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来源：businessinsider 编辑：永上 “ 相信硅谷大公司间是有一些亲密友谊的，但今天我们主要看看那些科技巨头CEO之间的不和。他们其中一些是友好的竞争对手，其中一些可能只是比较容易被惹毛。蒂姆·库克和马克扎克伯格多少年来，一直公开争吵；而马斯克和贝佐斯在太空问题上，彼此一直相互挖苦。 硅谷是科技公司的天堂，吸引最有创造力的人来此实现自己的想法。这里孕育着看似千奇百怪，但最终成为科技前沿的互联网技术。 而这些聪明大胆的极客们，互相之间并不都是好朋友。他们想法各异，大胆实践，决定数十亿美元的投资。他们与大自然竞争，争论着世界上最难解决的问题。 今天我们就来看看，那些大公司的CEO们，日常是如何battle的。 0 1 埃隆·马斯克和杰夫·贝佐斯 最近频频出现在大众视野的，特斯拉的CEO埃隆·马斯克，他在Twitter上日常嘲讽亚马逊CEO杰夫·贝佐斯。一家是世界最炙手可热的汽车制造商，一家是世界互联网电商巨头。看似毫无关系，但在外太空领域，却是死对头。 两人有着共同的兴趣，进军太空，相互间却不是惺惺相惜的好友。 2000年，贝佐斯创办了他的火箭公司蓝色起源，2002年，马斯克创办SpaceX。两人曾共进晚餐，事后马斯克有些生气「事实上，我尽了最大努力给出了好的建议，但他基本忽略了这些建议」。 2013年，两家公司竞争升温，所谓「敌人的敌人就是朋友」

用PS写出端口扫描 TCP139/445 AND UDP 137/138 用法简单:在c:\temp\target.txt写入多台IP地址 端口可以自己定义 以下是代码: <# This script can be used to Scan port TCP139/445 AND UDP 137/138 Need to modify Ip address under C:\temp\Target.txt first Date:2017-05-15 #> function Test-PortUDP{ <# .SYNOPSIS Tests port on computer. .DESCRIPTION Tests port on computer. .PARAMETER computer Name of server to test the port connection on. .PARAMETER port Port to test .PARAMETER tcp Use tcp port .PARAMETER udp Use udp port .PARAMETER UDPTimeOut Sets a timeout for UDP port query. (In milliseconds, Default is 1000) .PARAMETER TCPTimeOut Sets a

1.新建一个django项目， 2.前端展示一个按钮 <form action="/start/" method="POST"> {% csrf_token %} <input type="submit" value="启动爬虫"> </form> 3.在django项目的根目录创建scrapy项目 4.cmd命令行运行：scrapyd 启动服务 5.将scrapy项目部署到当前工程：scrapyd-deploy 爬虫名称 -p 项目名称 6.views.py # 首页 def index(request): return render(request,'index.html',locals()) def start(request): if request.method == 'POST': # 启动爬虫 url = 'http://localhost:6800/schedule.json' data = {'project': 'ABCkg', 'spider': 'abckg'} print(requests.post(url=url, data=data)) return JsonResponse({'result':'ok'}) 7.在本地6800端口点击jobs当前爬虫项目就在运行了。 8.写一个按钮，点击停止scrapy爬虫 def stop(request): if

爬取拉勾网关于python职位相关的数据信息，并将爬取的数据已csv各式存入文件，然后对csv文件相关字段的数据进行清洗，并对数据可视化展示，包括柱状图展示、直方图展示、词云展示等并根据可视化的数据做进一步的分析，其余分析和展示读者可自行发挥和扩展包括各种分析和不同的存储方式等。。。。。 一、爬取和分析相关依赖包 Python版本： Python3.6 requests: 下载网页 math: 向上取整 time: 暂停进程 pandas：数据分析并保存为csv文件 matplotlib：绘图 pyecharts：绘图 statsmodels：统计建模 wordcloud、scipy、jieba：生成中文词云 pylab：设置画图能显示中文 在以上安装或使用过程中可能读者会遇到安装或导入失败等问题自行百度，选择依赖包的合适版本 二、分析网页结构 通过Chrome搜索'python工程师'，然后右键点击检查或者F12,,使用检查功能查看网页源代码, 当我们点击下一页观察浏览器的搜索栏的url并没有改变 ，这是因为拉勾网做了反爬虫机制, 职位信息并不在源代码里,而是保存在JSON的文件里,因此我们直接下载JSON,并使用字典方法直接读取数据.即可拿到我们想要的python职位相关的信息， 待爬取的python工程师职位信息如下： 为了能爬到我们想要的数据

