配置JDBC的连接： <!--配置数据库的驱动程序，Hibernate在连接数据库时，需要用到数据库的驱动程序--> <property name="hibernate.connection.driver_class">com.mysql.jdbc.Driver</property> <!--设置数据库的连接url:jdbc:mysql://localhost/hibernate,其中localhost表示mysql服务器名称，此处为本机， hibernate是数据库名--> <property name="hibernate.connection.url">jdbc:mysql://localhost/hibernate</hibernate> <!--连接数据库是用户名--> <property name="hibernate.connection.username">root</property> <!--连接数据库是密码--> <property name="hibernate.connection.password">123456</property> <!--数据库连接池的大小--> <property name="hibernate.connection.pool.size">20</property> 2.配置c3p0连接池： <!-

1.定义一个连接池接口 import java.sql.Connection; /** * 数据库连接池接口 */ public interface DbPool { /** * 连接池初始化 */ void init(); /** * 获取一个连接 * * @return */ Connection getConnection(); /** * 释放一个连接 * * @param connection */ void releaseConnection(Connection connection); /** * 销毁连接池 */ void destroy(); } 2.定义一个连接池的实现 import org.springframework.scheduling.annotation.Scheduled; import java.sql.Connection; import java.sql.SQLException; import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue; import java.util.concurrent.TimeUnit; import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger; /** * 数据库连接池实现 */ public class DbPoolImpl

开始今天的文章，这篇文章实现了 Swoole MySQL 连接池，代码是在《Swoole RPC 的实现》文章的基础上进行开发的。 先回顾上篇文章的内容： 实现了 HTTP / TCP 请求 实现了 同步 / 异步 请求 分享了 OnRequest.php、OnReceive.php 源码 业务逻辑 Order.php 中返回的是假数据 本篇文章主要的功能点： 业务逻辑 Order.php 中返回 MySQL 数据库中的数据。 Task 启用了协程 支持 主/从 数据库配置 实现数据库连接池 实现数据库 CURD 代码 Order.php <?php if (!defined('SERVER_PATH')) exit("No Access"); class Order { public function get_list($uid = 0, $type = 0) { //TODO 业务代码 $rs[0]['order_code'] = '1'; $rs[0]['order_name'] = '订单1'; $rs[1]['order_code'] = '2'; $rs[1]['order_name'] = '订单2'; $rs[2]['order_code'] = '3'; $rs[2]['order_name'] = '订单3'; return $rs; } } 修改成：

1、redis连接、及存取值 import redis r = redis.Redis(host='192.168.2.22',port=6379,db=2,password= 'redis') r.set('name','Delia') # 在redis里面放置对应的key,value v = r.get('name') # 获取key值对应的value值 print(v) redis-py使用connection pool来管理对一个redis server的所有连接，避免每次建立、释放连接的开销。默认，每个Redis实例都会维护一个自己的连接池。可以直接建立一个连接池，然后作为参数Redis，这样就可以实现多个Redis实例共享一个连接池。 import redis pool = redis.ConnectionPool(host='192.168.2.22', port=6379, db=2, password='redis') r = redis.Redis(connection_pool=pool) r.set('name','Delia') # 在redis里面放置对应的key,value v = r.get('name') # 获取key值对应的value值 print(v) 输出结果里面的b代表的是二进制 2、批量存取值 import redis pool =

C3P0连接池 Demo-手动配置使用 public void demo(){ // 获得连接: Connection conn = null; PreparedStatement pstmt = null; ResultSet rs = null; try{ // 创建连接池: ComboPooledDataSource dataSource = new ComboPooledDataSource(); // 设置连接池的参数: dataSource.setDriverClass("com.mysql.jdbc.Driver"); dataSource.setJdbcUrl("jdbc:mysql:///test"); dataSource.setUser("root"); dataSource.setPassword("hello"); dataSource.setMaxPoolSize(20); dataSource.setInitialPoolSize(3); // 获得连接: conn = dataSource.getConnection(); // 编写Sql: String sql = "select * from user"; // 预编译SQL: pstmt = conn.prepareStatement(sql); // 设置参数 // 执行SQL: rs =

这篇文章仅仅只实现一个 Redis 连接池，篇幅就太少了，顺便将前几篇整合一下。 Demo 中大概包含这些点： 实现 MySQL 连接池 实现 MySQL CURD 方法的定义 实现 Redis 连接池 实现 Redis 方法的定义 满足 HTTP、TCP、WebSocket 调用 提供 Demo 供测试 调整 目录结构 HTTP 调用： 实现 读取 MySQL 中数据的 Demo 实现 读取 Redis 中数据的 Demo 640?wx_fmt=png TCP 调用： 实现 读取 MySQL 中数据的 Demo 实现 读取 Redis 中数据的 Demo 640?wx_fmt=png WebSocket 调用： 实现 每秒展示 API 调用量 Demo 640?wx_fmt=gif 目录结构 ├─ client │ ├─ http │ ├── mysql.php //测试 MySQL 连接 │ ├── redis.php //测试 Redis 连接 │ ├─ tcp │ ├── mysql.php //测试 MySQL 连接 │ ├── redis.php //测试 Redis 连接 │ ├─ websocket │ ├── index.html //实现 API 调用量展示 ├─ controller │ ├─ Order.php //实现 MySQL CURD │ ├─

概述 收到读者提问 “使用 Swoole 开发的群聊功能，想知道并发情况，也就是想压测下 QPS，一直未找到方法 ...” 对 swoole_http_server 压测，咱们可以使用 Apache 的 ab 命令。 对 swoole_websocket_server 压测，使用 ab 命令是不能压测的，我从网上一直也没找到合适的方法，看官方提供的代码 benchmark/async.php 中，使用的异步模块 swoole\http\client 方法进行压测的，但在 Swoole 4.3 版本就移除了异步模块，让使用 Coroutine 协程模块。 在本地我用 Coroutine 协程实现了一下， 测的差不多的时候，一直不确定是否正确，就在 segmentfault 发了个提问，没想到韩老师回答了，'如果的如果'老师也回答了，非常感谢两位老师的答案，然后整理出文章分享给大家。 测试机 Mac 上安装的 Parallels Desktop 虚拟机 系统：Ubuntu 16.04.3 LTS 内存： 640?wx_fmt=png 数量：1 核数：2 CPU： 640?wx_fmt=png 数量：1 大小：2G Server 代码 <?php class Server { private $serv; public function __construct() { $this-