空间数据

说白了就是存放数据的空间；（本质：内存中存放数据的空间）； 使用步骤：1.声明变量； 2.赋值； eg:1. var age;//声明一个名为age的变量； 2.赋值：把值存到age变量中； age=10;//赋值为10； 3.输出结果； console.log(age);//打印出10； 来源： https://www.cnblogs.com/cai-bai/p/11645048.html

RAID，为Redundant Arrays of Independent Disks的简称，中文为廉价冗余磁盘阵列。在1987年由美国柏克莱大学提出RAID（Redundant Arrayof Inexpensive Disks）理论，作为高性能的存储系统，巳经得到了越来越广泛的应用。RAID阵列技术允许将一系列磁盘分组，以实现为数据保护而必需的数据冗余，以及为提高读写性能而形成的数据条带分布。RAID最初用于高端服务器市场，不过随着计算机技术的快速发展，RAID技术已经渗透到计算机遍布的各个领域。如今，在家用电脑主板中，RAID控制芯片也随处可见。 RAID的级别从RAID概念的提出到现在，巳经发展了多个级别，有明确标准级别分别是0、1、2、3、4、5等。但是最常用的是0、1、3、5四个级别。其他还有6、7、10、30、50等。RAID为使用者降低了成本、增加了执行效率，并提供了系统运行的稳定性。 标准的RAID写操作，包括如：RAID4或RAID5中所必需的校验计算，需包括以下几个步骤： （1）以校验盘中读取数据 （2）以目标数据盘中读取数据 （3）以旧校验数据，新数据及已存在数据，生成新的校验数据 （4）将新校验数据写入校验盘 （5）将新数据写入目标数据盘 当主机将一个待写入阵列RAID组中的数据发送到阵列时

今天研究下关于mysql数据的相关参数以及innodb引擎下的共享表空间和独立表空间介绍，参数主要包括innodb_data_file_path、innodb_data_home_dir、innodb_buffer_pool_size、innodb_buffer_pool_instances四个参数。 一：首先介绍innodb_buffer_pool_size 我们知道mysql数据库在操作数据页的时候，会先把数据页pin到内存中，之后再做相关的处理，那么mysql可以使用的mysql的内存大小就是由innodb_buffer_pool_size参数控制的，这个参数主要作用是缓存innodb表的索引，数据，插入数据时的缓冲。在高并发高I/O时正确的配置非常重要，可能带来很大的性能提升，这是InnoDB最重要的设置，对InnoDB性能有决定性的影响。默认的设置只有8M，所以默认的数据库设置下面InnoDB性能很差。在只有 InnoDB存储引擎的数据库服务器上面，可以设置60-80%的内存。这个参数是非动态的，要修改这个值，需要重启mysqld服务 # InnoDB, unlike MyISAM, uses a buffer pool to cache both indexes and # row data. The bigger you set this the less disk

C++11 知识整理 对class的理解 答：首先，class 也是一种数据类型，只不过是可以由开发者自由定义的一种数据类型；可以用来封装成员变量和成员函数；支持抽象，继承，多态性；在定义数据类型的时候，private，public，也从一定程度上保证了数据的安全性 抽象性：含有纯虚函数的类被称为抽象类，用途是为派生类提供基类 多态性：对于不同对象接受相同信息时产生不同的动作。分为静态多态和动态多态，体现在两个方面，一是在编译的时候，函数重载是一个方面；二是在运行的时候，虚函数是一个方面 继承性：子类具有父类的各种属性和方法，而不必再次编写相同的代码 什么是类 答：一种将抽象转换成用于定义的类型的工具，将数据表示方法和操纵这些数据的方法组合一起整合成一个包 如何将私有成员变量取出 答：方法1：通过public中的函数，传出参数将私有成员变量取出。方法2：友元函数 *this 指针 答：经典回答，进入一个房间，能看见房间里的东西，但是整个房间看不到了，然后this指针就是时刻盯着这整个房间。this指针是类的一个自动生成，自动隐藏的私有成员。存在于类的非静态成员函数中，指向内调用函数所在的对象。全局仅有一个this指针，当一个对象被创建的时候，this指针就存放指向对象数据的首地址 类和对象的区别和联系 答：区别：（1）.定义不同 ，类是现实世界或思维世界的实体在计算机的反映

