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Python实战社群 Java实战社群 长按识别下方二维码， 按需求添加 扫码关注添加客服 进Python社群▲ 扫码关注添加客服 进Java社群 ▲ 查 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 程序员们，激动的消息来了！ GitHub刚刚公布了一组照片，你的代码上周已经被打包运往北极保存。只要你 2月2日 以前贡献过的开源代码，现在都已经被埋在北极的冰雪之下， 保存一千年 。 据GitHub官方统计，已经有数百万的程序为这个 北极代码仓库 （Arctic Code Vault）计划做出了贡献。 为了表彰这些程序员们，GitHub还设计了 荣誉徽章 。只要鼠标在开发者主页资料介绍部分悬停，就能看到有哪些项目被放到了北极。 一串代码的北极之旅 本来GitHub在去年11月的Universe 2019大会上公布了这项激动人心的计划：将开源代码作为人类文明的火种留给后台，放在一个环境稳定、远离人类战火的地方。 具体的存放位置是在北极圈内一个岛上的地窖里，这个岛位于下面地图中最北边的红圈。 今年2月2日，GitHub对网站上 所有开源项目 进行了一次快照存档，然后计划让团队成员亲自护送这批代码到北极。 然而万万没想到，新冠疫情爆发了。GitHub团队只能与合作方，也就是胶片数据存储公司 Piql 保持远程联系。 他们先将 21TB 的代码数据交到这家公司位于挪威德拉门的工厂

云栖号资讯：【 点击查看更多行业资讯 】 在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯，还在等什么，快来！ 编程如何节省更多的时间，犯更少的错误？ 最近，这样一份「心得」火了。这位名叫Kesk Noren的软件工程师在Medium上分享了一篇博文——「40 Tips that will change your coding skills forever」，获得3.5k点赞。 40个将永久改变你编程技能的小技巧，你值得拥有～ 除了软件工程师以外，Kesk Noren还是一位全栈工程师。他用15年的工作经验，总结出来一些对职业生涯有帮助的东西。 还提到， 这篇文章虽然读起来很快，但是真正能够应用好它，就需要一生的时间。 话不多说，我们就来一睹为快！ 40个改变编程技能的小技巧 1、将大块代码分解成小函数 2、今日事今日毕，如果没毕，就留到明天。 如果下班之前还没有解决的问题，那么你需要做的，就是关闭电脑，把它留到明天。 中途不要再想着问题了！ 3、YAGNI原则 「You aren’t gonna need it！」 你自以为有用的功能，实际上是用不到的。除了要求的核心功能，其他功能一概不要部署。 这一原则的核心思想是，尽可能快、尽可能简单的将软件运行起来。 4、不必全知全能，但基础一定要扎实 比如学习一些基础知识，SOLID原则，如何写干净的代码等等。 5、KISS原则 「Keep

郭一璞 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 国产手机界的两大玩家，华为&小米，昨天在同一天前后脚发布了2019年财报。 同行冤家，发财报也碰在了同一天。 那我们就对比着看看吧： 营收：华为消费者业务入账4000多亿，小米入账2000多亿 华为去年全年销售收入8588亿元，比前年增长了19.1%；净利润627亿元，比前年增长了5.6%。 虽然大洋彼岸的川建国同志一直在给华为使绊子，但是这家公司还是保持了营收和利润的增长。 其中，消费者业务，也就是手机手环之类的产品收入为4673亿元，比前年增长34%，占到总体营收的54.4% 剩下的两部分则是不面向大众消费者的to B端业务： 运营商业务收入2967亿元，比前年增长3.8%，占到总体营收的34.5%； 企业业务收入897亿元，比前年增长了8.6%，占到总体营收的10.4%。 如果和下图2018年的数据拿出来一比，你会发现消费者业务的营收占比正式超过了一半。 在2016年，占到这个地位的还是运营商业务： 现在，你可以正儿八经的把华为当做卖手机的了，毕竟卖手机（等to C的电子产品）终于成了华为赚钱最多的业务，那些通信基础设施反而成了小头。 那我们就拿华为卖手机的部分，来对比卖手机的小米。同样的业务，华为的营收是小米两倍多。 小米，全年营收2058亿元，比前年增长了17.7%；净利润115亿元，比前年增长了34.8%。

