聚集索引

什么是索引？ 索引是一种能帮助 MySQL 提高查询效率的数据结构。 索引分别有哪些优点和缺点？ 索引的优点如下： 快速访问数据表中的特定信息，提高检索速度。 创建唯一性索引，保证数据表中每一行数据的唯一性。 加速表与表之间的连接。 使用分组和排序进行数据检索时，可以显著减少查询中分组和排序的时间。 索引的缺点： 虽然提高了的查询速度，但却降低了更新表的速度，比如 update、insert，因为更新数据时，MySQL 不仅要更新数据，还要更新索引文件； 建立索引会占用磁盘文件的索引文件。 使用索引注意事项： 使用短索引，短索引不仅可以提高查询速度，更能节省磁盘空间和 I/O 操作； 索引列排序，MySQL 查询只使用一个索引，因此如果 where 子句中已经使用了索引的话，那么 order by 中的列是不会使用索引的，因此数据库默认排序可以符合要求的情况下，不要进行排序操作；尽量不要包含多个列的排序，如果需要最好给这些列创建复合索引； like 语句操作，一般情况下不鼓励使用 like 操作，如果非使用不可， 注意 like “%aaa%” 不会使用索引，而like "aaa%"可以使用索引； 不要在列上进行运算； 不适用 NOT IN 和 <> 操作。 以下 SQL 有什么问题？该如何优化？ select * from t where f/2=100; 该 SQL

全网云医疗 1.自我介绍 2.介绍下自己做的项目 3.数据库怎么调优的 4.非聚集索引原理（具体的问了数据库a表，b表（1，2，3字段），a left join b的2字段，怎么建非聚集索引。关键字：include） 5.webapi效率慢了怎么调优 6.讲讲你对于redis的认识以及用法 7.如果在客户现场，突发内存溢出，手边只有本机代码，怎么解决问题。 8.说说线程同步问题。 9.多线程问题，a，b，c三个线程，b，c先执行，然后a再执行，执行完了再执行d线程（先用whenall，再用ContinueWith） 10.一个线程在识别到一个信号后再进行进一步处理，怎么做。 11.你对.net core的认识 12.讲讲对于分布式架构的认识。 13.如果注册中心服务停了，对其他服务有影响吗？如果是有一个注册中心，服务停了，该怎么办。 14.对数据结构有了解吗 来源： https://www.cnblogs.com/zc27/p/11712231.html

一、重要内容汇总: 　　1.SQLServer索引有两种，聚集索引和非聚集索引； 　　2.聚集索引存储记录是物理上连续存在，而非聚集索引是逻辑上的连续，物理存储并不连续。 　　3.聚集索引一个表只能有一个，而非聚集索引一个表可以存在多个。 　　4.创建索引语法：CREATE [UNIQUE][CLUSTERED | NONCLUSTERED] INDEX index_name ON {table_name | view_name} [WITH [index_property [,....n]] 　　　　事例：建为pawn_ddhxx 表建一个索引名为Clust_ddhxx_bh，索引列为bh的聚集索引，create Clustered index Clust_ddhxx_bh on pawn_ddhxx (bh) 　　5.删除索引语法：DROP INDEX table_name.index_name[,table_name.index_name] 　　　　事例：drop index pawn_fk_dwdjbdw.Clust_dw_bh 二、 内容 详述 1.1 什么是索引？ 　　索引主要目的是提高了SQL Server系统的性能，加快数据的查询速度与减少系统的响应时间。 下面举两个简单的例子： 　　图书馆的例子：一个图书馆那么多书，怎么管理呢？建立一个字母开头的目录，例如

