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我个人不是很喜欢讨论这个问题，为什么呢，每个人都学习能力不一样，你要是不行，哪个对于你也不简单。 客观分析，这两种语言都在程序员的工具箱中都占有一席之地。学习哪个并不重要，个人觉得对于入门级同学来说，你要学的是“编程思想的基础知识“，而不是”特定的编程语言“。 那这两门语言有区别吗？当然有，对于有一定编程经验的人来说，哪个更顺滑当然能感觉都到。 非要比比呢，那就比比。 同样都功能，用Java和Python编写，一张图告诉你!Python 和 Java 的不同点： 这么看你觉得哪个简单？如果是你纯小白，我相信你看这两个哪个也不简单。 进一步分析 你玩得最6的语言就是最好的语言 能够更好地表达自己思路的语言不一定是最简单的编程语言，相反你玩儿的最6都那个就是最好的语言。 编程就像爱情，你越熟练，你就越能用这种语言创造价值。别误会我的意思，我并不是让你应该爱上任何编程语言，但是，鼓励你爱上编程的艺术。 学习基本概念非常重要，许多程序员甚至不知道设计模式是什么。这就解释了为什么公司里有人编写代码低效bug多的代码。 编程语言就是程序员的工具 例如，锤子和扳手的使用方式截然不同，螺丝刀与钢锯的用途不同，假设现在是午夜，工匠想把钉子钉在墙上，但他唯一的工具是扳手，螺丝刀和钢锯？哪个最合适？编程语言就像工具箱中的工具，如果你理解这个类比，语言就是程序员的工具。 Java历史

一个Java程序可以认为是一系列对象的集合，而这些对象通过调用彼此的方法来协同工作。下面动力节点java培训机构小编简要介绍下类、对象、方法和实例变量的概念。 　　对象：对象是类的一个实例，有状态和行为。例如，一条狗是一个对象，它的状态有：颜色、名字、品种;行为有：摇尾巴、叫、吃等。 　　类：类是一个模板，它描述一类对象的行为和状态。 　　方法：方法就是行为，一个类可以有很多方法。逻辑运算、数据修改以及所有动作都是在方法中完成的。 　　实例变量：每个对象都有独特的实例变量，对象的状态由这些实例变量的值决定。 　　第一个Java程序 　　下面看一个简单的Java程序，它将打印字符串 Hello World 　　实例 public class HelloWorld { /* 第一个Java程序 * 它将打印字符串 Hello World */ public static void main(String []args) { System.out.println("Hello World"); // 打印 Hello World } } 　 　下面将逐步介绍如何保存、编译以及运行这个程序： 　　（1）打开Notepad，把上面的代码添加进去; 　　（2）把文件名保存为：HelloWorld.java; 　　（3）打开cmd命令窗口，进入目标文件所在的位置，假设是C: 　　（4

一.简介 支持向量机(svm)的想法与前面介绍的感知机模型类似，找一个超平面将正负样本分开，但svm的想法要更深入了一步，它要求正负样本中离超平面最近的点的距离要尽可能的大，所以svm模型建模可以分为两个子问题： （1）分的对：怎么能让超平面将正负样本分的开； （2）分的好：怎么能让距离超平面最近的点的距离尽可能的大。 对于第一个子问题 ：将样本分开，与感知机模型一样，我们也可以定义模型目标函数为： \[f(x)=sign(w^Tx+b) \] 所以对每对样本 \((x,y)\) ，只要满足 \(y\cdot (w^Tx+b)>0\) ，即表示模型将样本正确分开了 对于第二个子问题 ：怎么能让离超平面最近的点的距离尽可能的大，对于这个问题，又可以拆解为两个小问题： （1）怎么度量距离？ （2）距离超平面最近的点如何定义？ 距离的度量很简单，可以使用高中时代就知道的点到面的距离公式： \[d=\frac{|w^Tx+b|}{||w||} \] 距离超平面最近的点，我们可以强制定义它为满足 \(|w^Tx+b|=1\) 的点（注意，正负样本都要满足），为什么可以这样定义呢？我们可以反过来看，一个训练好的模型可以满足：（1）要使得正负样本距离超平面最近的点的距离都尽可能大，那么这个距离必然要相等，（2）参数 \(w,b\) 可以等比例的变化，而不会影响到模型自身，所以 \(|w^Tx+b

