jedis

keys * 这个命令千万别在生产环境乱用。特别是数据庞大的情况下。因为Keys会引发Redis锁，并且增加Redis的CPU占用。很多公司的运维都是禁止了这个命令的 当需要扫描key，匹配出自己需要的key时，可以使用 scan 命令 scan 操作的Helper实现 import java.io.IOException; import java.nio.charset.StandardCharsets; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.function.Consumer; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnection; import org.springframework.data.redis.core.Cursor; import org.springframework.data.redis.core.ScanOptions; import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate; import

jedis是Redis客户端工具jar 使用非集群版本示例代码： pom.xml: < project xmlns = "http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns : xsi = "http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi : schemaLocation = "http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd" > < modelVersion > 4.0 .0 < / modelVersion > < groupId > com . bl < / groupId > < artifactId > jedis < / artifactId > < version > 0.0 .1 - SNAPSHOT < / version > < dependencies > < dependency > < groupId > redis . clients < / groupId > < artifactId > jedis < / artifactId > < version > 2.8 .1 < / version > < / dependency > < dependency > <

package com . bl . test ; import java . util . HashSet ; import java . util . Set ; import org . junit . Test ; import redis . clients . jedis . HostAndPort ; import redis . clients . jedis . JedisCluster ; public class Demo2 { @Test public void test ( ) { Set < HostAndPort > set = new HashSet < > ( ) ; set . add ( new HostAndPort ( "192.168.213.148" , 7001 ) ) ; set . add ( new HostAndPort ( "192.168.213.148" , 7002 ) ) ; set . add ( new HostAndPort ( "192.168.213.148" , 7003 ) ) ; set . add ( new HostAndPort ( "192.168.213.148" , 7004 ) ) ; set . add ( new HostAndPort ( "192.168.213.148" ,

Redis数据库连接，使用jedis 前言： redis介绍，redis是开源免费的，遵守BSD协议，是一个高性能的key-value数据库 Redis 与其他key-value缓存产品有以下三个特点 redis支持数据的持久化，持久化的意思是可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启可以再次使用。 Redis 不仅仅支持key- value类型的数据， 同时还提供了list，set zset，hash等数据存储结构 Redis 支持数据备份。Master-slave模式的数据备份 Redis的优势 性能比较高。Redis能读的数据是11万次每秒、写的速度是8万次每秒 数据类型支持，string，lists hashes sets 以及ordered sets数据类型操作 原子性，redis 所有操作都是原子性，与事务的原子性相同，要么成功，要么失败 安装 准备vm虚拟机。本地运行测试。 安装系统 centor 7 下载redis启动 下载 下载地址 ： http：//redis.io/download 选择最新稳定的下载。由于不能上图自己找下载量最多的即可 运行虚拟机登录，运行管理员sudo命令，如果你是子用户,为了打字方便，我默认为root用户 Wget http://download.redis.io/releases/redis-2.8.17 这个是你下载的版本.tar.gz

package com.shopping.app.util; import org.apache.log4j.Logger; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier; import org.springframework.stereotype.Service; import redis.clients.jedis.*; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.Set; import redis.clients.jedis.BinaryClient.LIST_POSITION; import redis.clients.util.SafeEncoder; @Service public class RedisManager { @Autowired @Qualifier("jedisPool") JedisPool jedisPool; private Logger log = Logger.getLogger(this.getClass()); /** 操作Key的方法 */ public

在微服务开发中常用的分布式有redis,zookeeper实现,下面就基于这两种分布式锁实现做一个总结： 1，zookeeper的分布式锁实现 基于ZooKeeper分布式锁的流程 在zookeeper指定节点（locks）下创建临时顺序节点node_n 获取locks下所有子节点children 对子节点按节点自增序号从小到大排序 判断本节点是不是第一个子节点，若是，则获取锁；若不是，则监听比该节点小的那个节点的删除事件 若监听事件生效，则回到第二步重新进行判断，直到获取到锁 具体实现 下面就具体使用java和zookeeper实现分布式锁，操作zookeeper使用的是apache提供的zookeeper的包。 通过实现Watch接口，实现process(WatchedEvent event)方法来实施监控，使CountDownLatch来完成监控， 在等待锁的时候使用CountDownLatch来计数，等到后进行countDown，停止等待，继续运行。 以下整体流程基本与上述描述流程一致，只是在监听的时候使用的是CountDownLatch来监听前一个节点。 (1) pom.xml <dependency> <groupId>org.apache.zookeeper</groupId> <artifactId>zookeeper</artifactId> <version>3

