科普

1.前端基础 （1）html标签 特征： 1.空白折叠现象 2.对空格和换行不敏感 3.标签要严格封闭 （2）p标签的嵌套 多注意！！！！！！ p中只能存放字体、图片、表单控件 不能放盒子标签 （3）html中标签的分类： 1.行内标签 （1）在一行内显示 span strong em i del a b (2)不能设置宽高 默认的宽和高 是内容填充 1.1 行内块标签 img input (1) 在一行内显示 (2) 可以设置宽高 2.块级标签 div p h1~h6 （1）独占一行 （2）可以设置宽高,如果不设置宽和高，默认的宽是父亲的100%。高度是内容的高度 3.一些网页布局结构 a.div模型 division:分割 div+span 网页布局 p标签只能放 文本 图片 表单元素，不能放其他的元素 (4)标签的使用 a： （1）超链接 href 超链接的地址 target: _self 默认 在当前中打开链接地址 _blank 在空白的页面打开连接地址 （2）标签内部跳转 锚点 默认有点击行为。我们可以javascript:void(0);阻止a标签的默认点击行为。 img src:连接的图片资源 alt:图片资源加载失败。显示的文本 ul: unordered list 无序列表 ul下的子元素只能是li li type='circle' 圆心 type='square

海洋大数据分析的主要挑战是数据的复杂性和海洋动态过程的内在复杂性 。交互式可视分析可作为一种有效补充方法用来发现数据中蕴含的各种现象或模式，并对研究人员日常工作涉及的多个变量进行关联探索和比较。 本文阐述了由众多测量设备或计算机模拟生成的海洋数据的基本概念，综述了海洋数据的特点和相关的数据处理技术，介绍了海洋数据分析的主要任务。 基于海洋领域的主要分析任务，本文重点围绕以下四个方面: **多种海洋环境要素的可视化和多变量分析、海洋现象识别和跟踪、模式或相关性检测、集合和不确定性探索介绍了相关的交互式可视化技术和工具。**最后，讨论了未来的研究方向。 A survey on visual analysis of ocean data Cui Xie, Mingkui Li, Haoying Wang, Junyu Dong Abstract A major challenge in analysis of huge amounts of ocean data is the complexity of the data and the inherent complexity of ocean dynamic processes. Interactive visual analysis serves as an efficient complementary approach for

题目： In this simple exercise, you will create a program that will take two lists of integers, a and b . Each list will consist of 3 positive integers above 0, representing the dimensions of cuboids a and b . You must find the difference of the cuboids' volumes regardless of which is bigger. For example, if the parameters passed are ([2, 2, 3], [5, 4, 1]) , the volume of a is 12 and the volume of b is 20. Therefore, the function should return 8 . Your function will be tested with pre-made examples as well as random ones. If you can, try writing it in one line of code. 解题办法： def find_difference(a

可以给用户添加标签 创建标签，一个公众号最多创建100个标签 接口HTTP请求方式post https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/tags/create?access_token=ACCESS_TOKEN post数据格式：json 正常返回 { "tag":{ "id":134,//标签id "name":"广东" } } 错误码说明 错误码 说明 -1 系统繁忙 45157 标签名非法，请注意不能和其他标签重名 45158 标签名长度超过30个字节 45056 创建的标签数过多，请注意不能超过100个 public function createTag($tagname=''){ // $tag="hg"; $mp=getCurrentMp(); $where['mp_id']=$id; $where['tag']=$tagname; $reault=M('tags')->where($where)->select(); // print_r($reault); // exit; if(empty($reault)){ include APP_PATH . 'LaneWeChat/lanewechat.php'; $accessToken=getAccess_token(); $api="https://api.weixin.qq.com/cgi

最近有些懒散了，需要吸收新的知识。 找到一篇非常不错的文章，感谢作者，转载：https://www.cnblogs.com/the-wolf-sky/p/11298117.html 来源： https://www.cnblogs.com/demo-deng/p/11559721.html

地址：https://rajpurkar.github.io/SQuAD-explorer/ Stanford Question Answering Dataset (SQuAD) is a reading comprehension dataset, consisting of questions posed by crowdworkers on a set of Wikipedia articles, where the answer to every question is a segment of text, or span , from the corresponding reading passage, or the question might be unanswerable. 我们可以通过此可以发掘更新更有价值的模型，提高自己 来源： https://www.cnblogs.com/demo-deng/p/11559684.html

