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之前做客户端验证感觉自己javascript 不行,虽然能写出来一完整的验证,但从不自信，一直觉得客户端验证是比较繁琐的事情,但是又不能不做,只到最开始接触ajax ,遇到了一个jQuery validation 的插件,在网上看功能比较强大,而且看起来比较容易,所以就尝试一下,效果还真不错! jQuery validation 插件提供的一些DEMO.在这些DEMO 都是一些比较常用而且很好的例子:中间 $.validator.setDefaults({ debug: true }); 设置默认的状态为debug，这样用户的数据就不会提交了。 接下来是一段比较长的代码，但是不用怕，因为真的挺简单的//当页面载入完成时，执行以下动作 $().ready(function() { //验证指定表单 $("#myform").validate({ //设置默认的状态为keyup，也可以设置为blur event: "keyup", //触发验证的事件 //设定规则 rules: { //对应id为'username'的input username: { //必填项 required: true, //最多和最少的字符数 rangeLength:[4,16] }, mail: { required: true, //声明这是一个电子邮件 email: true }, password:

1. validate 默认以form表单提交 可以 把提交按钮改为 button类型 也可以 debug:true;(调试模式，只验证不提交)； 2. 验证全部通过 $('#form').valid() = true;为全部通过 反之为false; 3. 验证单个字段通过 $("#form").validate().element($("#phoneNumber")) = true;为通过 反之为false; 4. success：function (){} 是指每个字段都验证成功时执行的函数，会执行多次 并不是指全部通过后执行一次 所以没实际用处； 5. remote 指某个字段的单独异步远程验证，在提交之前进行验证，比如 手机号是否已注册；需要单独的接口，只允许返回 true false，不允许返回其他内容； jQuery校验官网地址： http://bassistance.de/jquery-plugins/jquery-plugin-validation 一、导入js库 <script type="text/javascript" src="<%=path %>/validate/jquery-1.6.2.min.js"></script> <script type="text/javascript" src="<%=path %>/validate/jquery

参考 https://yq.aliyun.com/articles/33251 http://www.jb51.net/article/100353.htm jQuery校验官网地址： http://bassistance.de/jquery-plugins/jquery-plugin-validation 一、导入js库 <script type="text/javascript" src="<%=path %>/validate/jquery-1.6.2.min.js"></script> <script type="text/javascript" src="<%=path %>/validate/jquery.validate.min.js"></script> 注：<%=request.getContextPath() %>返回web项目的根路径。 二、默认校验规则 (1)、required:true 必输字段 (2)、remote:"remote-valid.jsp" 使用ajax方法调用remote-valid.jsp验证输入值 (3)、email:true 必须输入正确格式的电子邮件 (4)、url:true 必须输入正确格式的网址 (5)、date:true 必须输入正确格式的日期，日期校验ie6出错，慎用 (6)、dateISO:true 必须输入正确格式的日期

tf.train.batch与tf.train.shuffle_batch的作用都是从队列中读取数据，它们的区别是是否随机打乱数据来读取。 tf.train.batch()函数 tf . train . batch ( tensors , batch_size , num_threads = 1 , capacity = 32 , enqueue_many = False , shapes = None , dynamic_pad = False , allow_smaller_final_batch = False , shared_name = None , name = None ) tensors：一个列表或字典的tensor用来进行入队 batch_size：每次从队列中获取出队数据的数量 num_threads：用来控制入队tensors线程的数量，如果num_threads大于1，则batch操作将是非确定性的，输出的batch可能会乱序 capacity：一个整数，用来设置队列中元素的最大数量 enqueue_many：在tensors中的张量是否是单个样本，若为False，则认为tensors代表一个样本．输入张量形状为[x, y, z]时，则输出张量形状为[batch_size, x, y, z]，若为True，则认为tensors代表一批样本