架构

1.Api网关服务 1.1.网关作用 网关可以拦截客户端所有的请求，对该请求进行权限控制，负载均衡、路由转发、日志管理、监控等。 一般公司的网关分为外网网关和内网网关，外网网关是对公共接口（对外接口）的控制，而内网网关是对内部接口（对内接口）的控制。 一般会把项目（比如会员项目，订单项目等）和zuul网关放在同一个局域网中，只将zuul网关开放一个对外端口，由外部客户端访问，以达到拦截器的作用，可以把微服务项目中的一些公共功能放在网关中，比如权限校验，日志管理等。外部客户端不能直接访问微服务项目，以保证项目的安全性，必须通过网关，由网关进行转发到微服务项目中。功能类似于nginx。 1.2.网关与过滤器区别 网关是拦截所有服务器请求进行控制 过滤器拦截某单个服务器请求进行控制 1.3.Nginx与Zuul的区别 Nginx是采用服务器负载均衡进行转发 Zuul依赖Ribbon和eureka实现本地负载均衡转发 相对来说Nginx功能比Zuul功能更加强大，能够整合其他语言比如lua脚本实现强大的功能，同时Nginx可以更好的抗高并发，Zuul网关适用于请求过滤和拦截等。 1.4.网关分类 1）开放 A pi 开放api(openApi) 企业需要将自身数据、能力等作为开发平台向外开放，通常会以rest的方式向外提供，最好的例子就是淘宝开放平台、腾讯公司的QQ开发平台、微信开放平台。

1. 分布式系统架构有哪些优势？ 1）增大系统容量 2）加强系统可用性 3）因为模块化，所以系统模块重用度更高 4）因为软件模块化被拆分，开发和发布速度可以并发而变得更快 5）系统扩展性更高 6）团队协作流程也会得到改善 2. 分布式系统架构有哪些劣势？ 1）架构设计变得复杂（尤其是其中的分布式事务） 2）部署单个服务会比较快，但如果一次部署多个服务，流程会变得复杂 3）系统的吞吐量会变大，但响应时间会边长。 4）运维复杂度会因为服务变多而变得复杂 5）架构复杂导致学习曲线变大 6）测试和查错的复杂度增大 7）技术多元化，这会带来维护和运维的复杂度 8）管理分布式系统中的服务和调度变得困难和复杂 来源： https://www.cnblogs.com/Jtianlin/p/12015390.html

1.1 App后台的功能 远程存储数据 消息中转 1.2 App后台架构 如何快速提炼架构核心点，掌握架构的精髓？ 是在什么业务逻辑遇到哪些问题； 采用了哪些技术解决方案。 架构设计有哪些特点？ 架构是和业务紧密相关 架构的演变是由业务驱动 架构不是为了炫耀技术 1.3 App和App后台的通信 一般情况下，选择 HTTP协议 足够了；除非对App的安全性和性能要求极高，而选择私有协议。 App和服务器通信使用 短连接 ，除手游和聊天推送服务外，使用长连接。 App后台以 API的形式 提供给App使用。 App后台API以 JSON作为返回数据的格式 ，它比XML格式更省流量 。 1.4 App后台和Web后端的区别 App后台要慎重考虑网络传输的流量，主要在API设计、图片处理上 移动手机弱网络环境 手机电量有限 1.5 选择服务器 App产品经常会出现在毫无征兆的App访问量爆发的情况，解决访问的压力最快、最有效的方法是升级服务器的硬件，如升级CPU，升级内存容量或者升级带宽。 传统的IDC要升级CPU或升级内存容量的流程如下。 和客户经理商谈所需硬件的价格或在线选择具体的配置。 在线支付或银行转账。 确认钱到帐后，等待IDC安排工作人员升级硬件。 这个流程由于需要人工介入，很难做到几分钟内完成硬件升级。 而使用云服务器升级硬件就很简单，流程如下。

