解锁

111 文章来源: https://blog.csdn.net/u014426593/article/details/89702786

前言 分布式锁一般有三种实现方式：1. 数据库乐观锁；2. 基于Redis的分布式锁；3. 基于ZooKeeper的分布式锁。本篇博客将介绍第二种方式，基于Redis实现分布式锁。虽然网上已经有各种介绍Redis分布式锁实现的博客，然而他们的实现却有着各种各样的问题，为了避免误人子弟，本篇博客将详细介绍如何正确地实现Redis分布式锁。 可靠性 首先，为了确保分布式锁可用，我们至少要确保锁的实现同时满足以下四个条件： 互斥性。在任意时刻，只有一个客户端能持有锁。 不会发生死锁。即使有一个客户端在持有锁的期间崩溃而没有主动解锁，也能保证后续其他客户端能加锁。 具有容错性。只要大部分的Redis节点正常运行，客户端就可以加锁和解锁。 解铃还须系铃人。加锁和解锁必须是同一个客户端，客户端自己不能把别人加的锁给解了。 代码实现 组件依赖 首先我们要通过Maven引入 Jedis 开源组件，在 pom.xml 文件加入下面的代码： <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>2.9.0</version> </dependency> 加锁代码 正确姿势 Talk is cheap, show me the code。先展示代码，再带大家慢慢解释为什么这样实现：

好吧，伙计们，我回来了。说我拖更不写文章的可以过来用你的小拳拳狠命地捶我胸口.... 那么今天我们来讲关于使用python+opencv+face++来实现人脸验证及人脸解锁。代码量同样不多，你可以将这些代码运用在其它一些智能领域，如智能家居，进门的时候判断你是谁，也可以加入机器学习判断来的人是客人还是熟人。在讲之前我们会先适当的拓扑一下关于人脸识别的知识点。OK废话少说下面开始正是话题。 解锁原理： 原理呢，其实很简单，没有那么复杂难懂（当然除了官方语言之外）。我们先来通俗的说一下利用Face++实现人脸匹配的原理。给大家推荐一个学习交流的地方：719+139+688，现在你打开了摄像头，然后恰好你按下了抓取。抓取之后，你的脸部图片会上传到远程服务器，然后服务端会提取你的面部情况生成一个唯一的指纹（标识码），这个指纹在Face++里面叫做face_token这个我们后面会继续讲到，这个指纹就代表你目前的身份。 上传完经过服务端分析收录之后，服务端会通过json发送给你一个数据包，这个数据包里面有你面部全部特征。 当你拿到服务端返回过来的json之后，将face_token提取出来（这很重要，face_token相当于一把钥匙）然后你把拿到的face_token放到python的if里面去判断如果face_token相符就验证成功，如果不相符那么解锁失败。 环境拓扑： 操作系统

chattr: 加锁文件，无修改，无删除权限。 常用参数： 常用参数用法： chattr +i /etc/passwd /etc/shadow /etc/group /etc/gshadow /etc/inittab chattr -i /etc/passwd /etc/shadow /etc/group /etc/gshadow /etc/inittab 例如：给bqh.log文件加锁后无法修改删除。 -i对文件解锁，可以增删改除。 +a 文件：对文件加锁，但可以追加内容给文件，但不可以删除文件。 文章来源: chattr -lsattr 文件加锁解锁简单用法

1、synchronized对象同步锁： synchronized是对对象加锁，可作用于对象、方法（相当于对this对象加锁）、静态方法（相当于对Class实例对象加锁，锁住的该类的所有对象）以保证并发环境的线程安全。同一时刻只有一个线程可以获得锁。 其底层实现是通过使用对象监视器Monitor，每个对象都有一个监视器，当线程试图获取Synchronized锁定的对象时，就会去请求对象监视器（Monitor.Enter()方法），如果监视器空闲，则请求成功，会获取执行锁定代码的权利；如果监视器已被其他线程持有，线程进入同步队列等待。 2、Lock同步锁： 与synchronized功能类似，可从Lock与synchronized区别进行分析： 1、Lock可以通过tryLock()方法非阻塞地获取锁而。如果获取了锁即立刻返回true，否则立刻返回false。这个方法还有加上定时等待的重载方法tryLock(long time, TimeUnit unit)方法，在定时期间内，如果获取了锁立刻返回true，否则在定时结束后返回false。在定时等待期间可以被中断，抛出InterruptException异常。而Synchronized在获得锁的过程中是不可被中断的。 2、Lock可以通过lockInterrupt()方法可中断的获取锁，与lock()方法不同的是等待时可以响应中断

java锁 1.乐观锁 乐观锁是一种乐观思想，即认为读多写少，遇到并发写的可能性低，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，采取在写时先读出当前版本号，然后加锁操作（比较跟上一次的版本号，如果一样则更新），如果失败则要重复读-比较-写的操作。java 中的乐观锁基本都是通过 CAS 操作实现的，CAS 是一种更新的原子操作，比较当前值跟传入值是否一样，一样则更新，否则失败。 2.悲观锁 悲观锁是就是悲观思想，即认为写多，遇到并发写的可能性高，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在读写数据的时候都会上锁，这样别人想读写这个数据就会 block 直到拿到锁。java中的悲观锁就是Synchronized,AQS框架下的锁则是先尝试cas乐观锁去获取锁，获取不到，才会转换为悲观锁，如 RetreenLock。 3.自旋锁 4.Synchronized同步锁 synchronized 它可以把任意一个非 NULL 的对象当作锁。他属于独占式的悲观锁，同时属于可重入锁。 Synchronized 作用范围 1. 作用于方法时，锁住的是对象的实例(this)；2. 当作用于静态方法时，锁住的是Class实例，又因为Class的相关数据存储在永久带PermGen（jdk1.8 则是 metaspace）

数据库实现分布式锁 基于数据库实现分布式锁 上面已经分析了基于数据库实现分布式锁的基本原理：通过唯一索引保持排他性，加锁时插入一条记录，解锁是删除这条记录。下面我们就简要实现一下基于数据库的分布式锁。 表设计 CREATE TABLE `distributed_lock` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `unique_mutex` varchar(255) NOT NULL COMMENT '业务防重id', `holder_id` varchar(255) NOT NULL COMMENT '锁持有者id', `create_time` datetime DEFAULT NULL ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP, PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE KEY `mutex_index` (`unique_mutex`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; id字段是数据库的自增id，unique_mutex字段就是我们的防重id，也就是加锁的对象，此对象唯一。在这张表上我们加了一个唯一索引，保证unique_mutex唯一性。holder_id代表竞争到锁的持有者id。 加锁 insert into distributed_lock(unique

目录 概念 解锁流程 root流程 如何Root？ 关于supersu 关于twrp 关于Magisk Manager ref： 申请开发板流程 线刷教程 小米手机root 概念 解锁： 使手机可以刷机，一般是进入fastboot模式，然后用相关工具解锁。对于小米，需要在他们的网上申请，再用他们给的工具解锁 root： 在手机里面安装root权限工具如supersu，superuser，etc。一般来说root的前提是解锁。具体做法？？ 但是小米还可以申请开发板，开发板自动有root功能 root 不一定要清空手机资料 Root一个手机，就是将su文件放入到系统运行环境变量PATH下面 。之后无论哪个软件运行su程序，就可以提升到Root权限 Link 刷机： 相当于人手给手机安装操作系统。刷机的前提是解锁 刷机 ！= root。如果你刷的是系统稳定版本，他本身是没有root权限的 如需root，网上说要刷入 TWRP Recovery 和SuperSU Latest(V2.79) ZIP 。对于小米手机，另一个途径是申请开发版 线刷：使用usb线连接手机和电脑，的刷机方式 卡刷：不经过电脑，直接用手机选择刷机文件升级的方式。 系统默认一般没有这种功能功能了， 参考 但可以自己在手机里先要刷入第三方的recovery。具体做法？？ OTA：？？ 解锁流程 进入http://www

前言 分布式锁一般有三种实现方式： 数据库乐观锁； 基于Redis的分布式锁； 基于ZooKeeper的分布式锁 本篇博客将介绍第二种方式，基于Redis实现分布式锁。 虽然网上已经有各种介绍Redis分布式锁实现的博客，然而他们的实现却有着各种各样的问题，为了避免误人子弟，本篇博客将详细介绍如何正确地实现Redis分布式锁。 可靠性 首先，为了确保分布式锁可用，我们至少要确保锁的实现同时满足以下四个条件： 互斥性 。在任意时刻，只有一个客户端能持有锁。 不会发生死锁 。即使有一个客户端在持有锁的期间崩溃而没有主动解锁，也能保证后续其他客户端能加锁。 具有容错性 。只要大部分的Redis节点正常运行，客户端就可以加锁和解锁。 解铃还须系铃人 。加锁和解锁必须是同一个客户端，客户端自己不能把别人加的锁给解了。 代码实现 组件依赖 首先我们要通过Maven引入Jedis开源组件，在pom.xml文件加入下面的代码： <dependency> <groupId>redis.clientsgroupId> <artifactId>jedisartifactId> <version>2.9.0version> > 加锁代码 正确姿势 Talk is cheap, show me the code。先展示代码，再带大家慢慢解释为什么这样实现： public class RedisTool {

调试S32K 时有可能会芯片被锁的情况，原因可能是电源不稳，烧写时带电插拔调试器等原因造成，具体解锁方法如下：（ IDE 应用S32DS ARM 2018R1） 在S32DS中，点击工具栏闪电按钮 进入Flash Configurations窗口，选择Debugger 选项卡，先正确配置调试器如下 再在Additional Options中勾选 Emergency Kinetis Device Recovery by Full Chip Erase 屏幕剪辑的捕获时间 : 2019/10/23 14:17 回到Main 选项卡，点击C/C++ Application 中Browse 选择一个elf文件，再Build 栏里选择 Disable auto Build 屏幕剪辑的捕获时间 : 2019/10/23 14:20 点击Flash 开始烧写，在烧写之前会Full Chip Erase 即完成了解锁。 来源： https://www.cnblogs.com/ningmeng-lizi/p/11726114.html