1. Java 内存区域与内存溢出异常 1.1 运行时数据区域 根据《Java 虚拟机规范(Java SE 7 版)》规定，Java 虚拟机所管理的内存如下图所示。 1.1.1 程序计数器 内存空间小，线程私有。字节码解释器工作是就是通过改变这个计数器的值来选取下一条需要执行指令的字节码指令，分支、循环、跳转、异常处理、线程恢复等基础功能都需要依赖计数器完成 如果线程正在执行一个 Java 方法，这个计数器记录的是正在执行的虚拟机字节码指令的地址；如果正在执行的是 Native 方法，这个计数器的值则为 (Undefined)。此内存区域是唯一一个在 Java 虚拟机规范中没有规定任何 OutOfMemoryError 情况的区域。 1.1.2 Java 虚拟机栈 线程私有，生命周期和线程一致。描述的是 Java 方法执行的内存模型：每个方法在执行时都会床创建一个栈帧(Stack Frame)用于存储局部变量表、操作数栈、动态链接、方法出口等信息。每一个方法从调用直至执行结束，就对应着一个栈帧从虚拟机栈中入栈到出栈的过程。 局部变量表：存放了编译期可知的各种基本类型(boolean、byte、char、short、int、float、long、double)、对象引用(reference 类型)和 returnAddress 类型(指向了一条字节码指令的地址)

常用的排序算法的时间复杂度和空间复杂度 （原博客） 排序法 最差时间分析 平均时间复杂度 稳定度 空间复杂度 冒泡排序 O(n 2 ) O(n 2 ) 稳定 O(1) 快速排序 O(n 2 ) O(n*log 2 n) 不稳定 O(log 2 n)~O(n) 选择排序 O(n 2 ) O(n 2 ) 不稳定 O(1) 二叉树排序 O(n 2 ) O(n*log 2 n) 不一顶 O(n) 插入排序 O(n 2 ) O(n 2 ) 稳定 O(1) 堆排序 O(n*log 2 n) O(n*log 2 n) 不稳定 O(1) 希尔排序 O O 不稳定 O(1) 1、时间复杂度 （1）时间频度 一个算法执行所耗费的时间，从理论上是不能算出来的，必须上机运行测试才能知道。但我们不可能也没有必要对每个算法都上机测试，只需知道哪个算法花费的时间多，哪个算法花费的时间少就可以了。并且一个算法花费的时间与算法中语句的执行次数成正比例，哪个算法中语句执行次数多，它花费时间就多。一个算法中的语句执行次数称为语句频度或时间频度。记为T(n)。 （2）时间复杂度 在刚才提到的时间频度中，n称为问题的规模，当n不断变化时，时间频度T(n)也会不断变化。但有时我们想知道它变化时呈现什么规律。为此，我们引入时间复杂度概念。 一般情况下，算法中基本操作重复执行的次数是问题规模n的某个函数，用T(n)表示

以前总结的一些知识: 1.Spring的优势: 通过Spring的IOC特性，将对象之间的依赖关系交给了Spring控制，方便解耦，简化了开发 通过Spring的AOP特性，对重复模块进行集中，实现事务，日志，权限的控制 提供了对其他优秀开源框架的集成支持 2.Spring MVC的优势: SpringMVC是使用了MVC设计思想的轻量级web框架，对web层进行解耦，使我们开发更简洁 与Spring无缝衔接 灵活的数据验证，格式化，数据绑定机制 3.Mybatis的优势: 数据库的操作(sql)采用xml文件配置，解除了sql和代码的耦合 提供映射标签，支持对象和和数据库orm字段关系的映射，支持对象关系映射标签，支持对象关系的组建 提供了xml标签，支持动态的sql 1.一个.java源文件中是否可以包括多个类？有什么限制？ 可以有多个类，但只能有一个public的类，并且public的类名必须与文件名相一致。 2.java有没有goto？ java中的保留字，现在没有在java中使用。 3.说说&&和&的区别？ &和&&都可以用作逻辑与的运算符，表示逻辑与（and），当运算符两边的表达式的结果都为true时，整个 运算结果才为true，否则，只要有一方为false，则结果为false。 &&还具有短路的功能，即如果第一个表达式为false，则不再计算第二个表达式。