5G、大数据、工业互联网、云计算、人工智能等新一代信息技术与行业经济深度融合，加快了工业经济数字化、网络化、智能化进程，从根本上改变了经济发展方式。重塑了全球产业链分工。 数字经济正以“变局者”的姿态，给全世界带来巨大变化，数字化转型已经成为企业首要且不可回避的命题。据IDC调查报告显示，在全球TOP2000的企业中，2/3的CEO 将数字化转型作为企业战略的核心。 就如前一阵子“阿里新掌门”张勇在2019杭州云栖大会上强调的 “在数字化驱动和承载的新经济和新社会当中，一切都在被重新定义。” 各行各业都在全面走向数字化运营、数字化产业升级。 在资金和技术的推动之下，有些行业已经找到了“头部模式”，但是对于众多的工业企业来说是机会也是挑战。 2019——工业互联网动荡的一年 在经济下行的压力下，工业企业也开始依靠企数字化转型来达到提升效率，降低成本，提升经济效益。 工业互联网平台向上承载应用生态，向下接入系统设备，是连接工业用户企业、设备厂商、服务提供商等的枢纽，是工业互联网建设和发展的核心。 目前，我国已经成为世界上工业互联网产业培育土壤最为旺盛的过国家，截止2019年上半年，已经有超过84.9%的中国制造型企业开始了数字化转型。已经诞生出具有一定影响力的平台50余家，部分平台的工业设备连接数量超过了10万套，然而，在进行数字化转型的过程中，大部分企业都和预期相差甚远。

一、REST（Representational State Transfer）表象化状态转变（表述性状态转变），在2000年被提出，基于HTTP、URI、XML、JSON等标准和协议，支持轻量级、跨平台、跨语言的架构设 计。是Web服务的一种新的架构风格（一种思想）。 二、REST架构的主要原则 对网络上所有的资源都有一个资源标志符。 对资源的操作不会改变标识符。 同一资源有多种表现形式（xml、json） 所有操作都是无状态的（Stateless） 符合上述REST原则的架构方式称为RESTful 三、RESTful请求格式或规则： uri中无动词，均使用名词，无动词，相对一些名词存在复数需要加s http://127.0.0.1/user/1 GET 根据用户id查询用户数据 http://127.0.0.1/user POST 新增用户 http://127.0.0.1/user PUT 修改用户信息 http://127.0.0.1/user DELETE 删除用户信息 四、协议：用http或https 五、示例： 来源： https://www.cnblogs.com/yingxiongguixing/p/12015240.html

1、为什么要使用微服务？ 要说为什么要使用微服务，我们要先说下传统的企业架构模式-垂直架构/单块架构模式，简单点说：我们一般将系统分为三层架构，但是这是逻辑上的三层，而非物理上的三层，这就意味着经过编码后，我们需要将这三层的代码打包部署，最终还是运行在同一台机器的同一个进程中。即单块架构模式就是功能集中，代码数据集中，一个发布包、部署运行在同一个进程中的应用程序，重点是同一个进程。 这种架构存在自己的优势也有弊端，优势是：易于开发，易于测试，易于部署，易于水平伸缩。 弊端：维护成本高，修改一处代码就需要重新部署；持续交付周期长；信任培养周期长；技术选型成本高，可扩展性差。 正是因为有了这些弊端，后期出现了SOA(面向服务的架构)，但是SOA是粗粒度的服务模式，后面又出现了MSA，所以微服务是SOA的一个子集，是SOA的一个细化，是细粒度的服务。 2、什么是微服务？ 这个没有什么明确的定义，可以这么理解：微服务是一种架构模式，将单一的应用程序划分成多个小组服务，这些小组服务互相协调，互相配合，最终完成整个项目。这些小的服务可以根据上下文选用自己适合的语言、工具来进行实现，实现了高度自治。个人认为：类似于中国有56个民族，这56个民族构成了中国整个大国，但是每个民族有自己的语言自己的风俗习惯，实现了民族自治。 3、微服务有哪些优势？ 对比传统的单一架构模式，我们可以看到微服务的不同

Hadoop 大数据学习笔记1 大数据部门组织架构 Hadoop Hadoop是什么 Hadoop的优势 Hadoop的组成 HDFS架构 YARN架构 MapReduce 大数据技术生态体系 大数据部门组织架构 Hadoop Hadoop是什么 Hadoop 是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。 主要解决，海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。 广义上来说，Hadoop通常是指一个广泛的概念———Hadoop生态圈。 Hadoop的优势 1）高可靠性。 2）高扩展性。 3）高效性。 4）高容错性。 Hadoop的组成 MapReduce(计算) Yarn(资源调度) HDFS(数据存储) HDFS架构 1）NameNode(nn)：存储文件的元数据，数据索引。 2）DataNode(dn)：数据本身。 3）Secondary NameNode(2nn)

