jms

以下是消息队列以下的大纲，本文主要介绍消息队列概述，消息队列应用场景和消息中间件示例（电商，日志系统）。 本次分享大纲 消息队列概述 消息队列应用场景 消息中间件示例 JMS消息服务 常用消息队列 参考（推荐）资料 本次分享总结 一、消息队列概述 消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题。实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。是大型分布式系统不可缺少的中间件。 目前在生产环境，使用较多的消息队列有ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，MetaMQ，RocketMQ等。 二、消息队列应用场景 以下介绍消息队列在实际应用中常用的使用场景。异步处理，应用解耦，流量削锋和消息通讯四个场景。 2.1异步处理 场景说明：用户注册后，需要发注册邮件和注册短信。传统的做法有两种1.串行的方式；2.并行方式。 （1）串行方式：将注册信息写入数据库成功后，发送注册邮件，再发送注册短信。以上三个任务全部完成后，返回给客户端。（架构KKQ：466097527，欢迎加入） （2）并行方式：将注册信息写入数据库成功后，发送注册邮件的同时，发送注册短信。以上三个任务完成后，返回给客户端。与串行的差别是，并行的方式可以提高处理的时间。 假设三个业务节点每个使用50毫秒钟，不考虑网络等其他开销，则串行方式的时间是150毫秒

本文是大型网站架构系列：消息队列（二），主要分享JMS消息服务，常用消息中间件（Active MQ，Rabbit MQ，Zero MQ，Kafka）。【第二篇的内容大部分为网络资源的整理和汇总，供大家学习总结使用，最后有文章来源】 本次分享大纲 消息队列概述（见第一篇： 大型网站架构系列：分布式消息队列（一） ） 消息队列应用场景（见第一篇： 大型网站架构系列：分布式消息队列（一） ） 消息中间件示例（见第一篇： 大型网站架构系列：分布式消息队列（一） ） JMS消息服务 常用消息队列 参考（推荐）资料 本次分享总结 四、JMS消息服务 讲消息队列就不得不提JMS 。JMS（JAVA Message Service,java消息服务）API是一个消息服务的标准/规范，允许应用程序组件基于JavaEE平台创建、发送、接收和读取消息。它使分布式通信耦合度更低，消息服务更加可靠以及异步性。 在EJB架构中，有消息bean可以无缝的与JM消息服务集成。在J2EE架构模式中，有消息服务者模式，用于实现消息与应用直接的解耦。 4.1消息模型 在JMS标准中，有两种消息模型P2P（Point to Point）,Publish/Subscribe(Pub/Sub)。 4.1.1 P2P模式 P2P模式包含三个角色：消息队列（Queue），发送者(Sender)，接收者(Receiver)

1. JMS基本概念 JMS(Java Message Service) 即Java消息服务。它提供标准的产生、发送、接收消息的接口简化 企业 应用的开发。它支持两种消息通信模型：点到点（point-to-point）（P2P）模型和发布/订阅（Pub/Sub）模型。P2P 模型规定了一个消息只能有一个接收者;Pub/Sub 模型允许一个消息可以有多个接收者。 对于点到点模型，消息生产者产生一个消息后，把这个消息发送到一个Queue（队列）中，然后消息接收者再从这个Queue中读取，一旦这个消息被一个接收者读取之后，它就在这个Queue中消失了，所以一个消息只能被一个接收者消费。 与点到点模型不同，发布/订阅模型中，消息生产者产生一个消息后，把这个消息发送到一个Topic中，这个Topic可以同时有多个接收者在监听，当一个消息到达这个Topic之后，所有消息接收者都会收到这个消息。 2.编程的结构 2.1消息产生者向JMS发送消息的步骤 (1)创建连接使用的工厂类JMS ConnectionFactory (2)使用管理对象JMS ConnectionFactory建立连接Connection (3)使用连接Connection 建立会话Session (4)使用会话Session和管理对象Destination创建消息生产者MessageSender (5

文章目录 一.入门 1.1 简介 Topics/logs Distribution Producers Consumers Guarantees 1.2 Use cases Messaging Websit activity tracking Log Aggregation 二. 设计原理 1.Persistence 2.Efficiency 3. Producer Load balancing Asynchronous send 4.Consumer 5.Message Delivery Semantics 6. Replication 7.Log 8.Distribution 总结: 三.主要配置 1.Broker主要配置 2.Consumer主要配置 3.Producer主要配置 前言: Kafka是一个轻量级的/分布式的/具备replication能力的日志采集组件,通常被集成到应用系统中,收集"用户行为日志"等,并可以使用各种消费终端(consumer)将消息转存到HDFS等其他结构化数据存储系统中.因为日志消息通常为文本数据,尺寸较小,且对实时性以及数据可靠性要求不严格,但是需要日志存储端具备较高的数据吞吐能力,这种"宽松"的设计要求,非常适合使用kafka。 一.入门 1.1 简介 Kafka是一个"分布式的"/“可分区的(partitioned)”/“基于备份的