jsonpath

Snack3 之 Jsonpath使用

痴心易碎 提交于 2019-12-06 15:33:32
Snack3 之 Jsonpath使用 一、 Snack3 和 JSONPath 介绍 Snack3 是一个支持JSONPath的JSON框架。JSONPath是一个很强大的功能,也可以在Java框架中当作对象查询语言(OQL)来使用。 <dependency> <groupId>org.noear</groupId> <artifactId>snack3</artifactId> <version>3.1.5.10</version> </dependency> Snack3 借签了 Javascript 所有变量由 var 申明,及 Xml dom 一切都是 Node 的设计。其下一切数据都以 ONode 表示, ONode 也即 One node 之意,代表任何类型,也可以转换为任何类型。 强调文档树的操控和构建能力 做为中间媒体,方便不同格式互转 高性能 Json path 查询(兼容性和性能很赞) 支持 序列化、反序列化 二、接口 public class ONode{ //... /** * Json path select * * @param jpath json path express * @param useStandard use standard mode(default: false) * @param cacheJpath cache json

Snack3 之 Jsonpath使用

断了今生、忘了曾经 提交于 2019-12-06 15:32:15
Snack3 之 Jsonpath使用 一、 Snack3 和 JSONPath 介绍 Snack3 是一个支持JSONPath的JSON框架。JSONPath是一个很强大的功能,也可以在Java框架中当作对象查询语言(OQL)来使用。 <dependency> <groupId>org.noear</groupId> <artifactId>snack3</artifactId> <version>3.1.5.10</version> </dependency> Snack3 借签了 Javascript 所有变量由 var 申明,及 Xml dom 一切都是 Node 的设计。其下一切数据都以 ONode 表示, ONode 也即 One node 之意,代表任何类型,也可以转换为任何类型。 强调文档树的操控和构建能力 做为中间媒体,方便不同格式互转 高性能 Json path 查询(兼容性和性能很赞) 支持 序列化、反序列化 二、接口 public class ONode{ //... /** * Json path select * * @param jpath json path express * @param useStandard use standard mode(default: false) * @param cacheJpath cache json

python检查接口返回数据是否为空

亡梦爱人 提交于 2019-12-06 07:51:10
主要用来检查接口返回的url是否为空,APP是音乐类APP,如果没有url则无法播放 使用了requests,json,jsonpath 模块 # /bin/python3 # __author__ = lixj # date = 18.9.5 # this is test fm list for url is null import requests import json import jsonpath # get请求 def get(i): i = str(i) url = 'https://www.buyao.tv/appapi/by_radiolist.php?appkey=BYMUSICOFFVN0DtKGcebowgEPLtASJfBBn6iOTQ&ac=list2018&ordering=1&userid=3&page='+i print(url) get_url = requests.get(url = url) return get_url.text # 循环请求 def while_url (input_number,list_null): for while_i in range (0,input_number ): while_jieguo = get(while_i) #print('this is jieguo :%s' %while_jieguo)

Using Gson with a path

走远了吗. 提交于 2019-12-06 05:15:11
问题 Using a simple Json file e.g: {"menu": { "id": "file", "value": "File", "popup": { "menuitem": [ {"value": "New", "onclick": "CreateNewDoc()"}, {"value": "Open", "onclick": "OpenDoc()"}, {"value": "Close", "onclick": "CloseDoc()"} ] } }} I want to be able to get the JsonArray named menuitem using a path: String path = "menu.popup.menuitem" I tried to do this using: public static JsonElement fromString(String json, String path) throws JsonSyntaxException { JsonObject obj = GsonBuilder.create()

kubectl 命令技巧大全

落爺英雄遲暮 提交于 2019-12-06 04:34:59
参考1:https://jimmysong.io/kubernetes-handbook/guide/kubectl-cheatsheet.html?h=kubectl Kubctl 命令是操作 kubernetes 集群的最直接和最 skillful 的途径,这个60多MB大小的二进制文件,到底有啥能耐呢?请看下文: Kubectl 自动补全 $ source <(kubectl completion bash) # setup autocomplete in bash, bash-completion package should be installed first. $ source <(kubectl completion zsh) # setup autocomplete in zsh Kubectl 上下文和配置 设置 kubectl 命令交互的 kubernetes 集群并修改配置信息。参阅 使用 kubeconfig 文件进行跨集群验证 获取关于配置文件的详细信息。 $ kubectl config view # 显示合并后的 kubeconfig 配置 # 同时使用多个 kubeconfig 文件并查看合并后的配置 $ KUBECONFIG=~/.kube/config:~/.kube/kubconfig2 kubectl config view # 获取