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endl ： JX弱校oier ， 04年生 ， 妹子 ， 2019级高一新生 ， 然后居然不知道该说什么了，尴尬 2019年3月 开始接触oi，学的很慢（看起来脑子不太好用） 2019年7月 创建了这个博客，在收到“ 恭喜！您的博客申请被批准啦！ ”的消息后，脑子一热写了一篇名为“ 终于开通博客啦！ ”的随笔（勿点，内容和标题一样沙雕）。而后在这个博客里发了一些自己觉得以后可能有点用的题解、知识点，还有在其他地方看到的好文章也转载过来了，偶尔还会写篇随笔沙雕一下。 2019年8月 在博客园这个平台上结识了几位大佬（ 友链在右边☞ ），能在线上交流真的很棒呀！虽然每个oier都在负重前行，但在这条艰苦的道路上，能看见其他人跟自己一起奋斗，真是件很温暖的事(▰˘◡˘▰) --->一开始大概是为了好玩吧，感觉博客看着很新奇，还费了好大劲去琢磨博客美化... --->后来每写完一篇题解都感觉很有成就感吶hh，其实本来只想留着自己以后复习看看，不知不觉间却变成了面向所有人的。我想吧，，，对看到这个博客的oier，我能帮多少是多少吧，自己也本来就很弱，要是能得到dalao指点那不是也很好嘛。 公告里的头像是 土间埋 ，炒鸡喜欢《干物妹！小埋》 “膜你抄”下面有一只 小仓鼠 ，也算是满足了我一直想养宠物的心愿吧，如果可以的话给她投个食吧~ 每日一句里的话都出自 《权力的游戏》

“不要为明天而忧虑，因为明天自有明天的忧虑；一天的难处一天当就够了。” 念念不忘，必有回响。 考试结束前15分钟停止写代码。然后按照以下顺序进行检查： -检查文件名是否写错 -检查是否打开文件输入输出 题目名称很重要，值得反复检查。 （太真实咧，xym文件名就打错了，DAY1原地爆炸。不仅如此，他和宏哥两个人 freopen里面的 .in / .out文件名也写错了，都怪JX今年莫名其妙，交上去的源文件名字不是题目名字，而改成了“task1""task2"，简直匪夷所思） KISS：Keep it simple and stupid 也许 上个厕所 冷静一下是个好主意！（不过我们考试的时候监考强调： 考试结束前三十分钟不能去卫生间了 如果你发现你旁边的人写得很快，放心，他的算法十有八九是错的 走出考场后，除非已经是Day2，永远别对答案 注意数组越界，需不需long long或高精度。 注意删掉无关输出。 注意读入有没有负数。 注意文件操作。（freopen） 尽量少改动代码，还要注意多留备份，以防改正时发现错误而难以撤回。 最后，这是你自己的比赛，不要被他人影响了， 也不要去影响他人。 20：2^20=一百万，O(2^n)，搜索 100：100^3=一百万，O(n^3)，Floyd/APSP/搜索 1000：1000^2=一百万，O(n^2)，动态规划/图论 500000：O

一门永不过时的编程语言——Java 软件开发。 先给你分享一个我做的 2020年Java最新学习路线图在线流程图,在线思维导图 Java编程语言占比： 据官方数据统计，在全球编程语言工程师的数量上，Java编程语言以1000万的程序员数量位居首位。 而且很多软件的开发都离不开Java编程，因此其程序员的数量最多。而在以Java编程为核心的开发领域中，javaEE程序员的需求量10年来一直居于首位！ Java工程师就业： 1.通过各大招聘网站统计，全国海量公司都在招聘Java开发工程师 2.北京Java开发工程师平均薪资，即16788元 3.全国Java开发薪资前三：北京 上海 广州 总共分为4个阶段: 阶段一：基础加提升 阶段二：JavaWeb 阶段三：SSM\SpringBoot等 阶段四： 阶段五：微服务等 ———————————————— 版权所属：归原作者所有 java交流学习资源大全文件下载地址： https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=jx7ERZrp 学习手册，面试题，开发工具，PDF文档书籍教程，练习项目+源码 Java自学资料学习交流群： 926452303 声援博主：您的肯定就是我进步的动力。如果你感觉还不错，就请鼓励一下吧！记得随手点波 推荐 不要忘记哦！！！ 别忘了点 推荐 留下您来过的痕迹 来源： oschina 链接： https:/