Linux系统常用命令 一、Linux系统入门 1、man命令 2、date命令 3、查看系统版本命令 4、开关机命令 二、Linux文件与目录基础操作 1、cd命令 2、ls命令 3、touch命令 4、mkdir命令 5、rm命令 三、Linux文件与目录操作进阶 1、不同类型文件默认颜色 2、cp命令 3、mv命令 4、cat命令 5、less命令 6、vi/vim命令 四、Linux文件与目录操作高级 1、通配符 2、which命令 3、find命令 4、grep命令 5、wc 命令 6、du命令 7、df命令 8、ln命令 五、Linux文件权限管理 1、文件权限 2、文件的用户 3、chmod命令 4、chown命令 5、chgrp命令 六、Linux进程和管道符 1、后台运行进程 2、jobs命令 3、终止进程 4、标准输入、标准输出、标准错误 5、重定向 6、wc -l命令 7、管道符 | 七、Linux网络操作命令 1、usermod命令 2、ip命令 3、service命令 4、ping命令 5、netstat命令 6、lsof命令 7、top命令 8、free命令 八、Linux打包和压缩以及环境部署 1、tar命令 2、gzip命令 3、zip命令 4、rpm命令 5、yum命令 一、Linux系统入门 1、man命令 man 命令：查看有关命令的帮助信息

　　当前，机器人被广泛应用于各个行业，甚至在某些领域内，机器人的自动化程度已丝毫不亚于人类。但是， 人类在享受机器人与自动化带来的工作和生活的便利时，殊不知，自己正在被机器人取代 。 　　 去年，亚马逊首席执行官杰夫贝佐斯（Jeff Bezos）曾公开表示，机器人将在十年内能取代全世界所有的仓库岗位。 　　 如今，机器人和自动化真正取代了我们多少工作？ 　　 早在去年 10 月份，一项长达 17 年（1990 年到 2007 年）、覆盖美国 19 个行业、涉及 722 个地区的研究就给出了确切数据。 该研究由麻省理工学院（MIT）经济学家达隆 · 阿齐默鲁（Daron Acemoglu）与波士顿大学经济学助理教授帕斯夸尔 · 雷斯特雷波（Pascual Restrepo）共同完成。 　　 　　图｜麻省理工学院经济学家达隆 · 阿齐默鲁（来源：Mit Economics） 　　他们将详尽的机器人部署数据与来自美国人口普查局（U.S. Census Bureau）、经济分析局（the Bureau of Economic Analysis）和劳工统计局（the Bureau of Labor Statistics）等机构的人口、就业、商业和工资等数据进行了整体分析。 　　他们发现，在每 1000 名工人中增加一个机器人，美国就业人口比率就会减少约 0.2%。这意味着，在美国范围内，

随着移动互联网的发展以及机器学习等热门领域带给人们的冲击，让越来越多的人接触并开始学习 Python。无论你是是科班出身还是非科班转行，Python 无疑都是非常适合你入门计算机世界的第一门语言，其语法非常简洁，写出的程序易懂，这也是 Python 一贯的哲学「简单优雅」，在保证代码可读的基础上，用尽可能少的代码完成你的想法。 很多人学习python，不知道从何学起。 很多人学习python，掌握了基本语法过后，不知道在哪里寻找案例上手。 很多已经做案例的人，却不知道如何去学习更加高深的知识。 那么针对这三类人，我给大家提供一个好的学习平台，免费领取视频教程，电子书籍，以及课程的源代码！ QQ群：1097524789 那么，我们学习 Python 到什么程度，就可以开始找工作了呢，大家都知道，实践是检验真理的唯一标准，那么学到什么程度可以找工作，当然得看市场的需求，毕竟企业招你来是工作的，而不是让你来带薪学习的。 所以，今天我们就试着爬取下拉钩上关于 Python 的招聘信息，来看看市场到底需要什么样的人才。 网页结构分析 打开拉钩网首页，输入关键字「Python」，接着按 F12 打开网页调试面板，切换到「Network」选项卡下，过滤条件选上「XHR」，一切准备就绪之后点击搜索，仔细观察网页的网络请求数据。 从这些请求中我们可以大致猜测到数据好像是从 jobs