Redis Sentinel介绍 　　Redis Sentinel是Redis的官方高可用性解决方案 　　Redis Sentinel为Redis提供高可用性。实际上，这意味着使用Sentinel可以创建一个Redis部署，可以在没有人为干预的情况下抵御某些类型的故障。 　　Redis Sentinel还提供其他附属任务，如监控，通知，并充当客户端的配置提供程序。 　　这是宏观级别的Sentinel功能的完整列表（即 大图 ）： 监控 。 Sentinel会不断检查主实例和从属实例是否按预期工作。 通知 。 Sentinel可以通过API通知系统管理员，另一台计算机程序，其中一个受监控的Redis实例出现问题。 自动故障转移 。 如果主服务器未按预期工作，Sentinel可以启动故障转移过程，其中从服务器升级为主服务器，其他其他服务器重新配置为使用新主服务器，并且使用Redis服务器的应用程序通知有关新服务器的地址。连接。 配置提供商 。 Sentinel充当客户端服务发现的权限来源：客户端连接到Sentinels，以便询问负责给定服务的当前Redis主服务器的地址。 如果发生故障转移，Sentinels将报告新地址 Redis Sentinel搭建 　　本例在同一台机器上搭建，实际搭建，可以分三台机器进行搭建 　　 服务类型 角色 IP地址 端口 Redis master 127

转载自：http://www.cnblogs.com/yjmyzz/p/redis-sentinel-sample.html 上一节中介绍了master-slave模式 ， 在最小配置：master、slave各一个节点的情况下，不管是master还是slave down掉一个，“完整的”读/写功能都将受影响，这在生产环境中显然不能接受。幸好redis提供了sentinel（哨兵）机制，通过 sentinel模式启动redis后，自动监控master/slave的运行状态，基本原理是：心跳机制+投票裁决 每个sentinel会向其它sentinal、master、slave定时发送消息，以确认对方是否“活”着，如果发现对方在指定时间（可配置）内未回应，则暂时认为对方已挂（所谓的“主观认为宕机” Subjective Down，简称SDOWN）。 若“哨兵群”中的多数sentinel，都报告某一master没响应，系统才认为该master"彻底死亡"(即：客观上的真正down 机，Objective Down，简称ODOWN)，通过一定的vote算法，从剩下的slave节点中，选一台提升为master，然后自动修改相关配置。 最小化的sentinel配置文件 为： port 7031 dir /opt/app/redis/redis-2.8.17/tmp sentinel

在pom.xml加入以下内容： //高速序列化 存储对象 速度是java 实现io 序列化的10倍左右 存储较大的对象时 内置缓存 <dependency> <groupId>com.dyuproject.protostuff</groupId> <artifactId>protostuff-core</artifactId> <version>1.0.8</version> </dependency> //redis 客户端 jedis 也可以使用别的 推荐 <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>2.7.3</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.dyuproject.protostuff</groupId> <artifactId>protostuff-runtime</artifactId> <version>1.0.8</version> //业务层获取jedis 连接池 public RedisDao(String ip,int port) { // TODO Auto-generated constructor stub jedisPool= new JedisPool(ip

springboot整合jedis访问Redis jedis是类似于jdbc数据库连接的Redis客户端 POM.xml <!-- jedis --> <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>2.8.2</version> </dependency> application.yml spring: redis: database: 0 host: 127.0.0.1 port: 6379 CacheServiceImpl @Service public class CacheServiceImpl implements CacheService { @Value("${spring.redis.host}") private String redisHost; @Value("${spring.redis.port}") private int redisPort; @Override public void setCache(String key, String value) { Jedis jedis = new Jedis(redisHost,redisPort); jedis.set(key,value); jedis.close(); }