Jupyter Notebook

Use Docker 1. Install Docker sudo apt-get install -y docker.io a) pull repository from server in China, here is a faster mirror: sudo docker pull docker.paddlepaddle.org/paddle b)run an interactive terminal sudo docker run -i -t docker.paddlepaddle.org/paddle /bin/bash c)Install git in container apt-get install git d)Clone paddle tutorial code git clone https://github.com/PaddlePaddle/book.git e)Open another terminal and commit the conntainer sudo docker container ls sudo docker commit -m="Add git and clone padddlepaddle tutorial code" -a="chenrufeng" c6ec649e0f08 paddle_tutorial:v1

1. Install Docker sudo apt-get install -y docker.io a) pull repository from server in China, here is a faster mirror: sudo docker pull docker.paddlepaddle.org/paddle b)run an interactive terminal sudo docker run -i -t docker.paddlepaddle.org/paddle /bin/bash c)Install git in container apt-get install git d)Clone paddle tutorial code git clone https://github.com/PaddlePaddle/book.git e)Open another terminal and commit the conntainer sudo docker container ls sudo docker commit -m="Add git and clone padddlepaddle tutorial code" -a="chenrufeng" c6ec649e0f08 paddle_tutorial:v1 PaddlePaddle Book You

安装Anaconda 从 清华大学开源软件镜像站 选择合适自己的版本 wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh chmod u+x Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh Please, press ENTER to continue >>> 点回车 =================================== Anaconda End User License Agreement =================================== 点q退出 Do you accept the license terms? [yes|no] 输入yes Anaconda3 will now be installed into this location: /home/zhangxiao/anaconda3 - Press ENTER to confirm the location - Press CTRL-C to abort the installation - Or specify a different location

在CentOS7服务器端启动jupyter notebook服务，在windows端使用jupyter notebook，服务器充当后台计算云端 在服务器端启动jupyter notebook服务，在windows端使用jupyter notebook，服务器充当后台计算云端 在服务器端启动jupyter notebook (base) [jiangshan@localhost keras]$ jupyter notebook [I 08:37:13.550 NotebookApp] Writing notebook server cookie secret to /run/user/1001/jupyter/notebook_cookie_secret [I 08:37:15.081 NotebookApp] JupyterLab extension loaded from /home/jiangshan/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/jupyterlab [I 08:37:15.081 NotebookApp] JupyterLab application directory is /home/jiangshan/anaconda3/share/jupyter/lab [I 08:37:15.084 NotebookApp]

1、Linux服务器端配置 （1）启动ipython，$ ipython （2）创建远程连接密码，In [1]: from notebook.auth import passwd; passwd() 输入两次密码，将得到一个字符串，比如'sha1:d0270e88f33b:212384922803ca9bd49d1fb6c11ab42651ccb358'，该终端不要关掉，复制该字符串，后面会用到； （3）生成jupyter的配置文件，$ jupyter notebook --generate-config，将会在home目录下生成一个隐藏文件夹.jupyter，该文件夹中有一个jupyter的配置文件； （4）打开配置文件，$ vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py，复制以下内容粘贴到配置文件中 c.NotebookApp.ip = '*' c.NotebookApp.password = u' sha1:d0270e88f33b:212384922803ca9bd49d1fb6c11ab42651ccb358'#这里需要改为第（2）步你自己电脑上生成的密钥字符串 c.NotebookApp.port = 9001 c.InteractiveShellApp.matplotlib = 'inline' （5）设置jupyter

// 本篇说明： 继上一次写到 内网（局域网下）实现远程anaconda访问 jupyter notebook ，上次是windows下。 本文专门写一下关于在linux下如何实现安装anaconda3及远程登录jupyter notebook详细操作。 这篇文章来的有些晚，因为前段时间(这一周吧)一直在忙着折腾 国产发行版linux，openEuler操作系统， 文末有彩蛋！！！手机上也阔以哟！！！ 顺便一提，看我之前发布的文章 openEuler学习之鹏城实验室平台申请虚拟机 openEuler操作系统安装在vmware上 这两篇文章都是关于openEuler系统的，还有发现了一个鹏城实验室平台的bug 并在gitee上提交了一个issue ssh远程实验室报soft lockup系统内核软死锁bug 正文目录： 1、查看系统版本 2、下载anaconda3 3、查看下载的文件权限 4、给文件授可执行权限 5、安装anaconda3 6、刷新 .bashrc 文件 7、查看anaconda3内置python版本 8、创建测试目录，并生成jupyter notebook 初始化配置文件 9、查看conda 版本，pip版本 10、手动配置notebook密码 11、防火墙配置 防火墙放通端口 生效防火墙设置 12、启动jupyter notebook 13、以上搞完以后

