Knative

简介： 本文整理自 2020 年 7 月 22 日《基于 Kubernetes 与 OAM 构建统一、标准化的应用管理平台》主题线上网络研讨会。文章共分为上下两篇，本文为上篇，主要和大家介绍上 Kubernetes 有什么业务价值，以及什么是“以应用为中心”的 Kubernetes。下篇将跟大家具体分享如何构建“以应用为中心”的 Kubernetes。 本文整理自 2020 年 7 月 22 日《基于 Kubernetes 与 OAM 构建统一、标准化的应用管理平台》主题线上网络研讨会。文章共分为上下两篇，本文为上篇，主要和大家介绍上 Kubernetes 有什么业务价值，以及什么是“以应用为中心”的 Kubernetes。下篇将跟大家具体分享如何构建“以应用为中心”的 Kubernetes。 视频回顾链接： https://www.bilibili.com/video/BV1Dv411v7P4/ 关注阿里巴巴云原生公众号，回复 “0722” 即可下载 PPT 非常感谢大家来到 CNCF 的直播，我是张磊，阿里云的高级技术专家，Kubernetes 项目资深维护者。同时也是 CNCF 应用交付领域 co-chair。我今天给大家带来的分享主题是《基于 Kubernetes 与 OAM 构建统一、标准化的应用管理平台》。在封面上有个钉钉群组二维码。大家可以通过这个二维码进入线上交流群

基于NAT网络配置centos8 默认网卡配置文件：/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33 [root@A8 ~]#vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33 BOOTPROTO=static NAME=eth0 DEVICE=eth0 ONBOOT=yes IPADDR=10.0.0.8 GATEWAY=10.0.0.2 PREFIX=24 DNS1=114.114.114.114 DNS2=8.8.8.8 配置完网卡文件之后我们就可以使用nmcli命令重启网卡使其生效 [root@A8 ~]#nmcli c load /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33 nmcli命令解释 nacli使用： 用法：nmcli [选项] OBJECT 选项： -o[verview] 概览模式（隐藏默认值） -t[erse] 简洁输出 -p[retty] 整齐输出 -m[ode] tabular|multiline 输出模式 -c[olors] auto|yes|no 是否在输出中使用颜色 -e[scape] yes|no 在值中转义列分隔符 -a[sk] 询问缺少的参数 -s[how-secrets] 允许显示密码 -w[ait]

github 官方地址 https://github.com/kubeflow/kfserving kfserving 内部使用的是knative。 封装了一层InferenceService的k8s自定义资源，来实现knative中serving的services,route,configurations,revision knative 创建管理网络部分 certificates kcert networking.internal.knative.dev true Certificate ingresses ing networking.internal.knative.dev true Ingress serverlessservices sks networking.internal.knative.dev true ServerlessService 同时创建管理自动化部署部分 configurations config,cfg serving.knative.dev true Configuration revisions rev serving.knative.dev true Revision routes rt serving.knative.dev true Route services kservice,ksvc serving. 来源： oschina 链接

系列文章: 总目录索引： 九析带你轻松完爆 Knative 系列教程 目录 1 前言 2 邀约 3 Knative 简介 4 Knative Serving 架构 4.1 Configuration 对象 4.2 Route 对象 4.3 Service 对象 4.4 Revision 对象 4.5 Knative serving 各组件之间关系 1 前言 如果你对博客有任何疑问，请告诉我。 2 邀约 你可以从 b 站搜索 “九析”，获取免费的、更生动的视频资料： 3 Knative 简介 上小节中介绍 Knative 0.17.0 版本中主要组件有 Serving 和 Event。这节简要介绍一下 Serving 组件。 Serving 组件是让应用运行起来并提供服务，其中包括： 自动启动和销毁容器 自动生成网络访问的 service、ingress 对象（这些原来需要运维编写相关 Yaml 文件） 监控应用的请求，根据请求自动进行扩缩容（这些原来需要运维指定 K8S HPA） 使用 k8s 管理应用是一件比较辛苦的事情，尽管 k8s 针对容器编排已经非常方便，但是仍然会有很多手工、重复性工作。比如，需要根据源码创建镜像（无论是手动编写 Dockerfile 还是通过工具创建流水线）、创建 deployment 对象、创建 service 对象、创建 ingress 对象

10个微服务架构设计的最佳实践 微服务极大的改变了服务端引擎的架构方式。微服务不是一个单一的巨型的用来托管应用程序所有业务逻辑的代码库，而是反映了分布式系统模型，在该模型中，一组应用程序组件协同工作来满足业务需求。通过遵循十项基本的微服务最佳实践，你可以实现一个高效的微服务生态系统，从而避免不必要的架构复杂性。 微服务架构的收益 当从单体应用正确的迁移到微服务架构的时候，可以获得以下收益： 你可以根据自己的意愿选择一门语言开发微服务，按照自己的节奏独立发布它，并独立扩展。 组织中的不同团队可以独立的拥有自己特定的微服务，并且随着并行开发以及重用的增加，产品发布的时间会更快 。 可以更好的隔离故障，因为发生在特定微服务中的错误会在对应的服务中被处理掉，因此不会影响到生态系统中的其他服务。 但是，如果在构建微服务时未遵循正确的原则，则最终可能会陷入像纠缠在一起的意大利面一样的状态。 这让维护变得非常困难，因为这需要不同的团队一起协作来做变动，发布或者实现容错。 充分利用微服务是一门科学并且需要一些刻意练习。以下微服务最佳实践和设计原则将帮助你构建松散耦合，分布式和优化的微服务，以实现最佳价值。 10个微服务最佳实践 1.单一责任原则 就像代码中的类一样，它仅仅在单个原因情况下改变，微服务也是采用类似的方式建模。构建可能会改变一个以上的业务这种臃肿的服务是一个坏的实践。 2