先来说一下什么是碎片，怎么知道碎片有多大！ 简单的说,删除数据必然会在数据文件中造成不连续的空白空间,而当插入数据时,这些空白空间则会被利用起来.于是造成了数据的存储位置不连续,以及物理存储顺序与理论上的排序顺序不同,这种是数据碎片.实际上数据碎片分为两种,一种是单行数据碎片,另一种是多行数据碎片.前者的意思就是一行数据,被分成N个片段,存储在N个位置.后者的就是多行数据并未按照逻辑上的顺序排列.当有大量的删除和插入操作时,必然会产生很多未使用的空白空间,这些空间就是多出来的额外空间.索引也是文件数据,所以也会产生索引碎片,理由同上,大概就是顺序紊乱的问题.Engine 不同,OPTIMIZE 的操作也不一样的,MyISAM 因为索引和数据是分开的,所以 OPTIMIZE 可以整理数据文件,并重排索引。这样不但会浪费空间，并且查询速度也更慢。 解决方案： （切记，一定要在夜里执行，表越大，越耗资源时间，不要频繁修复，可以几个月甚至一年修复一次，如果表频繁被更改，可以按周/月来整理。） 查看表碎片的方法 mysql> select ROW_FORMAT,TABLE_ROWS,DATA_LENGTH,INDEX_LENGTH,MAX_DATA_LENGTH,DATA_FREE,ENGINE from TABLES where TABLE_SCHEMA='test_db' and

如何设置Linux swap分区 看到不少朋友问linux下swap分区的问题，收集到一篇 不错的文章 ，分享下。 什么是Swap？ Swap ，即交换区，除了安装Linux的时候，有多少人关心过它呢？其实，Swap的调整对Linux服务器，特别是Web服务器的性能至关重要。通过调整Swap，有时可以越过系统性能瓶颈，节省系统升级费用。 Swap的原理是一个较复杂的问题，需要大量的篇幅来说明。在这里只作简单的介绍，在以后的文章中将和大家详细讨论Swap实现的细节。 众所周知，现代操作系统都实现了“虚拟内存”这一技术，不但在功能上突破了物理内存的限制，使程序可以操纵大于实际物理内存的空间，更重要的是，“虚拟内存”是隔离每个进程的安全保护网，使每个进程都不受其它程序的干扰。 Swap空间的作用可简单描述为：当系统的物理内存不够用的时候，就需要将物理内存中的一部分空间释放出来，以供当前运行的程序使用。那些被释放的空间可能来自一些很长时间没有什么操作的程序，这些被释放的空间被临时保存到Swap空间中，等到那些程序要运行时，再从Swap中恢复保存的数据到内存中。这样，系统总是在物理内存不够时，才进行Swap交换。 计算机用户会经常遇这种现象。例如，在使用Windows系统时，可以同时运行多个程序，当你切换到一个很长时间没有理会的程序时，会听到硬盘“哗哗”直响

Oracle 表空间的概念 表空间 在数据库系统中，存储空间是较为重要的资源，合理利用空间，不但能节省空间，还可以提高系统的效率和工作性能。 Oracle 可以存放海量数据，所有数据都在数据文件中存储。而数据文件大小受操作系统限制，并且过大的数据文件对数据的存取性能影响非常大。同时Oracle 是跨平台的数据库， Oracle 数据可以轻松的在不同平台上移植，那么如何才能提供统一存取格式的大容量呢？ Oracle 采用 表空间 来解决。 表空间只是一个逻辑概念，若干操作系统文件（文件可以不是很大）可以组成一个表空间。表空间统一管理空间中的数据文件，一个数据文件只能属于一个表空间。一个数据库空间由若干个表空间组成。如图所示： Oracle 中所有的数据（包括系统数据）， 全部保存在表空间中 ，常见的表空间有： Ø系统表空间：存放系统数据，系统表空间在数据库创建时创建。表空间名称为 SYSTEM。存放 数据字典 和 视图 以及数据库结构等重要系统数据信息，在运行时如 果 SYSTEM 空间不足，对数据库影响会比较大，虽然在系统运行过程中可以通过命 令扩充空间，但还是会影响数据库的性能，因此有必要在创建数据库时适当的把数 据文件设置大一些。 ØTMEP 表空间：临时表空间，安装数据库时创建，可以在运行时通过命令增大临时 表空间。临时表空间的重要作用是数据 排序 。比如当用户执行了诸如