jobs

写在前面： 我是 「nicedays」 ，一枚喜爱 做特效，听音乐，分享技术 的 大数据开发猿 。这名字是来自 world order 乐队的一首 HAVE A NICE DAY 。如今，走到现在很多坎坷和不顺，如今终于明白 nice day 是需要自己赋予的。 白驹过隙，时光荏苒，珍惜当下 ~~ 写博客一方面是对自己学习的一点点 总结及记录 ，另一方面则是希望能够帮助更多对大数据感兴趣的朋友。如果你也对 大数据与机器学习 感兴趣，可以关注我的 动态 https://blog.csdn.net/qq_35050438 ，让我们一起挖掘数据与人工智能的价值~ 文章目录 随机森林--极限森林--梯度提升树（本章未写）： 一：集成算法Ensemble learning 1）Bagging：训练多个学习器取平均 2）Boosting：从弱学习器开始加强，通过加权来进行训练 AdaBoost： 3）Stacking：聚合多个分类或回归模型（可以分阶段来做） 二：集成模式下的竞争：随机森林--极限森林--梯度提升树 1）大名鼎鼎的随机森林： 单个决策树随机了什么？ 怎么构建？ 随机森林得优势： 2）不极限的极限森林： 单个决策树随机了什么？ 极限树与随机森林的主要区别： 三：附录Scikit-learn的randomForest和ExtraTrees的参数说明：

Metasploit***测试框架基础（一） 一、背景介绍 Metasploit就是一个漏洞框架。它的全称叫做The Metasploit Framework，简称叫做MSF。Metasploit作为全球最受欢迎的工具，不仅仅是因为它的方便性和强大性，更重要的是它的框架。它允许使用者开发自己的漏洞脚本，从而进行测试。Metasploit(msf)究竟威力如何呢？接下来让我们一起学习！ 二、资源装备 1.安装好Kali Linux的虚拟机一台； 2.整装待发的小白一个。 三、战略安排 3.1 在Kali Linux中利用图形化界面启动Metasploit（msf）框架，推荐小白使用，如下图所示。 步骤：在搜索框检索msf，选择metasploit framework点击进行入。 3.2 成功利用图形化界面启动metasploit（msf）***框架，如下图所示可得metasploit***框架的版本信息。 3.3 利用密令行模式启动metasploit（msf）***框架，如下图所示。 命令：msfconsole 3.4 metasploit（msf）***框架正在启动中，如下图所示。 3.5 metasploit（msf）***框架启动成功，如下图所示。 3.6 利用help命令获取metasploit（msf）***框架的操作命令，如下图所示。 命令：help 3.7