计算机视觉

于 2020 年 8 月 7 日-9 日召开的 2020 全球人工智能和机器人峰会（CCF-GAIR 2020）今日正式开幕。CCF-GAIR 2020 峰会由中国计算机学会（CCF）主办，香港中文大学（深圳）、雷锋网联合承办，鹏城实验室、深圳市人工智能与机器人研究院协办。从 2016 年的学产结合，2017 年的产业落地，2018 年的垂直细分，2019 年的人工智能 40 周年，峰会一直致力于打造国内人工智能和机器人领域规模最大、规格最高、跨界最广的学术、工业和投资平台。 2020 全球人工智能和机器人峰会（CCF-GAIR 2020）图片直播： https://v.alltuu.com/v4/albumset/1001563775/?from=qrCode 2020 年，人工智能圈经历了疫情之下的艰难与阵痛，却也迎来了十年一遇的时代机遇 “新基建”，一场庞大的国运变革蓄势待发。如何紧跟技术变迁和行业发展大势，AI 学术基础与产业落地未来如何发展，都将是以 "AI 新基建，产业新机遇" 为主题的 CCF-GAIR 2020 峰会着重讨论的议题。 在 CCF-GAIR 2020 峰会的开幕仪式上，中国计算机学会（CCF）副理事长、华中科技大学计算机科学与技术学院教授金海发表致辞表示，CCF-GAIR大会面向人工智能领域，科技界、应用界和产业界的专业人士，旨在促进人工智能学术成果

　　近五年来，健康和个护的关注度持续上升。CB Insights 市场分析工具显示， 健康产业已经形成一个四万亿美元的大市场 ，对于个护的兴趣也在 2020 年达到前所未有的高潮。 　　而新冠肺炎在全球的不断蔓延使健康消费的形式发生了变化，更符合现状的芳香疗法、家庭健康训练、睡眠产品等更多跃入了人们的视野。 　　 图 | “个护”作为关键词的媒体报道量（来源：CB Insights） 　　精确的数字诊疗方案：当个体不能从事 spa、健身馆健身时，数字健康产品就有了一席之地。它们为人群提供了更多的健康选项，并更易于坚持； 　　处理压力和焦虑已成为当务之急。健康已经从增强个人的自我实现和幸福感，转向针对更具体的心理健康疾病和压力； 　　身体健康会显著增强免疫力：从睡眠产品到营养强化食品，提高人的免疫力是重中之重； 　　性价比高的锻炼方式会提升健身兴趣：人们正减少不必要开支，许多顾客都在寻找低价的锻炼方式； 　　满足连接和社区需求：人们会倾向于强调社区和保持远距离联系的健康，如室内健身自行车上的直播课程。 　　受疫情影响，客户偏好正发生着改变。从芳香疗法到正念再到视频群聊，CB Insights 最新报告详解了 2020 年新冠疫情下的八大健康趋势 。 　　 心理健康 　　 芳香疗法 　　有关香薰疗法、精油和香水的新闻稳步增加，并在 2019 年最后一个季度激增。 　　 　　图 |

　　近五年来，健康和个护的关注度持续上升。CB Insights 市场分析工具显示， 健康产业已经形成一个四万亿美元的大市场 ，对于个护的兴趣也在 2020 年达到前所未有的高潮。 　　而新冠肺炎在全球的不断蔓延使健康消费的形式发生了变化，更符合现状的芳香疗法、家庭健康训练、睡眠产品等更多跃入了人们的视野。 　　 图 | “个护”作为关键词的媒体报道量（来源：CB Insights） 　　精确的数字诊疗方案：当个体不能从事 spa、健身馆健身时，数字健康产品就有了一席之地。它们为人群提供了更多的健康选项，并更易于坚持； 　　处理压力和焦虑已成为当务之急。健康已经从增强个人的自我实现和幸福感，转向针对更具体的心理健康疾病和压力； 　　身体健康会显著增强免疫力：从睡眠产品到营养强化食品，提高人的免疫力是重中之重； 　　性价比高的锻炼方式会提升健身兴趣：人们正减少不必要开支，许多顾客都在寻找低价的锻炼方式； 　　满足连接和社区需求：人们会倾向于强调社区和保持远距离联系的健康，如室内健身自行车上的直播课程。 　　受疫情影响，客户偏好正发生着改变。从芳香疗法到正念再到视频群聊，CB Insights 最新报告详解了 2020 年新冠疫情下的八大健康趋势 。 　　 心理健康 　　 芳香疗法 　　有关香薰疗法、精油和香水的新闻稳步增加，并在 2019 年最后一个季度激增。 　　 　　图 |