一 初识索引 为什么要有索引? 一般的应用系统，读写比例在10:1左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题，在生产环境中，我们遇到最多的，也是最容易出问题的，还是一些复杂的查询操作，因此对查询语句的优化显然是重中之重。说起加速查询，就不得不提到索引了。 什么是索引？ 索引在MySQL中也叫是一种“键”，是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。索引对于良好的性能 非常关键，尤其是当表中的数据量越来越大时，索引对于性能的影响愈发重要。 索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了。索引能够轻易将查询性能提高好几个数量级。 索引相当于字典的音序表，如果要查某个字，如果不使用音序表，则需要从几百页中逐页去查。 你是否对索引存在误解？ 索引是应用程序设计和开发的一个重要方面。若索引太多，应用程序的性能可能会受到影响。而索引太少，对查询性能又会产生影响，要找到一个平衡点，这对应用程序的性能至关重要。一些开发人员总是在事后才想起添加索引----我一直认为，这源于一种错误的开发模式。如果知道数据的使用，从一开始就应该在需要处添加索引。开发人员往往对数据库的使用停留在应用的层面，比如编写SQL语句、存储过程之类，他们甚至可能不知道索引的存在，或认为事后让相关DBA加上即可。DBA往往不够了解业务的数据流，而添加索引需要通过监控大量的SQL语句进而从中找到问题

昨天去了吉利面试.net开发，面试和一般的.net公司面试比起来比较有深度。总体过程磕磕绊绊，以为没戏的时候，下午收到了offer，不过因为待遇问题，还是拒绝掉了。不过这次面试过程对于自己还是有很大帮助的，挖掘了自己的一些潜在问题，特此记录下来。后面的每次面试只要有价值都会记录。 1.先自我介绍下吧。 这是每次面试开篇必备的，针对自己过去的履历，做个简短精要的介绍，切忌啰啰嗦嗦，长篇大论，面试官会觉得这个人把握不住重点。 2.介绍下自己重点做的项目或者模块，说下业务以及涉及到的表，怎么设计的。 这个就是根据自身情况如实介绍，不过在我说到有个业务涉及到一个业务下有子业务的时候，表结构为主表a和字表b时，面试官问到如果在这个业务下有很多子业务的时候，表也是一直建字表吗，当时没多想就是说是的，后来面试官提可以保存json串，后来自己想了下也可以一个表通过parentID字段来确认父子关系，这样多少子业务一张表就解决了。 3.数据库调优怎么调的？ 　　（1）先将执行慢的脚本找出来，然后一点点删逻辑，确定执行慢的点，然后进行对应的调整，一般来说对字段加个非聚集索引就可以了。 　　（2）也可以通过查找执行计划来进行调整。 　　（3）将冷热数据也就是不常用的数据和常用的数据进行分离。 　　（4）一张大数量的表可以适量放些多余字段，这样就不用在此联表查询，提升效率。 4

上午（20171011）看到qq群里发了一个云栖大会的链接，点进去看了一下sqlserver的专场，刚好是提问环节 有人问了一个问题，原话记不清楚了， 大概的意思（他自己认为）就是说：“SQLServer中重建聚集索引之后会影响非聚集索引的碎片情况，也要顺带重建非聚集索引” 我想大概是他自己认为“重建聚集索引之后会影响到非聚集索引的索引碎片” 提问者跟专家交流这个观点，一开始提问之后还撤了几句堆表RID，聚集表key值啥的。 专家一开始说这两者没有关系（重建聚集索引之后不会影响到非聚集索引的索引碎片），后面被提问之后可能是有点紧张，改口说没注意过这个问题。 首先抛出结论：对于聚集索引表，重建聚集索引之后不会影响到非聚集索引的索引碎片，重建聚集索引跟非聚集索引碎片之间的没有关系，完全不搭嘎的。 这些问题，其实尝试自己测试一下不就清楚了么？ 聚集索引重建之后，对非聚集索引是否有影响 首先，暂且先不扯聚集表堆表啥的了，直接说聚集表， 非聚集索引在叶级直接存储的是聚集索引的key值，在重建聚集索引（或者重组）前后，非聚集索引存储的对应的key值是不变的 重建聚集索引之后，数据的屋里存储位置可能会发生变化，这是会影响到聚集索引的物理存储和碎片情况 但是对于非聚集索引来说，非聚集索引存储的对应的聚集索引的key值是不变的， 那非聚集索引的碎片跟聚集索引的重建与否有个毛的关系。