上一篇文章( https://www.cnblogs.com/meowv/p/12956696.html )成功使用了Redis缓存数据，大大提高博客的响应性能。 接下来，将完成一个任务调度中心，关于定时任务有多种处理方式，如果你的需求比较简单，比如就是单纯的过多少时间循环执行某个操作，可以直接使用.net core中内置的实现方式，新建一个类继承 BackgroundService ，实现 ExecuteAsync() 既可。 看一个例子，我们每过一秒输出一句HelloWorld，并写入日志中。 在 .BackgroundJobs 中新建一个Jobs文件夹，添加 HelloWorldJob.cs ，并且继承自 BackgroundService 。 //HelloWorldJob.cs using log4net; using Microsoft.Extensions.Hosting; using System; using System.Threading; using System.Threading.Tasks; namespace Meowv.Blog.BackgroundJobs.Jobs { public class HelloWorldJob : BackgroundService { private readonly ILog _log; public

作者：废物大师兄 来源：www.cnblogs.com/cjsblog/p/12256843.html GitLab CI/CD 是一个内置在GitLab中的工具，用于通过持续方法进行软件开发： Continuous Integration (CI) 持续集成 Continuous Delivery (CD) 持续交付 Continuous Deployment (CD) 持续部署 持续集成的工作原理是将小的代码块推送到Git仓库中托管的应用程序代码库中，并且每次推送时，都要运行一系列脚本来构建、测试和验证代码更改，然后再将其合并到主分支中。 持续交付和部署相当于更进一步的CI，可以在每次推送到仓库默认分支的同时将应用程序部署到生产环境。 这些方法使得可以在开发周期的早期发现bugs和errors，从而确保部署到生产环境的所有代码都符合为应用程序建立的代码标准。 GitLab CI/CD 由一个名为 .gitlab-ci.yml 的文件进行配置，改文件位于仓库的根目录下。文件中指定的脚本由GitLab Runner执行。 1. GitLab CI/CD 介绍 软件开发的持续方法基于自动执行脚本，以最大程度地减少在开发应用程序时引入错误的机会。从开发新代码到部署新代码，他们几乎不需要人工干预，甚至根本不需要干预。 它涉及到在每次小的迭代中就不断地构建、测试和部署代码更改

一：为什么要学习数据库： 之前的操作会将数据存储在文档中，对于修改删除等操作来说，比较繁琐查询效率也较低， 另外，数据量很大的情况下，不肯能长期储存在稳健中，而数据库是按照数据机构来组织、 存储和管理数据的仓库，能为多个用户提供共享，各程序之间彼此独立的数据集合， 简单来说可以看成数据仓库，用户可以对文件中的数据进行新增，截取，更新，删除等操作。 二：数据库的相关概念 DBMS:数据库管理系统（mysql,orcal,sqlserver...） DB:database,数据库 SQL:structure query language结构化查询语言 三：数据库存储数据的特点： 1.将数据存放在表中，表放在库里 2.一个数据库中可以有非常多的表，每个表都有名字用来标识自己，表名具有唯一性 3.表具有自己的特性，这些特性定义了数据在表中的方式以及结构 4.表由列组成，称为字段，所有表是由一个或多个字段组成的 5.表中的数据按行存储 四：初始mysql 1.mysql产品介绍 关系型数据库：包括相互联系的数据集合，将所有数据关系以数据库表的形式加以表示并将数据存储在表格中 体积小，速度快，总体拥有成本低，开源的（发展会比较稳健，免费） 2.mysql产品的安装 服务端：处理具体数据的维护，保存磁盘 客户端：执行新增，删除，修改，查询 DOS窗口是数据库的客户端之一 windows+r