矩阵

题目 ：在一个二维数组中 每一行都按照从左到右递增的顺序排序 每一列都按照从上到下递增的顺序排序 请完成一个函数，输入这样的一个二维数组 和一个整数，判断数组中是否含有该整数*** 思路 首先选取数组中右上角的数字 如果该数等于要查找的数字 则查找结果结束 * 如果该数组大于查找的数字，则剔除这个数组所在的列 * 如果该数字小于要查找的数字 则踢除这个数字所在的行 * 也就是说 如果要查找的数字不在数组的右上角 则每一次都在数组的查找范围中剔除一行或者一类 * 这样每一步都可以缩小查找的范围 知道找到要查找的数字 或者查找范围为空 代码： public class Test { /* * 解法： * 首先选取数组中右上角的数字 如果该数等于要查找的数字 则查找结果结束 * 如果该数组大于查找的数字，则剔除这个数组所在的列 * 如果该数字小于要查找的数字 则踢除这个数字所在的行 * 也就是说 如果要查找的数字不在数组的右上角 则每一次都在数组的查找范围中剔除一行或者一类 * 这样每一步都可以缩小查找的范围 知道找到要查找的数字 或者查找范围为空 */ public boolean checkSort(int[][] a,int rows,int columns,int number){ if(a != null && a.length>=0){ int row = 0; int

二位数组多字段去重 不指定一个字段去重，判断所有字段是否有重复 $arr = [ 0 => [ 'name' => 'name1', 'age' => '10' ], 1 => [ 'name' => 'name1', 'age' => '11' ], 2 => [ 'name' => 'name2', 'age' => '10' ], 3 => [ 'name' => 'name2', 'age' => '10' ] ]; 　　 方法: $res = []; foreach ($arr as $key => $value) { //重新排序value ksort($value); //获取key ，判断是否存在的依据 $key = implode("_", $value); //name1_10 //md5 为了防止字段内容过长特殊字符等 $res[md5($key)] = $value; } //重置索引 $res = array_values($res); var_dump($res); 来源： https://www.cnblogs.com/inkwhite/p/12222690.html

题目如上 解题步骤如下 首先常规套路基础操作打上。 然后开始画矩阵 这里我用了bool进行判断 就是这样。我是在外面手写的代码。可能会有不恰当的地方。 来源： https://www.cnblogs.com/--840-114/p/12221874.html

函数 描述 numpy.matlib.empty(shape, dtype, order) 函数返回一个新的矩阵，参数解释：shape: 定义新矩阵形状的整数或整数元组 Dtype: 可选，数据类型 order: C（行序优先） 或者 F（列序优先） numpy.matlib.zeros() 创建一个以 0 填充的矩阵。 numpy.matlib.ones() 创建一个以 1 填充的矩阵。 numpy.matlib.eye() 返回一个矩阵，对角线元素为 1，其他位置为零。参数解释：n: 返回矩阵的行数 M: 返回矩阵的列数，默认为 n k: 对角线的索引 dtype: 数据类型 numpy.matlib.identity() 返回给定大小的单位矩阵。 numpy.matlib.rand() 创建一个给定大小的矩阵，数据是随机填充的。 来源： https://www.cnblogs.com/supershuai/p/12221381.html

向量内积 这个基本上是中学当中数学课本上的概念，两个向量的 内积 非常简单，我们直接看公式回顾一下： \[X \cdot Y = \sum_{i=1}^n x_i*y_i\] 这里X和Y都是n维的向量，两个向量能够计算内积的前提是两个向量的维度一样。从上面公式可以看出来，两个向量的内积就等于两个向量对应各个维度的分量的乘积的和。 为了和矩阵乘法以及普通的乘法做区分，我们通常把两个向量的内积写成： \([x, y]=x^Ty\) 。 这里有一个很重要的性质，对于一个向量而言，我们可以用欧几里得公式计算它的长度。进一步，我们可以用向量的长度以及向量之间的夹角来表示向量的内积，如下： \[[x, y]=|x|\cdot |y|\cos\theta\] 其中的 \(\theta\) 是x和y向量之间的夹角，对于三维及以下空间内的向量，这一点非常直观。对于高维度的向量，我们很难想象它的物理意义。不过没有关系，我们一样可以认为向量之间存在一个 广义超空间 内的一个夹角。在机器学习领域，我们通常用这个夹角来反应 向量之间的相似度 。两个向量越相似，那么它们之间的夹角应该越小，对应的cos余弦值应该越大。所以我们可以用两个向量之间的余弦值来反应它们之间的相似度。余弦值的计算就源于此。 正交向量 从上面的公式可以看出来，向量的内积等于两个向量长度乘上向量之间的夹角。对于非零向量而言

给你下面程序： #pragma comment(linker, "/STACK:1024000000,1024000000") #include <cstdio> #include<iostream> #include <cstring> #include <cmath> #include <algorithm> #include<vector> const int MAX=100000*2; const int INF=1e9; int main() { int n,m,ans,i; while(scanf("%d%d",&n,&m)!=EOF) { ans=0; for(i=1;i<=n;i++) { if(i&1)ans=(ans*2+1)%m; else ans=ans*2%m; } printf("%d\n",ans); } return 0; } 【数据范围】 1 ≤ n , m ≤ 1000000000 1 ≤ n , m ≤ 1000000000 【分析】 通过打表得知 f i = f i − 2 + 2 i − 1 f i = f i − 2 + 2 i − 1 ,因为n太大肯定不能暴力做，开始想着通过这个公式等比数列求和就可以做，但是后面发现因为要 M o d m M o d m ，而m的值不是定值，求逆元就不一定有。所以构造矩阵来做： ⎡ ⎣ ⎢ f n f