一、基本信息 论文题目：《Tag-Aware Recommender Systems:A State-of-the-art Survey》 发表时间：Journal of Computer Science & Technology, 2012, 26(5):767. 论文作者及单位：GZhang Z K , Zhou T , Zhang Y C .（Hangzhou Normal University） 论文地址： http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTotal-JSKB201105003.htm 我的评分：5颗星 二、摘要 在过去的十年中，社会标签系统获得了来自物理学界与计算机科学届的持续关注。这篇文章主要总结了近期在标签感知推荐系统上取得的进步，着重介绍了三个主流的视角与途径：基于网络方法、基于感知方法和基于标题方法。最后列出了其他的标签相关的工作以及将来标签感知推荐系统所面临的挑战。 三、论文的工作 1、介绍了基于标签的推荐系统形成的原因及优点，还有其解决冷启动问题的原理。一个基于标签的推荐系统允许用户来添加属性标签，这些标签甚至在字典中都找不到，因此这些用户定义的标签能够很好地反映用户的行为与偏好，基于这些标签用户之间还能很快地熟识、合作、形成社群。 2、讲述了标签系统的局限 不能识别单复数 无法区分多义词和同义词

一.TAG 标签在网站上的作用 1.什么是 TAG 标签？ TAG 标签是一种由网站管理员自己定义的，比分类更准确、更具体，可以概括文 章主要内容的关键词。 2.TAG 标签作用 读者可以通过文章标签更快找到自己感兴趣的文章。 3.如何合理的优化 TAG 标签？ 　　1、明确标签是为了方便用户而设置的 　　2、最好设置为与文章内容相关的又是网站的长尾关键词 　　3、一篇文章的 TAG 标签的设置应该控制在 3 个左右，不宜过多 　　4、每个 TAG 标签字数控制在两个字左右，切勿写成一个句子 二.DedeCMS 的 TAG 标签相关页面 1.相关模板页面： tag.htm taglist.htm 在内容页面显示 TAG 标签的代码: {dede:tag type='current'/} 2.网站 TAG 标签区域实战仿制 相关标签： {dede:tag sort='new' getall='0'} 　　　　　　　　　　　　　　　　　　 <a href='[field:link/]'>[field:tag /]</a> 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 {/dede:tag} 参数说明： row='30' 调用条数 　　　　　　sort='new' 排序方式 month，rand，week 　　　　　　getall='0' 获取类型 0 为当前内容页 TAG 标记，1

1.我对 :nth-child的理解 　　 利用该选择器我们可以轻松的修改特定标签的样式 2. :nth-child的用法 　　（1）选取第几个标签，这里的数字可以是我们想要的，如下面选取对应的第二个P标签 p:nth-child(2){color:red;} 　 　（2）选取大于等于2的标签，n表示整数，整数代表大于等于，负数代表小于等于，如下面所示 p:nth-child(n+2){color:red;} //选取大于等于2的p标签 p:nth-child(-n+4){color:red;} //选取小于等于4的p标签 　　 （3）也可以使用公式 an+b 选取符合规则的标签，从偶数、奇数、也可以间隔选取。 p:nth-child(2n){color:red;} //选取偶数的P标签 p:nth-child(2n-1){color:red;}//选取奇数的P标签 p:nth-child(3n+1){color:red;}//自定义选取 “隔两个选一个” 来源： https://www.cnblogs.com/kbinblog/p/11536436.html

自从2009年单细胞转录组测序（single-cell RNA-seq，scRNA-seq）技术首次问世，至今已经有几十种不同的scRNA-seq技术相继被开发出来。在过去的十年里，单细胞转录组测序技术得到了蓬勃的发展，从而使得可在单细胞水平揭示全基因组范围内所有基因的表达情况，可以更精准的开展细胞间的表达异质性研究、鉴定新的细胞亚型、解析早期胚胎的发育等。 单细胞测序流程(图片来源 ：http://learn.gencore.bio.nyu.edu) 目前，单细胞转录组测序技术（scRNA-seq）已经广泛应用于各类物种，特别是人、小鼠等典型的模式生物。和单细胞转录测序技术相比，传统的转录组测序技术（bulk RNA-seq）是基于群体细胞开展的，每个样本都包含成千上万个细胞，所以传统转录组测序反映的是基因在群体细胞中平均的表达水平，从而无法有效检测不同细胞之间的表达异质性（更多精彩请关注微信公众号：AIPuFuBio）。 我们之前写了一系列的文章，总结了单细胞转录组测序技术的种类及单细胞转录测序数据的各类分析方法，这里再给大家汇总一下（直接点击就可以查看哦）。 1. 单细胞转录组测序技术(scRNA-seq)及细胞分离技术分类汇总 2. 单细胞测序数据的降维方法及细胞亚型的鉴定聚类方法总结 3. 单细胞测序数据的差异表达分析方法总结 4. 基于单细胞测序数据构建细胞状态转换轨迹