云栖号资讯：【 点击查看更多行业资讯 】 在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯，还在等什么，快来！ 这就是飞轮转动起来的「恐怖」速度？ 去年12月发布L4级完全无人驾驶技术MSD (Momenta Self Driving)实车路测视频后，Momenta今天正式对外披露内部L4最新进展和推进时间表： 2024年，解决L4无人车「行驶千亿公里，解决百万问题」难题，在苏州规模化部署Robotaxi，车端100%去安全员，实现单车盈利；随后，Momenta 将快速进行多地的Robotaxi大规模落地。 对于行业中的大多数玩家来说，怎么迈过数据门槛、实现Robotaxi大规模落地且盈利仍旧是头疼且棘手的问题。 现在Momenta直接拿出了清晰的推进路线图，不得不令人侧目。 Momenta凭什么？ 在6月30日CEO曹旭东的分享中，给出了答案：「飞轮式」L4，以及为什么： 与同行业路线相比，「飞轮式」L4的优势在于厚积薄发，通过量产数据、数据驱动的算法、闭环自动化的前期大量积累，可短时间、大幅度提升研发效率， 跨数量级降低规模化L4的总成本。 而且飞轮的能量，在Momenta研发L4技术的过程中，已经得到了充分的展现： 从2019年中开始重点投入L4研发，只用常规团队1/10的规模（50人左右的团队），半年内做到了城区开放道路行驶过程中的全程无接管，而且还包含如临时施工、多种

云栖号资讯：【 点击查看更多行业资讯 】 在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯，还在等什么，快来！ 最近中文搜索引擎市场又突然热了起来，一家巨头的入场让外界充满期待。 6月9日，阿里向外界确认成立智能搜索业务部，隶属阿里创新业务事业群，由UC事业部总经理、书旗事业部总经理吴嘉担任负责人。 阿里人事变动，莫非要进军搜索引擎市场？其实阿里的产品早已先行。 今年4月，一款名为“夸克”的智能搜索App首次在苹果应用商店排名超越百度，并首次跻身前20。 其实早在2018年，夸克就开始发力智能搜索，2019年1月，夸克发布3.0版，在自主订制的AI搜索引擎、搜索直达、指令控制等方面实现了重要升级。 搜索引擎诞生已有20余年，无论国内外，市场似乎早已尘埃落定，阿里为何如此“头铁”，夸克为何近两年来越来越进击智能搜索？ 这恐怕与近年来AI成熟落地密不可分，也不得不从搜索行业的变化开始说起。 多模态搜索的变革 PC时代，我们以文字作为主要的搜索形式。移动互联网兴起后，手机端的搜索引擎App依然如此。 后来，智能手机开始普及，说一段话、拍一张图变得容易起来，各大搜索引擎公司又加入了语音、图片搜索。 如果我们仔细思考就会发现，现阶段大多数语音、图片搜索，其实本质上还是把多媒体信息转变成文字，然后再进行搜索。 这类搜索只是理解用户输入的信息，实际上对另一端抓取的信息是没有理解的

云栖号资讯：【 点击查看更多行业资讯 】 在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯，还在等什么，快来！ 画数学插图令人头秃？ 现在，CMU的研究人员们开发出了一款实用工具Penrose： 以纯文本的方式输入，根据语言描述，就能自动生成数学图表。 集合论： 几何： 线性代数： 光线追踪： 都不在话下。 整个过程，不需要手动进行繁琐调整，只需在软件中用编程语言的方式，描述数学表达式。 并且，这些表达式不仅限于基本功能，而是可以表达任何数学领域的复杂关系。 这一研究成果，入选计算机图形学顶会SIGGRAPH 2020。 在GitHub上，也得到了3500标星，登上热榜。 有网友认为：Penrose，就像是科学图表中LaTeX。 纯文本绘制数学图表 用LaTeX编辑数学公式的快乐，谁用谁知道。 那么Penrose具体是怎么绘制出数学图表的呢？ 比如，要画出这样一个集合关系： 在软件界面中，完成这样的输入就能自动生成： 如果对配色、布局不满意，点击「resample」，系统会提供其他不同的选择： 也可以自己手动在「sty」文件中进行调整： 研究人员还提到，该系统支持与基于Web的应用程序集成。并且，Penrose IDE能够提供自动语法高亮和自动补全功能。 不过，目前Penrose尚处在初期版本，未向公众开放。研发团队表示，他们正在快马加鞭，希望能尽快上线公开版本。

萧箫 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 中国最早的时装秀，是什么样的？ 自修复100年前的北京影像后，微博博主 @大谷Spitzer 这次又用AI工具，复原了民国时期的这场「花生骚」 （Fashion Show） 。 这段视频由福克斯公司拍摄于1929年3月4日，作者采用的源片出自南卡罗莱纳大学影像库 （MIRC） 馆藏胶片。 视频一出来，网友表示感慨： 「老上海的摩登时尚气息扑面而来。」 「AI修复后，当时的时装现在看起来也不过时。」 也有网友表示，影视剧中的民国造型和当时实际的造型，果然有区别。 「现代旗袍和民国旗袍，就很不一样。」 「那时候的女性都有点含胸驼背，还是现在昂首挺胸比较自信。」 一起来看看，当时的时装秀是什么样的。 民国时期的名媛时装秀 首先映入眼帘的，是一款短裙形制的晚礼服。 从服装来看，虽然样式简洁，但手工绘制的这些精致图案，为图像增色不少。 接下来，一位留着当时流行发型的模特，带来了一套戚风天鹅绒的晚礼服。 这也是被网友评价称， 直到今天都不过时 的服装款式。 下面这位出场的模特，在原有的旗袍上，多穿了一件厚厚的貂皮大衣。 这幅打扮看起来，春寒料峭，当时的天气应该还挺冷的。 然而，主持人的晚礼服却是短袖样式，果真是“ 美丽冻人 ”。 不过，也并不是所有服装都能被网友所接受。 一开始网友以为，这位模特手上拿着的只是一条普通的围巾