数组 数组的需求 现在需要统计某公司员工的工资情况，例如计算平均工资、最高工资等。假设该公司有50名员工，用前面所学的知识完成，那么程序首先需要声明50个变量来分别记住每位员工的工资，这样做会显得很麻烦. 数组的概述 数组是指一组数据的集合，数组中的每个数据被称作元素。在数组中可以存放任意类型的元素，但同一个数组里存放的元素类型必须一致。 数组的定义 格式: 数据类型[] 数组名 = new 数据类型[元素个数或数组长度]; 举例:int[] x = new int[100]; 要点说明 数据类型: 数组中存储元素的数据类型 [] 表示数组的意思 变量名 自定义标识符 new 创建容器关键字 元素个数,就是数组中,可以存储多少个数据 (恒定, 定长) 数组是一个容器: 存储到数组中的每个元素,都有自己的自动编号(索引(index), 下标, 角标) 访问数组存储的元素,必须依赖于索引, 数组名[索引] 数组中最小的索引是 0 ，最大的索引是“数组的长度 -1 ”。 在程序中可以通过 “数组名 .length ”的方式来获得数组的长度，即元素的个数。 接下来，通过一个案例来演示如何定义数组以及访问数组中的元素，如下所示。ArrayDemo01.java public class ArrayDemo01 { public static void main(String[] args)

一、奇异函数 定义：函数本身或其导数、积分 有不连续点（跳跃点）的一类函数。 奇异点：表现出奇异性的点。 二、奇异矩阵与非奇异矩阵 对象：方阵。 （一）奇异矩阵 定义：行列式等于0的矩阵。 判定：若 ∣ A ∣ = 0 |A|=0 ∣ A ∣ = 0 ，则 A A A 为奇异矩阵。 （二）非奇异矩阵 定义：n 行 n 列的非零矩阵 A A A ，若存在矩阵 B B B 使 A B = B A = I AB = BA =I A B = B A = I （ I I I 是单位矩阵），则称 A A A 是 可逆的/非奇异矩阵 。 判定： a. 一个矩阵非奇异当且仅当它的行列式不为零。 b. 一个矩阵非奇异当且仅当它代表的线性变换是个自同构。 c. 一个矩阵非奇异当且仅当它的秩为n。 (R(A)<n则行列式为0) d. 可逆矩阵就是非奇异矩阵，非奇异矩阵也是可逆矩阵。 参考 奇异函数 奇异矩阵与非奇异矩阵 来源： CSDN 作者： 梁小娘子 链接： https://blog.csdn.net/weixin_40680322/article/details/103752852

JDK，JRE，JVM的区别 JDK：Java Development Kit（Java开发工具包） Java开发工具包，亦是Java开发者必须安装的软件环境。JDK包含了JRE与开发Java程序所需所需的工具，如编译器、调试器、反编译器、文档生成器等。 JRE：Java Runtime Environment（Java运行环境） Java程序运行的必要环境，包含类库和JVM。 JVM：Java Virtual Machine（Java虚拟机） JVM是Java的虚拟机，引入Java语言虚拟机后，Java语言在不同平台上运行时不需要重新编译。Java语言使用Java虚拟机屏蔽了与具体平台相关的信息，使得Java语言编译程序只需生成在Java虚拟机上运行的目标代码（字节码），就可以在多种平台上不加修改地运行。 Java的基本组成 Java的基本组成包含数据类型、变量、标识符、运算符、字符串、数组、流程控制、注释 数据类型 Java的数组类型分为原始类型和引用类型。 原始类型： 1.整数类型：byte、short、int和long。 2.浮点类型：float和double。 3.字符类型：char。 4.布尔类型：boolean。 引用类型： 包括类，接口和数组。 比起c语言，Java的原始类型多了byte和布尔类型的boolean，byte是最小的整数类型，所占位数为8位

题目描述： 一个矩阵，5*5，取相邻（二个成员有一个边是相同的）的6个，输入一个6个成员列表，判断是否满足？ 矩阵成员如下： [[1,2,3,4,5], [11,12,13,14,15], [21,22,23,24,25], [31,32,33,34,35], [41,42,43,44,45]]. 输入描述： 包含6个矩阵成员数组，如：1，2，3，4，5，11以一个空格分隔，支持多行 1，2，3，4，5，11 1，2，11，14，25，15 输出描述： 满足输出1，否则输出0，每一行输入一个输出 1 0 def label ( df , num ) : result = [ ] found = False for i in range ( len ( df ) ) : for j in range ( len ( df [ i ] ) ) : if num == df [ i ] [ j ] and not found : found = True result . append ( i ) result . append ( j ) if not found : return False else : return result def nearby ( i1 , j1 , i2 , j2 ) : if abs ( i2 - i1 ) + abs ( j2 - j1 ) <= 1