1. 安装好Anaconda3版本 (1) 注：可以发现最新版本是 Anaconda5 了（没关系，下载就是了） (2) 注意安装anaconda时一定要把环境变量加入windows环境中。要没有勾选，安装完后还有手动加入。而且注意3.4版本是默认不加入anaconda的文件路径到环境变量的。 (3) 安装好了后，运行 开始菜单—>Anaconda3—>Anaconda Prompt conda list 可以看到已经安装了numpy、sympy等常用的包。 2. 安装Tensorflow 有两种方法可以安装： [方法一] cpu版本 ： pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow [方法二] gpu版本 ： pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu 注意gpu版要事先选好并装好CUDA和cuDNN 本文限于篇幅，只总结了方法一的安装流程 方法一：CPU版本 (1) 写这篇文章时，TensorFlow在Windows下已经支持支持Python 3.6版本。 (2) 打开Anaconda Prompt，输入清华仓库镜像，这样更新会快一些： conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua

【学习总结】GirlsInAI ML-diary 总 原博github链接-day2 Python版本选取与Anaconda中环境配置与下载 1-查看当前Jupyter的Python版本 开始菜单选Jupyter Notebook打开浏览器中的Jupyter 左上角：new-->terminal-->输入Python 2-py2、py3选取 py2已经渐渐被淘汰。不要用最新版的语言，容易踩坑-->选择py3.5 整理后的教程里说py3.6,3.7都可以，本课程选用py3.5，保持统一吧。 3-下载Python3.5 开始菜单-->Anaconda-Anaconda Navigator-->打开主界面 Navigator界面：environment-->create-->弹出的窗口：选择python3.5并命名这个新环境-->create 4-环境变量的配置 找到Python3.5下载到的文件夹-->复制这个地址以及下一个地址（否则后面script后面也是坑） 我的电脑-属性-一路打开找到环境变量后在Path中加入刚刚复制的Python3.5路径--之后一路确定 （注意：path中多个路径用英文分号隔开） 5-下载Python3.5版本的Jupyter Notebook 开始菜单 Anaconda Prompt 启动新环境：输入activate py35（py35是自己对新环境的命名

说到pyecharts，相信很多人不会陌生，一个优秀的python可视化包。<br> pyecharts是中国人开发的，相比较matplotlib、seaborn等老牌可视化库，pyecharts是十分符合国内用户习惯的，尤其在地理空间图表方面。<br> 本文是想试探一下pyecharts在绘制地理图表方面的功底如何，那就开始吧！ 安装pyecharts pyecharts支持pip、conda安装，快捷方便，推荐在jupyter notebook环境下愉快的玩耍。 pip install pyecharts 本文python版本为3.6，演示环境为jupyter notebook。 pyecharts地理图表可视化 1、导入相关模块 pyecharts库中负责地理坐标系的模块是 Geo ，负责地图的模块是 Map ，负责百度地图的模块是 BMap ，负责图表配置的模块是 options 。在 pyecharts 中，图表的一切皆通过 options来修饰调整。<br> 另提一句，因为需要用到案例数据，这里还需要导入样本库-sample from example.commons import Faker from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Geo from pyecharts

《Python程序设计与应用》在线课程使用说明 网页版链接 20200223 更新 一、简介 本课程内容包括Python基础语法与Python应用（数据处理、可视化等）。 具体章节：Python基础、内置基本数据类型、程序结构、函数、异常处理、集合与字典类型、文件操作、Python应用（科学计算numpy、pandas、matplotlib、seaborn、网络信息安全基础）。 主要资源： 超星MOOC平台：视频、章节测验、作业及考试（陆续增加中）。 PTA编程题集：Python MOOC题集（覆盖主要章节）。 PPT课件：请选课的老师联系课程负责人。 课程链接： https://mooc1-1.chaoxing.com/course/204546236.html 课程负责人 ：集美大学计算机工程学院 郭老师 QQ：34729742 教师交流群 ：Java&Python MOOC 教师讨论群 群号：938999254 课程相关博客： https://www.cnblogs.com/zhrb/tag/python3/ **课程相关工具：**IDLE、Jupyter Notebook 二、快速加入课程 加入步骤： 将教师超星平台账号（姓名，在超星上 注册过的 手机号或邮箱）、学校、班级等信息发给负责人用来建立班级。 建立班级后，教师通过自己学校所在超星平台导入班级。也可通过将