节点服务器

1.1. ZAB 协议是什么？ ZAB 协议是为分布式协调服务 Zookeeper 专门设计的一种支持崩溃恢复的原子广播协议。 ZAB 协议包括两种基本的模式：崩溃恢复和消息广播。 当整个 zookeeper 集群刚刚启动或者 Leader 服务器宕机、重启或者网络故障导致不存在过半的服务器与 Leader 服务器保持正常通信时，所有进程（服务器）进入崩溃恢复模式，首先选举产生新的 Leader 服务器，然后集群中 Follower 服务器开始与新的 Leader 服务器进行数据同步，当集群中超过半数机器与该 Leader 服务器完成数据同步之后，退出恢复模式进入消息广播模式， Leader 服务器开始接收客户端的事务请求生成事物提案来进行事务请求处理。 1.2. Znode 有哪几种类型 PERSISTENT- 持久节点 除非手动删除，否则节点一直存在于 Zookeeper 上 EPHEMERAL- 临时节点 临时节点的生命周期与客户端会话绑定，一旦客户端会话失效（客户端与 zookeeper 连接断开不一定会话失效），那么这个客户端创建的所有临时节点都会被移除。 PERSISTENT_SEQUENTIAL- 持久顺序节点 基本特性同持久节点，只是增加了顺序属性，节点名后边会追加一个由父节点维护的自增整型数字。 EPHEMERAL_SEQUENTIAL- 临时顺序节点

目录 开始配置主从复制 开始配置Redis Sentinel 原文: http://blog.gqylpy.com/gqy/332 @ *** 在开始之前，我们先来看看Redis的主从复制 主从复制原理： 从服务器向主服务器发送 SYNC 命令。 主服务器接到 SYNC 命令后，会调用 BGSAVE 命令，创建一个 RDB 文件，并使用缓冲区记录接下来执行的所有写命令。 当主服务器执行完 BGSAVE 命令后，会向从服务器发送 RDB 文件，而从服务器则会接收并执行这个文件。 主服务器将缓冲区存储的所有写命令发送给从服务器执行。 --------- Redis主从复制使用的是RDB备份方式来同步主从服务器的数据的。 同步开始之后，通过主库命令传播的方式，主动复制方式实现。 2.8以后实现PSYNC饿机制，实现断线重连。 Redis主从复制的背景问题 Reids主从复制可将主节点数据同步给从节点，从节点此时有两个作用： 一旦主节点宕机，从节点作为主节点的备份可以随时顶上来. 扩展主节点的读能力，分担主节点的读压力. . 一旦主节点宕机，从节点上位，那么就需要人为修改所有应用方的主节点地址（指定新的master地址），还需要命令所有从节点复制新的主节点. 这个问题很麻烦，而redis-sentinel就可以很好的解决这个问题. * Redis-Sentinel **     Redis

K8S高可用集群部署 1.环境准备 集群规划：三台ETCD服务器，三台主服务器，若干台节点 配置信息： 节点配置信息表 节点 主机名 IP OS CPU核数 内存大小 master，ETCD k8smaster01.xxx.xxx.com 10.66.10.11 centos 7 x XG master，ETCD k8smaster02.xxx.xxx.com 10.66.10.12 centos 7 x xG master，ETCD k8smaster03.xxx.xxx.com 10.66.10.13 centos 7 x xG 节点 k8snode01.xxx.xxx.com 10.66.10.21 centos 7 x xG 节点 k8snode02.xxx.xxx.com 10.66.10.22 centos 7 x xG 节点 k8snode03.xxx.xxx.com 10.66.10.23 centos 7 x xG 负载均衡：10.66.10.10对应的地址为三台master(私有环境可以选择keepalive) 镜像仓库harbor：10.66.10.09 备注：本此是以阿里云服务器部署为例，为方便演示，master与etcd同部署在一台机器上； 若实际环境etcd部署在其他服务器上，还需根据实际情况修改接下来所用到的配置信息； 若没有私有的镜像仓库

1.常见数据类型、常见指令、内部数据结构以及用途？ 数据类型 常见指令 内部数据结构 用途 String (字符串) set get incr decr del 通过int/sds()作为存储结构，int存放整形数据，sds存放字节、字符串、浮点型数据 常见的get/set操作，存短信验证码，常规计数，微博数，粉丝数 List (列表) lpush rpush lpop rpop lrange redis3.2前，List类型的value对象内部以linkedlist或者ziplist来实现, 当list的元素个数和单个元素的长度比较小 的时候，采用ziplist（压缩列表）来实现来减少内存占用。 redis3.2后，采用的一种叫quicklist的数据结构来存储list，列表的底层都由quicklist实现 排行榜，最热、活跃度最高的数据、简单的消息队列等功能 Hash (散列) hset heget hexist hdel hashtable、ziplist，数据量小的时候用ziplist，多了用hashtable 存储结构化的用户信息，商品信息之类的对象 Set (集合) sadd spop srem smembers sunion intset（只包含整数型用）、hashtable 实现如共同关注、共同粉丝、共同喜好 Sorted-Set (有序集合) zadd

Nginx的负载均衡分为4种 　　1.轮询：请求到达先后顺序，轮询可用节点及其 　　2.权重：按照比例分配,能者多劳 　　3.ip_hash黏着：按照ip地址与服务器中可用的节点做数模运算，进行绑定 　　4.least_conn:最小的连接数 请求最少优先分配 来源： https://www.cnblogs.com/ruirui8023/p/11397192.html