JSONPath小试牛刀之Snack3

随声附和 提交于 2019-12-06 02:50:30
最近在网上看了些 JSONPath 的入门例子。打算用 Snack3 这个框架写写例子。 json path 对`JSON的处理绝对是神器。 1.准备JSON字符串 { "store": { "book": [{ "category": "reference", "author": "Nigel Rees", "title": "Sayings of the Century", "price": 8.95 }, { "category": "fiction", "author": "Evelyn Waugh", "title": "Sword of Honour", "price": 12.99, "isbn": "0-553-21311-3" }], "bicycle": { "color": "red", "price": 19.95 } } } 2.Meven 依赖 <dependency> <groupId>org.noear</groupId> <artifactId>snack3</artifactId> <version>3.1.5.3</version> </dependency> 3.示例代码 @Test public void demo1() { String json = "{\"store\":{\"book\":[{\"category\":\

Gatling - Looping through JSON array

社会主义新天地 提交于 2019-12-05 20:27:08
问题 I have a block of code which needs to loop through a JSON array which is obtained from response of a REST service. (Full gist available here.) .exec(http("Request_1") .post("/endPoint") .headers(headers_1) .body(StringBody("""REQUEST_BODY""")).asJSON .check(jsonPath("$.result").is("SUCCESS")) .check(jsonPath("$.data[*]").findAll.saveAs("pList"))) .exec(session => { println(session) session }) .foreach("${pList}", "player"){ exec(session => { val playerId = JsonPath.query("$.playerId", "$

JSONPath入门之Snack3篇

眉间皱痕 提交于 2019-12-05 19:52:38
Snack3 for java 一个微型JSON框架 基于jdk8,60kb。有序列化反序列化、解析和转换、支持 Json path 查询。 <dependency> <groupId>org.noear</groupId> <artifactId>snack3</artifactId> <version>3.1.5.3</version> </dependency> Snack3 借签了 Javascript 所有变量由 var 申明,及 Xml dom 一切都是 Node 的设计。其下一切数据都以 ONode 表示, ONode 也即 One node 之意。 强调文档树的操控和构建能力 做为中间媒体,方便不同格式互转 高性能 Json path 查询(兼容性和性能很赞) 支持 序列化、反序列化 今天用它来试一下JSONPath入门 一、JSONPath语法介绍 字符串使用单引号,例:['name'] 过滤操作用空隔号隔开,例:[?(@.type == 1)] 支持操作 说明 $ 表示根元素 @ 当前节点(做为过滤表达式的谓词使用) * 通用配配符,可以表示一个名字或数字。 .. 深层扫描。 可以理解为递归搜索。 .<name> 表示一个子节点 ['<name>' (, '<name>')] 表示一个或多个子节点 [<number> (, <number>)]

爬虫数据提取之JSON与JsonPATH

蓝咒 提交于 2019-12-05 11:34:23
数据提取之JSON与JsonPATH JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,它使得人们很容易的进行阅读和编写。同时也方便了机器进行解析和生成。适用于进行数据交互的场景,比如网站前台与后台之间的数据交互。 JSON和XML的比较可谓不相上下。 Python 2.7中自带了JSON模块,直接 import json 就可以使用 官方文档: http://docs.python.org/library/json.html Json在线解析网站: http://www.json.cn/# JSON json简单说就是javascript中的对象和数组,所以这两种结构就是对象和数组两种结构,通过这两种结构可以表示各种复杂的结构 对象:对象在js中表示为 { } 括起来的内容,数据结构为 { key:value, key:value, ... } 的键值对的结构,在面向对象的语言中,key为对象的属性,value为对应的属性值,所以很容易理解,取值方法为 对象.key 获取属性值,这个属性值的类型可以是数字、字符串、数组、对象这几种。 数组:数组在js中是中括号 [ ] 括起来的内容,数据结构为 ["Python", "javascript", "C++", ...] ,取值方式和所有语言中一样,使用索引获取,字段值的类型可以是 数字

ATLANTBH jmeter-components: JSON Path Assertion

跟風遠走 提交于 2019-12-05 07:07:35
I'm trying to perform a JSON assertion using ATLANTBH jmeter JSON PATH Assertion. However I cant seem to write a correct expression to get the following fields from the JSON feed posted below: 123456789 1009 SOME RANDOM MESSAGE {"api": {"status":"Success","callsremaining":36,"version":"x.x.x.x"} ,"result":{"errors":{"123456789":{"code":1009,"error":"SOME RANDOM MESSAGE"}}} } Has anyone here got any experience using this JMeter plugin? I know I could use regex and Beanshell to validate but I'd rather use these JSON Path Assertion. Any help you could provide would be most appreciated. Looks like