mysql索引原理 阅读目录 　　 初识索引 　　 索引的原理 　　 索引的数据结构 　　 聚集索引与辅助索引 　　 MySQL索引管理 　　 测试索引 　　 正确使用索引 　　 联合索引 　　 查询优化神器-explain 　　 慢查询优化的基本步骤 　　 慢日志管理 一 初识索引 为什么要有索引? 一般的应用系统，读写比例在10:1左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题，在生产环境中，我们遇到最多的，也是最容易出问题的，还是一些复杂的查询操作，因此对查询语句的优化显然是重中之重。说起加速查询，就不得不提到索引了。 什么是索引？ 索引在MySQL中也叫是一种“键”，是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。索引对于良好的性能 非常关键，尤其是当表中的数据量越来越大时，索引对于性能的影响愈发重要。 索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了。索引能够轻易将查询性能提高好几个数量级。 索引相当于字典的音序表，如果要查某个字，如果不使用音序表，则需要从几百页中逐页去查。 你是否对索引存在误解？ 索引是应用程序设计和开发的一个重要方面。若索引太多，应用程序的性能可能会受到影响。而索引太少，对查询性能又会产生影响，要找到一个平衡点，这对应用程序的性能至关重要。一些开发人员总是在事后才想起添加索引----我一直认为，这源于一种错误的开发模式。如果知道数据的使用

参考地址： 如何看MS SQLSERVER数据库的执行计划https://blog.csdn.net/luoyanqing119/article/details/17022649 SQLserver索引的原理和应用 https://www.cnblogs.com/knowledgesea/p/3672099.html 聚集索引和非聚集索引 https://www.cnblogs.com/aspnethot/articles/1504082.html 数据库SQL优化大总结之 百万级数据库优化方案 https://www.cnblogs.com/yunfeifei/p/3850440.html 数据库优化之程序操作优化 https://www.cnblogs.com/AK2012/archive/2012/12/28/2012-122803.html 上图中，数据库执行一个T-SQL发生的事，了解一下数据库的构成以及功能。 执行计划： 　　可以缓存，存储过程/参数化查询 　　select * from User where id=1 　　select * from User where id=2 　　select * from User where id=@id 数据是什么？ 　　数据库就是把东西有序放好，还能随时找到的一个工具。应用程序，有序的数据管理，数据在硬盘上（持久化，唯一的

本人免费整理了Java高级资料，涵盖了Java、Redis、MongoDB、MySQL、Zookeeper、Spring Cloud、Dubbo高并发分布式等教程，一共30G，需要自己领取。传送门： https://mp.weixin.qq.com/s/JzddfH-7yNudmkjT0IRL8Q 作为一名开发人员，在日常的工作中会难以避免地接触到数据库，无论是基于文件的 sqlite 还是工程上使用非常广泛的 MySQL、PostgreSQL，但是一直以来也没有对数据库有一个非常清晰并且成体系的认知，所以最近两个月的时间看了几本数据库相关的书籍并且阅读了 MySQL 的官方文档，希望对各位了解数据库的、不了解数据库的有所帮助。 本文中对于数据库的介绍以及研究都是在 MySQL 上进行的，如果涉及到了其他数据库的内容或者实现会在文中单独指出。 数据库的定义 很多开发者在最开始时其实都对数据库有一个比较模糊的认识，觉得数据库就是一堆数据的集合，但是实际却比这复杂的多，数据库领域中有两个词非常容易混淆，也就是 数据库 和 实例 ： 数据库：物理操作文件系统或其他形式文件类型的集合； 实例：MySQL 数据库由后台线程以及一个共享内存区组成； 对于数据库和实例的定义都来自于 MySQL 技术内幕：InnoDB 存储引擎 一书，想要了解 InnoDB 存储引擎的读者可以阅读这本书籍。

有序索引和哈希索引，有序索引包括稠密索引，稀疏索引聚集索引，非聚集索引、唯一索引、主索引 牛逼 来源： https://www.cnblogs.com/shewhen/p/11513082.html