也许你会认为“多云”和“混合云”是一个意思，其实在云计算的发展演进过程中，这二者处于的是不同阶段。 人们喜欢给一切东西命名。在云计算领域，一项技术或产品的命名通常反映着它的使用方式：公有云，私有云，混合云。现在，“多云”这个新术语又出现了，它象征的是云计算的另一种新兴模式。 术语及定义 “多云”意味着使用多个公有云。当企业试图避免依赖单个公有云提供商，或当企业需要从每个公有云中选择不同的、特定的功能或服务，又或者上述两个目的兼而有之时，就会出现“多云”这种使用模式。 “多云”与“混合云”的区别 那么，多云（multicloud）和混合云（hybrid cloud）是什么关系？有些人会互换使用这两个词，但实际上它们确实有不同的含义。 混合云是私有云（基于云技术构建的本地数据中心）与公有云的配对。 如果您将多个公有云与私有云一起使用，那么这仍然是一个“多云”。 （有些人可能会称它为混合多云，这也是可以的。） “实用混合云”的定义 近期还有一种新出现的概念／架构叫做“实用混合云（pragmatic hybrid cloud）”，它是指将传统企业数据中心与公有云的配对一起使用。这样用法的企业很多是对私有云感到失望，因此寻求一种将现有的云与公有云相结合的方法。 相比之下，多云架构使用的两个或更多公有云。 多云趋势的背后是什么 云计算正在变得越来越复杂，这是大家无可否认的趋势

分布式架构设计 1.分布式架构的基本理论 2.SOA架构和微服务架构 3.领域驱动设计及业务驱动划分 ==================================== 一. 分布式架构的基本理论 1.CAP理论 一个经典的分布式系统理论。CAP 理论告诉我们：一个分布式系统不可能同时满足一致性（C：Consistency）、可用性（A：Availability）和分区容错性（P：Partition tolerance）这三个基本需求，最多只能同时满足其中两项。 一致性（Consistency） 所有节点上的数据必须时刻保持一致 可用性（Availability） 可用性是指服务一直可用，而且是正常的响应时间 分区容错性（Partition tolerance） 系统应该持续提供服务，即时系统内部（某个节点分区）有消息丢失。比如交换机失败、网址网络被分成几个子网，形成脑裂；服务器发生网络延迟或死机，导致某些 server 与集群中的其他机器失去联系 总结： CAP 并不是一个普适性原理和指导思想，它仅适用于原子读写的 NoSql 场景中，并不适用于数据库系统。 2.BASE理论 从前面的分析中知道：在分布式（数据库分片或分库存在的多个实例上）系统下，CAP 理论并不适合数据库事务（因为更新一些错误的数据而导致的失败，无论使用什么样的高可用方案都是徒劳

　　文章写到这里，我一直在犹豫是继续写针对中小型框架的设计还是写些框架设计上 的进阶方面的内容？对于中小型系统来说，只要将前面的内容进行一下细化，写上二三十章具体开发上的细节，来说明这个通用框架怎么开发的就已完全足够了，因 为对于中小型系统来说，并不是很复杂，简单的了解三层架构就已经够用了，而使用太多的设计反而有点罗嗦，因为基本上没有什么人会为中小型系统花费太多的设 计工作。而对于设计大型平台的框架设计，又深深感到自己的积累还远远不够，写出来怕会误导大家。但不换个思维来讲述也很难说清框架的设计思想，别人拿到一 个框架源码后，也很难让人能清晰的理解这个框架到底是什么东东，怎么去改造它。所以只能抱着和大家共同学习的心态，来抛砖引玉，希望能更好的总结一下自己 的学习成果，当然有些观点并不一定是正确的，也希望大家能直接拍砖指出来。 前言 　　很多朋友看到标题可能会很奇怪，为什么弄一个开发框架首先要做的是建模？建模就能做一个框架出来吗？直接的人可能会说，这个2B，设计一个开发框架讲解的核心应该是三层、五层架构，每个层应该有什么用处，他们之间该如何解耦如何协作调用...... 　　如果以前有人告诉我设计一个框架这样做的话，我也会觉得弄一个开发框架搞得这么复杂做什么，直接弄几个层和工具类出来，然后写一些常见功能不就行了。 　　实际上写本系列以来，理论部分一直在琢磨怎么才能用更通俗易懂的方式讲解出