DATE: 2020.9.28 文章目录 1、特别说明 2、售后服务 3、目前开通的付费专栏 3.1 <图像处理/计算机视觉/机器学习>方向 3.2 <音视频/编解码>方向 3.3 <工程化/脚本/编程语言> 方向 3.4 <毕业设计> 方向 1、特别说明 订阅博主就能阅读博主全部的付费专栏和将近1000篇文章，订阅之后会有售后服务。 注： 博主会每周更新各个专栏中的技术类文章。 2、售后服务 如果在订阅之后遇到任何问题（包括技术问题、使用问题等），可直接在CSDN上私信我，我会尽最大能力予以解决。欢迎大家与我交流学习！ 3、目前开通的付费专栏 3.1 <图像处理/计算机视觉/机器学习>方向 【计算机视觉与图像处理】 【机器视觉与模式识别】 3.2 <音视频/编解码>方向 【视频编解码开发】 【视音频技术之基础知识】 【视音频技术之硬件编解码】 【视音频技术之SVAC】 3.3 <工程化/脚本/编程语言> 方向 【工程项目经验】 【X86/ARM汇编优化】 【实用工具专栏】 【makefile/shell/perl脚本编程】 【Python编程】 【编程语言之Matlab】 【编程语言之C/C++】 【Bugfix Tips】 【Linux/Gcc技术专栏】 3.4 <毕业设计> 方向 【实用毕设项目】 ----------------------------------- THE

在数字化浪潮下，人工智能成为企业实现降本增效的有效途径。 例如，工业生产制造企业中产品的质检工作通常依赖人力完成，作为商品出厂前的最后一道工序，要求质检人员具备高度的专业性与专注度。借助人工智能的力量，将计算机视觉与机械臂相结合，打造瑕疵智能识别+残品自动分拣的解决方案，有效减轻了一线质检人员的压力。 然而，传统意义上的人工智能转型，不仅需要海量数据的积累，对企业算法人员的技术水平、业务理解能力等多个方面也往往有较高的要求。因此，AI 应用的高门槛与高成本，让大批中小型企业与初创企业的 AI 转型之路难上加难。 百度基于飞桨深度学习平台推出的 EasyDL 能够轻松解决上述问题，作为支持企业进行零门槛 AI 开发与高效部署的平台，EasyDL 支持 CV、NLP、ML 三大方向的多种模型，无论是工业质检、园区管理、物流分拣，还是智能硬件、企业服务，都能通过 EasyDL 平台，使用交互式操作，便捷地进行业务模型的定制；考虑到企业部署环境的多样性，EasyDL 同样支持公有云/私有化/设备端多种部署方式，并进行了优化与适配加速，为企业降低部署的难度与成本。 那么，企业说，我还想短时间掌握平台的使用，在业务中快速集成 AI 能力，有没有办法跳过平台使用的摸索阶段？甚至希望资深研发能面对面指导，手把手带领我完成开发的全部流程？ 机会来了！百度 AI 快车道·EasyDL 企业零门槛 AI

来源：帮尼资讯 部分参考来源：中国安防行业网，图片来源网络 近年来，随着计算机视觉技术的长足进步，AI在城市管理领域广泛部署。其中，AI视频分析识别技术成为城市场景中规模最大、数量最多、落地最广泛的应用。可以说，AI视频分析技术是构建数字城市基础设施的点“睛”之笔。 但随着智能化产业的发展与城市治理日益复杂，仅仅作为“眼睛”来辅助管理人员的AI视频分析识别已经不能满足管理需求。该如何推动AI视频分析识别在城市管理中的深入应用来解决城市治理难题，成为了业界关注的焦点。 AI应用之下，城市管理仍有诸多问题 城市建设事业迅猛发展，资源、人口、产业等要素聚集增加，数据显示，未来10年将有68%的人口生活在城市，单体城市规模将突破5000万-8000万，这对城市基础设施和管理带来了巨大的挑战。 一方面，城市基础设施承载能力与人口发展失衡，从而造成城市交通拥堵、公共服务供给能力不足、污水和垃圾处理能力不足、部分区域人居环境较差等一系列问题。另一方面，现有的城市管理模式涉及规划、建设、市容、执法、工商、民政、区县等多个主体，存在职权范围交叉重叠、管理死角多等问题，这进一步加重着城市管理者工作量与复杂程度，也无法保障经营者营业环境，并给居民的工作生活带来不便，城市治理问题逐步加剧。 事实上，在《关于加强社会治安防控体系建设的意见》等政策的推进下，AI视频分析识别在城市治理中的应用已经较为广泛

　　今年 9 月，微软在一篇论文中描述了一种新的图片注释算法。微软表示，其开发的新算法在某些特定的测试中，精确度超过了人类。 　　目前，该 AI 系统已被用于更新微软为视障人士设计的助手应用程序“Seeing AI”，并将很快被整合到 Word、Outlook 和 PowerPoint 等微软其他产品中。届时，它将用于为图像创建替代文本（alt-text）之类的任务。这个功能对于提高可访问性特别重要。 　　 　　图｜开发人员 Florian beijingers 正在使用“Seeing AI”，微软图片注释算法将被用于改进该类应用。（来源: 微软 / Maurice Jager） 　　微软人工智能团队的软件工程经理 Saqib Shaikh 在一份新闻声明中说：“理想情况下，所有人都应该为文件、网络和社交媒体中的图片添加替代文本，只有这样，才能使盲人能够理解具体内容并参与对话。但是，现在人们并没有做到这一点。所以，我们迫切需要一些应用程序来为图片添加替代文本。” 　　新算法性能是之前的两倍 　　这些应用程序包括微软在 2017 年首次发布的 Seeing AI。它使用计算机视觉技术，通过智能手机摄像头为视障人士描述世界。它不仅能识别家用物品、描述场景，还能扫描文本或帮助阅读，甚至能识别朋友。它还可以用于描述其他应用程序中的图片，例如电子邮件、社交媒体等。 　　微软没有透露使用

　　今年 9 月，微软在一篇论文中描述了一种新的图片注释算法。微软表示，其开发的新算法在某些特定的测试中，精确度超过了人类。 　　目前，该 AI 系统已被用于更新微软为视障人士设计的助手应用程序“Seeing AI”，并将很快被整合到 Word、Outlook 和 PowerPoint 等微软其他产品中。届时，它将用于为图像创建替代文本（alt-text）之类的任务。这个功能对于提高可访问性特别重要。 　　 　　图｜开发人员 Florian beijingers 正在使用“Seeing AI”，微软图片注释算法将被用于改进该类应用。（来源: 微软 / Maurice Jager） 　　微软人工智能团队的软件工程经理 Saqib Shaikh 在一份新闻声明中说：“理想情况下，所有人都应该为文件、网络和社交媒体中的图片添加替代文本，只有这样，才能使盲人能够理解具体内容并参与对话。但是，现在人们并没有做到这一点。所以，我们迫切需要一些应用程序来为图片添加替代文本。” 　　 新算法性能是之前的两倍 　　这些应用程序包括微软在 2017 年首次发布的 Seeing AI。它使用计算机视觉技术，通过智能手机摄像头为视障人士描述世界。它不仅能识别家用物品、描述场景，还能扫描文本或帮助阅读，甚至能识别朋友。它还可以用于描述其他应用程序中的图片，例如电子邮件、社交媒体等。 　　微软没有透露使用

整理 | 夕颜 出品 | CSDN（ID:CSDNnews） 近日有媒体爆料称，字节跳动副总裁、人工智能实验室马维英离职，并将赴清华大学智能产业研究院，加入正在筹备该产业院的原百度总裁张亚勤团队。CSDN 向字节跳动方面求证，证实马维英确实离职，并出于自身兴趣，选择到清华大学从事人才培养和科研相关工作，但他本人将继续担任字节跳动技术顾问。 2019年12月31日，张亚勤已加盟清华大学，受聘清华大学“智能科学”讲席教授，在清华大学车辆与运载学院、计算机系和相关院系开展科研、教学和人才培养工作。张亚勤同时负责牵头筹建“清华大学智能产业研究院（AIR）”，面向第四次工业革命，以自动驾驶、人工智能+物联网和类脑智能为关键的技术突破方向，打造世界顶尖的创新研发平台。 消息透露，马维英将作为联合创始人与张亚勤一起筹备清华大学智能产业研究院（AIR），另一共同创始人为前海尔集团CTO赵峰。预计，清华大学智能产业研究院（AIR）预计年底可正式成立。 资料显示，字节跳动人工智能实验室（AI Lab）成立于2016年，马维英于2017年离开微软亚洲研究院加盟实验室。AI Lab的使命是推动机器智能的极限，致力于将AI理论研究快速追踪用于产品部署，研究领域包括自然语言处理、计算机视觉、机器学习、数据挖掘、计算及图形&增强现实、系统&网络。 自成立以来，该实验就成为字节跳动产品AI应用的技术支持“大后方”

转自 | 软件定义世界 受访者表示，人工智能正在迅速普及，但预计不会大规模减少企业用工人数。目前，仅有极少数企业具备让人工智能创造规模化价值的基本要素。 麦肯锡一项以人工智能为主题的最新全球调研【1】 显示，人工智能正在全球商业领域迅速普及。人工智能通常是指机器执行与人类思维相关的认知功能（如感知、推理、学习和解决问题）的能力，包括一系列通过人工智能解决业务问题的能力。 在调研中，我们特别询问了九项相关能力【2】，近一半的受访者表示，企业在标准业务流程中至少嵌入了一项能力，此外有30% 的受访者则表示，所在企业正在试点使用人工智能。 不过总体而言，各行各业只不过刚刚开始采用这些技术并从中获利。在那些已将人工智能部署到特定职能的企业中，大多数受访者表示，新技术的使用已经创造出一定或显著的价值，但仅有21% 的受访者表示，企业已将人工智能部署到多个业务单元或职能中。 事实上，许多企业仍然缺乏通过人工智能的规模化应用创造价值的基本实践——例如，了解哪些领域存在人工智能的机会，以及制定明确的战略以获取人工智能所需的数据。 调研结果表明，通过数字化推动核心业务的转型，是企业有效使用人工智能的一个关键因素。 在数字化程度较高的企业中【3】，受访者表示，与同行相比，他们在更多的业务职能上更充分地使用了人工智能，对人工智能的投资力度更大并从中获得了更大的总体价值。