GlusterFS简介： 互联网四大开源分布式文件系统分别是：MooseFS、CEPH、Lustre、GusterFS. GluterFS最早由Gluster公司开发，其目的是开发一个能为客户提供全局命名空间、分布式前端及高达数百PB级别扩展性的分布式文件系统。 相比其他分布式文件系统，GlusterFS具有高扩展性、高可用性、高性能、可横向扩展等特点，并且其没有元数据服务器 的设计，让整个服务没有单点故障的隐患。 常见的分布式文件系统简介： 1、MooseFS 　　MooseFS主要由管理服务器（master）、元日志服务器（Metalogger）、数据存储服务器（chunkserver）构成。 管理服务器：主要作用是管理数据存储服务器，文件读写控制、空间管理及节点间的数据拷贝等。 元日志服务器：备份管理服务器的变化日志，以便管理服务器出问题时能恢复工作。 数据存储服务器：听从管理服务器调度，提供存储空间，接收或传输客户数据等。 MooseFS的读过程如图所示： 总结：MooseFS结构简单，适合初学者理解分布式文件系统的工作过程，但MooseFS具有单点故障隐患，一旦master无法工作，整个分布式文件系统 都将停止工作，因此需要实现master服务器的高可用（比如heartbeat+drbd实现） 2、Lustre 　　Lustre 是一个比较典型的高性能面向对象的文件系统

背景： 本文公众号来源：漫话编程 虎牙直播2000W+人在线观看，直播间还不卡，据了解，2018年1月，阿里云为虎牙提供了边缘节点服务（ENS）。基于阿里云ENS，可以轻松地将业务模块放到边缘运行，在主播的推流时，实现就近节点进行转码和分发，同时支持了高并发实时弹幕的边缘分发。在获得网络低时延的同时，减少了对中心的压力，节省了30%以上的中心带宽成本，并且实现了边缘节点网络连接小于5毫秒延时，提升了主播上行质量，以及用户成功连接占比等数指标，有效提升了用户观看体验。ENS中最主要的技术就是CDN。 1.什么是CDN CDN的全称是Content Delivery Network，即内容分发网络。 1.1-举例说明 我们都用过天猫超市，在上面买东西非常方便。天猫超市的模式是货品先入天猫超市（后文简称为"猫超"）的菜鸟仓，然后由猫超统一派送的。 为了缩短物流的时间，可以让消费者快速的收到货品，菜鸟在全国各地建了本地仓库，现在大多数情况下，在猫超下单，第二天都可以收到（楼主在江浙沪包邮区，其他地区可能稍有延迟）。 比如我在杭州市西湖区，下单购买了一箱零食，没过多久就可以看到猫超已经发货了，发货地址是杭州的萧山仓，从杭州的一个区运输到另外一个区，24小时怎么也到了。 猫超的配送采用的是智能仓配模式，菜鸟为天猫超市提供全国智能分仓，在商品销售前就已经来到距离消费者最近的仓储基地，下单购买后

1、什么是Redis？ Redis本质上是一个Key-Value类型的内存数据库，很像memcached，整个数据库统统加载在内存当中进行操作，定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存。因为是纯内存操作，Redis的性能非常出色，每秒可以处理超过 10万次读写操作，是已知性能最快的Key-Value DB。 Redis的出色之处不仅仅是性能，Redis最大的魅力是支持保存多种数据结构，此外单个value的最大限制是1GB，不像 memcached只能保存1MB的数据，因此Redis可以用来实现很多有用的功能，比方说用他的List来做FIFO双向链表，实现一个轻量级的高性 能消息队列服务，用他的Set可以做高性能的tag系统等等。另外Redis也可以对存入的Key-Value设置expire时间，因此也可以被当作一 个功能加强版的memcached来用。 Redis的主要缺点是数据库容量受到物理内存的限制，不能用作海量数据的高性能读写，因此Redis适合的场景主要局限在较小数据量的高性能操作和运算上。 2、Redis相比memcached有哪些优势？ (1) memcached所有的值均是简单的字符串，redis作为其替代者，支持更为丰富的数据类型 (2) redis的速度比memcached快很多 (3) redis可以持久化其数据 3、Redis支持哪几种数据类型？

介绍：Redis 是一个开源的使用 ANSI C 语言编写、遵守 BSD 协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value 数据库，并提供多种语言的 API的非关系型数据库。 传统数据库遵循 ACID 规则。而 Nosql（Not Only SQL 的缩写，是对不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称） 一般为分布式而分布式一般遵循 CAP 定理。 Github 源码：https://github.com/antirez/redis Redis 官网：https://redis.io/ Redis支持的数据类型？ String字符串： 格式: set key value string类型是二进制安全的。意思是redis的string可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象 。 string类型是Redis最基本的数据类型，一个键最大能存储512MB。 Hash（哈希） 格式: hmset name key1 value1 key2 value2 Redis hash 是一个键值(key=>value)对集合。 Redis hash是一个string类型的field和value的映射表，hash特别适合用于存储对象。 List（列表） Redis 列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部（左边）或者尾部（右边） 格式:

介绍：Redis 是一个开源的使用 ANSI C 语言编写、遵守 BSD 协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value 数据库 ，并提供多种语言的 API的非关系型数据库。 传统数据库遵循 ACID 规则。而 Nosql（Not Only SQL 的缩写，是对不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称） 一般为分布式而分布式一般遵循 CAP 定理。 Github 源码：https://github.com/antirez/ redis Redis 官网：https://redis.io/ Redis支持的数据类型？ String字符串： 格式: set key value string类型是二进制安全的。意思是redis的string可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象 。 string类型是Redis最基本的数据类型，一个键最大能存储512MB。 Hash（哈希） 格式: hmset name key1 value1 key2 value2 Redis hash 是一个键值(key=>value)对集合。 Redis hash是一个string类型的field和value的映射表，hash特别适合用于存储对象。 List（列表） Redis 列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部（左边）或者尾部（右边） 格式: