keys

Get the list of list of keys in a given binary tree layer by layer. Each layer is represented by a list of keys and the keys are traversed from left to right. Examples 5 / \ 3 8 / \ \ 1 4 11 the result is [ [5], [3, 8], [1, 4, 11] ] Corner Cases What if the binary tree is null? Return an empty list of list in this case. How is the binary tree represented? We use the level order traversal sequence with a special symbol "#" denoting the null node. For Example: The sequence [1, 2, 3, #, #, 4] represents the following binary tree: 1 / \ 2 3 / 4 /** * public class TreeNode { * public int key; *

http://www.cnblogs.com/melonjiang/p/5342505.html http://www.django-china.cn/topic/1054/ 1、连接方式 　　redis-py提供两个类Redis和StrictRedis用于实现Redis的命令，StrictRedis用于实现大部分官方的命令，并使用官方的语法和命令，Redis是StrictRedis的子类 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import redis r = redis.Redis(host='192.168.0.110', port=6379,db=0) r.set('name', 'zhangsan') #添加 print (r.get('name')) #获取 2、连接池 　　 redis- py使用connection pool来管理对一个redis server的所有连接，避免每次建立、释放连接的开销。默认，每个Redis实例都会维护一个自己的连接池。可以直接建立一个连接池，然后作为参数 Redis，这样就可以实现多个Redis实例共享一个连接池。 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import redis pool = redis.ConnectionPool

Redis数据库 简介 redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步 python操作Redis之普通连接 redis-py提供两个类Redis和StrictRedis用于实现Redis的命令，StrictRedis用于实现大部分官方的命令，并使用官方的语法和命令，Redis是StrictRedis的子类，用于向后兼容旧版本的redis-py import redis r = redis.Redis(host='127.0.0.1', port=6379) r.set('foo', 'Bar') print(r.get('foo')) python操作Redis之连接池 redis-py使用connection

Hash操作 hset(name,key,value) name对应的hash中设置一个键值对(不存在则创建,否则修改) 参数:name,redis中的name key,name对应的hash中的key value,name对应的hash中的value 注:hsetnx(name,key,value) ,当name对应的hash中不存在当前key时则创建 hmset(name,mapping) 在name对应的hash中批量设置键值对 参数:mapping,字典,如:{'k1':'v1','k2':'v2'} hget(name,key) 在name对应的hash中获取根据key获取value hmget(name,keys,*args) 在name对应的hash中获取多个key的值 参数:keys要获取key集合:['k1','k2','k3'] *args,要获取的key,如:k1,k2,k3 hgetall(name) 获取name对应hash的所有键值 hlen(name) 获取name对应的hash中键值对的个数 hkeys(name) 获取name对应的hash中多有的key的值 hvals(name) 获取name对应的hash中所有的value的值 hexists(name,key) 检查name对应的hash是否存在当前传入的key 返回值为数字(存在的个数)

一、Redis的简单使用 Redis操作模式 # Author:Li Dongfei import redis r = redis.Redis(host='192.168.56.7', port=6379) r.set('foo', 'bar') print(r.get('foo')) Redis连接池 # Author:Li Dongfei import redis pool = redis.ConnectionPool(host='192.168.56.7', port=6379) r = redis.Redis(connection_pool=pool) r.set('foo', 'bar') print(r.get('foo')) 二、string set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False) setnx(name, value) setex(name, value, time) psetex(name, time_ms, value) mset(*args, **kwargs) get(name) mget(keys, *args) getset(name, value) getrange(key, start, end) setrange(name, offset, value) setbit(name,

1、String 操作 　　redis中的String在在内存中按照一个name对应一个value来存储 set() #在Redis中设置值，默认不存在则创建，存在则修改 r.set('name', 'zhangsan') '''参数： set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False) ex，过期时间（秒） px，过期时间（毫秒） nx，如果设置为True，则只有name不存在时，当前set操作才执行,同setnx(name, value) xx，如果设置为True，则只有name存在时，当前set操作才执行''' setex(name, value, time) #设置过期时间（秒） psetex(name, time_ms, value) #设置过期时间（豪秒） mset() #批量设置值 r.mset(name1='zhangsan', name2='lisi') #或 r.mset({"name1":'zhangsan', "name2":'lisi'}) get(name) 获取值 mget(keys, *args) #批量获取 print(r.mget("name1","name2")) #或 li=["name1","name2"] print(r.mget(li)) getset(name, value)

/*--> */ /*--> */ API使用 redis-py 的API的使用可以分类为： 连接方式 连接池 操作 String 操作 Hash 操作 List 操作 Set 操作 Sort Set 操作 管道 发布订阅 一、操作模式 redis-py提供两个类Redis和StrictRedis用于实现Redis的命令，StrictRedis用于实现大部分官方的命令，并使用官方的语法和命令，Redis是StrictRedis的子类，用于向后兼容旧版本的redis-py。 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import redis r = redis.Redis(host='10.211.55.4', port=6379) r.set('foo', 'Bar') print r.get('foo') View Code 二，连接池 redis-py使用connection pool来管理对一个redis server的所有连接，避免每次建立、释放连接的开销。默认，每个Redis实例都会维护一个自己的连接池。可以直接建立一个连接池，然后作为参数Redis，这样就可以实现多个Redis实例共享一个连接池。 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import redis pool

一.Memcached Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提高动态、数据库驱动网站的速度。Memcached基于一个存储键/值对的 hashmap 。其 守护进程 （daemon ）是用 C 写的，但是客户端可以用任何语言来编写，并通过memcached协议与守护进程通信。 1、Memcached安装配置 #安装倚赖包 yum install libevent-devel #安装软件 yum -y install memcached #启动服务 /usr/bin/memcached -d -u root -l 192.168.7.102 -m 1024 -p 11211 #命令解释 ''' 启动Memcache 常用参数 -p <num> 设置TCP端口号(默认不设置为: 11211) -U <num> UDP监听端口(默认: 11211, 0 时关闭) -l <ip_addr> 绑定地址(默认:所有都允许,无论内外网或者本机更换IP，有安全隐患，若设置为127.0.0.1就只能本机访问) -d 以daemon方式运行 -u <username> 绑定使用指定用于运行进程<username> -m <num> 允许最大内存用量，单位M (默认: 64 MB) -P

原文章于此：https://www.cnblogs.com/cnkai/p/7642787.html 有个人修改与改正 Python操作Redis数据库 连接数据库 StrictRedis from redis import StrictRedis #!/usr/bin/env python # coding: utf-8 from redis import StrictRedis from redis import ConnectionPool # 使用默认方式1 链接到数据库 # redis = StrictRedis(host='localhost', port=6397, db=0) # 使用默认方式2 链接到数据库 # pool = ConnectionPool(host='localhost', port=6397, db=0) # redis = StrictRedis(ConnectionPool) # 使用 url 方法1 链接到数据库 # redis = StrictRedis.from_url(url='redis://localhost:6379/1') # 使用url 方法2 链接到数据库 pool = ConnectionPool.from_url('redis://@localhost:6379/1') redis = StrictRedis

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