NLP前沿研究成果大开源,百度PaddleNLP-研究版发布
为了更好服务 NLP 研究者,百度 PaddleNLP 于近日完成了针对其研究能力的升级,即 PaddleNLP-研究版。 PaddleNLP-研究版旨在基于飞桨(PaddlePaddle)深度学习平台和百度 NLP 深厚的技术积累,为广大研究者提供 NLP 领域前沿方向的研究成果、代码与数据,让广大研究者们可以快速复现已发表学术论文的实验效果,并据此开展新的研究。 目前,PaddleNLP 已经开放了包括 ACL2019、NAACL2019、IJCAI2019、MRQA2019 等顶级 NLP 会议 5 篇最新论文,支持了 3 个竞赛的代码复现,配合开放了 2 个相关论文的数据集,包括 DuConv、MMPMS、MPM、ARNOR 等模型和数据,覆盖信息抽取、智能对话、问答、阅读理解、评论建议挖掘等领域。 未来,PaddleNLP 还将持续升级,开源更多百度大脑在 NLP 领域的研究成果,例如发表于 ACL2019 的 KTNET、SEEDS、STACL 等模型与框架,覆盖了机器阅读理解、个性化对话、同声传译、机器翻译等场景。 PaddleNLP 作为一个同时覆盖工业应用和学术研究的全方位工具与数据集,将持续依托飞桨和百度 NLP 强大的技术保障,让开发者以越来越低的门槛获取更多前沿的 NLP 技术,欢迎持续关注。 百度 PaddleNLP-研究版开源与即将开源项目概览