连接池

一、redis 　　redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。 　　Redis 是一个高性能的key-value数据库。 redis的出现，很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足，在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它提供了Python，Ruby，Erlang，PHP客户端，使用很方便,Redis支持主从同步。数据可以从主服务器向任意数量的从服务器上同步，从服务器可以是关联其他从服务器的主服务器。这使得Redis可执行单层树复制。从盘可以有意无意的对数据进行写操作。由于完全实现了发布/订阅机制，使得从数据库在任何地方同步树时，可订阅一个频道并接收主服务器完整的消息发布记录。 二

一、redis 　　redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。 　　Redis 是一个高性能的key-value数据库。 redis的出现，很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足，在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它提供了Python，Ruby，Erlang，PHP客户端，使用很方便,Redis支持主从同步。数据可以从主服务器向任意数量的从服务器上同步，从服务器可以是关联其他从服务器的主服务器。这使得Redis可执行单层树复制。从盘可以有意无意的对数据进行写操作。由于完全实现了发布/订阅机制，使得从数据库在任何地方同步树时，可订阅一个频道并接收主服务器完整的消息发布记录。 二

　　redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。 　　Redis 是一个高性能的key-value数据库。 redis的出现，很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足，在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它提供了Python，Ruby，Erlang，PHP客户端，使用很方便,Redis支持主从同步。数据可以从主服务器向任意数量的从服务器上同步，从服务器可以是关联其他从服务器的主服务器。这使得Redis可执行单层树复制。从盘可以有意无意的对数据进行写操作。由于完全实现了发布/订阅机制，使得从数据库在任何地方同步树时，可订阅一个频道并接收主服务器完整的消息发布记录。 连接 #!/usr/bin/env

1.Redis简介 Redis 是一个开源（BSD许可）的，内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。 它支持多种类型的数据结构，如 字符串（strings）， 散列（hashes）， 列表（lists）， 集合（sets）， 有序集合（sorted sets） 与范围查询， bitmaps， hyperloglogs 和 地理空间（geospatial） 索引半径查询。 Redis 内置了 复制（replication），LUA脚本（Lua scripting）， LRU驱动事件（LRU eviction），事务（transactions） 和不同级别的 磁盘持久化（persistence）， 并通过 Redis哨兵（Sentinel）和自动 分区（Cluster）提供高可用性（high availability）。Redis 是完全开源免费的，遵守BSD协议，是一个高性能的key-value数据库。 Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点： Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。 Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。 Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。 2

为什么会出现连接池呢？？ 你想过没？ 　　好吧。原因就是因为因为在还没有连接池这个概念之前，就没有一个统一的标准，这时候每个互联网公司就都有自己的标准，所以他们生产自己的jar包，自己做自己的标准。 　　后来懂吧，总会有一个人站出来，没错那个人不是我，唉！！ 　　就是sun公司啦！ 　　定义了一个规范的标准　　（连接池的规范接口 javax.sql.DataSource, 连接池对象 DataSource, 　　增删改查 prepareStatement, 连接 Connection 等接口） 　　拿来就用主义开始发扬光大！ 　　目前呢,主流的连接池有　　 dbcp 和 c3p0 　　 　　对了,连接池的主要作用是为了提高性能，而不是为了创建与数据库的连接 　　那连接池是通过什么方法来提高性能的呢，而且这个性能又是只哪里的？ 　　--------------------------------------------------------------------------------------------------- 　　不知道你们写没写过jdbc的数据库连接 　　　 　　 　　我们知道，我上面这张图片是只有updata操作的 　　当我们想要执行其他操作的时候，我们得重新写一遍其他操作的代码 　　那就让我们来看看这段代码写的是什么吧 　　 这一句是sql语句嘛,大家都懂 　

在一个Java空工程下，可以创建多个模块 创建新模块步骤： Project Structure -> Modules -> + -> New Module 此时可以选择： Java(表示创建一个纯Java模块,不涉及任何外部东西) Java Enterprise -> Web Application (Java Web用) Maven 每个完整的模块应包含4个包： src: 存放项目源代码( entity,common,config,utils,controller,services,dao ) [以下三个包建好后右击:Mark Directory as...] resources： 存放外部配置文件 test: 存放测试代码 testresources: 存放测试配置文件 使用第三方工具的基本步骤：导包-> 写配置文件 -> 写测试代码 localhost = 127.0.0.1 使用JDBC(Java Database Connectivity)[Java中用来规范客户端程序如何访问DB的API]连接数据库步骤： 1、创建新模块(可选) 2、将mysql的jar包放入选定模块下的某个包中 3、将该jar文件与选定模块相关联：Project Structure -> Libraries -> + java -> 找到该jar文件并与选定模块关联 4、JDBC具体使用步骤(思路):

　对于共享资源，有一个很著名的设计模式：资源池(resource pool)。该模式正是为解决资源频繁分配、释放所造成的问题。数据库连接池的基本思想就是为数据库连接建立一个“缓冲池”。预先在缓冲池中放入一定数量 的连接，当需要建立数据库连接时，只需要从缓冲池中取出一个了，使用完毕后再放回去。我们可以通过设定连接池最大数来防止系统无尽的与数据库连接。更为重 要的是我们可以通过连接池的管理机制监视数据库连接使用数量，使用情况，为系统开发，测试以及性能调整提供依据。 连接池的相关问题分析： 1、并发问题。 　　为了使连接管理服务具有最大的通用性，必须考虑多线程环境，并发问题。这个问题相对比较好解决，因为各个语言自身提供了并发管理的支持，比如java c#等，使用synchronized(java) lock(c#)等关键字确保线程同步。 2、事务管理。 　　我们知道，事务具有原子性，此时要求对数据库操作符合“ALL-ALL- NOTHING”原则，即对于一组sql语句要么全做，要么全不做。我们知道当两个线程共用一个连接connection对象时，而且各自都有自己的事务 要处理时，对于连接池是一个很头疼的问题，因为即使connection类提供了相应的事务支持，可是我们仍然不能确定那个数据库操作对应那个事务。知识 由于我们的两个线程都在进行事务操作

这两天系统升级后Redis启动移动端运行2小时左右就假死掉了，服务没有任何错误。此时我们需要借助jstack 输出快照帮我们来排除问题。最后发现连接池没有可配置化，都是静态初始化而且初始化连接数量才500左右，并且新增的Jedis调用工具没有关闭连接这是致命的错误资源耗尽就阻塞等待了。 目录 定位问题 问题排查和解决 其他问题 定位问题 输出文件命令：jstack -l pid > D:jstack.log 问题排查和解决 请参考我的JVM优化及问题排查手册： https://download.csdn.net/download/boonya/12049505 Redis 连接池设置初始化太小： 只需要实现连接可调整配置即可，可以参考Redis工具类： Redis连接池及单节点工具与多Redis节点管理工具 其他问题 如下面截图所示并没有明显的有关业务代码堆栈输出，但是Tomcat就是阻塞掉了。 可能的原因有三： Tomcat没有使用线程池或设置太小用户量太大不足以支撑。 数据库连接使用完未关闭导致连接资源耗尽等待空闲 redis连接使用完未关闭导致连接资源耗尽等待空闲 来源： CSDN 作者： boonya 链接： https://blog.csdn.net/boonya/article/details/103688343

本文是课上资料的总结非原创没有转载地址 目录 JDBC应用 回顾 今日内容 第一节 封装工具类 1.1重用性方案： 1.2跨平台方案: 第二节 ResultSet查询封装 ORM（Object Relational Mapping）实体类（Entity）：零散数据的载体。 第三节 DAO模式 3.1 工具类封装 3.1.1 封装DbUtils 3.2 DAO设计模式 第四节 Druid连接池 4.1为什么使用连接池 4.2 使用步骤 4.2.1 导入jar包 4.2.2 编写工具类 4.2.3 测试 作业题 面试题 JDBC应用 回顾 1 JDBC介绍 ： Java Database Connectity java数据库连接技术 定义一套连接数据库的规范和标准。 2 JDBC包含两个部分 JDBC API 包括 DriverManger Driver Connection Statement ResultSet SQLException JDBC 驱动程序 MySQL驱动程序 不同数据库厂商有不同的驱动程序 3 JDBC的使用步骤 1 导入驱动包 项目根目录下创建文件夹--->lib-->把数据库驱动文件jar包放在里面-->右键lib文件夹-->add as library 2 注册驱动 Class.forName(); 3 获取连接 jdbc:mysql://localhost

ADO.NET提供了从不同数据源访问数据的结构，在ADO.NET中数据访问可以分为三层（如下图所示）。 物理层数据存储：可以访问OLE数据库，SQLserver数据库 或者xml文件。即图中的各种数据库/数据源； 数据集：在应用程序中处理表和关系的缓存数据的表现形式，一般是在电脑内存中有一定空间； 数据提供程序：包括Connection对象、Command对象、DataReader对象，和DataApdapter对象，用于创建数据在内存中的表现形式。 在ADO.NET结构中，常用的组件（对象）有五个，Connection对象、Command对象、DataReader对象、DataApdapter对象和DataSet对象，其中Connection对象、Command对象、DataReader对象，和DataApdapter对象被称为数据提供程序，数据提供程序中包含了各种用于访问存储在各种数据源中的数据对象，是这些数据提供程序可以对数据进行检索和相关操作。同时数据提供程序还方便了数据集合数据表的交互，以实现对数据的检索，删除，添加。 Connection对象 Connection对象应用于应用程序与数据库的链接。Connection对象常用的属性和方法： ConnectionString 链接SQL数据库的形式：server=localhost；database=Northwind