　　量子计算机强大到足以解决超出经典计算机能力范围的实际问题，它使用量子力学状态来定义“量子位”（它可以同时表示 1 和 0），可以快速解决涉及许多可能变量的复杂计算，例如破解加密密钥、预测股市波动或优化飞机航线使油耗最小化。 　　1998 年，英国牛津大学研究人员宣布，他们在使用两个量子位计算信息能力方面取得了突破。快进到 2017 年，IBM 证明了其在 50 量子位上进行计算的能力。量子计算能力在 20 年内增长了 25 倍，与今天的发展速度相比，这似乎是一个缓慢的开始。 　　2018 年，谷歌展示了 72 量子位信息处理。2019 年 8 月，Rigetti Computing 宣布了 128 量子位量子芯片的计划。 　　 　　来源：CB Insights 　　 量子计算正逐渐从实验室走向商业应用 。投资人正在为从事量子硬件系统和软件平台开发的早期初创企业提供资金，最终可能促使研究人员和商业用户的计算能力呈指数级跃升。 　　自 2016 年以来，投资人开始出手投资早期量子计算初创公司，这个数字相比金融科技、数字医疗领域仍然很小，但我们预计 在未来几年内，这一类别的投资和商业吸引力将不断增加 。 　　 量子计算技术在 10 年前还处于萌芽状态，而如今这些投资量子计算团队、公司的资金已经在支持其进入商业应用领域 。如 IonQ 与亚马逊合作，允许 AWS

云栖号资讯：【 点击查看更多行业资讯 】 在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯，还在等什么，快来！ 导语： 在云网络风靡的今天，洛神云网络作为阿里云飞天的虚拟网络系统核心，目前在软硬一体、NFV平台创新以及智能性方面究竟有何新意？对用户与开发者的影响作用如何？更多了解云网络涉及的技术细节，或许这篇文章可以帮助你！ 洛神，乃中国先秦神话中司掌洛河的地方水神，无上尊崇。 取同名，洛神云网络平台，作为阿里云飞天操作系统的三大核心之一，至关重要。 与神龙、盘古齐名，基于网络虚拟化技术，洛神云网络平台通过对超大规模租户、超大规模虚拟机的高性能云网络支撑，达成了借古时河运的四通八达隐喻云上网络连通万事万物，异曲同工。 掐指一算，洛神云网络平台伴随飞天演进已有 十年之久 ，其网络产品的推进时间与企业上云的时间 大致无异 。 最初只是提供一些AVS、SLB等单实例，但伴随基础上云之后云上云下相结合的高速通道、专线以及智能接入网关等迫切需求，系统不断演进，以后的技术升级大部分基于云上架构需求以及用户业务支撑等因素。 这一点就像，最初在1.0时代，洛神云网络平台的职责仅仅是高效支撑超大规模以及多租户网络，可以被称为从无到有。 但随着云上业务的快速增长，2.0升级版的洛神云网络平台也同时迈向更高性能、更大弹性、越发智能化的存在。 例如针对VPC的基础组件做了全链路的软硬一体化设计

Python实战社群 Java实战社群 长按识别下方二维码， 按需求添加 扫码关注添加客服 进Python社群▲ 扫码关注添加客服 进Java社群 ▲ 白交 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 疫情爆发以来，比尔盖茨成了美国新冠阴谋论的头号靶子。 《纽约时报》和分析公司Zignal LabsZignal Labs汇编的数据显示 今年2月至4月，将盖茨与新冠病毒混为一谈的阴谋论在电视和社交媒体上被提及 120万 次，比将5G与新冠病毒联系在一起的第二大阴谋论高出33%，后者在4月份每天最多被提及 1.8万 次。 若是在twitter、YouTube、Facebook上搜索他的名字，基本上全是他的负面消息。 恶意丑化的图像、铺天盖地的谩骂诋毁、以及各种版本的离奇故事…… 故事的大致意思就是： 比尔盖茨创造了这个病毒，并且蓄谋已久，他凭借新冠疫苗来谋利，甚至用来监视人类。 不仅如此，这个故事竟然还有了后续。 如今，有人在白宫请愿，要求调查比尔盖茨及其基金会的 “反人类罪行” 。 10天，就已经有31万人签名请愿了。。 盖茨阴谋论？ 但是，事实真是如此吗？我们先从故事的最早开始说起。 最开始，网友们搬出了1997年美国杂志《George》的一次采访。 在这次采访中，比尔盖茨对未来做了一个预测。 未来人类可能会遭受到肺部感染病毒的疾病，还写了一个确切的年份——2020年。