本文整理自 2020 年 7 月 22 日《基于 Kubernetes 与 OAM 构建统一、标准化的应用管理平台》主题线上网络研讨会。文章共分为上下两篇，本文为上篇，主要和大家介绍上 Kubernetes 有什么业务价值，以及什么是“以应用为中心”的 Kubernetes。下篇将跟大家具体分享如何构建“以应用为中心”的 Kubernetes。 视频回顾链接： https://www.bilibili.com/video/BV1Dv411v7P4/ 关注阿里巴巴云原生公众号，回复 “0722” 即可下载 PPT 非常感谢大家来到 CNCF 的直播，我是张磊，阿里云的高级技术专家，Kubernetes 项目资深维护者。同时也是 CNCF 应用交付领域 co-chair。我今天给大家带来的分享主题是《基于 Kubernetes 与 OAM 构建统一、标准化的应用管理平台》。在封面上有个钉钉群组二维码。大家可以通过这个二维码进入线上交流群。 上 Kubernetes 有什么业务价值？ 今天要演讲的主题是跟应用管理或者说是云原生应用交付是相关的。首先我们想要先回答这么一个问题：为什么我们要基于 Kubernetes 去构建一个应用管理平台？ 上图是一个本质的问题，我们在落地 K8s 经常遇到的一个问题。尤其是我们的业务方会问到这么一个问题，我们上 Kubernetes 有什么业务价值

初识 Knative: 跨平台的 Serverless 编排框架 快速入门 初识 Knative 在阿里云上一键安装 Knative 手动安装 Knative Serving Hello World Eventing Hello World Tekton Hello World Serving 进阶 自动扩缩容 - Autoscaler Serving 健康检查机制分析 流量灰度和版本管理 服务路由管理 WebSocket 和 gRPC 服务 Serving Client 介绍 Eventing 进阶 定义无处不在的事件 - CloudEvent 关于 Broker/Trigger 事件模型 事件注册机制 - Registry Parallel 解析 Sequeue 解析 云原生实践 日志和监控告警 调用链管理 使用 GitHub 事件源 基于 Kafka 实现消息推送 基于 MN 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4410144/blog/4275406

一、算法最最基础 1、时间复杂度 2、空间复杂度 一般最先接触的就是时间复杂度和空间复杂度的学习了，这两个概念以及如何计算，是必须学的，也是必须最先学的，主要有最大复杂度、平均复杂度等，直接通过博客搜索学习即可。 二、基础数据结构 1、线性表 列表（必学） 链表（必学） 跳跃表（知道原理，应用，最后自己实现一遍） 并查集（建议结合刷题学习） 不用说，链表、列表必须，不过重点是链表。 2、栈与队列 栈（必学） 队列（必学） 优先队列、堆（必学） 多级反馈队列（原理与应用） 特别是优先队列，再刷题的时候，还是经常用到的，队列与栈，是最基本的数据结构，必学。 3、哈希表（必学） 碰撞解决方法：开放定址法、链地址法、再次哈希法、建立 公共溢出区（必学） 布隆过滤器（原理与应用） 4、树 二叉树：各种遍历（递归与非递归）（必学） 哈夫曼树与编码（原理与应用） AVL树（必学） B 树与 B+ 树（原理与应用） 前缀树（原理与应用） 红黑树（原理与应用） 线段树（原理与应用） 树相关是知识还是挺多的，建议看书，可以看《算法第四版》。 5、数组 树状数组 矩阵（必学） 三、各种常见算法 1、十大排序算法 简单排序：插入排序、选择排序、冒泡排序（必学） 分治排序：快速排序、归并排序（必学，快速排序还要关注中轴的选取方式） 分配排序：桶排序、基数排序 树状排序：堆排序（必学） 其他：计数排序（必学）

作者 | 王思宇、汪萌海、李鹏 业界要闻 阿里云引领云原生进化，智能、互联、可信三位一体 阿里巴巴致力于为数字经济构建智能、互联、信任三位一体的创新基础设施，引领云原生进化新阶段。反观阿里云容器服务团队近期在 AI、边缘、机密计算三个领域的开源新动态，与智能、互联、信任的方向一一对应。 Chaos Mesh 项目加入 CNCF sandbox Chaos Mesh提供针对Kubernetes上复杂系统的故障注入方法，并涵盖了Pod，网络，文件系统甚至内核中的故障。 阿里云在 KubeCon 2020 峰会上展示什么大杀器？ KubeCon 2020 中国站，阿里云容器服务负责人易立会在《云原生，数字经济技术创新基石》的演讲中，分享阿里云原生如何助力数字技术抗“疫”，阐述阿里云对云原生操作系统的思考，同时详解阿里云 ACK Pro、ASM、ACR EE、ACK[ @Edge ](/Edge ) 四款企业级容器新品。 上游重要进展 make cadvisor metrics set configurable in kubelet Kubelet 支持可配置的 cadvisor metrics set。 Pod resource metrics 为 Pod resource 增加更通用的 metrics 统计。 Add cronjob controller v2 新增 CronJob