万事开头难，相信这是很多刚入行学习Java的人的感受，Java语言的学习虽然相对其他的语言门槛稍高，很多初学者，在刚入门的时候之所以会觉得难、不好学，是因为在学习没有掌握好学习方法。那么，有人觉得Java难学，这其中的原因究竟有哪些呢？学习java编程先做好哪些准备 第一是否下定决心要学习Java 不能从全局、长远的角度考虑问题，是不能够处理好一时的事情的。所以，在学习Java开发前，不妨先冷静下来，问问自己对Java开发是否真的感兴趣，是否能够静下心来坚持不懈的学习。面对着Java开发相对复杂的知识体系，你是否做好了应对的准备，如果，这些你都没有考虑清楚，那么接下来的学习过程你会觉得非常辛苦。 第二做好充分的学习准备 如果你做好了第一点强调的思想准备，那么你就该为如何学习做准备。作为一名初学者，在学习前可以先购买一些相关的书籍或者从互联网上找一些相关的资料去了解究竟什么是Java开发，然后，在根据自己的实际情况确定是自学 第三规划学习蓝图 企业的发展需要蓝图，而个人的学习也需要蓝图，我们这里强调的蓝图其实就是学习Java的路线图，一个好的学习路线图能够助力求学者有的放矢的进行学习，高效的进行学习。 第四寻找学习中的助力点 牛顿曾经说过：如果说我看得比别人更远些，那是因为我站在巨人的肩膀上。在学习的过程中如果我们只是闭门造车的去学习，那么最终的结果就是会导致自己在步入社会后出现

如果在linux中，不管是root用户还是普通用户登录后，修改自己的密码，出现—passwd：Authentication token manipulation error—错误的解决办法： root自己修改密码失败 普通用户修改密码失败 1.报这样的错误是：密码:身份验证令牌操作错误，一般是密码文件的权限的问题，不过也有可能是根目录空间满。 用lsattr命令查看存放用户和密码的文件属性，发现有i选项： （i：不得任意更动文件或目录。）所以导致所有的用户都不能修改密码，因为没有权限允许。 2.我们需要用chattr命令将i权限撤销，然后再修改，就可以了。 在终端输入： # chattr - i / etc / passwd # chattr - i / etc / passwd 3.然后在测试root用户和xiaogang用户修改自己的密码。 测试root用户修改密码 测试xiaogang用户修改密码 4.为了安全起见，最好修改完密码,在把存放用户和密码的文件保护起来。 # 用chattr - i / etc / passwd 和 chattr - i / etc / shadow文件 5.普通用户修改自己的密码，是有要求的，密码必须复杂，并且在密码字典里有的字符才能设置。 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/2353881/blog

一.简介 支持向量机(svm)的想法与前面介绍的感知机模型类似，找一个超平面将正负样本分开，但svm的想法要更深入了一步，它要求正负样本中离超平面最近的点的距离要尽可能的大，所以svm模型建模可以分为两个子问题： （1）分的对：怎么能让超平面将正负样本分的开； （2）分的好：怎么能让距离超平面最近的点的距离尽可能的大。 对于第一个子问题 ：将样本分开，与感知机模型一样，我们也可以定义模型目标函数为： \[f(x)=sign(w^Tx+b) \] 所以对每对样本 \((x,y)\) ，只要满足 \(y\cdot (w^Tx+b)>0\) ，即表示模型将样本正确分开了 对于第二个子问题 ：怎么能让离超平面最近的点的距离尽可能的大，对于这个问题，又可以拆解为两个小问题： （1）怎么度量距离？ （2）距离超平面最近的点如何定义？ 距离的度量很简单，可以使用高中时代就知道的点到面的距离公式： \[d=\frac{|w^Tx+b|}{||w||} \] 距离超平面最近的点，我们可以强制定义它为满足 \(|w^Tx+b|=1\) 的点（注意，正负样本都要满足），为什么可以这样定义呢？我们可以反过来看，一个训练好的模型可以满足：（1）要使得正负样本距离超平面最近的点的距离都尽可能大，那么这个距离必然要相等，（2）参数 \(w,b\) 可以等比例的变化，而不会影响到模型自身，所以 \(|w^Tx+b