label

rules里面的username和password是input的name，不是id validate()方法 debug：true，可以调试，不提交表单 remote：远程校验，例如查看用户名是否存在 rangelength:[2,10], dateISO： 格式yyyy/mm/dd，/或者-分隔 equalTo: 例如确认密码的时候使用 label 里面的for属性规定label与哪个表单元素绑定 valid（）方法：检查表单或元素是否有效 rules（）针对元素获取校验规则 在控制台需要shift+回车才可以换行 静态方法，不需要定义变量可以直接使用 addClassRules:给class添加rules， 可以批量添加，方便 serialize() 方法通过序列化表单值，创建 URL 编码文本字符串。 $("form").serialize() rules里面有个depends属性，只有depends 属性为true，才进行校验。 this.optional(element):没有数值可以不验证 来源： https://www.cnblogs.com/fancychen/p/6856507.html

K最近邻(k-Nearest Neighbour，KNN)分类算法 1.K最近邻(k-Nearest Neighbour，KNN) 　 　K最近邻(k-Nearest Neighbour，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。用官方的话来说，所谓K近邻算法，即是给定一个训练数据集，对新的输入实例，在训练数据集中找到与该实例最邻近的K个实例（也就是上面所说的K个邻居）， 这K个实例的多数属于某个类，就把该输入实例分类到这个类中。 2.算法原理 　　 　 　如上图所示，有两类不同的样本数据，分别用蓝色的小正方形和红色的小三角形表示，而图正中间的那个绿色的圆所标示的数据则是待分类的数据。也就是说，现在， 我们不知道中间那个绿色的数据是从属于哪一类（蓝色小正方形or红色小三角形），下面，我们就要解决这个问题：给这个绿色的圆分类。 　　我们常说，物以类聚，人以群分，判别一个人是一个什么样品质特征的人，常常可以从他/她身边的朋友入手，所谓观其友，而识其人。我们不是要判别上图中那个绿色的圆是属于哪一类数据么，好说，从它的邻居下手。但一次性看多少个邻居呢？从上图中，你还能看到： 如果K=3

import numpy as np import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data # 读取文件。 filename_queue = tf.train.string_input_producer(["F:\\output.tfrecords"]) reader = tf.TFRecordReader() _,serialized_example = reader.read(filename_queue) # 解析读取的样例。 features = tf.parse_single_example(serialized_example,features={'image_raw':tf.FixedLenFeature([],tf.string),'pixels':tf.FixedLenFeature([],tf.int64),'label':tf.FixedLenFeature([],tf.int64)}) images = tf.decode_raw(features['image_raw'],tf.uint8) labels = tf.cast(features['label'],tf.int32) pixels = tf.cast(features['pixels

<!--editpanl start--> <div class="modal fade" id="editpanl" data-backdrop="static"> <div class="modal-dialog"> <div class="modal-content"> <div class="modal-header"> <button type="button" class="close" data-dismiss="modal" aria-hidden="true">×</button> <h4 class="modal-title">xxxxxxxxxx</h4> </div> <form role="form" id="form1" method="post" class="validate formvalidate"> <div class="modal-body"> <div class="form-group" style="margin: 0 auto; background-color: #F2F8FE;border: 1px solid #CCE5FF;padding: 0 10px 10px 10px;"> <h3 style="color: #4BA9E9;font-weight: bold;font-size: 14px;">温馨提示：</h3>

转载，高手飘过。。。 说来羞煞人：我一直没搞懂label与一个span标签有什么不同，貌似显示方式及作用都一样的。刚才发现，其实label标签最大的不同就在于他的for属性。 label标签通常是写在表单（form）内的，他与一个普通的span最大的不同，就是 可以和表单元素配对 ，比如文本框，单选框，复选框。而配对的方法，就是通过label的for属性。 比如 < input type = "text" name = "" id = "text" /> < label for = "text" > 一个label，配文本框 </ label > < br /> < input id = "User3" type = "radio" name = "gender" value = "3" > < span for = "User3" > 一个span </ span > < label for = "User3" > label配radio </ label > 测试以上代码，你会发现点击“配文本框”的label时，它前面的input:text标签获得焦点了（可输入）！而点击“配radio”时，它前面的单选框radio就被选中了；但点击“一个span”时，单选框不会有什么反应，虽然它们离得更近。 这些只是因为label的for属性。它为label指定了一个目标