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项目结构： http://www.cnblogs.com/hongten/gallery/image/112177.html 在项目中我们看到Reference Libraries中的jxl.jar包，它是我们自己外部引入的包。 运行结果： http://www.cnblogs.com/hongten/gallery/image/112178.html ExcelHandle.java 1 /** 2 * 3 */ 4 package com.b510; 5 6 import java.io.File; 7 8 import jxl.Workbook; 9 import jxl.format.Border; 10 import jxl.format.BorderLineStyle; 11 import jxl.format.Colour; 12 import jxl.write.Label; 13 import jxl.write.WritableCellFormat; 14 import jxl.write.WritableFont; 15 import jxl.write.WritableSheet; 16 import jxl.write.WritableWorkbook; 17 18 /** 19 * 20 * @author XHW 21 * 22 * @date

<template> <div class="select"> <el-form :model="validateForm" :rules="validateRules" :show-message="false" ref="validateForm" label-width="100px" hide-required-asterisk> <el-form-item prop="email" label="邮箱"> <el-input v-model="validateForm.email"></el-input> </el-form-item> <el-form-item :prop="'arr.' + i" :rules="validateRules.select" :key="i" v-for="(item, i) in validateForm.arr" label="选择"> <el-select @visible-change="getOption($event, i)" v-model="validateForm.arr[i]" placeholder="请选择"> <el-option v-for="item in options" :key="item.value" :label="item.label" :value="item.value" :disabled

SSD读取训练集是从LMDB中读取AnnotatedDatum结构的数据，在训练和测试之前，要将图片（img）和XML（label）数据存储为AnnotatedDatum结构，然后将数据经过序列化，存入到LMDB数据库中。训练和测试的时候直接从LMDB读取数据，经过反序列化获取AnnotatedDatum结构的数据，获得训练集的图片和XML数据。 可以参考ssd caffe目录包下的src/caffe/util/io.cpp, tools/convert_annoset.cpp,会对你理解数据结构有很大的作用。 也是C++ 强大的动态内存管理推波助澜。 AnnotatedData数据结构 message AnnotatedDataParameter { // Define the sampler. repeated BatchSampler batch_sampler = 1; // Store label name and label id in LabelMap format. optional string label_map_file = 2; // If provided, it will replace the AnnotationType stored in each // AnnotatedDatum. optional AnnotatedDatum

1.blob （caffe中的数据操作基本单位） Blobs封装了运行时的数据信息，提供了CPU和GPU的同步。 图片数据： Blob可以表示为（N C H*W）这样一个4D数组 其中：N表示图片的数量；C表示图片的通道数；H和W分别表示图片的高度和宽度。 在模型中设定的参数，也是用Blob来表示和运算。它的维度会根据参数的类型不同而不同。 Blob是用以存储数据的4维数组，例如 对于数据：Number Channel Height Width 对于卷积权重：Output Input Height Width 对于卷积偏置：Output 1 1*1 举个栗子： 在一个卷积层中，输入一张3通道图片，有96个卷积核，每个核大小为11 11，因此这个Blob是96 3 11 11； 在一个全连接层中，假设输入1024通道图片，输出1000个数据，则Blob为1000*1024。 2、layer （层是网络模型的组成要素和计算的基本单位） 层的类型比较多，如Data,Convolution,Pooling,ReLU,Softmax-loss,Accuracy等；其中一个层的定义大致如下： 从bottom进行数据的输入 ，计算后，通过top进行输出。图中的黄色多边形表示输入输出的数据，蓝色矩形表示层。 每一种类型的层都定义了三种关键的计算：setup,forward and backword

网上看了一份基于jquery的handsontable下拉多选，费劲千辛万苦----哎-----。 项目应用的VUE+elementUI+表格控件handsontable 参考jquery自定义编辑器，与现有项目完美切合... 步骤一： <link rel="stylesheet prefetch" href="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/chosen/1.4.2/chosen.css"> <link rel="stylesheet prefetch" href="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/handsontable/0.19.0/handsontable.full.css"> <script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/jquery/2.1.3/jquery.min.js"></script> <script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/chosen/1.4.2/chosen.jquery.js"></script> <!-- 引入方式：public下index.html 改成你自己本地的就好--> 步骤二：npm install ysshandsontable